Kuidas AI ja masinõpe kujundavad Google'i edetabelit

Intro

Kuna Google täiustab oma algoritme täiustatud tehisintellekti ja masinõppe mudelite abil, ei taga lihtne märksõnade sihtimine enam edu. Tänapäeva algoritmid mõistavad konteksti, kavatsusi ja seoseid sõnade, teemade ja üksuste vahel. Konkurentsivõime säilitamiseks on oluline viia oma sisu vastavusse nende tehisintellektipõhiste teguritega, tagades, et otsingumootorid tõlgendavad ja reastavad teie lehekülgi täpselt.

Järgnevalt uurime peamisi tehisintellekti ja masinõppe tegureid ning seda, kuidas neid optimeerida.

1. RankBrain: RankBrain: päringute tõlgendamine

Mis see on: RankBrain on masinõppe süsteem, mille Google võttis kasutusele 2015. aastal, et paremini mõista kasutajate päringuid. See aitab otsingumootoril töödelda seni nägemata otsinguid ja tõlgendada mitmetähenduslikke või vestluslikke päringuid.

Miks see on oluline:

• Parandatud asjakohasus: RankBrain tõlgib keerulised või tundmatud päringud mõisteteks, mida ta mõistab, pakkudes täpsemaid tulemusi.
• Kavatsuse täitmine: RankBrain julgustab teid tootma sisu, mis vastab tõeliselt otsijate vajadustele, keskendudes pigem kasutaja kavatsustele kui lihtsalt märksõnadele.

Kuidas optimeerida:

• Keskenduge sisu loomisel kasutaja kavatsustele.
• Kasutage loomulikku keelt ja käsitlege sellega seotud küsimusi või mõisteid, mis kasutajal võivad tekkida.
• Analüüsige ja ajakohastage sisu pidevalt, et see oleks kooskõlas areneva otsingukäitumisega.

2. Loomuliku keele töötlemise (NLP) optimeerimine

Mis see on: NLP võimaldab masinatel mõista, tõlgendada ja genereerida inimkeelt. Google tugineb NLP-le, et analüüsida teksti, tuvastada üksusi ja mõista keele nüansse.

Miks see on oluline:

• Konteksti mõistmine: NLP võimaldab Google'il minna kaugemale täpse märksõnade sobitamisest, hinnates lehe üldist tähendust.
• Täiustatud loetavus: Hästi struktureeritud, kergesti loetav sisu saab NLP-põhiste algoritmide abil sageli paremaid tulemusi.

Kuidas optimeerida:

• Kirjutage vestluslikul, inimlikul toonil.
• Sisestage sünonüümid, seotud terminid ja variatsioonid loomulikult.
• Kasutage selgeid pealkirju, loetelupunkte ja lühikesi lõike, et parandada sisu struktuuri.

3. BERTi algoritm konteksti sobitamiseks

Mis see on: BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) aitab Google'il mõista lause sõnade konteksti. 2019. aastal käivitatud BERT analüüsib pigem terveid fraase kui üksikuid märksõnu.

Miks see on oluline:

• Kontekstitäpsus: BERT parandab Google'i võimet pakkuda tulemusi, mis kajastavad päringu tegelikku tähendust.
• Loomulikud päringud: BERTi arusaamine kontekstist muudab oluliseks kasutajate küsimuste otsese ja tervikliku käsitlemise.

Kuidas optimeerida:

• Vastake otsekoheselt konkreetsetele küsimustele.
• Looge sisu, mis peegeldab seda, kuidas inimesed loomulikult küsimusi esitavad (nt kes, mida, miks, kuidas).
• Vältige märksõnade forsseerimist; selle asemel veenduge, et üldine jutustus on selge ja sidus.

4. MUM-algoritm (Multitask Unified Model)

Mis see on: MUM on Google'i järgmise põlvkonna tehisintellekti süsteem, mis on loodud keeruliste päringute mõistmiseks erinevates vormingutes ja keeltes. See suudab töödelda teksti, pilte ja potentsiaalselt muud meediat ning õppida mitmekeelsetest allikatest.

Miks see on oluline:

• Mitmekeelne mõistmine: MUM murrab keelebarjääri, nii et globaalset väärtust pakkuv sisu võib olla paremal kohal.
• Keerukate päringute käsitlemine: See tähendab, et sisu sügavus ja laius on olulisemad kui kunagi varem.

Kuidas optimeerida:

• Koostada põhjalikku ja põhjalikku sisu, mis hõlmab teemasid mitmest vaatenurgast.
• Kaaluge mitmekeelset sisu või tõlkeid, et saavutada rahvusvaheline levik.
• Kasutage struktureeritud andmeid ja meediat (pildid, videod), et toetada päringute laiemat tõlgendamist.

5. Entiteetide seosed ja teemade rühmitamine

Mis see on: Entiteedid on inimesed, kohad, asjad või mõisted, mida Google tunneb ära. Teemade rühmitamine rühmitab omavahel seotud üksusi ja sisutükke, aidates Google'il kaardistada teadmiste graafikuid ja mõista, kuidas ideed omavahel seotud on.

Miks see on oluline:

• Parem teemakohane asutus: Asjatundlikkuse näitamine seotud teemade rühmas suurendab teie saidi tajutavat autoriteeti.
• Parem avastatavus: Seotud sisu linkimine aitab otsingumootoritel navigeerida ja mõista teie teadmiste sügavust antud teemal.

Kuidas optimeerida:

• Looge sisukeskused või samba leheküljed, mis viitavad üksikasjalikele klastri lehekülgedele.
• Seotud artiklite ja ressursside omavaheline linkimine, et rõhutada teemade vahelisi seoseid.
• Kasutage struktureeritud andmeid, et aidata Google'il tuvastada võtmeüksusi ja nende atribuute.

6. Semantiline asjakohasus

Mis see on: Semantiline asjakohasus mõõdab, kui hästi teie sisu vastab kasutaja päringule tähenduse, kavatsuse ja konteksti poolest - mitte ainult märksõnade vastavuse poolest.

Miks see on oluline:

• Sügavam mõistmine: Kuna Google'i tehisintellekt paraneb, tuvastab ta sisu, mis vastab paremini kasutaja kavatsustele kui sisu, mis lihtsalt vastab märksõnadele.
• Jätkusuutlik nähtavus: Sisu, mis vastab järjepidevalt semantilisele asjakohasusele, on suurema tõenäosusega aja jooksul hästi järjestatud.

Kuidas optimeerida:

• Mõtle kaugemale märksõnadest - keskendu mõistetele, kasutajate küsimustele ja päringute taga olevale "miks".
• Lisage teemaga seotud märksõnad, sünonüümid ja näited, mis rikastavad teemat.
• Uuendage pidevalt sisu, et kajastada uusi teadmisi, suundumusi ja andmeid, tagades pideva asjakohasuse.

Kokkuvõte

Tehisintellekt ja masinõpe on muutnud seda, kuidas Google sisu tõlgendab ja reastab. Alates RankBrainist kuni MUMini hindavad need algoritmid konteksti, kvaliteeti ja kasutaja kavatsusi. Luues semantiliselt rikkalikku, hästi struktureeritud ja põhjalikku sisu, mis vastab kasutajate tegelikele vajadustele, tagate oma veebisaidile pikaajalise edu tehisintellektipõhise otsingu ajastul.

Peamised järeldused:

• Kohandage oma sisu vastavalt kasutaja kavatsustele ja kontekstile, selle asemel, et keskenduda ainult üksikutele märksõnadele.
• Kasutage loomulikku keelt, teemade rühmitamist ja rikkalikku meediat, et anda terviklikke vastuseid.
• Täiusta ja laienda pidevalt oma sisu, näidates oma niši sügavust ja autoriteeti.

Nende tehisintellekti ja masinõppe tegurite omaksvõtmine tagab, et algoritmide arenedes jääb teie sisu avastatavaks, autoriteetseks, asjakohaseks ja kaugemale.