Cómo utilizar la IA en el SEO local

Introducción

A medida que nos adentramos en 2024, notará que cada vez se habla más del uso de la inteligencia artificial (IA) en los negocios, especialmente en el marketing digital y en las redes sociales. De hecho, se ha informado de que 9 de cada 10 empresas aprovechan ahora la IA de alguna forma para obtener una ventaja competitiva. Cuando se trata de mejorar el SEO local, el uso de la IA es cada vez más prominente. Después de todo, su capacidad para analizar datos y automatizar lo que antes eran largos procesos ha cambiado por completo la forma en que las empresas abordan el SEO local. Además, con el 46 % de las búsquedas diarias en Google relacionadas con localidades, esto significa que cualquier empresa que comercialice sus productos y servicios en línea necesitará saber cómo aprovecharla para obtener los mejores resultados.

¿Qué aporta la IA al SEO local?

La IA puede ayudar a las pequeñas empresas a comprender y predecir el comportamiento de los usuarios. También puede ayudar a mejorar los listados de búsqueda locales y automatizar varias tareas de SEO. Esencialmente, la evolución de la IA en SEO permite a las empresas locales gestionar más fácilmente su presencia en línea, asegurándose de que su negocio aparece en los resultados de búsqueda locales cuando lo necesitan. Mediante el uso de herramientas como la optimización de búsqueda por voz para crear resultados de búsqueda personalizados, la IA ahora permite a las empresas abordar el SEO local de una manera más personalizada y eficaz. En Brand Nova Digital, somos expertos en ayudar a los clientes a aprovechar los beneficios del uso de la IA en el SEO local, junto con las herramientas que lideran esta tendencia.

Fuente: https://www.cynet.com/platform/user-behaviour-analytics/

¿Qué herramientas de IA pueden utilizarse para el SEO local?

Existe una gran variedad de herramientas basadas en IA que pueden cambiar las reglas del juego en lo que respecta al SEO local. Las siguientes pueden ayudar a proporcionar información valiosa sobre la estrategia, simplificar procesos complejos y permitir a las empresas dedicar menos tiempo al SEO local, pero aún así lograr grandes resultados.

• Bright Local - Bright Local ofrece auditorías SEO locales exhaustivas, así como gestión de la reputación y seguimiento de las clasificaciones, y ayuda a las empresas a comprender en qué punto se encuentran y qué necesitan mejorar.
• RankTracker - Fácil de usar, simple y efectivo, el AI Article Writer de Rank Tracker puede crear fácilmente contenido optimizado para SEO local; perfecto para el propietario de un pequeño negocio con poco presupuesto o tiempo para hacerlo por sí mismo. Además, RankTracker proporciona herramientas para el análisis, seguimiento y mejora de tus rankings SEO locales, así como un útil glosario SEO.
• Yext - Introducir información en varios directorios en línea puede ser laborioso y llevar mucho tiempo. Yext utiliza IA para gestionar y optimizar esta información, garantizando que sea precisa, lo que es crucial para el SEO local.
• Moz Local - Moz Local agiliza la gestión de los listados locales. De nuevo, esto asegura que la información de su negocio está correctamente listada en toda la web. No sólo esto, sino que también proporciona información sobre el rendimiento de su sitio web y recomienda mejoras.
• Answer The Public - Aunque Answer The Public no se basa únicamente en la IA, sí la utiliza para examinar las consultas de búsqueda y proporciona información sobre lo que su base de clientes puede estar preguntando. Esto significa que puede crear contenidos que respondan a consultas de búsqueda locales específicas, así como a otras palabras clave ya identificadas.

Fuente: https://answerthepublic.com/

Cómo está cambiando la IA el SEO local

Sin embargo, la IA ha tenido un impacto significativo en el SEO local que va más allá de las herramientas utilizadas. De hecho, cambia las estrategias que utilizan las empresas para optimizar su negocio para la búsqueda local. Por ejemplo, los algoritmos de IA ahora pueden analizar el comportamiento y las preferencias de los usuarios. Esto significa que pueden ofrecer resultados de búsqueda altamente personalizados. Piense en esto como algo similar a las recomendaciones de Netflix basadas en IA, que creen que ahora influyen en un asombroso 80% de lo que la gente ve en su plataforma. Si aplicamos los análisis obtenidos con este método a un usuario local que busca a menudo comida vegana cerca de su domicilio, una empresa podría utilizarlo en su estrategia de SEO local. Por ejemplo, podrían asegurarse de que cualquier búsqueda relevante les lleve a las páginas específicas del restaurante que se ajusten a sus preferencias, como un menú vegano, en lugar de a un menú principal que incluya platos de carne.

Por lo tanto, las empresas deben centrarse en crear contenidos localizados extremadamente relevantes para tener posibilidades de obtener buenos resultados en dichas búsquedas. La IA puede ayudar en este sentido creando entradas de blog y contenidos en redes sociales centrados en la localidad. Sin embargo, será vital que los humanos ayuden con este tipo de contenido para evitar ser penalizados por Google por utilizar demasiado contenido de IA.

Además, la optimización de la búsqueda por voz es cada vez más importante. A medida que más y más personas utilizan asistentes activados por voz, como Alexa y Siri, y se vuelven más fiables (en promedio, los asistentes de voz ahora pueden responder a las consultas de búsqueda con una precisión del 93,7%), las herramientas de IA pueden ayudar a las empresas a comprender el lenguaje natural utilizado en tales búsquedas y esto permite a las empresas optimizar su contenido en consecuencia. Su capacidad para analizar la naturaleza conversacional de la búsqueda por voz puede detectar más palabras clave de cola larga relacionadas con la localidad de las solicitudes.

Además, el análisis predictivo proporciona a las empresas cada vez más información sobre las tendencias de búsqueda previstas. Esto significa que las empresas pueden ajustar sus estrategias de forma proactiva, adelantándose a sus competidores y respondiendo a la evolución de la demanda.

Por último, como ya hemos mencionado, la IA automatiza algunas de las tareas de SEO más repetitivas, como la optimización de contenidos, la búsqueda de palabras clave y el seguimiento del rendimiento. Esto no solo ahorra tiempo, sino que también garantiza que los esfuerzos de SEO local se basen más en los datos y, por lo tanto, sean más precisos.

El futuro de la IA en el SEO local

Aunque los apartados anteriores explican cómo funciona la IA en la actualidad en lo que respecta a la optimización para motores de búsqueda, como muchos empresarios saben, las cosas cambian rápidamente en este ámbito. Entonces, ¿qué veremos en el futuro?

La IA y las opiniones de los clientes - Muchas empresas solo tienen éxito en la medida en que las opiniones de sus clientes dicen que lo tienen, por lo que los empresarios deberían centrarse en analizar y responder a dichas opiniones. A medida que avancemos, la IA será capaz de analizar y responder a las opiniones de los clientes, lo que le permitirá liberar un tiempo valioso, al tiempo que se mantiene al tanto de lo que su negocio está haciendo bien, y tal vez no tan bien. También confirmará a sus clientes que sus opiniones sobre su empresa le importan. Esto, a su vez, probablemente hará que dejen más opiniones, lo que puede hacer maravillas para su SEO y sus cifras de ventas. Las estadísticas revelan que un tercio de los consumidores consideran las opiniones como el factor de compra más importante, por lo que no se puede subestimar la importancia de gestionar bien las opiniones.

Fuente: https://tagembed.com/blog/google-customer-reviews-examples/

Análisis de la competencia: a medida que aumenten las capacidades de la IA, las empresas grandes y pequeñas tendrán más oportunidades que nunca de profundizar en lo que hacen bien y mal sus competidores. Las herramientas de IA ya pueden proporcionar información sobre las estrategias de SEO de la competencia, y el enfoque en qué y cómo lo están haciendo en SEO local será aún más esclarecedor.

Ética - Por supuesto, las preocupaciones éticas sobre el uso responsable de la IA aumentarán cuanto más se utilice. Los propietarios de empresas tendrán que asegurarse de que siempre están en el lado correcto del uso de la IA para el SEO local, garantizando que la privacidad de los datos está al frente y en el centro de cualquier estrategia que implementen.

Estrategia - A medida que evolucionen las herramientas y estrategias, los empresarios tendrán que ser selectivos con lo que utilizan. Para los no iniciados en la IA, el consejo es empezar poco a poco, crear estrategias sólidas y flexibles que puedan evolucionar a medida que lo haga la tecnología.

En definitiva, es probable que el SEO local evolucione rápidamente, y los empresarios tendrán que estar al tanto para seguir siendo competitivos, sobre todo dentro de su área local. Si bien esto representa un reto, es probable que aquellos que adopten las herramientas SEO que hemos mencionado anteriormente estén en el lugar adecuado para cosechar los beneficios de esta fascinante tecnología.