Πώς η τεχνητή νοημοσύνη διαμορφώνει το μέλλον των αλληλεπιδράσεων με τους πελάτες

Εισαγωγή

Το ChatGPT προκάλεσε αίσθηση στο διαδίκτυο όταν το πρωτότυπο κυκλοφόρησε στο κοινό στις 30 Νοεμβρίου 2022.

Έχουν περάσει οκτώ εβδομάδες από το αρχικό λανσάρισμα, και εξακολουθεί να έχει ισχυρά ερείσματα σε κάθε feed του Twitter και του LinkedIn. Και η Microsoft μόλις ανακοίνωσε μια επένδυση ύψους 10 δισεκατομμυρίων δολαρίων στην OpenAI, την κατασκευάστρια εταιρεία του ChatGPT.

Γιατί;

Είναι ισχυρό. Είναι αποτελεσματικό. Περνάει ακόμη και τις εξετάσεις για τον Δικηγορικό Σύλλογο, το MBA και τις ιατρικές άδειες. Είναι σαφές ότι η τεχνητή νοημοσύνη (AI) αλλάζει τον κόσμο όπως τον ξέρουμε - πράγμα που είναι συναρπαστικό και τρομακτικό ταυτόχρονα.

Και ένας τομέας των επιχειρήσεων που χρειάζεται αναθεώρηση εδώ και δεκαετίες είναι η εξυπηρέτηση πελατών. Όταν σκέφτεστε την εξυπηρέτηση πελατών, τι σας έρχεται στο μυαλό;

Δεν είστε οι μόνοι που έχετε αντιμετωπίσει μεγάλους χρόνους αναμονής ή έλλειψη λύσης. Ευτυχώς, με τις εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη, βλέπουμε επιτέλους φως στην άκρη του τούνελ.

Από τα chatbots έως τα εξατομικευμένα μηνύματα μάρκετινγκ, η τεχνητή νοημοσύνη θα συνεχίσει να αναμορφώνει την εμπειρία του πελάτη και να βελτιώνει τις αλληλεπιδράσεις με τον πελάτη δέκα φορές.

Σε αυτόν τον οδηγό, θα μοιραστούμε μερικά παραδείγματα για το πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσετε τις αλληλεπιδράσεις με τους πελάτες, να οικοδομήσετε σχέσεις και να δημιουργήσετε ένα ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στη θέση σας.

Είστε έτοιμοι να μάθετε περισσότερα;

Ας βουτήξουμε.

Τι είναι οι αλληλεπιδράσεις με τους πελάτες;

Οι αλληλεπιδράσεις με τους πελάτες αφορούν όλη την επικοινωνία μεταξύ των πελατών σας και της επιχείρησής σας.

Αυτές οι μορφές επικοινωνίας μπορεί να περιλαμβάνουν προσωπικές αλληλεπιδράσεις, τηλεφωνικές συνομιλίες, ανταλλαγές μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου και διαδικτυακές συνομιλίες καθ' όλη τη διάρκεια του ταξιδιού του αγοραστή.

(Πηγή εικόνας)

Οι αλληλεπιδράσεις των πελατών περιλαμβάνουν έρευνα, ερωτήσεις, αγορά ή συγγραφή κριτικής. Εν ολίγοις, σκεφτείτε τις ως όλα τα σημεία επαφής που θα συναντήσει ένας πελάτης από την αρχή έως το τέλος όταν πραγματοποιεί μια αγορά από την επωνυμία σας.

Και όπως μπορείτε να φανταστείτε, οι θετικές αλληλεπιδράσεις με τους πελάτες είναι ζωτικής σημασίας για την ενίσχυση της διατήρησης και της υποστήριξης των πελατών. Ο στόχος είναι να παρέχετε στους πελάτες τις πληροφορίες ή τις υπηρεσίες που χρειάζονται, ενώ παράλληλα να οικοδομείτε μια θετική (και εξατομικευμένη) σχέση μαζί τους.

Η παροχή σταθερών, αποτελεσματικών και υψηλής ποιότητας αλληλεπιδράσεων με τους πελάτες είναι το μυστικό για τη διατήρηση των πελατών και τη δημιουργία θετικής φήμης γύρω από την επωνυμία σας.

Οφέλη από τη βελτίωση των αλληλεπιδράσεων με τους πελάτες

Η σωστή διαχείριση των αλληλεπιδράσεων με τους πελάτες αποτελεί πολύτιμη ευκαιρία για να αποκτήσετε εικόνα των πελατών σας, να δημιουργήσετε ένα ICP με βάση τα δεδομένα και να παρέχετε μια εξαιρετική εμπειρία πελάτη.

Οι καλύτερες εμπειρίες των πελατών μετατρέπουν τους αγοραστές της μιας φοράς σε πιστούς πελάτες. Και οι πιστοί πελάτες αποκτώνται φθηνότερα και είναι πιο πιθανό να συστήσουν τη μάρκα σας στους φίλους και την οικογένειά τους.

Εν ολίγοις, τα κύρια οφέλη από τη βελτίωση των αλληλεπιδράσεων με τους πελάτες σας περιλαμβάνουν τα εξής:

• Καλύτερη κατανόηση των πελατών σας
• Οικοδόμηση εμπιστοσύνης και αξιοπιστίας
• Βελτίωση της εμπειρίας του πελάτη
• Μείωση της απομάκρυνσης πελατών
• Αφομοίωση της αφοσίωσης στο εμπορικό σήμα

Τώρα, ας ρίξουμε μια ματιά σε δύο παραδείγματα στην πράξη.

Το Matchr προσφέρει δωρεάν και εξατομικευμένες συστάσεις λογισμικού ανθρώπινου δυναμικού με βάση τις μοναδικές ανάγκες μιας εταιρείας.

Το αναλύουν σε μια απλή διαδικασία τριών βημάτων για τους πελάτες:

1. Εισαγωγή βασικών στοιχείων στο ιδιόκτητο εργαλείο τους Software Match
2. Συνομιλία ένας-προς-έναν με έναν Ειδικό Λογισμικού Ανθρώπινου Δυναμικού
3. Αποκτήστε επιλεγμένο λογισμικό ανθρώπινου δυναμικού που ελέγχει όλα τα πεδία

Είτε ψάχνετε για λογισμικό μισθοδοσίας είτε για σύστημα παρακολούθησης υποψηφίων, το Matchr θα μοιραστεί αμερόληπτες, εξατομικευμένες συστάσεις (όλες δωρεάν). Χωρίς φασαρία, χωρίς προβλήματα.

Αυτή η εκσυγχρονισμένη προσέγγιση, σε όλες τις αλληλεπιδράσεις με τους πελάτες, τους βοήθησε να αποκτήσουν ευχαριστημένους πελάτες όπως η Chewy και κριτικές 5 αστέρων σε όλους τους τομείς.

(Πηγή εικόνας)

Από την άλλη πλευρά, για το τι δεν πρέπει να κάνετε, κοιτάξτε την Comcast. Είναι διαβόητη για την κακή εξυπηρέτηση πελατών, με βαθμολογία 1,2 αστέρων στο Trustpilot και πάνω από 2.500 κριτικές.

(Πηγή εικόνας)

Οι πελάτες διαμαρτύρονται για τους μεγάλους χρόνους αναμονής, τους αγενείς υπαλλήλους εξυπηρέτησης πελατών και τις υψηλές τιμές. Ένας πελάτης εξηγεί ότι σίγουρα δεν θα ήταν πελάτης αν υπήρχαν διαθέσιμοι άλλοι πάροχοι στην περιοχή τους.

Παρόλο που προσφέρουν ευρεία κάλυψη και μερικές από τις καλύτερες ταχύτητες διαδικτύου στη χώρα, οι νέοι πελάτες προσπαθούν να τις αποφύγουν εντελώς για να αποφύγουν μελλοντικούς πονοκεφάλους.

Ποιο είναι λοιπόν το ηθικό δίδαγμα της ιστορίας; Μια κακή εμπειρία πελάτη οδηγεί τους πελάτες σας κατευθείαν στην αγκαλιά των ανταγωνιστών σας.

Ευτυχώς, η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο αλληλεπιδρούμε με τους πελάτες, και όλα είναι προς το καλύτερο.

5 τρόποι με τους οποίους η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αλλάξει για πάντα τις αλληλεπιδράσεις με τους πελάτες

Από τα chatbots έως τους εικονικούς βοηθούς, η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει την εμπειρία του πελάτη, καθιστώντας την πιο αποτελεσματική και εξατομικευμένη.

Ακολουθούν πέντε τρόποι με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τις αλληλεπιδράσεις με τους πελάτες όπως τις ξέρουμε.

1. Ανοίγει την πόρτα σε υποστήριξη πελατών 24/7

Τα chatbots και οι εικονικοί βοηθοί μπορούν να βοηθήσουν στη βελτίωση της εξυπηρέτησης των πελατών σας παρέχοντας υποστήριξη 24 ώρες το 24ωρο. Με αυτόν τον τρόπο, τα ανθρώπινα μέλη της ομάδας σας μπορούν να κοιμηθούν για την ομορφιά τους και οι πελάτες σας μπορούν να κάνουν ερωτήσεις ανά πάσα στιγμή.

Αυτά τα εργαλεία με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να βοηθήσουν τους πελάτες σε εργασίες όπως η αντιμετώπιση τεχνικών προβλημάτων, η απάντηση σε συχνές ερωτήσεις και η βοήθεια των πελατών στην πλοήγηση στον ιστότοπο ή την εφαρμογή για κινητά.

Τα chatbots και οι εικονικοί βοηθοί μπορούν επίσης να χειρίζονται ταυτόχρονα πολλαπλές αλληλεπιδράσεις πελατών, γεγονός που μπορεί να συμβάλει στη μείωση των χρόνων αναμονής και στη βελτίωση της αποτελεσματικότητας των εργασιών εξυπηρέτησης πελατών.

Για παράδειγμα, μια μικρή εταιρεία που πωλεί οδοντιατρική ασφάλιση στο Τέξας μπορεί να υποστηρίξει μια μεγαλύτερη βάση δεδομένων πελατών χρησιμοποιώντας chatbots AI για να απαντήσει σε απλές ερωτήσεις σχετικά με τα γραφεία εντός δικτύου, τις συν-πληρωμές και τα εκπιπτόμενα ποσά.

Με αυτόν τον τρόπο, δεν θα αφήνουν πιθανούς πελάτες σε αναμονή περιμένοντας να μιλήσουν με έναν εκπρόσωπο εξυπηρέτησης πελατών για να απαντήσει σε βασικές ερωτήσεις.

Και επειδή τα chatbots και οι εικονικοί βοηθοί είναι διαθέσιμα 24 ώρες το 24ωρο, οι πελάτες μπορούν να λαμβάνουν βοήθεια όποτε τη χρειάζονται, γεγονός που μπορεί να βελτιώσει τη συνολική τους εμπειρία και την ικανοποίησή τους από την εταιρεία.

Με την Ημέρα του Αγίου Βαλεντίνου στον ορίζοντα, ένα τοπικό ανθοπωλείο του Lubbock μπορεί να πάρει μια σελίδα από το βιβλίο των μεγαλύτερων εταιρειών και να προσθέσει ένα chatbot στον τοπικό ιστότοπό του για να επωφεληθεί από την περίοδο αιχμής των λουλουδιών.

(Πηγή εικόνας)

Το τελευταίο πράγμα που θέλουν να κάνουν είναι να χάσουν όλους τους σημαντικούς άλλους που περιμένουν μέχρι τις 2 το πρωί για να αγοράσουν λουλούδια για τους αγαπημένους τους. Και ας είμαστε ειλικρινείς - όλοι χρειάζονται κάποια καθοδήγηση για το πώς να επιλέξουν το σωστό μπουκέτο. Αυτό είναι το σημείο όπου τα AI chatbots λάμπουν.

Χωρίς ένα chatbot, αυτό το τοπικό ανθοπωλείο θα μπορούσε να αποχαιρετήσει τις πωλήσεις. Και όταν εισάγουν ένα chatbot, έχουν τη δυνατότητα να αυξήσουν τις πωλήσεις έως και 67%.

Μην υποτιμάτε τη δύναμη των AI chatbots και των εικονικών βοηθών. Μπορούν να σας βοηθήσουν να παρέχετε στους πελάτες σας γρήγορη και αποτελεσματική υποστήριξη, οδηγώντας σε καλύτερη εμπειρία πελατών και ενισχύοντας την αφοσίωση στην επωνυμία σας.

2. Οι εξατομικευμένες εμπειρίες γίνονται ο "νέος κανόνας"

Τον τελευταίο καιρό, υπάρχει μια εισροή από ενδιαφέρουσες εικόνες ενισχυμένες με τεχνητή νοημοσύνη που κυκλοφορούν στο Instagram.

Για όσους δεν είναι εξοικειωμένοι με την τάση αυτή, πολλοί χρήστες χρησιμοποιούν εφαρμογές επεξεργασίας εικόνων με τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσουν πορτρέτα του εαυτού τους με φανταστικά και ελκυστικά χαρακτηριστικά.

(Πηγή εικόνας)

Σε αυτό το σημείο, μπορεί να αναρωτιέστε πώς αυτό συνδέεται με το κύριο σημείο αυτού του άρθρου. Αλλά οι μάρκες μπορούν να μάθουν κάτι από αυτή την ιογενή τάση.

Το μυστικό της επιτυχίας είναι ότι οι άνθρωποι αγαπούν αυτές τις εικόνες επειδή είναι μοναδικές. Προβλέπουμε ότι αυτό το ίδιο μάντρα θα μεταφερθεί και στις αλληλεπιδράσεις με τους πελάτες, όπου οι καταναλωτές αναζητούν εξατομικευμένες εμπειρίες.

Φανταστείτε έναν κόσμο όπου η εμπειρία των πελατών σας βασίζεται στα προσωπικά σας δεδομένα: τι σας αρέσει και τι δεν σας αρέσει, τι αγοράζετε και τι δεν αγοράζετε, πού ζείτε, ακόμη και πόσο χρονών είστε.

Στον πυρήνα της, η Τεχνητή Νοημοσύνη επιτρέπει στις εταιρείες να κατανοούν τους πελάτες τους καλύτερα από ποτέ, συγκεντρώνοντας περισσότερα δεδομένα (από όλα τα κανάλια) και χρησιμοποιώντας τα σε πραγματικό χρόνο για να προσφέρουν ακριβείς λύσεις με βάση τα δεδομένα του παρελθόντος.

Οι εξατομικευμένες εμπειρίες θα βρίσκονται στο επίκεντρο κάθε αλληλεπίδρασης με τους πελάτες στο μέλλον - και δεν θα περιορίζονται μόνο στις διαδικτυακές αλληλεπιδράσεις.

Οι πελάτες θα περιμένουν συνεπείς, εξατομικευμένες εμπειρίες σε όλα τα κανάλια - από τις καμπάνιες μάρκετινγκ μέσω ηλεκτρονικού ταχυδρομείου που είναι ειδικά προσαρμοσμένες για τον καθένα ξεχωριστά μέχρι τη σήμανση στα αεροδρόμια με βάση το μοναδικό τους δρομολόγιο.

(Πηγή εικόνας)

Πρόσφατες μελέτες δείχνουν ήδη ότι το 72% των πελατών προτιμούν να ασχολούνται με εξατομικευμένα μηνύματα (σε σύγκριση με γενικές διαφημίσεις ή συστάσεις). Και βλέπουμε αυτό το συναίσθημα να ισχύει σε πολλούς κλάδους, συμπεριλαμβανομένου του τραπεζικού τομέα.

Για παράδειγμα, διάφορες εταιρείες τραπεζικών υπηρεσιών για φοιτητές και εταιρείες fintech στρέφονται στην τεχνητή νοημοσύνη για να αυτοματοποιήσουν τη διαδικασία λήψης αποφάσεων για τις αιτήσεις δανείων.

Το αποτέλεσμα είναι ένας κατάλογος υπερ-εξατομικευμένων επιλογών δανείων που ευθυγραμμίζονται με την πιστοληπτική ικανότητα του καταναλωτή. Η τεχνητή νοημοσύνη όχι μόνο βελτιώνει την κουραστική και εκφοβιστική διαδικασία δανεισμού, αλλά συμβάλλει επίσης στη μείωση της προκατάληψης και στην εξάλειψη του ανθρώπινου λάθους.

Και όταν ένας καταναλωτής λαμβάνει μια εξατομικευμένη σύσταση σε ασημένιο πιάτο, οι πιθανότητες μετατροπής αυξάνονται εκθετικά. Όλοι κερδίζουν.

3. Οι εταιρείες προχωρούν "all-in" στη συνομιλιακή τεχνητή νοημοσύνη

Τα εργαλεία συνομιλιακής τεχνητής νοημοσύνης κατακτούν τα πρωτοσέλιδα των μέσων ενημέρωσης. Η Jasper, μια πλατφόρμα περιεχομένου τεχνητής νοημοσύνης, συγκέντρωσε πρόσφατα 125 εκατομμύρια δολάρια και η Microsoft επένδυσε 10 δισεκατομμύρια δολάρια στην OpenAI.

(Πηγή εικόνας)

Σύντομα θα δούμε ακόμη περισσότερα εργαλεία να ξεφυτρώνουν από το δάσος. Ο στόχος είναι να επιτευχθεί μια εκσυγχρονισμένη στρατηγική πανκαναλικής εξυπηρέτησης, όπου η τεχνητή νοημοσύνη σας επιτρέπει να ενσωματώσετε τις αλληλεπιδράσεις των πελατών σε πολλαπλά κανάλια, όπως το τηλέφωνο, το ηλεκτρονικό ταχυδρομείο και τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης.

Το αποτέλεσμα; Μια απρόσκοπτη και συνεπής εμπειρία πελάτη. Αυτό μοιάζει ανθρώπινο, αλλά δεν είναι.

Λιγότερες διακοπές υπηρεσιών. Λιγότερη εξάρτηση από τις ώρες εργασίας. Και ένα one-stop-shop για όλες τις αλληλεπιδράσεις με τους πελάτες.

Ακολουθούν ορισμένα ανερχόμενα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που πρέπει να προσέξετε:

• ChatGPT - Το απόλυτο chatbot που μαθαίνει από κάθε είσοδο.
• Drift - Ενεργοποιήστε, προσδιορίστε και μετατρέψτε αγοραστές από οποιαδήποτε σελίδα του ιστότοπού σας.
• IBM Watson Assistant - Ένα πλήρες χαρτοφυλάκιο δυνατοτήτων τεχνητής νοημοσύνης για επιχειρήσεις.
• Cognigy - Δημιουργήστε, αναπτύξτε και βελτιστοποιήστε εμπειρίες συνομιλίας σε όλα τα κανάλια χωρίς ούτε μία γραμμή κώδικα.
• Convy.AI - Έλεγχος από άκρη σε άκρη των συνομιλιακών διαδικασιών omnichannel, μεγιστοποιώντας τον αντίκτυπο της αυτοματοποίησης και της ανθρώπινης επαφής.

4. Η ανάλυση πρόβλεψης συμβάλλει στην οικοδόμηση ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος

Κάθε μέρα, μια νέα επιχείρηση SaaS εμφανίζεται και κερδίζει έδαφος. Είναι η ευλογία και η κατάρα του διαδικτύου. Αλλά σίγουρα δυσκολεύει το να ξεχωρίσετε από το πλήθος.

Πρέπει να βρείτε κάτι που να σας διαφοροποιεί από τα άλλα ψάρια στη θάλασσα. Με την προγνωστική ανάλυση, μπορείτε να ξεκλειδώσετε τη δύναμη της γνώσης του τι θα αγοράσει ο πελάτης σας πριν το κάνει.

Το 2012, η Target χρησιμοποίησε μεγάλα δεδομένα και προγνωστικές αναλύσεις για να προσδιορίσει ποιες πελάτισσες ήταν έγκυες πριν το καταλάβουν οι ίδιες.

Σύμφωνα με το ρεπορτάζ, η Target χρησιμοποίησε τεχνικές εξόρυξης δεδομένων για να αναλύσει το ιστορικό αγορών και τη συμπεριφορά των πελατών για να εντοπίσει μοτίβα που έδειχναν ότι μια πελάτισσα ήταν πιθανώς έγκυος.

Στη συνέχεια, χρησιμοποίησαν αυτές τις πληροφορίες για να στείλουν στοχευμένες διαφημίσεις και προωθητικές ενέργειες για προϊόντα που σχετίζονται με τα μωρά σε αυτούς τους πελάτες, αυξάνοντας τις πωλήσεις σε αυτή την κατηγορία.

Ας δούμε ένα πιο πρόσφατο παράδειγμα.

Η τεχνητή νοημοσύνη και η προγνωστική ανάλυση μπορούν να βοηθήσουν μια επιχείρηση SaaS να αποκτήσει ανταγωνιστικό πλεονέκτημα μέσω της πρόβλεψης της αποχώρησης πελατών.

Αναλύοντας τη συμπεριφορά των πελατών, τα μοτίβα χρήσης και τα δημογραφικά στοιχεία, μπορείτε να αξιοποιήσετε αλγορίθμους μηχανικής μάθησης για να προβλέψετε ποιοι πελάτες είναι πιθανό να ακυρώσουν τις συνδρομές τους.

Μόλις βρείτε τη μυστική φόρμουλα, μπορείτε στη συνέχεια να προσεγγίσετε προληπτικά αυτούς τους πελάτες και να τους προσφέρετε κίνητρα ή υποστήριξη για να τους διατηρήσετε ως πελάτες.

Επίσης, με τον εντοπισμό μοτίβων και τάσεων στην απομάκρυνση πελατών, μπορείτε να λαμβάνετε αποφάσεις βάσει δεδομένων για τη βελτίωση των χαρακτηριστικών του προϊόντος και της τιμολόγησης ώστε να μειώσετε το συνολικό ποσοστό απομάκρυνσης - το οποίο είναι γνωστό ότι είναι υψηλό για τις περισσότερες επιχειρήσεις SaaS.

5. Το βίντεο βρίσκεται στο επίκεντρο

Η δύναμη του βίντεο δεν φαίνεται να εξασθενεί σύντομα, καθώς το 66% των καταναλωτών προτιμούν να παρακολουθήσουν ένα βίντεο για να μάθουν για ένα νέο προϊόν.

Ο Spencer Haws, ιδρυτής του Link Whisper και του Niche Pursuits, δοκίμασε πρόσφατα αυτή τη θεωρία και διπλασίασε τη δημιουργία μιας βιβλιοθήκης περιεχομένου στο YouTube. Το πρώτο του βίντεο το έβγαλε ασπροπρόσωπο, με πάνω από 2.000 προβολές σε λιγότερο από τρεις ώρες (με επιδόσεις πολύ πάνω από τον μέσο όρο).

(Πηγή εικόνας)

Ωστόσο, οι περισσότεροι έμποροι δεν έχουν ασχοληθεί με το μάρκετινγκ βίντεο λόγω έλλειψης χρόνου. Κατά κανόνα, χρειάζονται από 30 λεπτά έως μία ώρα επεξεργασίας για κάθε λεπτό του τελικού βίντεο.

Έτσι, η επεξεργασία ενός δεκάλεπτου βίντεο μπορεί να διαρκέσει έως και 10 ώρες. Και σε αυτό δεν περιλαμβάνεται ο χρόνος που απαιτείται για τη συγγραφή της δημιουργικής ιστορίας και τη μαγνητοσκόπηση του βίντεο.

Ωστόσο, η ισχύς της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να μειώσει αυτόν τον χρόνο στο μισό. Επιπλέον, δεν απαιτούνται δεξιότητες παραγωγής ή επεξεργασίας βίντεο.

Η Synthesia AI αναλύει τη διαφορά μεταξύ της παραδοσιακής δημιουργίας βίντεο και της δημιουργίας βίντεο με τεχνητή νοημοσύνη:

(Πηγή εικόνας)

Η πρόσβαση σε εργαλεία που μπορούν να δημιουργήσουν εκπαιδευτικό περιεχόμενο μέσα σε λίγα λεπτά αντί για ώρες ή ημέρες θα μειώσει το εμπόδιο εισόδου στην παραγωγή βίντεο υψηλής ποιότητας.

Και με μια σαφή ζήτηση από τους καταναλωτές για περιεχόμενο βίντεο, τα βίντεο θα μπορούσαν γρήγορα να γίνουν το νέο μήνυμα στο ιστολόγιο ή το νέο μήνυμα πωλήσεων χάρη στις εξελίξεις της τεχνητής νοημοσύνης.

Αντί να αναζητήσουν μια δημοσίευση σε ιστολόγιο που να εξετάζει τα "Καλύτερα εργαλεία SEO", οι πελάτες θα στραφούν στο YouTube για την ακριβή αναζήτηση.

Οι απαιτήσεις των καταναλωτών αλλάζουν. Αν δεν ακολουθήσετε το άρμα, η ποιότητα των αλληλεπιδράσεων με τους πελάτες σας θα υποβαθμιστεί σιγά-σιγά.

Και οι κακές αλληλεπιδράσεις με τους πελάτες οδηγούν σε υψηλή απομάκρυνση, αρνητικές κριτικές και μια αμαυρωμένη φήμη - από την οποία είναι δύσκολο να ανακάμψει κανείς.

Ανακεφαλαιώνοντας

Η τεχνητή νοημοσύνη διαμορφώνει σε μεγάλο βαθμό το μέλλον των αλληλεπιδράσεων με τους πελάτες.

Οι τεχνολογίες που υποστηρίζονται από την τεχνητή νοημοσύνη, όπως τα chatbots, η προγνωστική ανάλυση και η επεξεργασία φυσικής γλώσσας, συμβάλλουν στη βελτίωση της δέσμευσης των πελατών και στην παροχή εξατομικευμένης και αποτελεσματικής υποστήριξης.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να σας βοηθήσει να κατανοήσετε βαθύτερα τις ανάγκες και τις προτιμήσεις των πελατών σας. Στη συνέχεια, χρησιμοποιήστε αυτές τις πληροφορίες για να λάβετε αποφάσεις βάσει δεδομένων σχετικά με την ανάπτυξη προϊόντων, το μάρκετινγκ και την εξυπηρέτηση πελατών.

Καθώς η τεχνολογία συνεχίζει να εξελίσσεται, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στις αλληλεπιδράσεις με τους πελάτες θα συνεχίσει να αυξάνεται. Και οι επιχειρήσεις που θα την αγκαλιάσουν θα έχουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα έναντι εκείνων που δεν την αγκαλιάζουν.

Το μέλλον είναι συναρπαστικό και ανυπομονούμε να δούμε με ποιους άλλους τρόπους η Τεχνητή Νοημοσύνη θα φέρει επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο αλληλεπιδρούμε με τους πελάτες.