Πώς να χρησιμοποιήσετε την Τεχνητή Νοημοσύνη για να δημιουργήσετε καλύτερη δέσμευση

Εισαγωγή

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι πλέον μόνο ένα εργαλείο για την προώθηση της καινοτομίας στον τεχνολογικό χώρο - γίνεται επίσης μια ισχυρή δύναμη στο μάρκετινγκ και τη δέσμευση πελατών. Ως επιχείρηση, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την ΤΝ για να παρέχετε μια πιο εξατομικευμένη, σχετική και ελκυστική εμπειρία πελατών. Με τη χρήση προγνωστικών αναλύσεων ή αλγορίθμων επεξεργασίας φυσικής γλώσσας κατά τη δημιουργία περιεχομένου, μαζί με chatbots που βοηθούν τους πελάτες να καθοδηγήσουν τις αποφάσεις αγοράς, τα τεχνητά ευφυή συστήματα μπορούν να φέρουν εξατομίκευση και πλαίσιο στις δεσμεύσεις.

Και μαθαίνοντας από τις προηγούμενες αλληλεπιδράσεις με την πάροδο του χρόνου, τα εργαλεία αυτά γίνονται όλο και πιο αποτελεσματικά στην παροχή προσαρμοσμένων λύσεων γρήγορα και με ακρίβεια, γεγονός που τελικά συμβάλλει στη δημιουργία ισχυρότερων σχέσεων μεταξύ των οργανισμών και των πελατών τους.

1. Υπερ-προσωποποιήστε τις εκστρατείες μάρκετινγκ σας

Η υπερ-εξατομίκευση είναι μια τεχνική μάρκετινγκ που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη και δεδομένα σε πραγματικό χρόνο για την παροχή πιο σχετικού περιεχομένου, προϊόντων και υπηρεσιών σε κάθε χρήστη.

Η υπερ-προσωποποίηση με βάση την τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να σας βοηθήσει να δημιουργήσετε εξαιρετικά προσαρμοσμένες καμπάνιες μάρκετινγκ που θα έχουν απήχηση σε μεμονωμένους πελάτες και θα αυξήσουν σημαντικά τα ποσοστά δέσμευσης. Είναι απαραίτητο για τους έμπορους και τους ιδιοκτήτες επιχειρήσεων να κατανοήσουν βασικές τεχνολογίες όπως η μηχανική μάθηση και η ανάλυση δεδομένων.

Ξεκινήστε με την αξιολόγηση της τρέχουσας κατάστασης των αλληλεπιδράσεων και των εμπειριών των πελατών σας με την επωνυμία σας σε πολλαπλά σημεία επαφής, όπως το ηλεκτρονικό ταχυδρομείο, τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης ή οι εφαρμογές για κινητά. Ο εντοπισμός των τομέων που χρειάζονται βελτίωση θα σας βοηθήσει να ορίσετε μια σαφή κατεύθυνση για την εφαρμογή λύσεων με τεχνητή νοημοσύνη σε αυτά τα κανάλια. Στη συνέχεια, καθορίστε συγκεκριμένους στόχους που σχετίζονται με βασικούς δείκτες απόδοσης (KPI), όπως ποσοστά μετατροπής και μετρήσεις δέσμευσης χρηστών. Αυτοί οι KPI θα πρέπει να είναι μετρήσιμοι μέσω ποσοτικοποιήσιμων σημείων δεδομένων, ώστε να μπορεί να παρακολουθείται η επιτυχία των εξατομικευμένων στρατηγικών με την πάροδο του χρόνου.

Τμηματοποιήστε τα κοινά σας με βάση κοινά ενδιαφέροντα ή συμπεριφορές. Η τμηματοποίηση επιτρέπει στην ομάδα μάρκετινγκ σας να δημιουργήσει υπερ-εξατομικευμένες εκστρατείες που έχουν απήχηση σε συγκεκριμένες ομάδες πελατών στο πλαίσιο μιας προσέγγισης σχέσεων φροντίδας και όχι γενικών τακτικών μαζικού μάρκετινγκ. Επιπλέον, εξετάστε το ενδεχόμενο εφαρμογής δοκιμών A/B σε διάφορα στάδια της διαδικασίας δημιουργίας εξατομικευμένων καμπανιών για σκοπούς βελτιστοποίησης περιεχομένου.

Δοκιμάστε διαφορετικές στρατηγικές αποστολής μηνυμάτων ή δημιουργικές εκτελέσεις που απευθύνονται σε παρόμοια τμήματα πριν ξεκινήσετε την ευρεία διανομή μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου ή άλλων πρωτοβουλιών σε ψηφιακά κανάλια. Αυτό διασφαλίζει αυξημένα επίπεδα δέσμευσης των πελατών που οδηγούν σε υψηλότερα ποσοστά μετατροπής, προωθώντας τελικά τις ευκαιρίες αύξησης των εσόδων της επιχείρησης.

Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την υπερ-εξατομίκευση των εκστρατειών μάρκετινγκ είναι ο δρόμος του μέλλοντος. Με τη χρήση ισχυρών αλγορίθμων, μπορείτε να κατανοήσετε και να δεσμεύσετε καλύτερα τους πελάτες σε ατομικό επίπεδο. Επιτρέπει στον οργανισμό σας να ξεφύγει από τις παραδοσιακές μεθόδους διαφήμισης και να γίνει πραγματικά δημιουργικός στον τρόπο με τον οποίο στοχεύει συγκεκριμένα κοινά με σχετικά μηνύματα που είναι βέβαιο ότι θα οδηγήσουν σε δέσμευση.

2. Βελτιώστε τις προσπάθειες μάρκετινγκ περιεχομένου σας

Η δημιουργικότητα εξακολουθεί να είναι ζωτικής σημασίας στο μάρκετινγκ περιεχομένου, αλλά η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να σας βοηθήσει να βελτιώσετε το SEO σας και να παράγετε πιο σχετικό περιεχόμενο υψηλής απόδοσης. Η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει τη σάρωση μεγάλου όγκου δεδομένων στο διαδίκτυο για τον εντοπισμό σχετικών λέξεων-κλειδιών, θεμάτων και συζητήσεων. Στη συνέχεια, μπορείτε να παράγετε περιεχόμενο μάρκετινγκ φιλικό προς το SEO σε θέματα που ενδιαφέρουν το κοινό σας και να κατατάσσεστε υψηλότερα στις μηχανές αναζήτησης.

Αρχικά, χρησιμοποιήστε αλγορίθμους επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP) για την ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων κειμένου από διάφορες πηγές, όπως αναρτήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης ή φόρμες ανατροφοδότησης πελατών. Αυτό συμβάλλει στην αποκάλυψη πολύτιμων πληροφοριών σχετικά με τις προτιμήσεις του κοινού σας και στην ανάλογη προσαρμογή των μηνυμάτων σας.

(Εικόνα: Answer The Public)

Για να βελτιώσετε περαιτέρω τη συνάφεια των προτάσεων περιεχομένου για μεμονωμένους χρήστες σε διαφορετικές πλατφόρμες, θα μπορούσατε να χρησιμοποιήσετε τεχνικές συνεργατικού φιλτραρίσματος που βασίζονται σε ιστορικές αλληλεπιδράσεις χρηστών. Αυτές οι μέθοδοι εξασφαλίζουν εξαιρετικά εξατομικευμένες συστάσεις με βάση την προηγούμενη συμπεριφορά ενός χρήστη σε συνδυασμό με εκείνους που παρουσιάζουν παρόμοια ενδιαφέροντα. Επιπλέον, η εφαρμογή προσεγγίσεων μοντελοποίησης θεμάτων επιτρέπει την εύκολη κατηγοριοποίηση μη δομημένων πληροφοριών μέσα σε άρθρα ή αναρτήσεις, επιτρέποντας στους υπεύθυνους μάρκετινγκ να εστιάζουν καλύτερα και γρήγορα την προσοχή τους σε trending θέματα που σχετίζονται με τα τμήματα της αγοράς-στόχου τους.

Η χρήση διαδικασιών ανάλυσης συναισθήματος με βάση την τεχνητή νοημοσύνη θα αποδειχθεί επίσης χρήσιμη κατά την παρακολούθηση της φήμης της μάρκας σε πολλαπλά κανάλια, εντοπίζοντας αρνητικά σχόλια που απαιτούν άμεση αντίδραση πριν κλιμακωθούν περαιτέρω.

Τέλος, σκεφτείτε την ενσωμάτωση έξυπνων chatbots με δυνατότητες συνομιλίας που υποστηρίζονται από την τεχνολογία NLP ως μέρος των πρωτοβουλιών lead nurturing. Αυτή η τεχνολογία μπορεί να καταγράφει σημαντικές λεπτομέρειες κατά τη διάρκεια κάθε αλληλεπίδρασης και να δημιουργεί ουσιαστικές συνδέσεις μεταξύ εμπορικών σημάτων και προοπτικών με την πάροδο του χρόνου με ελάχιστη ανθρώπινη εμπλοκή.

3. Βελτίωση της αποτελεσματικότητας των εκστρατειών ηλεκτρονικού ταχυδρομείου

(Πηγή: Campaign Monitor)

Εκμεταλλευτείτε τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης για να αυξήσετε ακόμη περισσότερο τις προσπάθειες μάρκετινγκ ηλεκτρονικού ταχυδρομείου σας, αναλύοντας και βελτιστοποιώντας την απόδοση της καμπάνιας. Οι αναλύσεις με βάση την τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να αποκαλύψουν πολύτιμες πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο οι συνδρομητές αλληλεπιδρούν με το περιεχόμενό σας, να εντοπίσουν περιοχές για βελτίωση και να προβλέψουν μελλοντικά μοτίβα δέσμευσης. Εμβαθύνοντας στα ποσοστά ανοίγματος, στα κλικ, στις μετατροπές και σε άλλες βασικές μετρήσεις με τη χρήση προηγμένων εργαλείων ανάλυσης δεδομένων, όπως η προγνωστική μοντελοποίηση ή οι αλγόριθμοι ομαδοποίησης, θα ξεκλειδώσετε νέες ευκαιρίες ανάπτυξης, ενώ θα μεγιστοποιήσετε την απόδοση των επενδύσεων σε πραγματικό χρόνο.

Ξεκινήστε με την ενσωμάτωση μιας πλατφόρμας ανάλυσης με τεχνητή νοημοσύνη παράλληλα με τον υπάρχοντα πάροχο υπηρεσιών ηλεκτρονικού ταχυδρομείου σας. Με δυνατότητες μηχανικής μάθησης στον πυρήνα του, το εν λόγω λογισμικό εξετάζει τα αποτελέσματα προηγούμενων εκστρατειών από διάφορες οπτικές γωνίες, αποκαλύπτοντας κρυφές συνδέσεις μεταξύ συμπεριφορών συνδρομητών που η ανθρώπινη διαίσθηση μπορεί να παραβλέψει, καθοδηγώντας τελικά τις διαδικασίες βελτιστοποίησης με βάση αποδεδειγμένες τάσεις και όχι μόνο εικασίες. Δημιουργήστε πολλαπλές εκδόσεις ενός CTA. Μια άλλη φανταστική περίπτωση χρήσης της ΤΝ είναι η δοκιμή A/B των CTAs στο πλαίσιο εκστρατειών, μια σίγουρη μέθοδος προς την κατεύθυνση της αύξησης των ποσοστών μετατροπής μέσω της συναρπαστικής σύνταξης κειμένων που έχουν σχεδιαστεί ειδικά για να έχουν αποτελεσματική απήχηση στο κοινό-στόχο.

Μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε τεχνητή νοημοσύνη για την αυτοματοποίηση εκστρατειών και την απάντηση σε ερωτήματα. Για παράδειγμα, ένα chatbot με τεχνητή νοημοσύνη που ενσωματώνεται στην καμπάνια ηλεκτρονικού ταχυδρομείου σας μπορεί να απαντήσει άμεσα σε ερωτήματα πελατών ή να αντιμετωπίσει ανησυχίες χωρίς να απαιτείται ανθρώπινη παρέμβαση. Αυτοί οι εικονικοί βοηθοί διασφαλίζουν την άμεση προσοχή ακόμη και εκτός ωραρίου εργασίας, ενώ μειώνουν σημαντικά τα ποσοστά χρόνου απόκρισης. Επιπλέον, η υιοθέτηση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης βελτιώνει τη συνολική αποτελεσματικότητα των δοκιμών Α/Β στο πλαίσιο των προσπαθειών μάρκετινγκ σας.

4. Βελτίωση της απόδοσης της καμπάνιας με Predictive Analytics

Η προγνωστική ανάλυση χρησιμοποιεί τεχνικές βασισμένες σε δεδομένα, επιτρέποντας στις επιχειρήσεις όλων των μεγεθών να παράγουν πληροφορίες σχετικά με τη συμπεριφορά των υποψήφιων πελατών ή των πελατών τους. Μέσω της προγνωστικής ανάλυσης, οι έμποροι είναι σε θέση να αποκαλύψουν πολύτιμες πληροφορίες σχετικά με τα αγοραστικά πρότυπα των καταναλωτών, βοηθώντας τους να καταστρώσουν πιο επιτυχημένες στρατηγικές και να στοχεύσουν καλύτερα τα μηνύματα με μεγαλύτερη ακρίβεια από ποτέ.

Ξεκινήστε με τη διεξαγωγή μιας ολοκληρωμένης επισκόπησης των ιστορικών μετρήσεων, όπως τα ποσοστά κλικ, τα ποσοστά μετατροπής, τα επίπεδα δέσμευσης των πελατών και τα στοιχεία κόστους ανά αγορά. Εισάγετε προηγμένα εργαλεία, όπως αλγόριθμους μηχανικής μάθησης ή άλλες λύσεις με τεχνητή νοημοσύνη, για τον γρήγορο εντοπισμό τάσεων σε πολλαπλές διαστάσεις σε μεγάλα σύνολα δεδομένων. Ακολουθεί η συλλογή ποιοτικών πληροφοριών μέσω ερευνών ανατροφοδότησης, πλατφορμών κοινωνικής δικτύωσης ή ακόμη και απευθείας συνεντεύξεων με πελάτες που έχουν πρόσφατα εμπλακεί με πρωτοβουλίες μάρκετινγκ. Τι λειτούργησε γι' αυτούς; Τι δεν είχε τόσο καλή απήχηση;

Ο συνδυασμός αυτών των ποσοτικών στοιχείων με πιο ανεπίσημα στοιχεία δίνει μια γενική εικόνα των πιθανών τομέων που χρειάζονται βελτίωση. Για να βελτιώσετε περαιτέρω τις επιδόσεις των εκστρατειών σας, ενσωματώστε αυτές τις πληροφορίες σε κάθε στάδιο της στρατηγικής μάρκετινγκ. Ξεκινήστε με τον εντοπισμό βασικών τμημάτων πελατών με βάση τις προηγούμενες συμπεριφορές και προτιμήσεις τους. Αυτό σας επιτρέπει να προσαρμόσετε τα μηνύματα που έχουν απήχηση σε αυτούς, αυξάνοντας τελικά τη δέσμευση και τα ποσοστά μετατροπής.

Εξετάστε το ενδεχόμενο βελτιστοποίησης της παράδοσης του περιεχομένου σας για διαφορετικές συσκευές και κανάλια, προσαρμοσμένα στις καταναλωτικές συνήθειες του αναγνωρισμένου τμήματος κοινού. Δώστε ιδιαίτερη προσοχή στις τροφοδοσίες δεδομένων σε πραγματικό χρόνο όταν κάνετε προσαρμογές στα μέσα της εκστρατείας. Καθώς οι τάσεις αλλάζουν ή νέες ανάγκες των καταναλωτών προκύπτουν απροσδόκητα, χρησιμοποιήστε αλγορίθμους μηχανικής μάθησης μαζί με εργαλεία που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη για τον γρήγορο εντοπισμό αναδυόμενων ευκαιριών στην αγορά, ώστε να μπορείτε να προσαρμοστείτε ανάλογα χωρίς να χάσετε τη δυναμική σας.

Επιπλέον, μην παραβλέπετε τη σημασία του cross-channel attribution tracking ως βασικού συστατικού για τη βελτίωση των καμπανιών με την πάροδο του χρόνου. Παρακολουθήστε τον τρόπο με τον οποίο οι πελάτες αλληλεπιδρούν σε πολλαπλά σημεία επαφής (όπως οι πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης, όπως οι διαφημίσεις στο Facebook/Instagram!) προτού αποφασίσετε αν ορισμένες τακτικές έχουν οδηγήσει επιτυχώς σε μετατροπές. Τέλος, θεωρήστε τον πειραματισμό ως απαραίτητο εργαλείο!

Ηπρογνωστική ανάλυση σας βοηθά να μεγιστοποιήσετε την απόδοση των εκστρατειών σας βελτιστοποιώντας το περιεχόμενο και το χρονοδιάγραμμα των μηνυμάτων σας. Με αυτήν, μπορείτε να στέλνετε στοχευμένα μηνύματα σε ένα συγκεκριμένο κανάλι τη σωστή στιγμή για μέγιστο αντίκτυπο.

5. Αποκτήστε το σωστό μείγμα μάρκετινγκ με την τεχνητή νοημοσύνη

Έχουν περάσει ανεπιστρεπτί οι μέρες που το μάρκετινγκ ήταν ένα παιχνίδι εικασιών. Χρησιμοποιώντας την ανάλυση του μείγματος μάρκετινγκ, μπορείτε να κατανοήσετε γρήγορα και να κατανείμετε τους σωστούς προϋπολογισμούς σε κάθε μάρκα, προϊόν, κανάλι και τμήμα κοινού.

Η ανάλυση του μείγματος μάρκετινγκ χρησιμοποιεί δεδομένα για να κατανοήσει πώς τα διάφορα κανάλια μάρκετινγκ συνεργάζονται για να δημιουργήσουν το επιθυμητό αποτέλεσμα. Επιτρέπει στις επιχειρήσεις να κατανέμουν τους σωστούς προϋπολογισμούς σε κάθε μάρκα, προϊόν, κανάλι και τμήμα του κοινού, ώστε να μεγιστοποιήσουν την απόδοση των επενδύσεών τους.

Η επιτυχής εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στο μείγμα μάρκετινγκ απαιτεί την πλήρη κατανόηση των διαφόρων εφαρμογών και των πιθανών οφελών τους. Με την ενσωμάτωση των γνώσεων που βασίζονται στην ΤΝ, μπορείτε να βελτιστοποιήσετε τις εκστρατείες σας σε όλα τα κανάλια, μεγιστοποιώντας παράλληλα τη δέσμευση των πελατών και βελτιώνοντας τα συνολικά αποτελέσματα. Αυτό θα μπορούσε να περιλαμβάνει chatbots, ανάλυση εισερχόμενων κλήσεων, εργαλεία αυτοματοποίησης εκστρατειών, εξατομικευμένες προσφορές ή συστάσεις και στρατηγικές προγραμματικής αγοράς διαφημίσεων. Αυτά είναι μόνο μερικά παραδείγματα ανάμεσα σε πολλές δυνατότητες.

Για να βελτιστοποιήσετε την τεχνητή νοημοσύνη για επιτυχή αποτελέσματα στο μείγμα μάρκετινγκ, εντοπίστε τους τομείς στους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να έχει τον μεγαλύτερο αντίκτυπο. Επικεντρωθείτε σε εργασίες που απαιτούν σημαντικό χρόνο και προσπάθεια, αλλά θα μπορούσαν να αυτοματοποιηθούν, ώστε η ομάδα σας να έχει περισσότερο χώρο για στρατηγικές δραστηριότητες. Για παράδειγμα, η ανάπτυξη εργαλείων δημιουργίας περιεχομένου με βάση την τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει την ταχύτερη δημιουργία ελκυστικών αντιγράφων, αφήνοντας παράλληλα χώρο για την ανθρώπινη δημιουργικότητα.

Στη συνέχεια, επενδύστε στην τελειοποίηση των αλγορίθμων πίσω από αυτές τις προηγμένες τεχνολογίες, ώστε να είναι ειδικά προσαρμοσμένοι στις ανάγκες και τους στόχους της μάρκας σας. Η σωστή εκπαίδευση των μοντέλων μηχανικής μάθησης διασφαλίζει την ακριβή στόχευση με βάση τα πρότυπα συμπεριφοράς των πελατών, χωρίς να διακυβεύεται η εξατομίκευση ή η συνάφεια σε διάφορα σημεία επαφής εντός των χοάνων μετατροπής. Συνεργάζεστε με άλλα τμήματα, όπως οι πωλήσεις, η εξυπηρέτηση πελατών και οι ομάδες ανάπτυξης προϊόντων, για να ενσωματώσετε χρήσιμες πηγές δεδομένων σε μια ολιστική εικόνα των προτιμήσεων και της αγοραστικής συμπεριφοράς των πελατών.

Μια άλλη κρίσιμη πτυχή κατά τη βελτιστοποίηση είναι η συνεχής παρακολούθηση και αξιολόγηση των βελτιώσεων που πραγματοποιούνται με τη χρήση αναλυτικών μετρήσεων σε σχέση με προκαθορισμένους βασικούς δείκτες επιδόσεων (KPI) που συνδέονται στενά με τους οργανωτικούς στόχους και πρωτοβουλίες. Ενσωματώστε τα διδάγματα από τις προηγούμενες εκστρατείες και κάντε τις προσαρμογές που απαιτούνται για τη μεγιστοποίηση της αποδοτικότητας και της αποτελεσματικότητας που προχωράει προς τα εμπρός.

Βεβαιωθείτε ότι υπάρχει απρόσκοπτη και απρόσκοπτη επικοινωνία μεταξύ ανθρώπων και μηχανών. Αυτό επιτρέπει μεγαλύτερη προσαρμοστικότητα σε απρόβλεπτες αλλαγές στις συνθήκες και τις τάσεις της αγοράς.

Τέλος, πρέπει να υιοθετήσουμε μια υποδομή που να μπορεί να κλιμακωθεί για να υποστηρίξει τις δυνατότητες και την αύξηση του όγκου σε πολλούς κλάδους και περιοχές του κόσμου. Με τον τρόπο αυτό, θα είμαστε σε θέση να αγκαλιάσουμε τη μελλοντική επιτυχία, μεγάλο μέρος της οποίας βασίζεται στην ικανότητά μας να χρησιμοποιούμε κορυφαίες λύσεις και να υλοποιούμε τις φιλοδοξίες μας.