Πώς να χρησιμοποιήσετε την Τεχνητή Νοημοσύνη στη διαχείριση της λειτουργίας των καταστημάτων;

Εισαγωγή

Η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί σημαντικό οικονομικό μοχλό και έχει υιοθετηθεί θετικά στο λιανικό εμπόριο καθώς και σε άλλους κλάδους. Η παγκόσμια αγορά τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να αυξηθεί με CAGR 38,1% από 136,6 δισεκατομμύρια δολάρια το 2022 για να φτάσει τα 1.811,8 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το 2030.

Η τεχνητή νοημοσύνη σας βοηθά να συνδέσετε όλα τα δεδομένα και να τα μετατρέψετε σε πληροφορίες για τη λήψη καλύτερων αποφάσεων. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ενσωματωθεί σε διάφορες πτυχές μιας επιχείρησης και να αλλάξει τον παραδοσιακό τρόπο εργασίας. Χρησιμοποιώντας την ΤΝ στη διαχείριση της λειτουργίας των καταστημάτων, μπορείτε να δημιουργήσετε εξαιρετικές εμπειρίες πελατών, να αυτοματοποιήσετε επαναλαμβανόμενες εργασίες και να δημιουργήσετε ευκαιρίες για αύξηση των εσόδων και ενίσχυση της δημιουργικότητας. Ας εξερευνήσουμε τους 7 τρόπους με τους οποίους η AI βοηθά τους εμπόρους να λειτουργούν τα καταστήματά τους πιο αποτελεσματικά.

1. Δημιουργήστε μια απρόσκοπτη εμπειρία πελάτη

Η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί μια απρόσκοπτη αγοραστική εμπειρία για τους πελάτες

Κάθε έμπορος λιανικής πώλησης γνωρίζει την ανάγκη να προχωρήσει σε omnichannel για να προσφέρει μια συνεπή εμπειρία στους πελάτες. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να σας βοηθήσει σε αυτό το ταξίδι.

Η εμπειρία του πελάτη (CX) περιλαμβάνει διάφορα σημεία επαφής που εκτείνονται από τα διαδικτυακά έως τα μη διαδικτυακά κανάλια. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να συνδέσει όλα τα σημεία και να δημιουργήσει ένα πλήρες προφίλ για κάθε αγοραστή. Από εκεί και πέρα, μπορείτε να αναπτύξετε μια στρατηγική, εξατομικευμένη προσέγγιση για να ασχοληθείτε με τους πελάτες και να τους κάνετε πιστούς.

Με την τεχνητή νοημοσύνη και τους προηγμένους αλγόριθμους, μπορείτε να κατανοήσετε τα ενδιαφέροντα των πελατών με βάση διάφορες πηγές, όπως δημογραφικά δεδομένα, συμπεριφορά στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και μοτίβα αγοράς. Από εκεί και πέρα, μπορείτε να βελτιώσετε και να εξατομικεύσετε την εμπειρία αγορών τόσο online όσο και offline για κάθε άτομο.

Ακολουθούν ορισμένοι τρόποι με τους οποίους μπορείτε να εφαρμόσετε την τεχνητή νοημοσύνη στο ταξίδι των αγορών:

• Εξατομικευμένο περιεχόμενο: Η τεχνητή νοημοσύνη σας βοηθά να τμηματοποιείτε το κοινό σας και να προσαρμόζετε το περιεχόμενο στις συμπεριφορές και τις προτιμήσεις κάθε πελάτη. Με βάση τα δεδομένα σχετικά με το τι μόλις είδε ή αγόρασε πρόσφατα ένας αγοραστής, την ώρα που ψωνίζει συχνά, οι αλγοριθμικές μηχανές μπορούν να του δώσουν σχετικές συστάσεις προϊόντων ή προσφορές που έχουν τις μεγαλύτερες πιθανότητες μετατροπής.
• Διαδραστική συνομιλία: Αυτό είναι ένα chatbot που τροφοδοτείται με τεχνολογίες AI και μηχανική μάθηση για την εξυπηρέτηση πελατών. Χρησιμοποιεί επεξεργασία φυσικής γλώσσας για να βοηθά τους αγοραστές στις ερωτήσεις τους, να παρέχει χρήσιμες πληροφορίες και να ανακατευθύνει τους πελάτες σε ανθρώπινο προσωπικό όταν χρειάζεται. Το chatbot προσφέρει κατά παραγγελία, πάντα διαθέσιμη υποστήριξη για να καθοδηγεί τους πελάτες στις αγορές τους.
• Οπτική επιμέλεια: Οι πελάτες μπορούν να εξερευνήσουν νέα ή παρόμοια αντικείμενα χρησιμοποιώντας αναζήτηση και ανάλυση βάσει εικόνας. Τα αποτελέσματα εμφανίζουν συστάσεις προϊόντων με βάση την αισθητική και την ομοιότητα.
• Πληροφορία λιανικής πώλησης: Στόχος του εργαλείου είναι να παρακολουθεί και να αναλύει τον τρόπο με τον οποίο οι καταναλωτές συμπεριφέρονται στο κατάστημα. Οι γνώσεις αυτής της ανάλυσης σας επιτρέπουν να προβλέψετε τις μελλοντικές συμπεριφορές τους για να είστε καινοτόμοι και να παρέχετε μια αξέχαστη εμπειρία. Επιπλέον, μπορείτε να εντοπίσετε πού χάνονται οι πωλήσεις, ποιες εκστρατείες μάρκετινγκ είναι πιο αποτελεσματικές, ώστε να αυξήσετε τα έσοδα και το κέρδος.

2. Υποστήριξη στο μάρκετινγκ και τις πωλήσεις

Η τεχνητή νοημοσύνη υποστηρίζει τις πωλήσεις και το μάρκετινγκ

Σήμερα, το 51% των λιανοπωλητών ηλεκτρονικού εμπορίου έχουν εφαρμόσει τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης στις διαδικασίες πωλήσεων, μάρκετινγκ και εξυπηρέτησης πελατών για να δημιουργήσουν μια απρόσκοπτη εμπειρία χρήστη. Η εφαρμογή ΤΝ στο μάρκετινγκ και τις πωλήσεις σας επιτρέπει να αυτοματοποιήσετε ένα ευρύ φάσμα εργασιών, υποστηρίζοντάς σας στο σχεδιασμό, την εκτέλεση στρατηγικών και τη μέτρηση των αποτελεσμάτων.

Πάρτε για παράδειγμα την προγραμματική διαφήμιση. Οι έμποροι μπορούν να αυτοματοποιήσουν την αγορά και την τοποθέτηση διαφημίσεων και να στοχεύσουν τους ιδανικούς πελάτες τους με μεγαλύτερη ακρίβεια. Χάρη σε αυτό, μπορείτε να μειώσετε τα έξοδα διαφήμισης που σπαταλήθηκαν σε λάθος στόχο και να επικεντρωθείτε μόνο στο πιο μετατρέψιμο κοινό. Μπορείτε επίσης να προωθήσετε σχετικά μηνύματα για να αυξήσετε τη δέσμευση σε πραγματικό χρόνο.

Ένας άλλος τρόπος με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να υποστηρίξει τους λιανοπωλητές είναι οι αναβαθμισμένες πωλήσεις. Οι αντιπρόσωποι πωλήσεών σας θα πρέπει να λαμβάνουν δεδομένα εξατομίκευσης του πελάτη που εξυπηρετούν, καθώς τα δεδομένα αυτά παρέχουν μια κατανόηση του πελάτη για να κάνουν upselling. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να σας βοηθήσει να βελτιώσετε την αγοραστική εμπειρία και να δημιουργήσετε περισσότερες ευκαιρίες πωλήσεων. Ορισμένες εφαρμογές της ΤΝ στις πωλήσεις μπορεί να είναι οι δοκιμές επαυξημένης πραγματικότητας, τα ταμεία με αναγνώριση προσώπου και ένας βοηθός φωνητικής συνομιλίας για την περιήγηση στα προϊόντα.

3. Παρακολούθηση της παραγωγικότητας των εργαζομένων

Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά στην παρακολούθηση της παραγωγικότητας των εργαζομένων

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ωφελήσει τους ιδιοκτήτες επιχειρήσεων στη διαχείριση των εργαζομένων, ιδίως σε ένα περιβάλλον με γρήγορο κύκλο εργασιών όπως ο κλάδος του λιανικού εμπορίου. Όλες οι διαδικασίες ανθρώπινου δυναμικού μπορούν να επιταχυνθούν ταχύτερα με καλύτερα αποτελέσματα, όπως:

• Πρόσληψη: Κατά τη διαδικασία πρόσληψης, μια μηχανή τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να καθορίσει τους υποψήφιους που έχουν επιλεγεί για συνέντευξη ή να εντοπίσει μοναδικές τοποθεσίες για την εξεύρεση εργαζομένων.
• Εκπαίδευση: Οι λύσεις ΤΝ μπορούν να βελτιώσουν την εκπαίδευση του προσωπικού παρέχοντας πιο αποτελεσματική εκμάθηση και εισαγωγή.
• Προγραμματισμός εργατικού δυναμικού: Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τεχνητή νοημοσύνη για τον προγραμματισμό ανθρώπινου δυναμικού για βάρδιες και εναλλαγή προσωπικού. Επιτρέπει ένα αποτελεσματικό πρόγραμμα δομής και σας επιτρέπει να βελτιστοποιήσετε τη χρήση του προσωπικού. Αυτό διασφαλίζει ότι οι υπάλληλοί σας δεν θα είναι καταπονημένοι και ότι θα έχετε πάντα αρκετό προσωπικό για την εξυπηρέτηση των πελατών στα καταστήματα.
• Αύξηση της παραγωγικότητας των εργαζομένων: Η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης βοηθά στην απλοποίηση των ροών εργασίας σας και στην εξάλειψη των περιττών, ώστε να απελευθερωθεί η ομάδα σας για πιο σημαντικές εργασίες. Ως εκ τούτου, μπορεί να βελτιώσει την παραγωγικότητα, να μειώσει τον φόρτο εργασίας των χειροκίνητων εργασιών και να κάνει τους υπαλλήλους να αισθάνονται ότι έχουν μεγαλύτερη αξία. Αυτό οδηγεί σε μικρότερο κύκλο εργασιών και μεγαλύτερη ικανοποίηση των εργαζομένων.

4. Αυτοματοποίηση της διαχείρισης αποθεμάτων

Η τεχνητή νοημοσύνη αυτοματοποιεί τη διαχείριση αποθεμάτων

Η διαχείριση των αποθεμάτων είναι μια κρίσιμη πτυχή της λειτουργίας του καταστήματος. Με την ενοποίηση όλων των λειτουργιών με AI, μπορείτε να αποκτήσετε μια ολοκληρωμένη εικόνα όλων των καναλιών, των SKUs προϊόντων και των πελατών και να προσαρμόσετε τη στρατηγική αναπλήρωσης των αποθεμάτων σας ώστε να ανταποκρίνεται στη ζήτηση της αγοράς.

Η τεχνητή νοημοσύνη σας βοηθά επίσης να διατηρείτε ακριβή απογραφή χωρίς κόπο. Σε συνδυασμό με τη σάρωση barcode, τους αισθητήρες και τις κάμερες, ένα σύστημα ΤΝ συγκεντρώνει όλα τα δεδομένα της κίνησης των αποθεμάτων σε αποθήκες και καταστήματα. Αναφέρει ειδικές περιπτώσεις, όπως επιστροφές και ανταλλαγές προϊόντων ή κατεστραμμένα και καθυστερημένα είδη, ώστε να μην χρειάζεται να ανησυχείτε πλέον για ασυμφωνίες απογραφής. Συνδέοντας όλα τα τμήματα της omnichannel επιχείρησης, το AI σας παρέχει ορατότητα 360 μοιρών σε ολόκληρη την αλυσίδα εφοδιασμού σας.

Επιπλέον, η διαχείριση αποθεμάτων με τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιήσει έξυπνα ράφια για να εντοπίσει σφάλματα τιμολόγησης ή είδη εκτός αποθέματος. Θα σας ειδοποιεί για τα προϊόντα με χαμηλή διακίνηση και θα σας προτείνει πόσο πρέπει να ανανεώσετε τα αποθέματα με βάση τον χρόνο παράδοσης και τις ιστορικές πωλήσεις. Εάν υπάρχει κάποιο λάθος τοποθετημένο ή πρόσφατα αφιχθέν απόθεμα, το προσωπικό σας θα το γνωρίζει αμέσως.

5. Εξορθολογισμός της αλυσίδας εφοδιασμού με πρόβλεψη ζήτησης

Η τεχνητή νοημοσύνη βελτιστοποιεί την αλυσίδα εφοδιασμού και προβλέπει τη ζήτηση

Πολύ μικρό απόθεμα για να καλύψετε τη ζήτηση των πελατών σημαίνει ότι χάνετε έσοδα, ενώ ένα μεγάλο απόθεμα σας κοστίζει υψηλά έξοδα μεταφοράς και ενέχει τον κίνδυνο παλαίωσης όταν η αγορά αλλάζει. Για να αποφύγετε καταστάσεις υπεραποθεμάτων ή υποαποθεμάτων, πρέπει να προβλέπετε τη ζήτηση και να αντιδράτε ανάλογα. Ως εκ τούτου, η ανάλυση AI είναι η λύση σας για τον εξορθολογισμό της αλυσίδας εφοδιασμού. Συνιστά τη σωστή ποσότητα αποθεμάτων που πρέπει να διατηρείτε σε διάφορες τοποθεσίες με βάση την κίνηση των καταστημάτων και τη συμπεριφορά των πελατών.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να σας δώσει μια κατανόηση των τάσεων και ανάλυση των παραγόντων που οδηγούν στην ανάπτυξη και που ο ανθρώπινος εγκέφαλος δεν μπορεί να κατανοήσει με την ίδια ταχύτητα και ακρίβεια, ώστε να λαμβάνετε καλύτερα τεκμηριωμένες αποφάσεις. Εξορύσσοντας πληροφορίες από τις προτιμήσεις των πελατών και τα δεδομένα πωλήσεων, το εργαλείο μπορεί να προσδιορίσει τις αλλαγές στον κλάδο και να προτείνει προληπτικές αλλαγές στις στρατηγικές εμπορίας, μάρκετινγκ και επιχειρηματικής στρατηγικής σας. Οι λιανοπωλητές μπορούν πλέον να βελτιώσουν την πρόβλεψη αποθεμάτων, να αποφασίσουν την τιμολόγηση των προϊόντων και να σχεδιάσουν την αλυσίδα εφοδιασμού σας για το μέλλον.

6. Ενισχύστε την ασφάλεια και αποτρέψτε τις απώλειες

Η τεχνητή νοημοσύνη ενισχύει την ασφάλεια και αποτρέπει τις απώλειες

Η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης συμβάλλει επίσης στην πρόληψη απωλειών και ενισχύει την ασφάλεια του καταστήματός σας. Για παράδειγμα, μπορείτε να ενσωματώσετε την ΤΝ σε σταθμούς αυτόματης ταμειακής μηχανής που μπορούν να σαρώνουν και να καταγράφουν βίντεο για να συλλέγουν πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο συμβαίνουν οι κλοπές. Χρησιμοποιώντας την όραση υπολογιστή, η ΤΝ μπορεί να επισημάνει ασυνήθιστες δραστηριότητες για να ανιχνεύσει πιθανή κλοπή και ακόμη και να ειδοποιήσει το προσωπικό και τους φρουρούς ασφαλείας σας για κλοπές σε πραγματικό χρόνο. Από εκεί και πέρα, μπορείτε να αναλάβετε τις κατάλληλες ενέργειες για να μετριάσετε την απώλεια προϊόντων και να προστατεύσετε τους υπαλλήλους σας, τους πελάτες σας και τα περιουσιακά σας στοιχεία. Η ύπαρξη ενός αξιόπιστου συστήματος ασφαλείας τεχνητής νοημοσύνης σας επιτρέπει να λειτουργείτε το κατάστημά σας πιο αποτελεσματικά και επιτρέπει στους πωλητές σας να επικεντρωθούν στην εξυπηρέτηση των πελατών.

Ενώ τα δεδομένα είναι το αίμα της επιχείρησής σας, το απόρρητο των πελατών είναι ένα καυτό ζήτημα που δεν πρέπει να διακυβεύεται. Αντί να καταγράφει δεδομένα για ύποπτους κλέφτες καταστημάτων χωρίς τη συγκατάθεση των πελατών, το σύστημα καταγράφει δεδομένα μόνο του εξουσιοδοτημένου προσωπικού που έχει εγγραφεί στο σύστημα. Με αυτόν τον τρόπο, μπορείτε να διατηρήσετε το κατάστημά σας ασφαλές, σεβόμενοι παράλληλα την ιδιωτική ζωή των καταναλωτών σας.

7. Βελτιστοποίηση αποφάσεων βάσει δεδομένων

Η τεχνητή νοημοσύνη ενισχύει τις αποφάσεις βάσει δεδομένων

Ένα από τα πιο σημαντικά οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης είναι η παραγωγή πληροφοριών που επιτρέπουν στους λιανοπωλητές να λαμβάνουν αποφάσεις βάσει δεδομένων. Για παράδειγμα, η ΤΝ μπορεί να αναλύσει δεδομένα σχετικά με τη συμπεριφορά των πελατών, τις προτιμήσεις, τις προηγούμενες εκστρατείες μάρκετινγκ, τις προωθητικές ενέργειες και τις μελλοντικές τάσεις. Μετατρέπει αυτά τα δεδομένα σε πολύτιμες γνώσεις για τους ιδιοκτήτες των επιχειρήσεων ώστε να εξάγουν σωστά συμπεράσματα και να σχεδιάζουν καλύτερα. Με αυτόν τον τρόπο, μπορείτε να ελαχιστοποιήσετε τις εικασίες και να βελτιστοποιήσετε την αποτελεσματικότητα των εκστρατειών.

Επιπλέον, τα δεδομένα βελτιώνουν τον προϋπολογισμό και αποτρέπουν τις άστοχες επενδύσεις. Μπορείτε να αξιολογήσετε τη σκοπιμότητα και την κερδοφορία ενός έργου πριν αναλάβετε οικονομική δέσμευση για αυτό. Κατά τη διάρκεια της εκτέλεσης του έργου, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να βοηθήσει στον εντοπισμό μπλοκαρισμάτων, διασφαλίζοντας ότι η επένδυση παραμένει εντός του χρονοδιαγράμματος και του προϋπολογισμού.

Συνοπτικά

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι η τεράστια επανάσταση που αλλάζει το παιχνίδι του λιανικού εμπορίου. Χρησιμοποιώντας εργαλεία AI, μπορείτε να λειτουργήσετε όλες τις λειτουργίες του καταστήματος καλύτερα και πιο έξυπνα για να αυξήσετε τις πωλήσεις και να αυξήσετε την ικανοποίηση και τη διατήρηση των πελατών. Ελπίζουμε ότι οι παραπάνω 7 μέθοδοι για το πώς να χρησιμοποιήσετε την ΤΝ μπορούν να σας δώσουν μια επισκόπηση των πλεονεκτημάτων της ΤΝ για τις καθημερινές σας διαδικασίες και τον στρατηγικό σας σχεδιασμό. Η απελευθέρωση της δύναμης της ΤΝ θα σας βοηθήσει να επιτύχετε ένα νέο επίπεδο επιχειρηματικής ανάπτυξης και να αποκτήσετε πλεονέκτημα έναντι των ανταγωνιστών σας.