Πώς χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη στην ακαδημαϊκή βιομηχανία

Εισαγωγή

Σχεδόν όλες οι εταιρείες σήμερα, συμπεριλαμβανομένων εκείνων στον κλάδο του iGaming, χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό συμβαίνει ξεκάθαρα αν κατεβάσετε εφαρμογές όπως η εφαρμογή ICE Casino, όπου το μηχάνημα φαίνεται να γνωρίζει τι σας αρέσει και τι είναι καλύτερο για εσάς. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την τεχνητή νοημοσύνη στο εκπαιδευτικό τοπίο; Πώς;

**1. Εξατομικευμένη μάθηση **

Πάνε οι μέρες που οι άνθρωποι μαθαίνουν το ίδιο πράγμα. Γνωρίζουμε πλέον ότι οι άνθρωποι έχουν διαφορετικές φάσεις μάθησης. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο τα ακαδημαϊκά ιδρύματα σήμερα αναγνωρίζουν ότι κάποιοι μαθαίνουν γρήγορα και κάποιοι αργά. Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται πλέον για να βοηθήσει τους φοιτητές να μάθουν στις αντίστοιχες φάσεις τους. Για παράδειγμα, δεν χρειάζεται όλοι να παρακολουθήσουν μια τάξη για να μάθουν μια νέα γλώσσα.

Ακολουθούν μερικά καλά παραδείγματα:

• Duolingo - μια εφαρμογή εκμάθησης γλωσσών.
• Socratic by Google - μια εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης που σας βοηθά να λύσετε μαθηματικά προβλήματα.

Το καλό με την τεχνητή νοημοσύνη είναι ότι μπορεί να βοηθήσει τους μαθητές να μάθουν μετά τα μαθήματά τους. Για παράδειγμα, η τεχνητή νοημοσύνη του Σωκράτη μπορεί να εξηγήσει μια μαθηματική ερώτηση σε έναν μαθητή, και αυτό είναι προσβάσιμο ανά πάσα στιγμή. Οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης για την εκπαίδευση έχουν ποικίλες εξειδικεύσεις. Ενώ οι περισσότερες εφαρμογές επικεντρώνονται στις γλώσσες και το STEM, σίγουρα θα υπάρξουν μια μέρα εφαρμογές που θα μπορούν να βοηθήσουν τους μαθητές σε άλλα θέματα.

Ορισμένα σχολεία μπορούν να χρησιμοποιήσουν τεχνητή νοημοσύνη για την αξιολόγηση της μαθησιακής ικανότητας του παιδιού. Εάν ο μαθητής χρειάζεται περισσότερη υποστήριξη, τότε αυτή η τεχνολογία μπορεί να παρέχει καλύτερο υλικό που θα βοηθήσει το παιδί να βελτιώσει τις γνώσεις του ανάλογα με την ικανότητά του.

2. Βαθμολόγηση των μαθητών

Ο έλεγχος των γραπτών και των εξετάσεων είναι σκληρή δουλειά. Οι δάσκαλοι και οι καθηγητές ξοδεύουν πολύ χρόνο για να διαβάσουν κάθε εργασία. Με την τεχνητή νοημοσύνη, αυτή η εργασία μπορεί να εξαλειφθεί με ελάχιστα έως καθόλου σφάλματα στη βαθμολόγηση. Σε ένα βασικό επίπεδο προγραμματισμού, μια μηχανή μπορεί να προσδιορίσει αμέσως αν η απάντηση είναι σωστή ή λανθασμένη. Αυτό είναι τόσο απλό που ακόμη και τα Google Forms, όταν μεταφερθούν στο Excel, μπορούν να έχουν αυτοματοποιημένο έλεγχο.

**Για προχωρημένες χρήσεις, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ελέγξει και να βαθμολογήσει τα εξής: **

• Δοκίμια,
• Μοτίβα,
• Κωδικοποίηση,

Το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης μπορεί επίσης να βοηθήσει στον γλωσσικό τομέα. Εάν υπάρχουν γραμματικά λάθη, μπορεί να τα επισημάνει. Η τεχνολογία μπορεί επίσης να ανιχνεύσει τη λογοκλοπή και να παρέχει ανατροφοδότηση στον φοιτητή σχετικά με το πώς θα μπορούσε να έχει γραφτεί η εργασία με καλύτερο τρόπο. Ένα καλό παράδειγμα τεχνητής νοημοσύνης για εργαλεία βαθμολόγησης είναι το Turnitin. Πρόκειται για μια μηχανή που όχι μόνο ανιχνεύει αν το κείμενο έχει αντιγραφεί ή ανελκυσθεί από κάπου, αλλά παρέχει επίσης ανατροφοδότηση σχετικά με τη συνολική ποιότητα του άρθρου.

Αυτή τη στιγμή, η ικανότητα ανατροφοδότησης της τεχνητής νοημοσύνης είναι ζωτικής σημασίας. Ενώ είναι εύκολο να γίνει αυτό στα δοκίμια και τη γραμματική, είναι ακόμα δύσκολο να γίνει αυτό όταν πρόκειται για επιστημονικές εργασίες.

3. Καθηγητές συνομιλίας

Ποιος δεν χρησιμοποιεί ChatGPT? Όλοι το κάνουν. Το ChatGPT δεν είναι πλέον μόνο ένα chatbot αλλά και ένας καθηγητής. Το ίδιο ισχύει και για το Google Gemini. Αυτά τα προγράμματα μπορούν να απαντήσουν σε όλα τα είδη ακαδημαϊκών ερωτήσεων. Το θέμα είναι ότι δεν είναι όλα τους ακριβή. Ως εκ τούτου, συνιστάται έντονα η λήψη μέτρων προφύλαξης.

Η ομορφιά της χρήσης των chatbots ως καθηγητές είναι ότι είναι διαθέσιμα στους μαθητές 24 ώρες το 24ωρο. Επιπλέον, αυτά τα chatbots είναι δωρεάν. Οι γονείς δεν χρειάζεται πλέον να ξοδεύουν πολλά χρήματα για καθηγητές. Φανταστείτε μόνο πόσα χρήματα μπορούν να εξοικονομήσουν οι γονείς! Στην ακαδημαϊκή κοινότητα, γνωστά προγράμματα το κάνουν αυτό τώρα, όπως το IBM Watson Tutor. Υπάρχει επίσης η εφαρμογή CourseQ από το Carnegie Mellon.

**Οι καθηγητέςAI μπορούν να κάνουν τα εξής: **

• Δώστε άμεσες απαντήσεις στους μαθητές.
• Δώστε στους μαθητές συνδέσμους για υλικό μελέτης.
• Βοηθήστε τους μαθητές να κατανοήσουν μια εξίσωση ή γραμματική.
• Βοηθήστε τους μαθητές να επανεξετάσουν- αν απάντησαν λανθασμένα, θα μπορούσαν να λάβουν ανατροφοδότηση αμέσως.

Ορισμένα ρομπότ τεχνητής νοημοσύνης ή δάσκαλοι μπορούν να ενημερώσουν τους μαθητές για τους τομείς που πρέπει να μελετήσουν πριν από τις εξετάσεις. Η τεχνητή νοημοσύνη θα εστιάσει την επανάληψη σε αυτόν τον τομέα και ο μαθητής μπορεί να επικεντρωθεί σε αυτόν αντί να σπαταλά χρόνο σε άλλα πράγματα.

4. Ειδική εκπαίδευση

Ορισμένοι άνθρωποι βρίσκονται σε μια ιδιαίτερη κατάσταση και ως εκ τούτου χρειάζονται μια διαφορετική προσέγγιση στη μάθηση. Για παράδειγμα, τα άτομα με προβλήματα όρασης θα δυσκολευτούν να μάθουν με την ίδια ταχύτητα όπως οι μαθητές που δεν έχουν προβλήματα όρασης.

Μια αξιοσημείωτη εφαρμογή για άτομα με δυσλεξία είναι το Microsoft Immersive Reader. Πρόκειται για ένα πρόγραμμα με τεχνητή νοημοσύνη που διαβάζει δυνατά κείμενο. Αυτό δίνει τη δυνατότητα σε ένα άτομο με τη συγκεκριμένη πάθηση να κατανοήσει το κείμενο χωρίς να το ακούσει. Υπάρχει επίσης ένα πρόγραμμα που ονομάζεται Seeing AI. Βοηθά τους μαθητές με τύφλωση, καθοδηγώντας τους σχετικά με το περιβάλλον τους. Το πρόγραμμα ΤΝ μιλάει δυνατά, ώστε το άτομο με οπτική αναπηρία να μπορεί να ακούσει την καθοδήγηση της ΤΝ.

Ίσως η μόνη πρόκληση είναι ότι κάποιοι μαθητές μπορεί να το καταχραστούν. Υπήρξαν ειδήσεις όπου ένας φοιτητής υπέβαλε ένα έγγραφο γραμμένο με τεχνητή νοημοσύνη για την επιστημονική του μελέτη. Αυτό είναι τουλάχιστον ντροπιαστικό, αλλά το πιο σημαντικό είναι ότι είναι επικίνδυνο.

Αν άνθρωποι σαν αυτούς πάρουν το διδακτορικό τους δίπλωμα, δεν μπορεί κανείς να φανταστεί την καταστροφή που θα φέρουν. Ακόμα χειρότερα, μπορεί να ισχυριστούν ότι εφηύραν κάτι, αλλά το έκανε η τεχνητή νοημοσύνη. Κάποιοι φοιτητές μπορεί να αναπτύξουν μια εξάρτηση από την τεχνητή νοημοσύνη. Το μόνο που χρειάζεται είναι να τεθεί μια ερώτηση, και η μελέτη θα πάρει μια απάντηση. Εξαιτίας αυτού, οι μαθητές δεν θα αναπτύξουν τις δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων.

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι χρήσιμη στην εκπαίδευση, όχι για να κλέβει ή να παίρνει απαντήσεις για μια έκθεση που έχει κατασκευαστεί για την εξατομίκευση μαθησιακών ενοτήτων για κάθε μαθητή. Το διδακτικό προσωπικό μπορεί επίσης να χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη για να γίνει αποτελεσματικό στην εκτέλεση των εργασιών του, όπως ο έλεγχος των γραπτών και άλλων τομέων.