¿Qué es la función SERP Knowledge Graph?
La función SERP Knowledge Graph presenta resultados informativos complejos con múltiples componentes. Generalmente se caracterizan por datos muy estructurados, vídeos o imágenes, que ofrecen una instantánea completa de la información directamente en los resultados de búsqueda.
Colocación y situación
- Colocación: Orgánica
- Situación: Activo
- Dispositivo:Knowledge Graph (vídeo), Knowledge Graph (otros), Knowledge Graph (definiciones) y Knowledge Graph (ai) - todos los dispositivos; Knowledge Graph (imágenes) - sólo móviles.
- URL de clasificación:Knowledge Graph (otros), Knowledge Graph (imágenes) y Knowledge Graph (definiciones) - sólo Google; Knowledge Graph (vídeo) - sitio fuente del vídeo; Knowledge Graph (ai) - sitio fuente
Tipos de resultados de los grafos de conocimiento:
Gráfico del conocimiento (vídeo)
Estos resultados muestran vídeos relacionados con la consulta de búsqueda. En el caso de Knowledge Graph (vídeos), se indica el sitio de origen de la URL clasificada.
Gráfico del conocimiento (otros)
Estos resultados a menudo contienen cero o múltiples enlaces de terceros, con la URL de clasificación reportada como una página de Google.
Gráfico de conocimiento (imágenes)
Este resultado muestra un carrusel de imágenes dentro de una Gráfica de Conocimiento, que actualmente aparece en algunos resultados SERP para móviles.
Gráfico del conocimiento (definiciones)
Este resultado aparece en la parte superior de la SERP y ofrece una definición y una pronunciación sonora de la palabra buscada.
Gráfico del conocimiento (ai)
Este resultado incluye una descripción generada por la IA (visión general de la IA) para proporcionar una instantánea rápida de la información sobre el tema de búsqueda.
Funcionalidad:
- Información estructurada: El Gráfico de Conocimiento presenta datos estructurados, dando a los usuarios acceso inmediato a información resumida y organizada.
- Integración de Rich Media: Dependiendo de la consulta, el Knowledge Graph puede incluir vídeos, imágenes y definiciones, mejorando la experiencia del usuario con diversos formatos de contenido.
- Elementos interactivos: Los usuarios pueden interactuar con el Gráfico del Conocimiento haciendo clic en diversos elementos, como vídeos o imágenes, para obtener información más detallada o navegar a contenidos relacionados.
Ventajas:
- Experiencia de usuario mejorada: Proporciona información rápida y accesible directamente dentro de los resultados de búsqueda, lo que reduce la necesidad de que los usuarios hagan clic en varios enlaces.
- Mayor visibilidad: El contenido que aparece en Knowledge Graph adquiere mayor visibilidad, lo que aumenta potencialmente el tráfico y la participación.
- Autoridad y confianza: Aparecer en el Gráfico de conocimiento puede mejorar la autoridad y la fiabilidad de un sitio, ya que indica que Google reconoce el sitio como una fuente de información fiable.
Ejemplos de uso:
- Búsquedas de entidades: La búsqueda de una persona o lugar famoso puede desencadenar un resultado de Knowledge Graph con imágenes, información biográfica y contenidos relacionados.
- Definiciones: La búsqueda de la definición de un término mostrará una explicación y pronunciación concisas.
- Resultados de vídeo: La búsqueda de tutoriales o consultas sobre instrucciones puede dar lugar a un Gráfico de conocimiento con contenidos de vídeo relevantes.
Notas adicionales:
- Optimización: Para optimizar para Knowledge Graph, asegúrese de que su contenido está bien estructurado, tiene autoridad y utiliza el marcado schema para ayudar a Google a comprenderlo e indexarlo correctamente.
- Contenido dinámico: Los resultados de Knowledge Graph son dinámicos y pueden variar en función de la consulta de búsqueda y del tipo de información disponible.
La función SERP Knowledge Graph enriquece la experiencia de búsqueda al proporcionar información estructurada, relevante y de fácil acceso directamente en los resultados de búsqueda.
