Navegar por el panorama de los datos ESG: Guía para comprender y gestionar las métricas de sostenibilidad

Introducción

A medida que crece la demanda mundial de sostenibilidad y responsabilidad corporativa, los datos medioambientales, sociales y de gobernanza (ASG) se han convertido en un elemento fundamental para la toma de decisiones de empresas, inversores y reguladores. Sin embargo, navegar por el panorama de los datos ESG es todo un reto. Con diversas fuentes de datos, normas de información incoherentes y normativas en evolución, las organizaciones necesitan una hoja de ruta clara para dar sentido a los datos ASG y convertirlos en información práctica.

En esta guía, exploraremos las complejidades del panorama de los datos ESG, las fuentes clave de métricas ESG y las mejores prácticas para gestionar estos datos con eficacia.

Comprender la importancia de los datos ESG

¿Qué son los datos ESG?

Los datos ESG abarcan métricas relacionadas con el impacto medioambiental, la responsabilidad social y las prácticas de gobernanza de una empresa. Estos datos pueden incluir las emisiones de carbono, la diversidad de los empleados y la composición de los consejos de administración, proporcionando información sobre las prácticas éticas y de sostenibilidad de una organización. Dado que las partes interesadas dan cada vez más prioridad a la sostenibilidad, los informes sobre datos ASG constituyen una medida fundamental del impacto y la responsabilidad de una empresa.

Por qué son importantes los datos ESG

Los datos ESG son esenciales para diversas partes interesadas:

• Los inversores utilizan los datos ESG para evaluar la sostenibilidad y el perfil de riesgo de una empresa.

• Los reguladores se basan en las métricas ESG para imponer el cumplimiento y la transparencia.

• Los consumidores están cada vez más interesados en apoyar a las empresas que se alinean con sus valores.

Sin embargo, trabajar con datos ESG es complejo, y a menudo requiere que las empresas naveguen por diversos marcos de información, normas de datos y procesos de verificación.

Principales retos en el panorama de los datos ESG

1. Normas de información incoherentes

Uno de los retos más importantes es la falta de una norma universal de información. Con numerosos marcos -como la Global Reporting Initiative (GRI), el Sustainability Accounting Standards Board (SASB) y el Task Force on Climate-Related Financial Disclosures (TCFD)-, las organizaciones deben elegir o alinear múltiples marcos para satisfacer las expectativas de las partes interesadas. Esta falta de uniformidad puede generar confusión y dificultar las comparaciones cruzadas.

2. Calidad y verificación de los datos

Garantizar la calidad de los datos es crucial para elaborar informes precisos, pero los datos ESG pueden ser incoherentes, incompletos o difíciles de verificar. Por ejemplo, los datos sobre emisiones de carbono pueden variar debido a distintos métodos de cálculo. La verificación de datos a través de terceros puede mejorar la fiabilidad, pero a menudo añade complejidad y costes.

3. Recogida de datos complejos

Los datos ESG suelen proceder de diversas fuentes, como registros internos, proveedores y bases de datos de terceros. La recopilación de esta información requiere sistemas sólidos de recogida de datos capaces de manejar múltiples tipos de datos. Para las empresas con operaciones globales, la recopilación de datos puede ser aún más difícil debido a las diferencias regionales en los requisitos y prácticas de información.

4. Evolución del panorama normativo

La normativa en materia de ASG evoluciona continuamente, con la aparición de nuevos requisitos de cumplimiento en todo el mundo. Por ejemplo, la Directiva de la Unión Europea sobre Informes de Sostenibilidad Corporativa (CSRD) introduce requisitos de información más estrictos para las empresas que operan en la UE. Mantenerse al día con la cambiante normativa es crucial para evitar sanciones y mantener la transparencia.

Navegar por las fuentes de datos ESG

Para gestionar eficazmente los datos ESG, es esencial comprender de dónde proceden. He aquí algunas fuentes primarias:

1. Datos internos

Los datos internos incluyen información controlada directamente por la organización, como el consumo de energía, la gestión de residuos, la demografía de los empleados y las prácticas de gobierno. Estos datos suelen recopilarse en los departamentos internos, como RRHH, finanzas y operaciones.

2. Datos de proveedores y de la cadena de suministro

Muchas empresas dependen de los proveedores para obtener materiales, por lo que los datos de la cadena de suministro son fundamentales para obtener una imagen ESG completa. Por ejemplo, la huella de carbono de una empresa incluye las emisiones de su cadena de suministro (emisiones de alcance 3), lo que requiere datos de proveedores y socios. Trabajar estrechamente con los proveedores para recopilar datos precisos y garantizar la transparencia de la cadena de suministro son pasos esenciales en la recopilación de datos ESG.

3. Datos externos y de terceros

Las bases de datos públicas, los organismos gubernamentales y los proveedores externos ofrecen datos ESG valiosos. Fuentes como CDP (antes Carbon Disclosure Project) o Sustainalytics ofrecen calificaciones e informes ESG normalizados, que pueden complementar los datos internos y proporcionar puntos de referencia comparativos.

4. Referencias del sector y datos de los homólogos

Los puntos de referencia específicos del sector proporcionan un contexto que permite a las empresas medir su rendimiento en comparación con sus homólogas. Por ejemplo, mediante la comparación entre iguales, una empresa minorista puede evaluar su eficiencia energética en relación con los estándares del sector, lo que ayuda a establecer objetivos de mejora realistas.

Buenas prácticas para la gestión de datos ESG

La gestión eficaz de los datos ESG requiere un enfoque estratégico que garantice su precisión, coherencia y utilidad. He aquí algunas de las mejores prácticas:

1. Elegir los marcos de información adecuados

Las organizaciones deben seleccionar marcos de información que se ajusten a sus valores, a los requisitos del sector y a las necesidades de las partes interesadas. Muchas empresas utilizan una combinación de marcos, como el GRI para los informes generales sobre ASG y el SASB para las normas específicas del sector. Elegir marcos que ofrezcan flexibilidad y opciones de personalización suele ser beneficioso.

2. Invertir en sistemas fiables de recogida y gestión de datos

Un sistema centralizado de gestión de datos ESG puede ayudar a agilizar la recopilación de datos, la integración y la elaboración de informes. Invertir en herramientas como plataformas de análisis de datos o software de desarrollo de productos ESG permite automatizar la recopilación de datos y la supervisión en tiempo real, lo que facilita mantener los datos precisos y actualizados.

3. Calidad y verificación de los datos

Los datos de alta calidad son la base de una información ESG creíble. Establecer controles de calidad de los datos, auditorías periódicas y procesos de verificación por terceros puede ayudar a garantizar que los datos ASG sean precisos y fiables. Al verificar los datos, las empresas pueden ganarse la credibilidad de las partes interesadas, mejorando su reputación y atrayendo a inversores preocupados por los aspectos ASG.

4. Garantizar el cumplimiento y la adaptabilidad

A medida que evoluciona la normativa, es esencial cumplirla. Las organizaciones deben supervisar los cambios en la normativa ESG y ajustar sus prácticas de recopilación de datos y presentación de informes en consecuencia. La implantación de procesos adaptables permite a las empresas responder a las nuevas normas con el mínimo trastorno, garantizando que siguen cumpliendo la normativa y están preparadas para ello.

5. Utilizar la visualización de datos para la comunicación con las partes interesadas

La visualización de datos es crucial para que las partes interesadas puedan acceder a los datos ESG. Los cuadros de mando interactivos, los gráficos y las infografías presentan información compleja en un formato fácilmente digerible. Por ejemplo, una empresa puede utilizar un cuadro de mando para mostrar su progreso hacia los objetivos de reducción de carbono, permitiendo a los inversores seguir el impacto en tiempo real.

Aprovechar la tecnología para agilizar la gestión de datos ESG

Las tecnologías avanzadas, como la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático, están mejorando la recopilación, el análisis y la elaboración de informes de datos ESG. A continuación se explica cómo estas tecnologías pueden agilizar la gestión de datos ESG:

1. IA para la recogida y el tratamiento de datos

Las herramientas basadas en IA pueden automatizar la recopilación de datos ESG de diversas fuentes, reduciendo el trabajo manual y aumentando la precisión de los datos. El procesamiento del lenguaje natural (PLN) permite a la IA extraer datos de fuentes no estructuradas, como artículos de noticias o redes sociales, lo que puede proporcionar información en tiempo real sobre el desempeño ASG de una empresa.

2. Análisis predictivo para una toma de decisiones proactiva

El análisis de datos ESG puede identificar futuros riesgos y oportunidades ESG. Por ejemplo, una empresa podría utilizar modelos predictivos para anticiparse a los cambios normativos y ajustar sus prácticas en consecuencia, minimizando los riesgos de cumplimiento y manteniéndose a la vanguardia.

3. Blockchain para cadenas de suministro transparentes

La tecnología blockchain ofrece transparencia en los datos de la cadena de suministro, permitiendo a las empresas rastrear y verificar las prácticas de los proveedores. Al garantizar que todas las transacciones y entradas de datos son seguras e inalterables, blockchain apoya el abastecimiento ético y ayuda a las empresas a verificar la adhesión de sus proveedores a las normas ESG.

Tendencias futuras en el panorama de los datos ESG

El panorama de los datos ESG seguirá evolucionando, con varias tendencias emergentes que darán forma a su futuro:

1. Normalización de las normas de información

A medida que crece la demanda de coherencia, es probable que se produzca un impulso hacia la estandarización de los marcos de información ESG. Organizaciones como la Fundación de las Normas Internacionales de Información Financiera (NIIF) están trabajando para crear un marco unificado, que podría simplificar la presentación de informes y mejorar la comparabilidad entre sectores.

2. Mayor atención a las emisiones de alcance 3

Las empresas pondrán más énfasis en las emisiones de alcance 3: las emisiones generadas por las cadenas de suministro y el uso de productos. Las emisiones de alcance 3 suelen constituir la mayor parte de la huella de carbono de una empresa, por lo que la recopilación de datos precisos en este ámbito será cada vez más importante.

3. Integración de datos ASG en la información financiera

Los inversores consideran cada vez más que los datos ASG son fundamentales para los resultados financieros. En respuesta, las empresas pueden integrar métricas ASG en sus informes financieros, demostrando cómo las iniciativas de sostenibilidad contribuyen a la rentabilidad a largo plazo y a la gestión del riesgo.

4. Mayor demanda de seguimiento en tiempo real de las ESG

Los avances en los sensores IoT y la IA están haciendo posible el seguimiento de los ASG en tiempo real. Por ejemplo, las empresas pueden utilizar dispositivos IoT para supervisar el uso del agua en tiempo real, lo que les ayuda a responder a los problemas de inmediato y mejorar la eficiencia de los recursos.

Conclusiones: Dominar el panorama de los datos ESG

Navegar por el panorama de los datos ASG requiere una planificación cuidadosa, una gestión estratégica de los datos y un compromiso con la transparencia. Al comprender las complejidades de los datos ASG, seleccionar las herramientas adecuadas y cumplir las normas en evolución, las organizaciones no sólo pueden satisfacer las expectativas de las partes interesadas, sino también contribuir a un mundo más sostenible. Dado que las consideraciones ASG son cada vez más importantes para el éxito empresarial, las empresas que adopten la sostenibilidad basada en datos estarán bien posicionadas para liderar un crecimiento responsable y con impacto.

Tanto si acaba de iniciar su viaje ESG como si está buscando perfeccionar su enfoque, recuerde: Los datos ESG no son sólo una cuestión de cumplimiento: se trata de construir una organización resistente, con visión de futuro y preparada para el futuro, con el apoyo de socios como High Digital.