Διερεύνηση του αντίκτυπου της τεχνητής νοημοσύνης στις πωλήσεις και το μάρκετινγκ στην παραγωγικότητα

Εισαγωγή

Η τεχνητή νοημοσύνη, ιδίως μετά τη δημόσια παρουσίαση του ChatGPT, έχει σαρώσει όλο τον κόσμο, επηρεάζοντας κάθε κλάδο και αυξάνοντας την παραγωγικότητα. Ως τομείς που βασίζονται σε μεγάλο βαθμό σε μηνύματα, γραπτό υλικό μάρκετινγκ και γραφικά στοιχεία, οι πωλήσεις και το μάρκετινγκ έχουν επηρεαστεί σε μεγάλο βαθμό από την άνοδο της τεχνητής νοημοσύνης.

Η δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη είναι σε θέση να εξορθολογίσει τις εργασίες, να αυτοματοποιήσει την παραγωγή και να αυξήσει την ταχύτητα με την οποία μια ομάδα μάρκετινγκ ή πωλήσεων μπορεί να δημιουργήσει νέο περιεχόμενο. Με μια αγορά άνω των 100 δισεκατομμυρίων δολαρίων που αναμένεται να αυξηθεί σε σχεδόν 2 τρισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το 2030, η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να αυξήσει ριζικά την παραγωγικότητα σε διάφορους τομείς.

Σε αυτό το άρθρο, θα ασχοληθούμε με το μάρκετινγκ και τις πωλήσεις, καταγράφοντας τον αντίκτυπο που έχει η τεχνητή νοημοσύνη στην παραγωγικότητα, περιγράφοντας τις σημαντικότερες βελτιώσεις της. Θα συζητήσουμε πώς η τεχνητή νοημοσύνη ενσωματώνεται στη διαδικασία των πωλήσεων και πώς εξορθολογίζει το μάρκετινγκ, περιγράφοντας τις ουσιαστικές βελτιώσεις που μπορεί να επιφέρει.

Πώς επηρεάζει η τεχνητή νοημοσύνη τη διαδικασία πωλήσεων;

Η διαδικασία των πωλήσεων είναι ήδη σε μεγάλο βαθμό συνδεδεμένη με την αναδυόμενη τεχνολογία. Τις τελευταίες δεκαετίες, είδαμε τις βασικές μεθόδους που χρησιμοποιούν οι ομάδες για την πώληση προϊόντων και υπηρεσιών να προσαρμόζονται στη διαθέσιμη τεχνολογία που έχουν στη διάθεσή τους. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να αυξάνεται σε χρήση και χρησιμότητα, η ροή εργασιών των πωλήσεων θα βασίζεται όλο και περισσότερο στην τεχνολογία της.

Υπάρχουν διάφοροι τρόποι με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επηρεάσει τη διαδικασία πωλήσεων και να αυξήσει την παραγωγικότητα:

• Αύξηση της πιθανότητας πώλησης
• Ώριμα leads
• Βελτιστοποιήστε τη δημιουργία προσφοράς

Ας τα αναλύσουμε περαιτέρω.

Αυξήστε την πιθανότητα πώλησης

Στην έκθεσή της σχετικά με τον αντίκτυπο της γενεσιουργού τεχνητής νοημοσύνης στις διεθνείς αγορές, ένας από τους βασικούς τομείς στους οποίους η McKinsey βλέπει τη δυνατότητα αύξησης της παραγωγικότητας είναι η διαδικασία των πωλήσεων. Η παραγωγική AI μπορεί να αυξήσει το επίπεδο εξατομίκευσης που προσφέρει μια μάρκα στους πελάτες, συμβάλλοντας στον εξορθολογισμό των πωλήσεων και στη δημιουργία μιας πιο θετικής σύνδεσης με την εταιρεία - από το πρώτο σημείο επαφής.

Εξίσου, η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιήσει προφίλ πελατών, δομημένα δεδομένα και μη δομημένα δεδομένα για να δημιουργήσει πιο ακριβείς εικόνες για το σε τι ανταποκρίνονται καλύτερα ορισμένοι πελάτες. Από εκεί και πέρα, μπορεί να προσφέρει στις ομάδες πωλήσεων διορατικότητα σχετικά με τον καλύτερο τρόπο προσέγγισης ορισμένων καταστάσεων σε όλη τη διαδρομή του πελάτη, συμβάλλοντας στη βελτίωση των θετικών αποτελεσμάτων.

Με τη χρήση εργαλείων και λειτουργιών τεχνητής νοημοσύνης σε όλη τη διαδικασία πωλήσεων, οι επιχειρήσεις μπορούν να βελτιώσουν την πιθανότητα πώλησης και να αυξήσουν την παραγωγικότητα των εργαζομένων σε αυτό το τμήμα.

Ώριμα leads

Μια από τις πιο σημαντικές πτυχές της εξασφάλισης των leads και της προώθησής τους στο ταξίδι του πελάτη είναι ο αρχικός χρόνος απόκρισης. Εάν ένας αντιπρόσωπος πωλήσεων δεν ανταποκριθεί γρήγορα σε ένα αρχικό lead, υπάρχει πολύ μεγαλύτερη πιθανότητα να αναπηδήσει. Με τα generative chatbots, το πρώτο σημείο επαφής με έναν πελάτη θα καλύπτεται ήδη από την τεχνητή νοημοσύνη - δημιουργώντας ένα σύστημα άμεσης απάντησης.

Παρέχοντας μια σύνδεση μεταξύ ενός νέου lead και της εταιρείας από το πρώτο λεπτό της επαφής, υπάρχει μεγαλύτερη πιθανότητα το lead να ωριμάσει και να προχωρήσει στο ταξίδι του πελάτη. Η αυτοματοποίηση αυτού του μέρους της διαδικασίας πωλήσεων θα βοηθήσει επίσης στη συλλογή πληροφοριών για την ομάδα πωλήσεων, επιτρέποντάς τους να αισθάνονται πιο προετοιμασμένοι όταν ξεκινούν τις αρχικές συζητήσεις.

Εξορθολογισμός παραγωγής προσφοράς

Η δημιουργία προσφορών πωλήσεων είναι ένας διαβόητα πολύπλοκος τομέας, καθώς πρέπει να ληφθούν υπόψη οι δυνητικά χιλιάδες πιθανοί συνδυασμοί προϊόντων και υπηρεσιών, τα συστήματα εκπτώσεων και άλλοι μεταβλητοί παράγοντες προτού καταλήξουμε σε μια πρώτη προσφορά. Όταν γίνεται αυτή η διαδικασία αυτόματα, υπάρχει μεγάλη πιθανότητα ένας αντιπρόσωπος πωλήσεων να αποτύχει να δημιουργήσει με ακρίβεια ένα απόσπασμα, οδηγώντας σε προβλήματα στη συνέχεια.

Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να εκσυγχρονίσουν πλήρως αυτή τη διαδικασία, αυτοματοποιώντας την παραγωγή μιας προσφοράς πωλήσεων και μηδενίζοντας την πιθανότητα ανθρώπινου λάθους. Αυτό όχι μόνο επιταχύνει τη διαδικασία παραγωγής προσφορών, αλλά η αύξηση της ακρίβειας θα βοηθήσει να διατηρηθούν οι προσδοκίες των πελατών και της εταιρείας σε ευθυγράμμιση.

Καθώς η διαδικασία δημιουργίας προσφορών πωλήσεων είναι συχνά ένα χρονοβόρο μέρος της ημέρας ενός αντιπροσώπου πωλήσεων, αυτό βοηθά επίσης να απελευθερωθεί ο χρόνος τους για άλλες, πιο σημαντικές εργασίες.

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει την παραγωγικότητα στο μάρκετινγκ;

Μεγάλο μέρος της εργασίας που συνεπάγεται το μάρκετινγκ αφορά τη δημιουργία και τη διανομή περιεχομένου. Οι ομάδες θα δημιουργήσουν αντίγραφα για μια νέα διαφήμιση ή ένα άρθρο στο ιστολόγιο και στη συνέχεια θα το διανείμουν σε όλα τα συνδεδεμένα μέσα μάρκετινγκ που έχουν στη διάθεσή τους. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι πρωτοφανής στη δημιουργία βασικής παραγωγής περιεχομένου, επιτρέποντας στους χρήστες να μειώσουν το χρόνο που χρειάζονται για την παραγωγή περιεχομένου.

Για παράδειγμα, ένας έμπορος θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη για να

• Δημιουργήστε μια αλυσίδα μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου για αποστολή σε πελάτες με ένα κλικ
• Δημιουργία ενός περιγράμματος για ένα ηλεκτρονικό βιβλίο που αντιπροσωπεύει τα προϊόντα τους
• Δημιουργήστε γρήγορα εναλλακτικές διαφημίσεις για δοκιμές A/B

Το ευρύ φάσμα εφαρμογών που προσφέρει η γενεσιουργός τεχνητή νοημοσύνη συνδέεται άμεσα με την εγγενή ευελιξία του κλάδου του μάρκετινγκ. Με έναν τεράστιο αριθμό εσωτερικών κλάδων και εστιών στο μάρκετινγκ, η παραγωγική ΤΝ μπορεί να παρέχει απρόσκοπτα τις παραγωγικές της δυνατότητες σε όποια καθήκοντα και αν υπάρχουν. Επιταχύνοντας τη διαδικασία δημιουργίας νέου περιεχομένου, οι ομάδες μάρκετινγκ μπορούν να βελτιστοποιήσουν τη διαδικασία παραγωγής τους και να αυξήσουν τη συνολική παραγωγικότητα.

Εξορθολογισμός ροών εργασίας

Ένας άλλος ισχυρός τρόπος βελτίωσης της παραγωγικότητας στο μάρκετινγκ με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης είναι ο εξορθολογισμός και η βελτιστοποίηση των διαθέσιμων ροών εργασίας. Πολλές διαδικασίες στο μάρκετινγκ είναι εντατικές σε πόρους, με τους ανθρώπους να πρέπει να ξοδεύουν ώρες για τη δημιουργία περιεχομένου ή για τη βελτίωση του διαθέσιμου περιεχομένου για νέες χρήσεις.

Παράλληλα με τις γενεσιουργές δυνατότητες της ΤΝ, οι ομάδες μάρκετινγκ μπορούν να εφαρμόσουν εργαλεία ΤΝ σε μια σειρά από διαφορετικές τρέχουσες πρακτικές. Το μάρκετινγκ είναι ένας ευρύς τομέας, με κάθε ειδικό τμήμα, όπως το μάρκετινγκ PPC και το μάρκετινγκ ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, να έχει τις δικές του χρήσεις για την ΤΝ. Για παράδειγμα, με τη χρήση μιας AI γεννήτριας υπογραφών ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, οι ομάδες μάρκετινγκ μπορούν να απλοποιήσουν τη δημιουργία νέων υπογραφών ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, αντιστοιχίζοντάς τες απευθείας στον παραλήπτη του ηλεκτρονικού ταχυδρομείου.

Με αυτή τη στρατηγική, οι ομάδες μάρκετινγκ μπορούν να αποκομίσουν περισσότερα από κάθε μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου που στέλνουν, αλλάζοντας αυτόματα την επισυναπτόμενη υπογραφή ηλεκτρονικού ταχυδρομείου για να παρέχουν τους καλύτερους δυνατούς πόρους. Με την πάροδο του χρόνου, αυτό μπορεί να οδηγήσει σε σημαντικές βελτιώσεις όσον αφορά την παραγωγικότητα πολλών εσωτερικών τομέων του μάρκετινγκ, ενισχύοντας την παραγωγικότητα και την απόδοση της επένδυσης.

Τελικές σκέψεις

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια ριζοσπαστική αναδυόμενη τεχνολογία που έχει τη δύναμη να επηρεάσει σημαντικά και να καινοτομήσει τις ροές εργασίας σε πολλούς κλάδους. Ειδικά για εκείνους που βασίζονται σε γεννητικές εργασίες και εκείνες που μπορούν να αυτοματοποιηθούν, η τεχνητή νοημοσύνη είναι ο τέλειος τρόπος για τη βελτίωση της παραγωγικότητας σε αυτούς τους τομείς.

Σε όλους τους τομείς, από τον εξορθολογισμό των ροών εργασίας έως την αύξηση της πιθανότητας επιτυχίας, η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί μια ισχυρή ενσωμάτωση στο μάρκετινγκ και τις πωλήσεις. Καθώς αυτή η τεχνολογία συνεχίζει να βελτιώνεται, πιθανότατα θα τη δούμε να γίνεται βασικό μέρος κάθε ομάδας μάρκετινγκ και πωλήσεων σε όλο τον κόσμο.