Αυτοματοποίηση μάρκετινγκ: ΑΙ: Βελτιστοποιήστε τις διαδικασίες σας με AI

Εισαγωγή

Το ψηφιακό μάρκετινγκ μπορεί να αποτελέσει πρόκληση, ειδικά σε έναν μεγάλο οργανισμό, όπου οι διαχειριστές διαχειρίζονται πολλές τοποθεσίες και εκστρατείες. Η αυτοματοποίηση μάρκετινγκ αποσκοπεί στον εξορθολογισμό της διαδικασίας μάρκετινγκ, στην αύξηση των εσόδων και στην ενίσχυση της παραγωγικότητας των προσπαθειών μάρκετινγκ.

Η αυτοματοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης αντιπροσωπεύει μια αναβάθμιση σε σχέση με τις προηγούμενες ροές εργασίας, όπου οι εργασίες έχουν σχεδιαστεί για να ολοκληρώνονται σύμφωνα με τις βασικές ροές εργασίας που έχουν οριστεί από ανθρώπους. Στην αυτοματοποίηση AI, οι άνθρωποι θέτουν κανόνες, αλλά η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να μαθαίνει με βάση τα δεδομένα και να καθορίζει τη δική της πορεία, βελτιώνοντας την απόδοσή της με την πάροδο του χρόνου.

Αυτό το άρθρο θα ασχοληθεί με τις τελευταίες τάσεις στην αυτοματοποίηση μάρκετινγκ, τα πλεονεκτήματα της αυτοματοποίησης AI στο μάρκετινγκ και τον τρόπο εφαρμογής αυτής της τεχνολογίας. Ας βουτήξουμε, λοιπόν, στο θέμα.

Θεμελιώδεις τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης στον αυτοματισμό μάρκετινγκ

Οι τεχνολογίες αυτοματοποίησης της τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να μεταμορφώσουν τη φύση του εργασιακού χώρου με τον εξορθολογισμό διαφόρων διαδικασιών μάρκετινγκ. Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να καταναλώνουν και να κατανοούν περισσότερα δεδομένα από τους ανθρώπους, να συμπληρώνουν την εργασία ενός εργαζομένου και να ολοκληρώνουν ακόμη και εργασίες μάρκετινγκ που οι άνθρωποι θεωρούν πολύ δύσκολες.

Σύμφωνα με τις τελευταίες μελέτες, 300 εκατομμύρια θέσεις εργασίας θα επηρεαστούν από την αυτοματοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης. Οι εργαζόμενοι θα πρέπει να μάθουν νέες δεξιότητες για να δουλέψουν με την τεχνητή νοημοσύνη για να αποφύγουν την εκτόπιση, όπως συνέβη με την επανάσταση των προσωπικών υπολογιστών τη δεκαετία του '90 και στις αρχές της δεκαετίας του 2000.

Τα τμήματα πωλήσεων και μάρκετινγκ μπορούν να επωφεληθούν σημαντικά από την αυτοματοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης για την αντιμετώπιση επαναλαμβανόμενων εργασιών, επιτρέποντας στους υπαλλήλους να ασχοληθούν με πιο περίπλοκα προβλήματα. Επιπλέον, οι τεχνολογίες αυτές γίνονται όλο και πιο αποδοτικές ως προς το κόστος και τον χρόνο, οδηγώντας σε αυξημένη παραγωγή πρωτοβουλιών με χαμηλότερο κόστος.

Ενώ τα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα είναι η μόδα, πολλές άλλες τεχνολογίες αυτοματοποίησης ΤΝ, όπως η Μηχανική Μάθηση και άλλες γενικές εφαρμογές Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας, αυξάνουν επίσης την απόδοση των εκστρατειών μάρκετινγκ.

Μηχανική μάθηση

Η μηχανική μάθηση είναι μια τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιεί υπολογιστές για να μαθαίνει και να βελτιώνεται αναλύοντας δεδομένα. Με τις τεχνικές μηχανικής μάθησης, οι υπολογιστές μπορούν να αποκτήσουν γνώσεις, να εντοπίσουν τάσεις μάρκετινγκ και να κάνουν προβλέψεις για την αγορά, ώστε να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις μάρκετινγκ.

Η μηχανική μάθηση σας επιτρέπει να αποκτήσετε πληροφορίες από το ιστορικό περιήγησης, τη δραστηριότητα στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και τα πρότυπα αγορών. Με αυτές τις πληροφορίες, το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να δημιουργήσει στοχευμένες διαφημίσεις και μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου για εκστρατείες μάρκετινγκ.

Οι έμποροι μπορούν να χρησιμοποιήσουν την αυτοματοποίηση μάρκετινγκ και τη μηχανική μάθηση για την τμηματοποίηση πελατών, τη βελτιστοποίηση περιεχομένου, τα chatbots, το μάρκετινγκ κοινωνικών μέσων και στο πλαίσιο του CRM τους. Για παράδειγμα, εταιρείες όπως η Amazon και το Netflix χρησιμοποιούν τη μηχανική μάθηση για να προτείνουν προϊόντα ή ταινίες που απευθύνονται στους πελάτες τους με βάση τις προτιμήσεις τους.

Ορισμένα παραδείγματα τεχνικών μηχανικής μάθησης περιλαμβάνουν την παλινδρόμηση και την ταξινόμηση.

Επεξεργασία φυσικής γλώσσας

Η Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP) είναι μια τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης που επιτρέπει στους υπολογιστές να αποκρυπτογραφούν και να κατανοούν γραπτό κείμενο όπως οι άνθρωποι.

Πριν από τα μοντέλα OpenAIs ChatGPT και GPT, οι περισσότεροι ειδικοί μάρκετινγκ χρησιμοποιούσαν βασικές τεχνικές NLP για να δημιουργήσουν AI chatbots για να βελτιώσουν την εμπειρία των πελατών αναλύοντας την προσωπικότητα των πελατών και προσαρμόζοντας τις συνομιλίες ανάλογα.

Επιπλέον, τα εργαλεία NLP μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ανάλυση της συμπεριφοράς των πελατών για τη βελτίωση των επιπέδων προσέλκυσης και διατήρησης πελατών. Για παράδειγμα, τα AI chatbots μπορούν να βελτιώσουν την εμπειρία των πελατών συλλέγοντας δεδομένα και προτείνοντας προϊόντα και υπηρεσίες στον πελάτη με βάση την προσωπικότητά του.

Μεγάλα γλωσσικά μοντέλα

Αν και η έννοια των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων υπάρχει εδώ και καιρό, οι πρόσφατες εξελίξεις στο χώρο - κυρίως από το OpenAI και την Anthropic - έχουν ανεβάσει τη δημοτικότητα των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων σε νέα ύψη.

Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα αναλύουν δεδομένα και χρησιμοποιούν βαθιά μάθηση για την κατανόηση, την πρόβλεψη και την παραγωγή νέου περιεχομένου. Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα εκπαιδεύονται σε τεράστιες ποσότητες δεδομένων κειμένου. Για παράδειγμα, το OpenAI χρειάστηκε πάνω από 350 GB μνήμης υπολογιστή για την εκπαίδευση του GPT-3.** **

Οι LLM μπορούν να δημιουργήσουν περιεχόμενο μελετώντας την αλληλουχία των λέξεων και τη συχνότητα χρήσης τους. Οι ειδικοί του μάρκετινγκ μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτή την τεχνολογία για σύνοψη, αυτοματοποίηση αναφορών και αφαίρεση λαθών.

Αν και κάποιο παραγόμενο κείμενο μπορεί να ακούγεται σαν ανθρώπινο μόνο με επεξεργασία, αυτά τα μοντέλα βελτιώνονται συνεχώς και παράγουν καλύτερο περιεχόμενο.

Πλεονεκτήματα της αυτοματοποίησης AI στο μάρκετινγκ

Η σύγχρονη μορφή Τεχνητής Νοημοσύνης επιτρέπει στους υπολογιστές να μαθαίνουν και να ενεργούν χωρίς να έχουν προγραμματιστεί ρητά για μια εργασία. Η ικανότητα της τεχνολογίας να λαμβάνει αποφάσεις ανεξάρτητα από τον άνθρωπο είναι απίστευτα ελπιδοφόρα - και τα εργαλεία μάρκετινγκ ΤΝ γίνονται πιο διαδεδομένα από ποτέ.

Το όφελος της αυτοματοποίησης μάρκετινγκ και της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία περιεχομένου είναι προφανές. Ωστόσο, σύντομα θα πρέπει να δούμε περισσότερες από αυτές τις εφαρμογές, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προσφέρει πολλά άλλα οφέλη για κάθε ομάδα μάρκετινγκ.

Ενισχυμένη στόχευση και εξατομίκευση

Η αυτοματοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης επιτρέπει στους υπεύθυνους μάρκετινγκ να αναλύουν δεδομένα σχετικά με τις επιθυμίες των πελατών, βοηθώντας τους να δημιουργήσουν πιο στοχευμένες εκστρατείες μάρκετινγκ σε οποιοδήποτε στάδιο του ταξιδιού του πελάτη.

Για παράδειγμα, τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να καθορίσουν την επόμενη απόφαση αγοράς με βάση την τοποθεσία, το φύλο, τις προηγούμενες αγορές και το ιστορικό περιήγησης του πελάτη.

Η επόμενη γενιά των εμπόρων θα στοχεύει άμεσα τους καταναλωτές και τους αγοραστές τους με εξατομικευμένα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου και καμπάνιες στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, παρακάμπτοντας τη γενικευμένη επικοινωνία.

Βελτιωμένη ανάλυση δεδομένων και λήψη αποφάσεων

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επεξεργάζεται γρήγορα μεγάλες ποσότητες δεδομένων, καθιστώντας τις πληροφορίες διαθέσιμες για βελτιωμένη λήψη αποφάσεων. Για παράδειγμα, οι έμποροι μπορούν να προσδιορίσουν την αποτελεσματικότητα των τακτικών μάρκετινγκ και να λάβουν τις απαραίτητες αποφάσεις με βάση τα σχετικά δεδομένα.

Με πάνω από 64,2 zettabytes δεδομένων στο διαδίκτυο από το 2020, τα οποία αναμένεται να τριπλασιαστούν σχεδόν μέχρι το 2025, οι ανθρώπινοι αναλυτές μπορεί να χάσουν βασικές μετρήσεις σχετικά με το κοινό τους. Η αυτοματοποίηση μάρκετινγκ AI μπορεί να βοηθήσει να κλείσει το κενό, επιτρέποντας στους εμπόρους να αλλάζουν τις τακτικές τους με μεγαλύτερη ακρίβεια και ταχύτητα.

Εξοικονόμηση χρόνου και κόστους με την Τεχνητή Νοημοσύνη

Η τεχνητή νοημοσύνη χρειάζεται ένα κλάσμα του χρόνου των ανθρώπων για να αναλύσει και να επεξεργαστεί δεδομένα. Ως αποτέλεσμα, αυτά τα εργαλεία μπορούν να εξοικονομήσουν χρόνο στους υπαλλήλους, εκτελώντας επαναλαμβανόμενες εργασίες για λογαριασμό τους.

Οι ηγέτες μάρκετινγκ μπορούν να καθορίσουν την καλύτερη απόφαση με βάση τα δεδομένα που παρέχουν τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης χωρίς να χάνουν χρόνο. Ως αποτέλεσμα, οι εκστρατείες μάρκετινγκ μπορούν να είναι πιο αποτελεσματικές, μειώνοντας το συνολικό κόστος.

Επιπλέον, τα επόμενα χρόνια, τα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα πιθανότατα θα αναλαμβάνουν απλές εργασίες, όπως η απάντηση σε ερωτήσεις πελατών, επιτρέποντας στους υπαλλήλους να αντιμετωπίζουν και να επιλύουν πιο περίπλοκα προβλήματα.

Αυτοματοποίηση AI σε δράση: Μάρκετινγκ: Μετασχηματίζοντας τις διαδικασίες μάρκετινγκ

Οι πλήρεις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης γίνονται όλο και πιο εμφανείς κάθε μήνα, αλλά σήμερα αρκετές εταιρείες όπως η Amazon, η Adidas και η Apple χρησιμοποιούν ήδη αυτή την τεχνολογία για τη βελτιστοποίηση των προσπαθειών μάρκετινγκ.

Βελτιστοποίηση μηχανών αναζήτησης

Τα εργαλεία βελτιστοποίησης μηχανών αναζήτησης αυτοματοποιούν την ανάλυση δεδομένων για την αναγνώριση λέξεων-κλειδιών και τον εντοπισμό τάσεων, ώστε να παρέχουν τη βάση για πιο επιτυχημένο περιεχόμενο.

Για παράδειγμα, εταιρείες όπως η Apple και η Adidas χρησιμοποιούν το Ranktracker για ολοκληρωμένη ανάλυση λέξεων-κλειδιών. Ενώ υπάρχουν πολλά εργαλεία για να αναλύσετε πώς κατατάσσεται ο ιστότοπός σας στη Google, το Ranktracker το πάει σε άλλο επίπεδο, επιτρέποντάς σας να αναλύσετε τα αποτελέσματα SERP ανά τοποθεσία, γλώσσα, ακόμη και με βάση διαφορετικές μηχανές αναζήτησης.

Επιπλέον, εργαλεία SEO, όπως το Backlink Checker της Ranktracker, μπορούν να αναλύσουν τους ανταγωνιστές, καθοδηγώντας σας σχετικά με πολύτιμους backlinks που πρέπει να αποκτήσετε για να βοηθήσετε τον ιστότοπό σας να καταταγεί υψηλότερα.

(Ranktracker.com's Backlink Checker)

Ακόμη και οι μηχανές αναζήτησης αξιοποιούν την ΤΝ - το BERT της Google είναι ένα γλωσσικό μοντέλο ΤΝ που μελετά και βελτιώνει τα αποτελέσματα αναζήτησης. Αναλύει τα αποσπάσματα και κατατάσσει καλύτερα τους ιστότοπους σύμφωνα με τα σχετικά ερωτήματα.

Τεχνητή νοημοσύνη και τμηματοποίηση πελατών

Η AI μπορεί να βοηθήσει στην αυτοματοποίηση του μάρκετινγκ ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, δημιουργώντας εκστρατείες μάρκετινγκ που στοχεύουν στο συγκεκριμένο κοινό σας για τη μεγιστοποίηση των leads και των εσόδων. Η μηχανική εκμάθηση και η βαθιά εκμάθηση μπορούν να αναλύσουν τις πληροφορίες των πελατών για να τους διαχωρίσουν σε ομάδες, προωθώντας τη σωστή ανατροφή του lead.

Οι παραδοσιακές τεχνικές τμηματοποίησης μπορούν να διαχωρίσουν τους πελάτες με βάση την ηλικία, το φύλο, την τοποθεσία και την εμπειρία με τα προϊόντα ή τις υπηρεσίες της εταιρείας.

Ωστόσο, η τμηματοποίηση με τεχνητή νοημοσύνη θα είναι σε θέση να αναλύει τα συναισθήματα, τον χρόνο που δαπανάται πριν από την αγορά και διάφορα ποιοτικά χαρακτηριστικά που μπορεί να διαφεύγουν από τους ανθρώπους σε πραγματικό χρόνο.

ΗAmazon θεωρείται πρωτοπόρος στη χρήση αυτής της τεχνολογίας και ο αλγόριθμός της βελτιώνεται συνεχώς για να παρέχει στους χρήστες την καλύτερη δυνατή εμπειρία χρήσης. Για παράδειγμα, με αλγόριθμους ML, η πλατφόρμα μπορεί να προτείνει μεμονωμένες προτάσεις για ρούχα χρησιμοποιώντας το Style Snap.

AI-Powered Chatbots για την υποστήριξη πελατών

Τα Chatbots με τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιούν μηχανική μάθηση, επεξεργασία φυσικής γλώσσας και τώρα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα για την κατανόηση της πρόθεσης. Ως αποτέλεσμα, μπορούν να καταλάβουν τι εννοεί ο πελάτης και να παρέχουν γρήγορες, εξατομικευμένες απαντήσεις σε ερωτήματα.

Αυτό δεν αποτελεί μόνο πλεονέκτημα για τους καταναλωτές, αλλά τα chatbots μπορούν επίσης να αυξήσουν την αποδοτικότητα της εταιρείας. Η Siri, η Google Assistant και η Alexa είναι όλα παραδείγματα εργαλείων συνομιλίας AI.

(Amazon Alexa)

Η MailerLite, για παράδειγμα, χρησιμοποιεί το chatbot GPT-4 της Intercom, Fin, για να βοηθήσει τους πελάτες της.

Διαχείριση κοινωνικών μέσων

Οι επαγγελματίες του μάρκετινγκ μπορούν επίσης να χρησιμοποιήσουν την αυτοματοποίηση AI για την ανάλυση συναισθήματος. Ένα εξαιρετικό παράδειγμα θα ήταν η παρακολούθηση της μάρκας - ανάλυση του τρόπου με τον οποίο το σημερινό και το στοχευόμενο κοινό σας αισθάνεται για την μάρκα σας.

Διάφορα εργαλεία μπορούν να αναλύσουν τις αναφορές στο διαδίκτυο για το εμπορικό σήμα σας, επιτρέποντας στους υπεύθυνους μάρκετινγκ να επικεντρωθούν στις προβληματικές περιοχές και να προτείνουν λύσεις. Το Audiense είναι ένα από αυτά τα εργαλεία, το οποίο χρησιμοποιείται κυρίως για την ανάλυση των μέσων κοινωνικής δικτύωσης παρακολουθώντας τις αναφορές της μάρκας σας σε πλατφόρμες όπως το Twitter.

Εφαρμογή της αυτοματοποίησης AI στη στρατηγική μάρκετινγκ σας

Ο σχεδιασμός μιας στρατηγικής μάρκετινγκ που αξιοποιεί τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης είναι μια διαδικασία πολλών βημάτων. Δείτε τι πρέπει να κάνετε για να εφαρμόσετε την αυτοματοποίηση AI στη στρατηγική μάρκετινγκ σας.

Προσδιορισμός τομέων για εφαρμογή

Μια πλήρης ανάλυση της τρέχουσας στρατηγικής και των αποφάσεων μάρκετινγκ θα σας βοηθήσει να εντοπίσετε πιθανές ευκαιρίες ανάπτυξης. Μπορείτε να δείτε ποιοι τομείς και ποια θέματα είναι ώριμα για αυτοματοποίηση πριν από την αντιμετώπιση των προβλημάτων σας και την προώθηση της αποδοτικότητας.

Επιλογή των σωστών εργαλείων για την περίπτωση χρήσης τους

Σήμερα υπάρχουν διάφορα εργαλεία για την αντιμετώπιση του SEO, τη δημιουργία περιεχομένου, το μάρκετινγκ ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, την τμηματοποίηση πελατών και την απάντηση σε ερωτήματα πελατών.

Αν θέλετε να βελτιώσετε τα αποτελέσματά σας στις μηχανές αναζήτησης, το Ranktracker είναι το καλύτερο εργαλείο για να σας βοηθήσει να αποκτήσετε περισσότερη επισκεψιμότητα και να καταταγείτε υψηλότερα στις μηχανές αναζήτησης.

Κάντε ενδελεχή έρευνα για να προσδιορίσετε τις δυνατότητες των διαφόρων εργαλείων και να κατανοήσετε τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματά τους πριν χρησιμοποιήσετε οποιοδήποτε από αυτά στις αποφάσεις μάρκετινγκ που λαμβάνετε. Εξετάστε τα χαρακτηριστικά τους, την επεκτασιμότητα, τη συμβατότητα, τη λειτουργικότητα και το κόστος.

Εκπαίδευση και διαχείριση της ομάδας σας για την ενσωμάτωση της ΤΝ

Παρά τα πλεονεκτήματα της αυτοματοποίησης της τεχνητής νοημοσύνης, αυτή συνοδεύεται από ορισμένες προκλήσεις. Οι περισσότεροι εργαζόμενοι πρέπει ακόμη να εξοικειωθούν περισσότερο με την έννοια και να ενημερωθούν για τις δυνατότητες των χρησιμοποιούμενων εργαλείων.

Αν αφιερώσετε χρόνο και προσπάθεια για να εκπαιδεύσετε την ομάδα σας στη χρήση αυτών των εργαλείων, θα έχετε τα επιθυμητά αποτελέσματα.

Αξιολογήστε τις ανάγκες και τις δεξιότητες της ομάδας σας και, στη συνέχεια, επιλέξτε το κατάλληλο εργαλείο ή την κατάλληλη πλατφόρμα. Εάν πρέπει να αποκτήσετε μεγαλύτερη εμπειρία με τις τεχνολογίες AI και την αυτοματοποίηση, εξετάστε το ενδεχόμενο να προσλάβετε έναν ειδικό στην αυτοματοποίηση για να σας καθοδηγήσει κατά την εκπαίδευση και τη μετάβαση.

Συμπέρασμα

Η τεχνητή νοημοσύνη και οι δυνατότητές της να αυτοματοποιήσει τις διαδικασίες μάρκετινγκ σήμερα είναι απίστευτα ελπιδοφόρες.

Το λογισμικό αυτοματοποίησης μάρκετινγκ χρησιμοποιεί τη μηχανική μάθηση και άλλες τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης για τη διευκόλυνση της λήψης αποφάσεων, την αύξηση της αποτελεσματικότητας των εκστρατειών μάρκετινγκ και την αύξηση του ROI.

Με λίγη δουλειά και καθοδήγηση, μπορείτε να εφαρμόσετε την αυτοματοποίηση της ΤΝ στον οργανισμό σας - καβαλώντας το κύμα αυτής της απίστευτης, ανερχόμενης βιομηχανίας, κατευθείαν σε αποτελεσματικές τακτικές μάρκετινγκ.

Κάθε αποτελεσματικό σχέδιο αυτοματοποίησης μάρκετινγκ ξεκινά με τη βελτιστοποίηση μηχανών αναζήτησης.

Αν ψάχνετε για εργαλεία SEO που θα σας βοηθήσουν να αυξήσετε την επισκεψιμότητά σας και να καταταγείτε υψηλότερα στις σελίδες αποτελεσμάτων των μηχανών αναζήτησης, δεν μπορείτε να κάνετε λάθος με το Ranktracker, μια πλατφόρμα αυτοματοποίησης μάρκετινγκ για SEO "όλα σε ένα".