Πώς το AI κάνει το Video και το Podcasting πιο πολύτιμα για τη στρατηγική SEO

Εισαγωγή

Στο παρελθόν η παραγωγή περιεχομένου SEO σήμαινε πολλές ώρες εργασίας και πρόσθετη χειρωνακτική εργασία. Επί του παρόντος, αν και τα πράγματα έχουν επιταχυνθεί, το SEO εξακολουθεί να απαιτεί πολύ χρόνο. Γιατί; Καθώς υπάρχουν αρκετές μετρήσεις που πρέπει να μετρηθούν και στόχοι εκστρατείας που πρέπει να επιτευχθούν.

Τα τελευταία χρόνια ήταν ιδιαίτερα δύσκολα, καθώς οι επαγγελματίες του SEO αγωνίζονταν να συμβαδίσουν με την εξέλιξη του κλάδου. Οι μηχανές αναζήτησης και οι πλατφόρμες διαφημίσεων έχουν στρέψει την προσοχή τους προς την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και τη μηχανική μάθηση για να βελτιώσουν τη λειτουργικότητά τους.

Η ιδέα πίσω από αυτό είναι η χρήση μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης και βαθιάς μάθησης για την εκπαίδευση υπολογιστών ώστε να μιμούνται την ανθρώπινη νοημοσύνη. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει πιο εξελιγμένη, έχει βαλθεί να κυριαρχήσει στις στρατηγικές SEO.

Σε αυτό το άρθρο, θα διερευνήσουμε το ρόλο και τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης στη βελτιστοποίηση βίντεο και στο podcasting.

Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στη βελτιστοποίηση βίντεο

Η επένδυση στην ανάλυση βίντεο είναι ένα εποικοδομητικό βήμα προς μια καλή στρατηγική περιεχομένου. Τα βελτιστοποιημένα για τις μηχανές αναζήτησης βίντεο, τα οποία δημιουργούνται από χρήστες που υιοθετούν τις βέλτιστες πρακτικές SEO, δημιουργούν καλύτερες αποδόσεις. Ωστόσο, η δημιουργία υψηλής ποιότητας και βελτιστοποιημένων βίντεο είναι δαπανηρή.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να το κάνει να συμβεί. Η τεχνητή νοημοσύνη βελτιστοποιεί τα βίντεο αυξάνοντας την ικανότητα και την ποιότητα της ανάλυσης βίντεο. Με την ανάλυση και τη δημιουργία των σωστών λέξεων-κλειδιών, την αυτοματοποιημένη μεταγραφή, την επισήμανση με AI και τη βελτιστοποίηση των μεταδεδομένων βίντεο, μπορεί να δημιουργήσει μια ισχυρότερη στρατηγική περιεχομένου και να αυξήσει τη δημιουργία ROI.

Ανάλυση και παραγωγή λέξεων-κλειδιών

Ένας από τους πιο κρίσιμους παράγοντες του SEO είναι η έρευνα και η χρήση σχετικών και κατάλληλων λέξεων-κλειδιών. Αν γίνει χειροκίνητα, πρόκειται συνήθως για μια τρομακτική και εξαιρετικά χρονοβόρα εργασία. Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί πλέον να σας βοηθήσει σε αυτό. Μπορείτε να αναλύσετε και να δημιουργήσετε τις πιο σχετικές λέξεις-κλειδιά με την τεχνητή νοημοσύνη. Εργαλεία όπως το VidIQ και το TubeBuddy χρησιμοποιούν AI για να προσφέρουν στους χρήστες τους μια γεννήτρια ιδεών για βίντεο στο YouTube. Επίσης, οι γεννήτριες λέξεων-κλειδιών που βασίζονται στην ΤΝ μπορούν επίσης να βοηθήσουν με παραλλαγές λέξεων-κλειδιών και να αναλύσουν τη χρήση του κειμένου άγκυρας.

(Πηγή εικόνας: Bramework.com)

Αυτοματοποιημένη μεταγραφή και κλειστές λεζάντες

Είναι σημαντικό να δημιουργείτε μεταγραφές υψηλής ποιότητας για τα βίντεο στο youtube. Αυτό χρησιμεύει στη βελτιστοποίησή τους για τις μηχανές αναζήτησης και στην εξασφάλιση βελτιωμένης προσβασιμότητας. Ενώ μόλις μερικές δεκαετίες πριν, η αυτοματοποιημένη υποτιτλισμός και μεταγραφή φαινόταν σαν μια ανέφικτη ιδέα, είναι το παρόν μας.

Τώρα έχουμε τρόπους να επεξεργαστούμε και να βελτιστοποιήσουμε τα βίντεό μας, επεξεργαζόμενοι τις μεταγραφές. Η ιδέα είναι παρόμοια με ένα έγγραφο του Word - δείτε αυτή την Ανασκόπηση περιγραφής για να μάθετε περισσότερα.

Η αυτοματοποιημένη μεταγραφή με τεχνητή νοημοσύνη έχει πλέον επικρατήσει σε ολόκληρη τη βιομηχανία στον τομέα της ψυχαγωγίας. Ουσιαστικά λειτουργεί με την εκπαίδευση των υπολογιστών να αναγνωρίζουν μοτίβα στην ομιλία και τη γλώσσα. Αυτά τα μοτίβα μετατρέπονται στη συνέχεια σε όσο το δυνατόν ακριβέστερο κείμενο. Είναι σχεδόν εξίσου καλή με την ανθρώπινη παραγωγή.

Μπορείτε να περιμένετε ότι θα γίνει ακόμα καλύτερη καθώς η τεχνολογία θα αναθεωρείται και θα βελτιώνεται με την πάροδο του χρόνου. Η προσθήκη ενός επιπέδου επεξεργασίας μεταξύ της αυτοματοποιημένης αναγνώρισης ομιλίας και της μετατροπής σε κείμενο θα μπορούσε να βελτιώσει σημαντικά την ακρίβεια. Ακόμα και οι τρέχουσες εκδόσεις της αυτοματοποιημένης μεταγραφής και των κλειστών υποτίτλων έχουν αποδειχθεί ευνοϊκές για την εξοικονόμηση χρόνου και κόστους.

Βελτιστοποίηση μεταδεδομένων βίντεο

Η επιτυχία ενός ευρέος φάσματος επιχειρήσεων βασίζεται στην παροχή μέσων υψηλής ποιότητας. Ωστόσο, χωρίς ανατροφοδότηση από τους θεατές και βίντεο αναφοράς, είναι δύσκολο να μετρηθεί η ποιότητα των βίντεο.

Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο οι δημιουργοί περιεχομένου εστιάζουν τις προσπάθειές τους στη βελτιστοποίηση των μεταδεδομένων βίντεο. Πρόκειται για το κείμενο αναφοράς μέσα σε ένα αρχείο βίντεο. Τα μεταδεδομένα βίντεο χρησιμοποιούνται από τις μηχανές αναζήτησης για την εμφάνιση των αποτελεσμάτων βίντεο. Ωστόσο, είναι σημαντικό να βρείτε τη σωστή ισορροπία, καθώς η εκτεταμένη βελτιστοποίηση των μεταδεδομένων μπορεί να έχει ως αποτέλεσμα τα βίντεό σας να μπουν στη μαύρη λίστα και να αφαιρεθούν από τις μεγάλες πλατφόρμες ροής βίντεο.

Η ΤΝ χρησιμεύει ως ακριβής και ευέλικτος βελτιστοποιητής. Μπορεί να αξιολογήσει την ποιότητα βίντεο και να εντοπίσει ροές βίντεο που έχουν μεγαλύτερη πιθανότητα να γίνουν αντιληπτές ως χαμηλής ποιότητας. Ορισμένοι βασικοί παράγοντες που τσεκάρονται στη βελτιστοποίηση μεταδεδομένων με τεχνητή νοημοσύνη είναι οι εξής:

• Ένας ακριβής τίτλος βίντεο.
• Μια εμπεριστατωμένη και πειστική περιγραφή βίντεο.
• Σχετικές ετικέτες βίντεο.

Επισήμανση και κατηγοριοποίηση βίντεο

Οι ετικέτες βίντεο βοηθούν τους θεατές στον εντοπισμό του περιεχομένου. Γι' αυτό είναι σημαντικό να τοποθετείτε σωστά τις ετικέτες. Η αυτόματη επισήμανση με βάση την τεχνητή νοημοσύνη κάνει τη δουλειά πολύ πιο εύκολη και γρήγορη. Με την ΤΝ, μπορείτε πλέον να κατηγοριοποιήσετε και το περιεχόμενο των βίντεο σας, γεγονός που καθιστά την ανάκτηση πολύ πιο εύκολη.

Η αυτόματη επισήμανση βίντεο γλιτώνει από τις δυσκολίες που σχετίζονται με τη χειροκίνητη επισήμανση, όπως η κακή συνεννόηση μεταξύ του προσωπικού επισήμανσης, η ανομοιόμορφη επισήμανση και οι ασυνέπειες.

Η αυτόματη επισήμανση με τεχνητή νοημοσύνη είναι ιδιαίτερα χρήσιμη όταν:

• Η προτεραιότητά σας είναι η ταχύτητα έναντι της ακρίβειας.
• Έχετε να κάνετε με ένα μεγάλο όγκο (τυποποιημένου) περιεχομένου.
• Απαιτείται συνέπεια στην επισήμανση περιεχομένου από διάφορες πηγές.

(Πηγή εικόνας: Dev.to)

Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στη βελτιστοποίηση του podcast

Το πρώτο βήμα για τη δημιουργία ενός podcast είναι η ηχογράφηση. Τώρα μπορείτε να εγγράψετε ένα podcast ακόμη και εξ αποστάσεως χρησιμοποιώντας οποιαδήποτε από τις διαθέσιμες επιλογές λογισμικού. Γι' αυτό ίσως θελήσετε να αξιολογήσετε τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα του Squadcast vs. Riverside vs. Zencastr πριν ξεκινήσετε την εξ αποστάσεως ηχογράφηση.

Μόλις ολοκληρώσετε την εγγραφή, θα πρέπει να τη βελτιστοποιήσετε για διανομή. Δεδομένου ότι οι έμποροι χρησιμοποιούν τα podcasts για να κερδίσουν προβολή και να αυξήσουν τις πωλήσεις, τα podcasts πρέπει να βελτιστοποιηθούν για ένα ευρύ κοινό.

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει απλοποιήσει τη βελτιστοποίηση του podcast, βοηθώντας τους podcasters να δημιουργήσουν τις σωστές λέξεις-κλειδιά, επιτρέποντας αυτοματοποιημένες μεταγραφές, βελτιστοποιώντας τα μεταδεδομένα και την αυτόματη επισήμανση των podcasts.

Αυτοματοποιημένες μεταγραφές και σημειώσεις εκπομπής

Οι λύσεις τεχνητής νοημοσύνης αξιοποιούν το ASR και άλλα προηγμένα χαρακτηριστικά επεξεργασίας ήχου. Μπορείτε να βεβαιωθείτε ότι ο ήχος σας ακούγεται επαγγελματικά και έχει μια πρόσθετη φινέτσα. Οι λύσεις τεχνητής νοημοσύνης, όπως το ChatGPT, σας επιτρέπουν να επαναδιατυπώνετε εύκολα και να δημιουργείτε καλύτερο κείμενο και διευκολύνουν την εύκολη αφαίρεση των τμημάτων με λιγότερη προστιθέμενη αξία στο podcast σας, ενώ αφαιρούν αυτόματα το θόρυβο του περιβάλλοντος. Το οριστικοποιημένο podcast μεταγράφεται αυτόματα με μεγάλη ακρίβεια.

(Πηγή εικόνας: legaltranscriptionservice.com)

Ανάλυση και παραγωγή λέξεων-κλειδιών

Καθώς οι δημιουργοί περιεχομένου άρχισαν να γίνονται πιο έξυπνοι με τις λέξεις-κλειδιά, οι μηχανές αναζήτησης έγιναν πιο έξυπνες. Μόνο το περιεχόμενο με σχετική και κατάλληλη χρήση των λέξεων-κλειδιών κατατάσσεται υψηλότερα από τις μηχανές αναζήτησης, ενώ το περιεχόμενο με υπερβολική πληρότητα αποδοκιμάζεται. Η AI επιτρέπει μια υπεύθυνη και ασφαλή βελτιστοποίηση SEO λέξεων-κλειδιών και χρησιμοποιεί παραλλαγές λέξεων-κλειδιών, σώζοντας έτσι το περιεχόμενό σας από τη μαύρη λίστα και βελτιώνοντας την κατάταξή του.

Βελτιστοποίηση μεταδεδομένων podcast

Η τεχνητή νοημοσύνη αποτρέπει τους δημιουργούς περιεχομένου από το να κάνουν κοινά λάθη που σχετίζονται με τη βελτιστοποίηση μεταδεδομένων. Δεν αφήνονται κενά πεδία στα μεταδεδομένα RSS σας. Οι τίτλοι των podcast είναι σχετικοί και βελτιστοποιημένοι, ώστε το περιεχόμενό σας να εντοπίζεται εύκολα.

Ετικέτες και κατηγοριοποίηση podcast

Η αυτόματη επισήμανση και κατηγοριοποίηση των podcasts με τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει στους χρήστες να βρίσκουν γρήγορα και εύκολα τα podcasts που είναι τα πιο σχετικά με την αναζήτησή τους.

Τα οφέλη από τη χρήση AI στη βελτιστοποίηση βίντεο και podcast

Η χρήση τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτιστοποίηση του περιεχομένου σε βίντεο και podcast έχει μια σειρά από οφέλη. Για να αξιοποιηθούν αυτά τα οφέλη, ωστόσο, οι υπολογιστές πρέπει πρώτα να εκπαιδευτούν για την ευφυή ανάλυση βίντεο. Αυτό τους καθιστά ικανούς να αναγνωρίζουν ακόμη και λεπτά μοτίβα.

Με βάση τα παρατηρούμενα μοτίβα και το επιθυμητό αποτέλεσμα, ο υπολογιστής μπορεί να λάβει περαιτέρω αποφάσεις. Εκτός από τη σημαντική εξοικονόμηση κόστους και χρόνου, η τεχνητή νοημοσύνη αυξάνει την επισκεψιμότητα και την ορατότητα των θεατών, βελτιώνει τη συνολική κατάταξη του περιεχομένου στις μηχανές αναζήτησης και βελτιώνει την εμπειρία του χρήστη.

(Πηγή εικόνας: onpassive.com)

Βελτιωμένη κατάταξη στις μηχανές αναζήτησης

Οι μηχανές αναζήτησης έχουν γίνει πιο έξυπνες και μπορούν εύκολα να φιλτράρουν το περιεχόμενο με υπερβολική πληθώρα λέξεων-κλειδιών. Τέτοιο περιεχόμενο αποδοκιμάζεται. Αυτό συμβαίνει επειδή η υπερπλήρωση μιας λέξης-κλειδί ή ακόμη και η υπερβολική χρήση πολλαπλών λέξεων-κλειδιών αντανακλά την εμμονή του δημιουργού με την κατάταξη και όχι με την παραγωγή μέσων που προσθέτουν αξία.

Γι' αυτό το λόγο, η ανάγκη της ώρας είναι να έχετε τις λέξεις-κλειδιά σας σωστά και να τις χρησιμοποιείτε σωστά. Μόνο η σωστή χρήση των σχετικών λέξεων-κλειδιών μπορεί να ικανοποιήσει την πρόθεση ενός αναζητητή και να σας προσφέρει μέγιστη ορατότητα. Η πυκνότητα λέξεων-κλειδιών είναι πλέον ένας σχεδόν παρωχημένος παράγοντας. Για να αποκομίσετε τα περισσότερα οφέλη από την έρευνα λέξεων-κλειδιών, είναι σημαντικό να τις συνδυάσετε με το σωστό πλαίσιο και τη συνάφεια του περιεχομένου. Η τεχνητή νοημοσύνη στο SEO λαμβάνει υπόψη αυτούς τους παράγοντες και βελτιώνει με επιτυχία την κατάταξη στις μηχανές αναζήτησης του βελτιστοποιημένου περιεχομένου.

Είναι ασφαλές να πούμε ότι έχουν περάσει οι μέρες των ιστολογίων γεμάτων λέξεις-κλειδιά που εξυπηρετούσαν ελάχιστα την πρόθεση του αναζητητή ή προσέδιδαν οποιαδήποτε αξία. Οι λύσεις που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπουν στις υπηρεσίες βίντεο να αντιμετωπίσουν τα προβλήματα απόκτησης και διατήρησης συνδρομητών. Αναγνωρίζουν περιεχόμενο χαμηλής αξίας και κάνουν προτάσεις και βελτιώσεις που μπορούν να γίνουν πράξη.

Αυξημένη ορατότητα και επισκεψιμότητα

Οι διαφημιστικές πλατφόρμες και οι υπηρεσίες ροής βίντεο επιδιώκουν να μεγιστοποιήσουν τη διατήρηση των θεατών και των συνδρομητών. Η ανάλυση με βάση την τεχνητή νοημοσύνη παρέχει χρήσιμες και αξιοποιήσιμες πληροφορίες σχετικά με τη συμπεριφορά των συνδρομητών. Αυτό προσδιορίζει τις πιο κερδοφόρες προσφορές και οδηγεί σε βελτιωμένες αποφάσεις απόκτησης συνδρομητών.

Καλύτερη εμπειρία χρήστη

Οι λύσεις που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπουν στις υπηρεσίες βίντεο να αποκτήσουν βαθιά γνώση των προτιμήσεων και της συμπεριφοράς των χρηστών. Η διορατικότητα λαμβάνεται από πολλαπλές πηγές δεδομένων και χρησιμοποιείται για τη δημιουργία και την παροχή εξατομικευμένων εμπειριών θεατών.

Το εξατομικευμένο περιεχόμενο είναι ζωτικής σημασίας για την επίτευξη αυξημένης δέσμευσης, ικανοποίησης των θεατών και μακροπρόθεσμης διατήρησης. Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) είναι ζωτικής σημασίας για την παροχή διορατικής εξατομίκευσης.

Οι γνώσεις πελατών που αποκτώνται μέσω λύσεων τεχνητής νοημοσύνης επιτρέπουν στις εταιρείες να εντοπίζουν ευκαιρίες για βελτιωμένα αποτελέσματα στα μέσα ενημέρωσης και να ενισχύουν τη διατήρηση των θεατών/συνδρομητών.

Οι λύσεις τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να ενισχύσουν τη δέσμευση των θεατών και να δημιουργήσουν υψηλότερα έσοδα από το περιεχόμενο, οδηγώντας σε ακριβέστερη εξατομίκευση του περιεχομένου. Αυτό επιτρέπει τη σωστή στόχευση του περιεχομένου μόνο για την καμπάνια με τη μεγαλύτερη πιθανότητα επιτυχίας.

Εξοικονόμηση χρόνου και κόστους

Οι υπηρεσίες βίντεο πρέπει να διασφαλίσουν ότι οι δαπάνες τους οδηγούν σε κερδοφόρα αποτελέσματα περιεχομένου, ενθαρρύνοντας τη μέγιστη δυνατή δέσμευση. Οι θεατές ασχολούνται περισσότερο με περιεχόμενο που έχει συνεχή απήχηση σε αυτούς. Οι γνώσεις που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη επιτρέπουν την εξατομικευμένη ροή περιεχομένου σε μεμονωμένους θεατές.

Συμπέρασμα

Σύντομη σύνοψη των πλεονεκτημάτων της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης στη βελτιστοποίηση βίντεο και podcast

Ο ανταγωνισμός μεταξύ των εταιρειών παραγωγής περιεχομένου έχει γίνει όλο και πιο έντονος και σοβαρός με την πάροδο των ετών. Η τεχνητή νοημοσύνη μετατοπίζεται γρήγορα από τη λωρίδα των επιλογών στη λωρίδα των αναγκών. Είναι λογικό, δεδομένου ότι τα οφέλη που συνδέονται με τη χρήση AI στη βελτιστοποίηση βίντεο και podcast είναι τόσο σημαντικά και αναγκαία. Τα 4 κορυφαία οφέλη είναι τα εξής:

• Βελτιωμένη κατάταξη στις μηχανές αναζήτησης
• Αυξημένη ορατότητα και επισκεψιμότητα
• Καλύτερη εμπειρία χρήστη
• Εξοικονόμηση χρόνου και κόστους

Τελικές σκέψεις για το μέλλον της Τεχνητής Νοημοσύνης στο SEO

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει αποδείξει την αποτελεσματικότητα και τη συνέπειά της όσον αφορά τη βελτιστοποίηση του περιεχομένου. Και όχι μόνο αυτό, αλλά και η εξοικονόμηση χρόνου και κόστους που συνδέεται με αυτήν δεν μπορεί να αμφισβητηθεί. Οι εταιρείες που διαθέτουν τεράστια αρχεία μέσων ενημέρωσης προτιμούν την αυτόματη σήμανση με AI για να εξοικονομήσουν μήνες σε χρόνο και κόστος και να διασφαλίσουν την ακρίβεια. Καθώς οι μελλοντικές επαναλήψεις των εργαλείων AI αποκτούν μεγαλύτερη ακρίβεια, οι εταιρείες θα σταματήσουν εντελώς να προσλαμβάνουν ασκούμενους και ομάδες για τη βελτιστοποίηση του περιεχομένου τους. Παρόλο που υπάρχουν προκλήσεις που σχετίζονται με αυτή τη μεγάλη εξέλιξη, το μέλλον για την AI στο SEO φαίνεται πολλά υποσχόμενο.