Το μέλλον της διαφήμισης: Διαφήμιση: Πώς το μάρκετινγκ της τεχνητής νοημοσύνης αλλάζει το παιχνίδι

Εισαγωγή

Η διαφήμιση έχει διανύσει πολύ δρόμο από την εποχή των έντυπων μέσων και των παραδοσιακών μεθόδων μάρκετινγκ. Καθώς ο ανταγωνισμός αυξάνεται καθημερινά, κάθε επιχείρηση στο διαδίκτυο προσπαθεί με διαφορετικούς τρόπους να διαφημίσει και να προωθήσει τα προϊόντα και τις υπηρεσίες της για να κλέψει περισσότερους ανθρώπους από τους ανταγωνιστές της.

Μια τέτοια τεχνολογία που δίνει καλύτερη απόδοση στις προσπάθειες μάρκετινγκ είναι η τεχνητή νοημοσύνη. Τα εργαλεία μάρκετινγκ τεχνητής νοημοσύνης έχουν μεταμορφώσει και υπόσχονται να αλλάξουν τον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις συνδέονται με το κοινό-στόχο τους.

Πριν προχωρήσουμε περισσότερο, ας ξεκινήσουμε κατανοώντας τι είναι τα εργαλεία μάρκετινγκ τεχνητής νοημοσύνης και πώς ωφελούν εσάς και την επιχείρησή σας.

Ποια είναι τα εργαλεία μάρκετινγκ AI;

Ταεργαλεία μάρκετινγκ τεχνητής νοημοσύνης είναι μια ομάδα εφαρμογών λογισμικού και τεχνολογιών που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για τη συλλογή και τη μελέτη δεδομένων ώστε να προβλέπουν τη συμπεριφορά πιθανών πελατών και να δημιουργούν εξατομικευμένα σχέδια μάρκετινγκ.

Περιλαμβάνει διάφορα εργαλεία, όπως chatbots που αλληλεπιδρούν με τους πελάτες σε πραγματικό χρόνο και αλγορίθμους μηχανικής μάθησης που προτείνουν επιλεγμένα προϊόντα στους online αγοραστές, όπως ακριβώς έκανε η Amazon.

Πηγή

Έχετε αναρωτηθεί ποτέ πώς η Amazon γνωρίζει τι μπορεί να χρειάζεστε και σας στέλνει μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου και γραπτά μηνύματα σχετικά με την αγορά τους; Λοιπόν, μελετούν τη συμπεριφορά σας στις αγορές χρησιμοποιώντας έννοιες AI και αλγορίθμους ML.

Εξετάζουν το ιστορικό του καλαθιού σας, την εμπειρία σας με αυτά, τη συμπεριφορά σας στον ιστότοπο και, κυρίως, την ηλικία και την τοποθεσία σας. Αν αγοράσατε ψωμί αυτό το μήνα, είναι πιο πιθανό να αγοράσετε γάλα τον επόμενο μήνα.

Αυτό που κάνει τα εργαλεία μάρκετινγκ ΤΝ πιο ελκυστικά είναι η ικανότητά τους να αναλύουν και να κατανοούν τεράστιες ποσότητες δεδομένων σε λιγότερο χρόνο από ό,τι χρειάζεται ένας άνθρωπος για να προβλέψει.

Έτσι, τα εργαλεία μάρκετινγκ τεχνητής νοημοσύνης όχι μόνο θα σας εξοικονομήσουν χρόνο, αλλά και θα αποφύγουν τα λάθη που κάνουν οι άνθρωποι κατά τον υπολογισμό και την εξαγωγή συμπερασμάτων. Η τεχνητή νοημοσύνη στο μάρκετινγκ αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο προσεγγίζετε τις στρατηγικές μάρκετινγκ.

Ποια είναι τα οφέλη των εργαλείων μάρκετινγκ τεχνητής νοημοσύνης για τη διαφήμιση;

Τα εργαλεία μάρκετινγκ τεχνητής νοημοσύνης διαμορφώνουν τη βιομηχανία μάρκετινγκ και οι αλλαγές που πρόκειται να επιφέρουν ξεπερνούν τη φαντασία μας. Ας δούμε μερικά από τα οφέλη των εργαλείων μάρκετινγκ ΤΝ.

1. Εξατομίκευση

Στον αυξανόμενο ανταγωνισμό, η εξατομίκευση αποτελεί έναν από τους βασικούς πυλώνες προσέλκυσης και διατήρησης πελατών. Οι πελάτες σας το λατρεύουν όταν λαμβάνουν ιδιαίτερη προσοχή από εσάς. Μπορεί να πρόκειται για,

• Στέλνοντας ένα μήνυμα με το όνομά τους - "Γεια σου, Τζον! Πώς είσαι;"

  Ή

• Ένα μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου με συστάσεις - "Γεια σου, Σμιθ! Εδώ είναι προϊόντα που μπορεί να χρειαστείς αυτό το καλοκαίρι".

Για να συμβεί αυτό, πρέπει πρώτα να κατανοήσετε καλύτερα τους πελάτες σας. Με την τεχνητή νοημοσύνη στο μάρκετινγκ, μπορείτε να κατανοήσετε τους υπάρχοντες και τους δυνητικούς αγοραστές σας και να προσαρμόσετε ανάλογα τα σχέδια και τις στρατηγικές μάρκετινγκ.

Για παράδειγμα,

Οι διαδικτυακές πλατφόρμες streaming, όπως το Netflix, χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να προτείνουν περιεχόμενο με βάση το προηγούμενο ιστορικό προβολής του χρήστη. Με τον τρόπο αυτό, δικαίως τους βοήθησε να τσουβαλιάσουν δισεκατομμύρια χρήστες.

Πηγή

2. Λεπτομερείς γνώσεις πελατών

Η ανάπτυξη μιας επιχείρησης δεν έχει να κάνει μόνο με την επιλογή ενός ανταγωνιστικού προϊόντος ή υπηρεσίας, αλλά και με τους πελάτες σας. Άλλωστε, είναι βασικά περιουσιακά στοιχεία που είτε σας κάνουν επιτυχημένους είτε αποτυχημένους. Αναλύοντας τα δεδομένα των πελατών, όπως τα

• Ηλικία
• Τοποθεσία
• Κατάσταση υλικού
• Εμπειρία μαζί σας
• Η συμπεριφορά κύλισης τροφών είναι εξίσου σημαντική με τη δημιουργία ενός αποτελεσματικού σχεδίου μάρκετινγκ.

Κάθε ένας από αυτούς τους παράγοντες συμβάλλει στη συνολική στρατηγική ψηφιακού μάρκετινγκ. Οποιοδήποτε λάθος σε αυτούς μπορεί να έχει ως αποτέλεσμα την απώλεια ενός πιστού πελάτη- συμπεριλαμβανομένου ενός ανθρώπου που αναλύει με ακρίβεια τα δεδομένα 10.000 πελατών είναι αδύνατο.

Έτσι, η τεχνητή νοημοσύνη διαθέτει μια διπλή λειτουργία που εκτελεί τόσο τη συλλογή όσο και την ανάλυση των δεδομένων σε μαζική κλίμακα. Παρέχει λεπτομερείς πληροφορίες σχετικά με τους πελάτες σας και σας βοηθά να εργαστείτε στις εκστρατείες μάρκετινγκ.

Για παράδειγμα,

Τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης όπως το Facebook χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να παρέχουν στις εταιρείες λεπτομερείς δημογραφικές πληροφορίες σχετικά με το κοινό τους, οι οποίες βοηθούν την ομάδα να προσαρμόζει τις διαφημίσεις πιο αποτελεσματικά.

3. Αύξηση της αποδοτικότητας

Η ανάπτυξη μιας επιχείρησης δεν αφορά μόνο ένα πράγμα. Το πόσο γρήγορα κάνετε τα πράγματα είναι επίσης ένας παράγοντας που καθορίζει την επιτυχία της μάρκας σας. Σε ένα χαοτικό επιχειρηματικό περιβάλλον, πρέπει να απαντάτε σύντομα στα ερωτήματα των πελατών.

Διαφορετικά, οι πιθανότητες είναι ότι θα πάνε στον ανταγωνιστή σας. Δείτε τι κάνουν οι περισσότερες επιχειρήσεις για να βελτιώσουν το χρόνο απόκρισης.

• Chatbots - Το 58% και το 42% των εταιρειών B2B και B2C χρησιμοποιούν σήμερα chatbots στους ιστότοπούς τους για να απαντούν σε συχνές ερωτήσεις των πελατών.
• Αυτοματοποίηση - αυτοματοποιούν τις πιο επαναλαμβανόμενες εργασίες, ώστε να μπορούν να επικεντρωθούν σε άλλες πτυχές της επιχείρησης.

Όλα αυτά είναι έργο μιας τεχνητής νοημοσύνης και μπορεί να είναι ξύπνια όταν οι άνθρωποι δεν είναι. Αυτά τα μοντέλα ΤΝ ανταποκρίνονται πολύ πιο γρήγορα και βελτιώνουν την εμπειρία των πελατών με την επωνυμία σας.

4. Προβλεπτική ανάλυση

Η πρόβλεψη του τι μπορεί να χρειαστούν οι πελάτες σας τον επόμενο μήνα ή τις επόμενες ημέρες είναι ένα χρυσωρυχείο για κάθε επιχείρηση. Όχι επειδή μπορείτε να ικανοποιήσετε τους πελάτες σας, αλλά επειδή μπορείτε να προσελκύσετε παρόμοια κεφάλια.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προβλέψει τι μπορεί να χρειαστούν οι πελάτες σας στο μέλλον με βάση τα ιστορικά τους δεδομένα, όπως

• Νέα προϊόντα που μπορεί να αγοράσουν - μελλοντικοί γονείς
• Αναβαθμίσεις που χρειάζονται στο υπάρχον προϊόν - δυσαρεστημένος πελάτης

Κάθε πρόβλεψη σας λέει κάτι που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να προσαρμόσετε τις εκστρατείες μάρκετινγκ σας και να κάνετε τακτικές ενημερώσεις ανάλογα. Καθώς και μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε πλατφόρμες συγγραφής AI για να σας βοηθήσουν στη δημιουργία εξατομικευμένου περιεχομένου σε κλίμακα.

Για παράδειγμα,

Ο γίγαντας του ηλεκτρονικού εμπορίου Amazon χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να προβλέπει τι χρειάζονται οι πελάτες του και να αποθηκεύει τα προϊόντα ανάλογα. Τώρα, αυτό είναι το μυστικό πίσω από το γιατί ως επί το πλείστον δεν ξεμένουν ποτέ από απόθεμα.

Πηγή

5. Οικονομικά αποδοτική διαφήμιση

Ένα από τα χαρακτηριστικά του διαδικτυακού μάρκετινγκ είναι ότι μπορείτε να προβάλλετε τις διαφημίσεις σας μόνο σε εκείνους που θεωρείτε ότι είναι οι πελάτες-στόχοι σας, γεγονός που βελτιώνει την απόδοση της επένδυσης.

Ομοίως, τα έξοδα μάρκετινγκ αυξάνονται όταν θέλετε να προβάλλετε διαφημίσεις σε όλους τους χρήστες της πλατφόρμας. Μερικές φορές, οι τιμές μπορεί να ξεπεράσουν τις τιμές του παραδοσιακού μάρκετινγκ και να δώσουν απροσδόκητα αποτελέσματα.

Για παράδειγμα,

Οι πελάτες-στόχοι σας μπορεί να είναι έφηβοι και οι διαφημίσεις σας απευθύνονται σε κάθε ηλικιακή ομάδα στην πλατφόρμα. Κάτι τέτοιο όχι μόνο θα αυξήσει τα έξοδα μάρκετινγκ αλλά και θα μειώσει την απόδοση της επένδυσής σας.

Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να σας βοηθήσουν να γεφυρώσετε αυτή τη διαφορά. Μπορούν να σας βοηθήσουν να εντοπίσετε το κοινό-στόχο σας και τα καλύτερα κοινωνικά κανάλια για την προώθηση της επιχείρησής σας, διασφαλίζοντας ότι θα ξοδέψετε κάθε δολάριο αποτελεσματικά.

Ποιες είναι οι προκλήσεις της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης στη διαφήμιση;

"Δεν είναι πάντα η φωτεινή πλευρά. Δείτε και τη σκοτεινή πλευρά. Αυτή κρύβει κλειδιά για περισσότερες ευκαιρίες", είναι μία από τις αρχές της επιχείρησης. Ας δούμε μερικές προκλήσεις που μπορεί να αντιμετωπίσετε κατά την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στο μάρκετινγκ και τη διαφήμιση.

Πηγή

1. Αρχική επένδυση

Η εφαρμογή εργαλείων μάρκετινγκ τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί περισσότερες προκαταρκτικές επενδύσεις σε τεχνολογία και ταλέντο. Ενώ οι εταιρείες μεγάλης και μεσαίας κεφαλαιοποίησης που χρησιμοποιούν την ΤΝ βρίσκουν εύκολη την εγκατάσταση και τη λειτουργία της, οι επιχειρήσεις μικρής κεφαλαιοποίησης μπορεί να αντιμετωπίσουν την πρόκληση να διαθέσουν πόρους για την εισαγωγή αυτής της νέας τεχνολογίας.

2. Έλλειμμα δεξιοτήτων

Παρόλο που η ΤΝ φαίνεται ελκυστική και αποτελεσματική, η λειτουργία του συστήματος κατά την έναρξη χρειάζεται εξάσκηση και κατάλληλη καθοδήγηση. Καθώς τα εργαλεία ΤΝ αυξάνονται ευρέως, υπάρχει έλλειψη ανθρώπων με τις απαιτούμενες δεξιότητες για να λειτουργήσουν και να φτάσουν στο μέγιστο δυνατό βαθμό. Αυτό το έλλειμμα δεξιοτήτων μπορεί να έχει αρνητική επίδραση στην ΤΝ στη διαφήμιση.

3. Υπερβολική εξάρτηση από την Τεχνητή Νοημοσύνη

Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να σας βοηθήσει να αυτοματοποιήσετε πράγματα, εξακολουθεί να μην έχει την προσωπική επαφή που δημιουργεί συναισθήματα στους πελάτες. Έτσι, πρέπει να διατηρήσετε την ισορροπία μεταξύ της αυτοματοποίησης και της ανθρώπινης δημιουργικότητας. Η μεγαλύτερη εξάρτηση από την τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να καταστήσει τις εκστρατείες σας αναποτελεσματικές.

4. Ηθικές ανησυχίες

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει συναισθήματα ούτε μπορεί να προβλέψει το φύλο χωρίς κατάλληλη καθοδήγηση. Για να κάνετε τις διαφημίσεις σας πιο σχετικές με την ηλικιακή ομάδα-στόχο σας, πρέπει να σχεδιάσετε τα εργαλεία αυτοματισμού σας με τρόπο που να μπορούν να προσελκύσουν τους ανθρώπους χωρίς να πληγώσουν τα συναισθήματά τους.

Το μέλλον της διαφήμισης με το μάρκετινγκ τεχνητής νοημοσύνης

Πολλές επιχειρήσεις και εμπορικά σήματα έχουν υιοθετήσει την τεχνολογία AI σε όλα τα τμήματα και πολλές από αυτές ισχυρίζονται σημαντική αύξηση του RoI με την ανάπτυξη λογισμικού μάρκετινγκ AI. Ακολουθούν μερικές εξελίξεις στην ΤΝ που μπορούμε να περιμένουμε τις επόμενες ημέρες.

1. Υπερ-εξατομίκευση

Η τρέχουσα κατάσταση των διαφημίσεών σας μπορεί να ασχοληθεί μόνο με το τι χρειάζονται οι άνθρωποι στο μέλλον. Καθώς όμως γινόμαστε πιο προηγμένοι, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να σας βοηθήσει να σχεδιάσετε διαφημίσεις που όχι μόνο θα καλύπτουν την ανάγκη αλλά και θα ταιριάζουν με τις διαθέσεις των ανθρώπων, ώστε να προσελκύουν ανθρώπους στη σελίδα προορισμού σας.

Πηγή

Για παράδειγμα, η Starbucks, η παγκόσμια αλυσίδα καφετεριών, έχει ενσωματώσει την τεχνητή νοημοσύνη στην εφαρμογή της για κινητά για να βελτιώσει την εμπειρία των πελατών. Η εφαρμογή χρησιμοποιεί AI για να μαθαίνει τις προτιμήσεις των πελατών και να προσφέρει εξατομικευμένες συστάσεις, διευκολύνοντας τους ανθρώπους να ανακαλύπτουν νέα προϊόντα που μπορεί να τους αρέσουν. Αυτή η εξατομικευμένη προσέγγιση ενισχύει τη δέσμευση των χρηστών και έχει επίσης θετικό αντίκτυπο στη βελτιστοποίηση του App Store (ASO). Παρέχοντας ένα πιο καθηλωτικό περιβάλλον εργασίας, η εφαρμογή προσελκύει και διατηρεί φυσικά περισσότερους επισκέπτες, με πιθανό αποτέλεσμα υψηλότερη κατάταξη στα καταστήματα εφαρμογών, αυξημένη προβολή και βελτιωμένη προσβασιμότητα στους ενδιαφερόμενους πελάτες.

2. Φωνητική και οπτική αναζήτηση

Πηγή

Καθώς η τεχνολογία εξελίσσεται, οι άνθρωποι αναζητούν τρόπους για να ζήσουν μια εύκολη ζωή. Μια τέτοια εφεύρεση είναι η μετατροπή κειμένου σε ομιλία AI, η οποία μπορεί να σας βοηθήσει να μετατρέψετε οποιαδήποτε μορφή κειμένου σε ομιλία. Με αυτό το χαρακτηριστικό, οι πελάτες σας δεν χρειάζεται να διαβάζουν το υλικό του κειμένου σας, αφού η AI διαβάζει τα πάντα. Θα είναι μια γρήγορη εξοικονόμηση χρόνου και για τα δύο μέρη.

3. Επαυξημένη πραγματικότητα (AR) και εικονική πραγματικότητα (VR)

Οι πελάτες θέλουν πάντα να γνωρίζουν πώς μπορεί να είναι η εμπειρία τους με ένα συγκεκριμένο προϊόν πριν το αγοράσουν, κάτι που δεν είναι διαθέσιμο σήμερα στις ηλεκτρονικές αγορές. Αλλά η AR και η VR θα το αλλάξουν αυτό, επιτρέποντας στους πελάτες να αλληλεπιδρούν εικονικά με το προϊόν πριν το προσθέσουν στο καλάθι.

Για παράδειγμα, η Sephora, κορυφαία εταιρεία λιανικής πώλησης καλλυντικών και ομορφιάς, χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη στη λειτουργία δοκιμής. Το Sephora Virtual Artist χρησιμοποιεί επαυξημένη πραγματικότητα και τεχνητή νοημοσύνη για να επιτρέπει στους πελάτες να "δοκιμάζουν" προϊόντα μακιγιάζ εικονικά μέσω των smartphones ή των υπολογιστών τους.

Πηγή

Μπορείτε να απεικονίσετε πώς θα φαίνονται τα διάφορα προϊόντα στο δέρμα σας. Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης από τη Sephora δεν βελτίωσε μόνο τη δέσμευση των πελατών, αλλά αύξησε και την εμπιστοσύνη των πελατών στις αποφάσεις αγοράς τους.

4. Βελτιωμένη υποστήριξη πελατών

Πηγή

Τα σημερινά chatbots και οι εικονικοί βοηθοί μπορούν να χειριστούν μόνο μερικές απλές εκπαιδευμένες ερωτήσεις, αλλά οι ενημερωμένες εκδόσεις μπορούν να χειριστούν και μη εκπαιδευμένες ερωτήσεις. Το καλύτερο είναι ότι μπορείτε να κάνετε αναζήτηση σε οποιαδήποτε γλώσσα και αυτά τα μοντέλα είναι έτοιμα να σας βοηθήσουν να καταλάβετε καλύτερα.

Συμπέρασμα

Τα εργαλεία μάρκετινγκ τεχνητής νοημοσύνης αλλάζουν το μέλλον της διαφήμισης. Οι επερχόμενες ημέρες του μάρκετινγκ με εργαλεία μάρκετινγκ τεχνητής νοημοσύνης υπόσχονται πολλά για τους πιο προηγμένους τρόπους προσέγγισης και εμπλοκής με τους δυνητικούς πελάτες σας.

Καθώς εξελίσσεται η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης, ο ρόλος της στη διαφήμιση θα γίνεται όλο και πιο σημαντικός, προσφέροντας νέους τρόπους προσέγγισης του κοινού-στόχου και επιτυχίας στην ανταγωνιστική αγορά.

Μάρκες όπως η Amazon, το Spotify και το Netflix έχουν ήδη επιδείξει τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης στη διαφήμιση. Η δική σας μάρκα θα μπορούσε να είναι η επόμενη!