Η άνοδος του ταλέντου Fashion Tech στον τομέα B2B

Εισαγωγή

Η βιομηχανία της μόδας ήταν πάντα ένα φυτώριο δημιουργικότητας και καινοτομίας, αλλά τα τελευταία χρόνια έχουμε δει μια σημαντική αλλαγή καθώς η τεχνολογία διεισδύει στον τομέα B2B (business-to-business). Δεν πρόκειται πλέον μόνο για τάσεις και στυλ- πρόκειται για το πώς μπορούμε να αξιοποιήσουμε την τεχνολογία για να:

• Ενίσχυση της συνεργασίας
• Βελτίωση των διαδικασιών
• Ενισχύστε την κατώτατη γραμμή

**Ας το παραδεχτούμε: **Η παραδοσιακή αλυσίδα εφοδιασμού μόδας ήταν συχνά δυσκίνητη, αργή και γεμάτη αναποτελεσματικότητα. Τα δείγματα έπρεπε να φτιαχτούν, να αποσταλούν και στη συνέχεια να κριθούν. Αν κάτι δεν λειτουργούσε, όλη η διαδικασία έπρεπε να ξεκινήσει από την αρχή. Αυτό είχε ως αποτέλεσμα τη σπατάλη χρόνου και πόρων.

Και μετά, η τεχνολογία. Με την άνοδο των ψηφιακών εργαλείων, τα ταλέντα της μόδας βρίσκουν πιο έξυπνους τρόπους συνεργασίας. Οι ειδικοί AR, ειδικότερα, ηγούνται της αλλαγής.

Φανταστείτε ένα σενάριο όπου ένας σχεδιαστής μπορεί να απεικονίσει τις δημιουργίες του σε ένα εικονικό μοντέλο χωρίς φυσικό δείγμα. Οι προγραμματιστές AR επιτρέπουν πλέον στις μάρκες να δημιουργούν καθηλωτικές εμπειρίες όπου οι πιθανοί αγοραστές μπορούν να δουν πώς φαίνονται και πώς ταιριάζουν τα ρούχα σε πραγματικό χρόνο. Αυτό μειώνει την ανάγκη για φυσικά δείγματα και ταξίδια. Εκτός αυτού, είναι ένας πιο βιώσιμος και γρήγορος τρόπος λήψης αποφάσεων.

Η δύναμη της επαυξημένης πραγματικότητας στη μόδα

Πώς λειτουργεί λοιπόν η AR ακόμη και για τη μόδα;

Μεταξύ των βασικών παραγόντων αυτού του μετασχηματισμού είναι οι επαγγελματίες της επαυξημένης πραγματικότητας (AR) και της τεχνητής νοημοσύνης (AI). Δημιουργούν εργαλεία όπως η εφαρμογή GlamAI, τα οποία αναδιαμορφώνουν τον τομέα με συναρπαστικούς τρόπους.

Οι εταιρείες μπορούν να χρησιμοποιήσουν εφαρμογές AR για τη δημιουργία εικονικών εκθεσιακών χώρων όπου οι λιανοπωλητές μπορούν να περιηγηθούν στις συλλογές σαν να βρίσκονταν σε ένα φυσικό κατάστημα. Για παράδειγμα, ο αγοραστής μιας μπουτίκ μπορεί να χρησιμοποιήσει το tablet του για να:

• Δείτε μια νέα σειρά φορεμάτων
• Περιστροφή αντικειμένων
• Μεγέθυνση στις λεπτομέρειες
• Δείτε ακόμη και πώς θα φαίνονταν σε ένα μοντέλο με διαφορετικούς σωματότυπους.

Πηγή

Αυτό το επίπεδο διαδραστικότητας διευκολύνει τις επιχειρήσεις να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις αγοράς, χωρίς τους υλικοτεχνικούς πονοκεφάλους.

Επιπλέον, οι προγραμματιστές AR κατασκευάζουν εργαλεία που βοηθούν στην εκπαίδευση. Οι μάρκες μόδας μπορούν πλέον να χρησιμοποιούν την AR για να διδάσκουν τους υπαλλήλους τους σχετικά με τα νέα προϊόντα. Αυτό βοηθά στην εμβάθυνση της κατανόησης και των τεχνικών πωλήσεων χωρίς εκτεταμένα ταξίδια ή δαπανηρές συνεδρίες προσωπικής εκπαίδευσης. Αυτού του είδους η τεχνολογία εξοικονομεί χρόνο και χρήμα. Επιπλέον, κάνει τη διαδικασία μάθησης πιο ελκυστική.

Τεχνητή νοημοσύνη: για τη μόδα: Άλλη μια έξυπνη λύση για τη μόδα

Τώρα, ας μιλήσουμε για την τεχνητή νοημοσύνη. Οι προγραμματιστές και οι επιστήμονες δεδομένων με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη κάνουν θραύση και στη σκηνή της μόδας B2B. Βοηθούν τις μάρκες να κατανοήσουν τις τάσεις της αγοράς, να αναλύσουν τη ζήτηση και τη συμπεριφορά των καταναλωτών και να προβλέψουν τις απαιτήσεις. Φανταστείτε να έχετε έναν βοηθό που χτενίζει τα δεδομένα, εντοπίζει τι είναι καυτό και σας βοηθά να αποφασίσετε τι να αποθηκεύσετε - όλα αυτά μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα.

Αυτό που κάνει την τεχνητή νοημοσύνη ιδιαίτερα ενδιαφέρουσα είναι η ικανότητά της να αναλύει εικόνες και να προτείνει τάσεις με βάση οπτικά δεδομένα. Αυτό σημαίνει ότι οι μάρκες μπορούν να δουν ποια στυλ κερδίζουν έδαφος στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Έτσι, μπορούν να στρέψουν τα σχέδιά τους αναλόγως. Αυτού του είδους η διορατικότητα σε πραγματικό χρόνο μπορεί να είναι ανεκτίμητη, ειδικά σε έναν κλάδο όπου οι τάσεις αλλάζουν με αστραπιαία ταχύτητα.

Επιπλέον, οι ειδικοί σε θέματα τεχνητής νοημοσύνης βοηθούν τις μάρκες να βελτιώσουν την εξυπηρέτηση των πελατών τους. Με την ενσωμάτωση με πλατφόρμες ηλεκτρονικού εμπορίου, μπορούν να παρέχουν εξατομικευμένες συστάσεις στους εμπόρους λιανικής πώλησης με βάση το τι περιηγούνται ή αγοράζουν οι πελάτες τους. Αυτό βελτιώνει την εμπειρία του πελάτη και αυξάνει τις πωλήσεις - το όνειρο κάθε εμπόρου λιανικής πώλησης!

Γεφυρώνοντας το χάσμα: Επαγγελματίες AI και AR στο B2B

Μία από τις πιο συναρπαστικές πτυχές της εξέλιξης των ανθρώπων της AR και της AI στον τομέα B2B είναι η συνεργασία. Παραδοσιακά, η επικοινωνία μεταξύ εμπορικών σημάτων, προμηθευτών και λιανοπωλητών ήταν απομονωμένη. Αυτό οδηγεί σε παρεξηγήσεις και καθυστερήσεις. Ωστόσο, με αυτούς τους νέους τεχνολογικούς ειδικούς, όλοι μπορούν να βρίσκονται στην ίδια σελίδα.

Για παράδειγμα, μια μάρκα μπορεί να χρησιμοποιήσει την AR για να παρουσιάσει μια νέα συλλογή. Στη συνέχεια, οι λιανοπωλητές μπορούν να παρέχουν άμεση ανατροφοδότηση σχετικά με το τι τους αρέσει ή δεν τους αρέσει, ενώ βλέπουν την ίδια εικονική παρουσίαση. Αυτή η αμεσότητα και η διαφάνεια εξορθολογίζουν την όλη διαδικασία. Όλα φαίνονται πιο αποτελεσματικά για όλους τους εμπλεκόμενους.

Από την άλλη πλευρά, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύει δεδομένα πωλήσεων σε πραγματικό χρόνο. Η AI μπορεί να βοηθήσει τις μάρκες να καταλάβουν ποια προϊόντα αποδίδουν καλά και ποια όχι. Αυτό επιτρέπει ταχύτερες προσαρμογές στις στρατηγικές μάρκετινγκ.

Ένα άλλο παράδειγμα είναι η χρήση της AR για εκπαιδευτικούς σκοπούς. Αντί να διαβάζουν εγχειρίδια, οι εργαζόμενοι μπορούν να συμμετέχουν σε καθηλωτικές εκπαιδευτικές συνεδρίες. Εκεί, μπορούν να δουν και να αλληλεπιδράσουν εικονικά με προϊόντα. Αυτή η πρακτική προσέγγιση τους βοηθά να κατανοήσουν καλύτερα το προϊόν για να το πουλήσουν αποτελεσματικά.

Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στη διαχείριση της αλυσίδας εφοδιασμού προβλέποντας τις τάσεις της ζήτησης με βάση ιστορικά δεδομένα. Αυτό σημαίνει ότι οι προμηθευτές μπορούν να ειδοποιηθούν εκ των προτέρων όταν ένα προϊόν είναι πιθανό να εξαντληθεί. Μια τέτοια πρωτοβουλία μπορεί να μειώσει τις πιθανότητες εξάντλησης αποθεμάτων ή καταστάσεων υπεραποθεμάτων. Συνδυάζοντας αυτές τις τεχνολογίες, οι επιχειρήσεις μπορούν να διασφαλίσουν μια ομαλότερη ροή επικοινωνίας και μια πιο ευέλικτη προσέγγιση στις αλλαγές της αγοράς.

Περισσότερες εφαρμογές AI και AR για τον τομέα της μόδας

Πηγή

Η διαχείριση αποθεμάτων γίνεται επίσης όλο και πιο έξυπνη. Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης βοηθούν τις μάρκες να παρακολουθούν τι πουλάει καλά και τι όχι. Έτσι, διασφαλίζουν ότι αποθηκεύουν τα σωστά είδη τη σωστή στιγμή. Επιπλέον, με την άνοδο των έξυπνων υφασμάτων, τα ρούχα μπορούν πλέον να προσαρμόζονται στις ανάγκες του χρήστη χρησιμοποιώντας ενσωματωμένους αισθητήρες.

Η υποστήριξη πελατών μετασχηματίζεται από τα AI chatbots. Μπορούν να απαντούν γρήγορα σε ερωτήσεις σχετικά με τα προϊόντα και τις παραγγελίες και να κάνουν την εμπειρία των αγορών πιο ομαλή για όλους. Και όταν πρόκειται για μάρκετινγκ, οι μάρκες μπορούν να δημιουργήσουν διαδραστικές καμπάνιες AR για να αφήσουν τους πελάτες να σαρώσουν κωδικούς στις ετικέτες των προϊόντων για βίντεο ή συμβουλές styling.

Οι ομάδες σχεδιασμού επωφελούνται επίσης από νέα εργαλεία συνεργασίας όπως το Clo3D. Επιτρέπει στους σχεδιαστές να δημιουργούν ψηφιακά δείγματα ρούχων. Μπορούν να συνεργάζονται σε πραγματικό χρόνο και να επιταχύνουν τη διαδικασία σχεδιασμού και τη μείωση των αποβλήτων.

Οι ομάδες περιεχομένου μόδας εκμεταλλεύονται επίσης την τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσουν πιο ελκυστικό υλικό μάρκετινγκ. Η ΤΝ αναλύει τις προτιμήσεις των πελατών και δημιουργεί εξατομικευμένο περιεχόμενο, όπως προσαρμοσμένα ενημερωτικά δελτία και αναρτήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Αυτό βοηθά τις μάρκες να συνδεθούν με το κοινό τους σε βαθύτερο επίπεδο και ενισχύει τη δέσμευση.

Τέλος, οι εικονικές επιδείξεις μόδας γίνονται όλο και πιο δημοφιλείς. Επιτρέπουν στους λιανοπωλητές να γνωρίσουν τις συλλογές της πασαρέλας από οπουδήποτε στον κόσμο. Αυτό διευρύνει το κοινό και κάνει την όλη εμπειρία πιο συναρπαστική.

Με όλες αυτές τις καταπληκτικές εφαρμογές, είναι σαφές ότι η AR και η AI βοηθούν τη βιομηχανία της μόδας να γίνει πιο συνδεδεμένη, αποτελεσματική και δημιουργική. Το μέλλον φαίνεται λαμπρό για όσους είναι έτοιμοι να αγκαλιάσουν αυτές τις τεχνολογίες.

Το μέλλον της τεχνολογίας της μόδας

Καθώς κοιτάμε μπροστά, είναι σαφές ότι η βιομηχανία μόδας B2B θα συνεχίσει να εξελίσσεται με τα ταλέντα της τεχνολογίας στο τιμόνι της. Οι επαγγελματίες της επαυξημένης πραγματικότητας και της τεχνητής νοημοσύνης είναι μόνο η κορυφή του παγόβουνου. Μπορούμε να περιμένουμε ακόμη πιο καινοτόμα εργαλεία που θα μεταμορφώσουν τα πάντα, από τη διαχείριση της αλυσίδας εφοδιασμού έως τη δέσμευση των πελατών.

Για παράδειγμα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τα εμπορικά σήματα να προβλέψουν τις τάσεις της μόδας αναλύοντας τα δεδομένα των μέσων κοινωνικής δικτύωσης και των διαδικτυακών αγορών. Αυτό σημαίνει ότι οι σχεδιαστές μπορούν να δημιουργήσουν προϊόντα που πραγματικά θέλουν οι πελάτες, μειώνοντας τον κίνδυνο αποθέματος που δεν έχει πουληθεί. Ομοίως, η AR μπορεί να βελτιώσει την εμπειρία αγορών, επιτρέποντας στους πελάτες να δοκιμάζουν εικονικά ρούχα πριν προβούν σε αγορά. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε μεγαλύτερη ικανοποίηση και λιγότερες επιστροφές.

Το μέλλον είναι λαμπρό για όσους είναι πρόθυμοι να αγκαλιάσουν αυτούς τους επαγγελματικούς δρόμους. Η τεχνολογία της μόδας δεν είναι απλώς μια τάση- είναι ένας νέος τρόπος σκέψης σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις αλληλεπιδρούν και ευδοκιμούν σε μια ταχέως εξελισσόμενη, διαρκώς μεταβαλλόμενη αγορά. Ο μετασχηματισμός περιλαμβάνει τη χρήση της ανάλυσης δεδομένων για την εξατομίκευση των εκστρατειών μάρκετινγκ. Έτσι, οι μάρκες μπορούν να διασφαλίσουν ότι οι πελάτες λαμβάνουν στοχευμένες προσφορές που ανταποκρίνονται στις προτιμήσεις τους.

Το βασικό συμπέρασμα;

Όσοι μάθουν αυτές τις τεχνολογίες θα μείνουν μπροστά από την καμπύλη και θα επαναπροσδιορίσουν τι σημαίνει να πετύχεις στον κλάδο της μόδας. Θα γίνουν ανεκτίμητα περιουσιακά στοιχεία και θα βοηθήσουν τις μάρκες να καινοτομούν και να προσαρμόζονται γρήγορα στις απαιτήσεις της αγοράς.

Έτσι, είτε είστε φοιτητής, είτε εργαζόμενος, είτε απλά λάτρης της μόδας, έχετε τα μάτια σας ανοιχτά. Η σύγκλιση της μόδας και της τεχνολογίας μόλις τώρα αρχίζει. Υπόσχεται να είναι μια συναρπαστική βόλτα. Η επόμενη μεγάλη τάση στη μόδα μπορεί να είναι ο τρόπος με τον οποίο χρησιμοποιούμε την τεχνολογία για να συνδεθούμε και να συνεργαστούμε καλύτερα από ποτέ. Από εικονικές επιδείξεις μόδας μέχρι έξυπνα υφάσματα που ανταποκρίνονται στον χρήστη, οι δυνατότητες είναι ατελείωτες. Ας αγκαλιάσουμε αυτό το συναρπαστικό μέλλον!