Suurandmete kasutamine turundusotsuste tegemiseks

Intro

Suurtest andmetest on saanud mängumuutja ettevõtete jaoks, kes soovivad oma turundusstrateegiaid täiustada. Suurte andmehulkade abil saavad ettevõtted väärtuslikke teadmisi klientide käitumisest, optimeerida oma turundustegevust ja teha teadlikke otsuseid. Siin jagavad 15 valdkonna eksperti oma teadmisi ja strateegiaid selle kohta, kuidas kasutada turundusotsuste tegemiseks tõhusalt suurandmeid.

1. Klientide käitumise mõistmine

Avery Jordan, SnapchatPlaneti sisuinnovatsiooni juht, rõhutab klientide käitumise mõistmise tähtsust suurte andmete abil. "Klientide käitumismustrite analüüsimine aitab ettevõtetel kohandada oma turundusstrateegiaid vastavalt sihtrühma konkreetsetele vajadustele ja eelistustele. Kasutades suurandmete analüüsi, saavad ettevõtted tuvastada trende ja teha andmepõhiseid otsuseid, et parandada klientide kaasamist."

Klientide käitumise mõistmine hõlmab andmete kogumist ja analüüsimist erinevatest kokkupuutepunktidest, sealhulgas veebisaidi külastustest, suhtlusest sotsiaalmeedias ja ostuajaloost. Selline terviklik ülevaade võimaldab ettevõtetel luua personaliseeritud turundusstrateegiaid, mis kõnetavad nende sihtrühma. Näiteks, tuvastades ostuhooaja tipptunnid, saavad ettevõtted oma kampaaniad ajastada nii, et need langeksid kokku ajaga, mil kliendid kõige tõenäolisemalt ostu sooritavad.

2. Turunduskampaaniate personaliseerimine

John Smith, AdTech Solutions'i turundusdirektor, rõhutab suurandmete rolli turunduskampaaniate personaliseerimisel. "Suurandmed võimaldavad meil luua väga isikupärastatud turundussõnumeid, mis kõnetavad üksikuid kliente. Kasutades andmeid klientide eelistuste ja varasema käitumise kohta, saame pakkuda sihipärast sisu, mis suurendab konversioonimäära ja klientide lojaalsust."

Isikupärastamine läheb kaugemale sellest, et käsitleda kliente e-kirjades nende nimedega. See hõlmab nende eelistuste, ostuajaloo ja käitumise mõistmist, et pakkuda kohandatud soovitusi ja reklaami. Näiteks voogedastusteenused kasutavad suurandmeid, et soovitada saateid ja filme vaatajate varasemate vaatamisharjumuste põhjal, suurendades kasutajakogemust ja kaasatust.

3. Turunduskulude optimeerimine

Adrian Lee, Violin Plot'i andmete visualiseerimise spetsialist ja statistiline analüütik, toob välja, kuidas suured andmed võivad aidata turunduskulutusi optimeerida. "Analüüsides erinevate turunduskanalite ja -kampaaniate tulemuslikkust, saame oma eelarvet tõhusamalt jaotada. Suurandmed annavad ülevaate sellest, millised strateegiad annavad kõige suurema investeeringu tasuvuse, mis võimaldab meil investeerida kõige kasumlikumatesse turundustegevustesse."

Turunduskulude optimeerimine hõlmab andmete kasutamist, et mõista erinevate turunduskanalite investeeringutasuvust (ROI). Jälgides selliseid näitajaid nagu kulu ühe ostu kohta (CPA) ja kliendi eluaegne väärtus (CLV), saavad ettevõtted oma eelarveid tõhusamalt jaotada. Selline andmepõhine lähenemisviis aitab vähendada raisku minevaid kulutusi ja suurendada turunduskampaaniate tõhusust.

4. Klientide segmenteerimise parandamine

Jasibe, vabakutseline ärikirjanik ja konsultant Jasibe, arutleb täiustatud kliendisegmentatsiooni eeliste üle. "Suurandmed võimaldavad meil oma kliendibaasi täpsemalt segmenteerida. Tuvastades käitumise, demograafiliste andmete ja eelistuste põhjal erinevad kliendirühmad, saame kohandada oma turundustegevust igale segmendile, mille tulemuseks on asjakohasemad ja tõhusamad kampaaniad."

Tõhustatud kliendisegmentatsioon hõlmab kliendibaasi jagamist väiksemateks rühmadeks konkreetsete kriteeriumide alusel. Need segmendid võivad põhineda demograafilistel andmetel, ostukäitumisel või isegi psühhograafilistel andmetel. See võimaldab ettevõtetel luua väga sihipäraseid turunduskampaaniaid, mis on suunatud iga segmendi ainulaadsetele vajadustele ja eelistustele.

5. Turutrendide prognoosimine

Madison Clark, BaddieHubi sisujuhataja, rõhutab suurandmete ennustusvõimet. "Suurandmete analüüs võimaldab meil ennustada turusuundumusi ja jääda konkurentidest ettepoole. Analüüsides ajaloolisi andmeid ja praeguseid turutingimusi, saame prognoosida tulevasi trende ja kohandada oma turundusstrateegiaid vastavalt sellele."

Turutrendide prognoosimine hõlmab suurte andmete kasutamist mineviku ja praeguste turutingimuste analüüsimiseks, et prognoosida tulevasi suundumusi. See võib hõlmata sotsiaalmeedia suundumuste, otsingumootori päringute ja tarbijate käitumise andmete analüüsi. Näiteks saavad moe jaemüüjad kasutada suurandmeid, et ennustada tulevasi moetrende ning kohandada oma varusid ja turundusstrateegiaid vastavalt sellele.

6. Klientide hoidmise parandamine

Alex Begum, isikukahju advokaat(San Antonio isikukahju advokaadid, Villarreal & Begum), rõhutab suurandmete rolli kliendihoiu parandamisel. "Klientide tagasisidet ja käitumist analüüsides saame tuvastada tegurid, mis aitavad kaasa klientide lahkumisele. Suurandmed aitavad meil välja töötada strateegiaid nende probleemide lahendamiseks ning klientide rahulolu ja lojaalsuse parandamiseks."

Klientide hoidmise parandamine hõlmab arusaamist, miks kliendid lahkuvad, ja nende probleemide ennetavat lahendamist. Suurandmed aitavad tuvastada äraolekule eelnevaid mustreid ja käitumisviise, mis võimaldavad ettevõtetel sekkuda enne, kui see juhtub. Näiteks saavad tellimusteenused kasutada andmeid, et tuvastada, millal kliendid tõenäoliselt loobuvad, ja pakkuda stiimuleid nende säilitamiseks.

7. Sisuturunduse tõhustamine

Anna White, ContentMastersi sisuturundusjuht, arutab, kuidas suurandmed võivad tõhustada sisuturundustegevust. "Suurandmed annavad ülevaate sellest, millised sisutüübid meie publikule meeldivad. Analüüsides andmeid sisu tulemuslikkuse kohta, saame luua kaasahaaravamat ja asjakohasemat sisu, mis suurendab liiklust ja konversioone."

Sisuturunduse tõhustamine hõlmab andmete kasutamist, et mõista, millised sisutüübid mõjuvad teie sihtrühmale kõige paremini. See hõlmab selliste näitajate analüüsimist nagu lehekülje vaatamine, leheküljel veedetud aeg ja sotsiaalne jagamine. Mõistes, millised teemad ja formaadid teie publikut köidavad, saate luua tõhusamaid sisuturundusstrateegiaid.

8. Sotsiaalmeedia andmete kasutamine

James Wilson, SocialMetrics'i sotsiaalmeedia analüütik, selgitab sotsiaalmeedia andmete kasutamise eeliseid. "Sotsiaalmeediaplatvormid toodavad tohutul hulgal andmeid, mida saab kasutada turundusstrateegiate teavitamiseks. Sotsiaalmeedia andmeid analüüsides saame ülevaate klientide meeleoludest, jälgida sotsiaalmeediakampaaniate edukust ja tuvastada kaasamisvõimalusi."

Sotsiaalmeedia andmete kasutamine hõlmab sotsiaalmeedia platvormide andmete analüüsimist, et saada teavet klientide käitumise ja meeleolu kohta. See võib hõlmata teie brändi mainimiste jälgimist, kaasamisandmete analüüsimist ja sotsiaalmeedia jälgijate demograafiliste andmete mõistmist. Need andmed võivad anda teavet teie sotsiaalmeedia strateegia kohta ja aidata teil oma sihtrühmaga tõhusamalt suhelda.

9. E-posti turunduse parandamine

Laura Davis, EmailPros'i e-posti turunduse spetsialist, toob esile suurandmete mõju e-posti turundusele. "Suurandmed võimaldavad meil oma e-posti nimekirju tõhusamalt segmenteerida ja e-posti kampaaniaid personaliseerida. Analüüsides andmeid e-kirjade avamismäärade, läbiklikkimismäärade ja klientide käitumise kohta, saame optimeerida oma e-turundustegevust paremate tulemuste saavutamiseks."

E-posti turunduse täiustamine hõlmab andmete kasutamist, et luua sihipärasemad ja isikupärasemad e-kampaaniad. See võib hõlmata e-posti nimekirja segmenteerimist klientide käitumise alusel, e-posti sisu isikupärastamist ja e-posti tulemuslikkuse näitajate analüüsimist. Andmeid kasutades saate luua tõhusamaid e-kirjaturunduse strateegiaid, mis suurendavad kaasamist ja konversioone.

10. Veebisaidi jõudluse optimeerimine

Robert Martinez, WebInsights'i veebianalüütika ekspert, arutleb suurandmete rolli üle veebisaidi tulemuslikkuse optimeerimisel. "Analüüsides veebisaidi liiklusandmeid, saame tuvastada parandamist vajavad valdkonnad ja optimeerida kasutajakogemust. Suurandmed aitavad meil mõista, kuidas külastajad meie veebisaidiga suhtlevad, mis võimaldab meil teha andmepõhiseid muudatusi, mis parandavad tulemuslikkust."

Veebisaidi tulemuslikkuse optimeerimine hõlmab andmete kasutamist, et mõista, kuidas külastajad teie veebisaidiga suhtlevad, ja teha kindlaks parandamist vajavad valdkonnad. See võib hõlmata selliste näitajate analüüsimist nagu lehekülje laadimisaeg, põrgatuste arv ja konversioonimäärad. Andmetest lähtuvate muudatuste tegemisega saate parandada kasutajakogemust ja suurendada konversioone.

11. Tasulise reklaami tõhustamine

Emily Brown, AdPerformance'i PPC-spetsialist, selgitab, kuidas suured andmed võivad tõhustada tasulise reklaami jõupingutusi. "Suurandmed annavad ülevaate meie tasuliste reklaamikampaaniate tulemuslikkusest. Analüüsides andmeid reklaamimuljete, klikkide ja konversioonide kohta, saame optimeerida oma reklaamikulutusi ja parandada oma tasuliste kampaaniate tõhusust."

Tasulise reklaami täiustamine hõlmab andmete kasutamist, et mõista oma tasuliste reklaamikampaaniate tulemuslikkust ja teha andmepõhiseid optimeerimisi. See võib hõlmata selliste näitajate analüüsimist nagu kulu ühe kliki kohta (CPC), klikkimiskordajad (CTR) ja konversioonimäärad. Andmeid kasutades saate parandada oma tasulise reklaami tasuvust.

12. Andmepõhiste strateegiate väljatöötamine

Mark Johnson, DataStrategy Co. strateegiline planeerija, rõhutab andmepõhiste strateegiate väljatöötamise tähtsust. "Suurandmed võimaldavad meil arendada teadlikumaid ja tõhusamaid turundusstrateegiaid. Andmeanalüüsi kasutades saame teha paremaid otsuseid, optimeerida oma turundustegevust ja saavutada oma ärieesmärke."

Andmepõhiste strateegiate väljatöötamine hõlmab andmete kasutamist turundusotsuste ja -strateegiate teavitamiseks. See võib hõlmata andmete kasutamist võimaluste tuvastamiseks, tulemuslikkuse jälgimiseks ja turundustegevuse kohandamiseks. Andmeid kasutades saate luua tõhusamaid turundusstrateegiaid, mis aitavad saavutada tulemusi.

13. Kliendikogemuse parandamine

Sophia Lee, CX Solutions'i kliendikogemuse juht, arutleb suurandmete rolli üle kliendikogemuse parandamisel. "Suurandmed annavad ülevaate klientide eelistustest ja käitumisest, mis võimaldab meil kliendisuhtlust kohandada. Mõistes, mida kliendid soovivad, saame luua personaalsema ja rahuldust pakkuvama kliendikogemuse."

Kliendikogemuse parandamine hõlmab andmete kasutamist, et mõista klientide eelistusi ja käitumist ning kohandada oma suhtlust vastavalt sellele. See võib hõlmata andmete kasutamist klientide suhtluse isikupärastamiseks, klientide rahulolu jälgimiseks ja parandamist vajavate valdkondade kindlakstegemiseks. Andmeid kasutades saate luua personaalsema ja rahuldavama kliendikogemuse.

14. Müügi konversiooni suurendamine

David Clark, ConvertPlus'i müügikonversiooni ekspert, rõhutab suurandmete mõju müügikonversioonile. "Analüüsides andmeid klientide suhtluse ja ostukäitumise kohta, saame tuvastada tegurid, mis mõjutavad müügi konverteerimist. Suurandmed aitavad meil välja töötada strateegiaid, et parandada konversioonimäära ja suurendada müüki."

Müügi konversiooni suurendamine hõlmab andmete kasutamist, et mõista konversiooni mõjutavaid tegureid ja töötada välja strateegiad konversioonimäära parandamiseks. See võib hõlmata klientide suhtlemise, ostukäitumise ja konversioonimäära andmete analüüsimist. Andmeid kasutades saate luua tõhusamaid strateegiaid, mis suurendavad müüki.

15. Turundustegevuse ühtlustamine

Jennifer Adams, EfficientMarketingi operatsioonijuht, toob esile turundustegevuse ühtlustamise eelised suurandmete abil. "Suurandmed võimaldavad meil automatiseerida ja optimeerida meie turundusprotsesse. Andmeanalüüsi abil saame oma tegevusi ühtlustada, vähendada ebaefektiivsust ja parandada üldist turundustulemust."

Turundustegevuse ühtlustamine hõlmab andmete kasutamist turundusprotsesside automatiseerimiseks ja optimeerimiseks. See võib hõlmata andmete kasutamist ebaefektiivsuse tuvastamiseks, tulemuslikkuse jälgimiseks ja turundustegevuse kohandamiseks. Andmeid kasutades saate luua tõhusamaid ja tulemuslikumaid turundustegevusi.

Kokkuvõte

Suurandmete võimsuse kasutamine on kaasaegsete turundusstrateegiate jaoks hädavajalik. Klientide käitumise mõistmise, kampaaniate isikupärastamise, kulutuste optimeerimise, segmenteerimise parandamise, suundumuste ennustamise, kliendipidamise parandamise, sotsiaalmeedia andmete kasutamise, sisu ja e-turunduse optimeerimise, veebisaidi tulemuslikkuse parandamise ja andmepõhiste strateegiate väljatöötamise abil saavad ettevõtted teha tõhusamaid turundusotsuseid.

Need ekspertide arvamused pakuvad praktilisi strateegiaid, mis aitavad teil kasutada suuri andmeid oma turundustegevuses. Nende meetodite rakendamine võib viia klientide parema kaasamise, kõrgema konversioonimäära ja tõhusama turundustegevuse saavutamiseni.

Nende suurandmete strateegiate kasutuselevõtuga saate muuta oma turunduslikku lähenemist, saavutada paremaid tulemusi ja tagada oma äritegevuse pikaajalise edu.