El futuro de la IA en el software sanitario: Oportunidades y retos

Introducción

¿Quién iba a decir que lo que antes se consideraba una moda pasajera se convertiría ahora en una de las tecnologías más actuales y en boga a nivel mundial entre los diferentes sectores verticales de la industria? El concepto de IA/inteligencia artificial parece haber calado muy hondo en otros segmentos de la industria, como la educación, la sanidad, las finanzas, la banca, el entretenimiento y muchos más. Bueno, como no disponemos de mucho tiempo, no voy a ser capaz de llegar a la importancia de la inteligencia artificial en cada vertical de la industria. Así que, como su nombre indica, me centraré específicamente en el concepto de inteligencia artificial en el ámbito sanitario y en su prometedor futuro, especialmente en los próximos años.

Una mejor comprensión de la IA en el ámbito sanitario

Una cosa es segura: el desarrollo de tecnologías disruptivas como la inteligencia artificial está transformando y revolucionando con éxito el sector sanitario. Se ha creado un nuevo mundo de infinitas posibilidades y oportunidades, especialmente en lo que respecta al diagnóstico médico, el tratamiento y la atención al paciente.

El concepto de inteligencia artificial parece haber transformado en gran medida el sector sanitario desde hace un par de años. Sí, parece haberse desarrollado un nuevo mundo de posibilidades y oportunidades, y a los profesionales sanitarios les encanta. Para ellos, es posible tomar decisiones más rápidas y precisas, agilizar los procedimientos y ofrecer la máxima atención a los pacientes. En comparación con épocas anteriores, el fácil acceso a montones de datos sanitarios y a algoritmos de datos avanzados parece haber reinstaurado un trabajo sin fisuras entre las distintas organizaciones sanitarias. Por supuesto, ciertas áreas requieren algún tipo de escrutinio, como la protección de los datos de los pacientes, el mantenimiento de la privacidad y el equilibrio entre las implicaciones éticas y legales de aprovechar los datos de los pacientes para entrenar algoritmos basados en IA de forma significativa. Así que, como profesional de la salud, es su responsabilidad encontrar un equilibrio saludable, especialmente al integrar nuevas tecnologías.

El mundo parece ansiar cada vez más aplicaciones que ofrezcan análisis de imágenes médicas, recomendaciones de tratamiento personalizadas y mucho más. Las organizaciones sanitarias ya no se aferran a las prácticas convencionales y experimentan cada vez más con tecnologías y algoritmos de aprendizaje automático para ayudar a diagnosticar enfermedades a partir de imágenes médicas como radiografías, resonancias magnéticas y tomografías computarizadas. Además de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, también se utilizan algoritmos de procesamiento del lenguaje natural (PLN) para extraer información crítica de grandes cantidades de datos médicos no estructurados, como historias clínicas electrónicas (HCE ), literatura médica, etcétera. Así que si lo vemos desde el punto de vista del médico, se pueden tomar decisiones mejores y más precisas en torno a la atención sanitaria del paciente. No es de extrañar que se espere que el mercado sanitario mundial de la IA crezca a un CAGR del 38,5% de 2024 a 2030.

Beneficios de la IA en el ámbito sanitario

#1 Diagnóstico preciso y eficaz

Antes de la integración de este tipo de avances tecnológicos, los diagnósticos erróneos siempre han sido una gran preocupación en el sector sanitario; afortunadamente, esto ya no parece ser así. El concepto de inteligencia artificial ha contribuido con éxito a superar estos problemas mejorando la precisión del diagnóstico y aumentando la eficiencia de los profesionales sanitarios al mismo tiempo.

Ahora es posible realizar análisis precisos de imágenes médicas, incluidos informes de pacientes, tomografías computarizadas, informes de resonancias magnéticas, radiografías, mamografías, etc., especialmente entre aquellas zonas que no son visibles a los ojos humanos. Quizá le interese saber que, en ocasiones, la IA puede ser mucho más precisa y rápida que un radiólogo, especialmente en el análisis de casi todo tipo de datos médicos. Sin embargo, muchos radiólogos temen que la tecnología llegue a sustituir por completo a los profesionales algún día, pero por ahora no es cierto.

#2 Atención personalizada al paciente

La siguiente ventaja que ofrece la tecnología de inteligencia artificial es que garantiza una atención personalizada al paciente. Sí, la tecnología analiza con éxito los datos de un paciente sinceramente en profundidad, incluyendo su historial médico, genética y factores de estilo de vida. Además, la IA permite planes de tratamiento personalizados especiales, ¿puede creerlo? Pues bien, la mayoría de las soluciones que ofrece la IA se basan estrictamente en la nube, donde es posible recopilar toneladas y toneladas de datos en una plataforma médica o una aplicación web.

Además, los servicios personalizados funcionan de maravilla para los pacientes y pueden lograr una mayor satisfacción de éstos, lo que se traduce en mejores diagnósticos y resultados.

• Detectar el cáncer
• Predecir la tasa de rechazo de trasplantes de corazón
• Control del estilo de vida y la salud
• Descubrimiento de fármacos
• Ensayos clínicos
• Tratamientos personalizados

#3 Plazos de entrega más rápidos

Otro beneficio crucial de considerar la inteligencia artificial en el ámbito sanitario es que garantiza un tiempo de respuesta más rápido. Sí, en comparación con los humanos, las herramientas de IA tienden a analizar los resultados de las pruebas mucho más rápido y de forma mucho más precisa. Además, la IA permite obtener datos genómicos, metabolómicos y bioinformáticos de las personas en mucho menos tiempo. No sólo ahorra costes, sino que también facilita con éxito el tratamiento oportuno.

#4 Datos precisos y en tiempo real

Los problemas médicos pueden surgir en cualquier momento. La incorporación de tecnologías disruptivas como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático permite realizar análisis de datos precisos y en tiempo real. Esto sin duda permite a los profesionales médicos tomar decisiones críticas con mayor eficacia. Los datos en tiempo real reducen los costes, minimizan los tiempos de espera y ofrecen mayores posibilidades de prevenir el empeoramiento de una enfermedad.

#5 Procedimientos quirúrgicos mejorados

¿Sabía que ahora es posible ofrecer robótica sanitaria capaz de realizar con éxito intervenciones quirúrgicas bastante seguras? Sin embargo, esto no significa que no haya cirujanos implicados, de hecho, la cirugía asistida por robot permite con éxito a los cirujanos lograr mayor precisión, seguridad, flexibilidad y control en procedimientos quirúrgicos complicados.

Además, la IA también permite la cirugía a distancia, lo que significa que puede realizarse desde cualquier parte del mundo, especialmente en zonas a las que los cirujanos no pueden llegar de forma inmediata. Esta tecnología resulta maravillosa, especialmente durante pandemias mundiales y en zonas donde el distanciamiento social es imprescindible. Además, con el aumento de las cirugías asistidas por robot, se ha descubierto que

• Menor duración de la estancia hospitalaria de los pacientes tras la intervención quirúrgica
• Menores puntuaciones de dolor una vez realizada la cirugía
• Menos complicaciones postoperatorias, como coágulos de sangre, infecciones urinarias y contractura del cuello de la vejiga.

¿Hay desventajas?

Ahora bien, ¿quién dice que la IA en la sanidad no tiene desventajas o no suscita controversias? Algunas de las desventajas básicas de considerar la IA en la asistencia sanitaria son:

• Complejidades de la formación - Aprender tecnologías de IA nunca es ni ha sido tan fácil. Para dominarlas bien, hay que poseer todas las habilidades y conocimientos necesarios para sacarles el máximo partido de forma eficaz. Así que sí, los profesionales médicos necesitan una formación adecuada antes de empezar.
• Desempleo grave - Los robots provocan desempleo en cierta medida. La introducción de la inteligencia artificial hace innecesarias la mayoría de las tareas administrativas.
• Altos riesgos de seguridad - Los ciberataques siguen evolucionando a un ritmo mucho más rápido y una dependencia tan severa, o debería decir excesiva, de la tecnología puede conducir a mayores riesgos de seguridad.

¿Qué nos depara el futuro? Oportunidades para la IA en la sanidad

A estas alturas estoy seguro de que ya ha comprendido que la inteligencia artificial ha dejado de ser una palabra de moda y esto resulta ser cierto para todos los campos y verticales de la industria, incluyendo la fabricación, TI, finanzas, entretenimiento, salud y mucho más. De un modo u otro, el concepto de inteligencia artificial está tomando al mundo por sorpresa. Al mismo tiempo, esto no significa que la tecnología de IA sea una opción a tener en cuenta, pero se prevé que el mercado de la atención sanitaria alcance los 187.000 millones de dólares en 2030.

* Desbloqueo de datos no estructurados

El 97% de los datos sanitarios permanecen inutilizados e inaccesibles porque no están estructurados. Se trata de extraer datos de radiografías, historiales médicos con documentos escaneados, datos geométricos y notas clínicas, y mucho más. Con la ayuda de tecnologías basadas en IA, aprendizaje automático y PNL, es mucho más fácil procesar todos los datos no estructurados, lo que se traduce en una mayor accesibilidad y utilidad para los profesionales sanitarios de todo el mundo. Quizá le interese saber que [ChatGPT ](/blog/how-is-chat-gpt-useful-for-seo/)tiende a utilizar grandes modelos lingüísticos que ayudan a crear un resumen rápido de la historia clínica de un paciente y a extraer información significativa de las notas clínicas, lo que mejora la precisión del diagnóstico y los planes de tratamiento.  

* Integración y análisis de datos sin fisuras

Otra oportunidad importante que ofrece la IA en el campo de la atención sanitaria es la integración y el análisis de datos sin fisuras. La IA tiende a tener una gran capacidad para recopilar, analizar y aumentar datos de una amplia gama de fuentes, como HCE, dispositivos portátiles y genómica. De este modo, se obtiene una visión holística de los datos sanitarios y del historial médico. En comparación con antes, ahora los médicos tienden a tener un conocimiento más exhaustivo de cada paciente, lo que se traduce en un desarrollo sin fisuras de estrategias de tratamiento más personalizadas.  

* Eficacia operativa

Otra gran oportunidad que la inteligencia artificial tiende a crear en el ámbito sanitario es la agilización de todo tipo de procedimientos administrativos, como la programación rápida, la facturación y el procesamiento de reclamaciones, lo que reduce automáticamente los costes operativos generales. Las mejores prácticas llevadas a cabo en todo el mundo han demostrado que es posible aprovechar el concepto de aprendizaje automático para agilizar de forma proactiva el procesamiento de reclamaciones con la ayuda de numerosas herramientas automatizadas de gestión de denegaciones. Además, estas herramientas pueden ayudar con éxito en la evaluación de las reclamaciones más recientes, especialmente las que tienen el potencial de crear banderas rojas, especialmente las que tienen una mayor posibilidad de denegación. 

* Reducción de errores de diagnóstico

La siguiente oportunidad inigualable de la IA en el ámbito sanitario es la mejora de la precisión diagnóstica. Sí, hubo un tiempo en que los errores médicos eran bastante inasumibles, ya que tienen el potencial de poner en peligro la vida de alguien. Con la aparición de la inteligencia artificial, es más probable que se reduzca la posibilidad de cometer costosos errores médicos. 

Hoy en día, es posible que los sistemas de IA analicen rápidamente diferentes tipos de imágenes médicas con mayor precisión. Lo que ocurre ahora es que los radiólogos pueden identificar con éxito diferentes afecciones que pueden pasar desapercibidas durante las revisiones manuales. Así, en general, los resultados para el paciente se improvisan y cualquier preocupación o incluso dinero asociado a un diagnóstico erróneo o a tratamientos posteriores puede eliminarse por completo.

* Asistentes virtuales y chatbots

La siguiente oportunidad a la que hay que agarrarse son los asistentes virtuales y los chatbots. Seguro que ahora se pregunta cómo pueden los asistentes virtuales y los chatbots mejorar la atención al paciente. Bueno, hay veces en que los pacientes, especialmente los que no son expertos en tecnología, tienen preguntas poco convincentes (poco convincentes en la percepción de los expertos), por lo que estos asistentes virtuales y chatbots impulsados por IA pueden ayudar a responder las preguntas básicas para que ya no tengan que seguir visitando a su profesional de la salud una y otra vez. 

Además, estos asistentes virtuales y chatbots garantizan un fácil acceso 24/7 a la información médica del paciente, incluyendo cualquier cirugía o alergia o programación de citas, recordatorios de medicación, etc. Es posible que estas herramientas gestionen con éxito todas las consultas rutinarias, liberando a los profesionales sanitarios para que puedan centrarse en tareas más complejas y mejorando la experiencia del paciente.

* Previsión de las necesidades del paciente

Y por último, pero no por ello menos importante, la previsión de las necesidades de los pacientes con bastante antelación. Sí, al incorporar la inteligencia artificial a los sistemas sanitarios existentes, se puede sacar el máximo partido del análisis predictivo. Esto significa que ahora las organizaciones sanitarias pueden gestionar con éxito la dotación de personal y los recursos. Mediante el análisis de patrones y tendencias, las herramientas de IA pueden ayudar a los proveedores sanitarios a anticiparse a la demanda y asignar los recursos de forma más eficaz, garantizando que los pacientes reciban la atención oportuna. 

Palabras finales

Eso es todo por ahora. El futuro de la IA, especialmente en el ámbito de la sanidad, parece muy prometedor. ¿Y sabes qué es lo mejor de todo? La tecnología sigue evolucionando. Pronto llegará el día en que la IA pase con éxito de los proyectos piloto a las soluciones para toda la empresa.

Además, la IA promoverá con éxito la sostenibilidad en toda la organización. Como resultado, se reducirá el despilfarro, mejorará la eficiencia y es más probable que usted tienda hacia prácticas más respetuosas con el medio ambiente en el sector sanitario. Entonces, ¿está preparado para cambiar como cuidador de pacientes, mejorar la eficiencia operativa e idear estrategias cada vez más rentables para su organización?

Espero que este artículo le haya resultado útil. Si tienes alguna duda o pregunta, no dudes en dejarla en la sección de comentarios. Además, sería genial si pudieras compartir el siguiente post y ayudarnos a llegar a más y más público o geeks conocedores de la tecnología como tú.