Λήψη αποφάσεων με βάση τα δεδομένα: Πώς μπορεί να αλλάξει τις καμπύλες ανάπτυξής σας

Εισαγωγή

Πάνε οι μέρες που οι επιχειρηματικές αποφάσεις λαμβάνονταν αποκλειστικά με βάση το ένστικτο και τις εικασίες. Με την τεράστια αύξηση των δεδομένων και τις νέες τεχνολογίες που επιτρέπουν στις εταιρείες να τα συλλέγουν, να τα επεξεργάζονται και να τα αναλύουν, οι εταιρείες αποφασίζουν να ενσωματώσουν όσο το δυνατόν περισσότερα από αυτά στις επιχειρηματικές τους δραστηριότητες, και συγκεκριμένα - στην ανάπτυξη στρατηγικής, προσπαθώντας να διατηρήσουν το ανταγωνιστικό τους πλεονέκτημα.

Είτε πρόκειται για πωλήσεις, μάρκετινγκ ή ακόμη και για ανθρώπινους πόρους - τα δεδομένα είναι η κινητήρια δύναμη κάθε πτυχής της επιχείρησής σας σήμερα. Ωστόσο, η απλή συγκέντρωση τόνων δεδομένων δεν θα προσφέρει άμεσα αποτελέσματα - πρέπει να ξέρετε πώς να τα αξιοποιήσετε αποτελεσματικά.

Είναι επίσης ζωτικής σημασίας να προσδιορίσετε τους τομείς στους οποίους η επιχείρησή σας μπορεί να επωφεληθεί περισσότερο από τα δεδομένα. Ελάτε μαζί μας καθώς θα εξερευνήσουμε λεπτομερέστερα τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων, μαζί με τα κύρια οφέλη της και τους τρόπους με τους οποίους μπορείτε να τροφοδοτήσετε την ανάπτυξη της επιχείρησής σας εφαρμόζοντας τέτοιες λύσεις.

Τι είναι η λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων (DDDM);

(Πηγή: onlinedegrees.unr.edu)

Η λήψη αποφάσεων με γνώμονα τα δεδομένα (DDDM) είναι μια διαδικασία λήψης επιχειρηματικών αποφάσεων με βάση τις πληροφορίες που προκύπτουν από τα δεδομένα. Αυτός ο τύπος λήψης αποφάσεων έχει αποδειχθεί επωφελής για κάθε εταιρεία, ανεξαρτήτως μεγέθους, επιχειρηματικού μοντέλου ή κλάδου, καθώς επιτρέπει πιο τεκμηριωμένες και ακριβείς αποφάσεις που μπορούν να ληφθούν γρήγορα και αποτελεσματικά.

Το DDDM είναι ιδιαίτερα χρήσιμο στο μάρκετινγκ, τις πωλήσεις, την εξυπηρέτηση πελατών και τη διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας, όπου μπορεί να βοηθήσει στον εντοπισμό τάσεων, στην ανάλυση της συμπεριφοράς των πελατών, στη μέτρηση της απόδοσης και στη δημιουργία καλύτερων προβλέψεων. Χρησιμοποιείται επίσης σε πολλούς άλλους επιχειρηματικούς τομείς, όπως τα οικονομικά, οι ανθρώπινοι πόροι και η ανάπτυξη προϊόντων. Για παράδειγμα, σύμφωνα με τους εμπειρογνώμονες της Continuity2 - ενός παρόχου λογισμικού επιχειρησιακής συνέχειας - είναι ζωτικής σημασίας να ξεκινήσετε με τον εντοπισμό των μοναδικών σημείων αποτυχίας σας για να διασφαλίσετε την επιχειρησιακή συνέχεια, προστατεύοντας έτσι τα δεδομένα που συλλέγετε.

Για την επιτυχή εφαρμογή του DDDM, οι επιχειρήσεις πρέπει να έχουν πρόσβαση σε αξιόπιστα και ακριβή δεδομένα. Τα δεδομένα θα πρέπει να είναι εύκολα προσβάσιμα και κατανοητά στους διάφορους ενδιαφερόμενους, ώστε να μπορούν να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις. Τα εργαλεία οπτικοποίησης δεδομένων μπορούν να τους βοηθήσουν να μετατρέψουν τα δεδομένα σε ιδέες.

Ευτυχώς, σύμφωνα με την McKinsey Global Management Consulting, υπάρχουν όλο και περισσότερες ενδείξεις για την αναγνωρισμένη αξία των δεδομένων και την αυξανόμενη παιδεία στα δεδομένα. "Οι εταιρείες που βλέπουν ήδη το 20 τοις εκατό των κερδών τους προ τόκων και φόρων (EBIT) να συνεισφέρει η τεχνητή νοημοσύνη (AI), για παράδειγμα, είναι πολύ πιο πιθανό να συμμετάσχουν σε πρακτικές δεδομένων που στηρίζουν αυτά τα χαρακτηριστικά".

Οφέλη του DDDM

Η λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων (DDDM) μπορεί να αποφέρει μια σειρά από οφέλη στις επιχειρήσεις που είναι πρόθυμες να κάνουν την απαραίτητη επένδυση. Αυτά περιλαμβάνουν:

Μειωμένοι κίνδυνοι

Αρχικά, επιτρέπει στις επιχειρήσεις να λαμβάνουν πιο τεκμηριωμένες και ακριβείς αποφάσεις, μειώνοντας έτσι τους κινδύνους που συνδέονται με τη λήψη αποφάσεων χωρίς αξιόπιστα δεδομένα.

Με την παρακολούθηση βασικών μετρήσεων και δεικτών απόδοσης, οι επιχειρήσεις μπορούν να εντοπίζουν γρήγορα πιθανά προβλήματα και να λαμβάνουν διορθωτικά μέτρα, γεγονός που μειώνει την πιθανότητα δαπανηρών λαθών ή βοηθά στην αποφυγή τους.

Εξοικονόμηση κόστους

Επιπλέον, μπορεί να συμβάλει στη μείωση του κόστους με τον εντοπισμό τομέων αναποτελεσματικότητας, επιτρέποντας στις εταιρείες να εξορθολογίσουν τις δραστηριότητές τους και να αυξήσουν την κερδοφορία τους.

Αυτό ισχύει ιδιαίτερα σε τομείς όπως η διαχείριση αποθεμάτων και η βελτιστοποίηση της τιμολόγησης, όπου οι αποφάσεις βάσει δεδομένων μπορούν να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις να μειώσουν το κόστος που συνδέεται με την υπεραποθεματοποίηση ή την υποτιμολόγηση των προϊόντων τους.

Ταχύτερη διαδικασία λήψης αποφάσεων

Η λήψη αποφάσεων με βάση τα δεδομένα συμβάλλει επίσης στην επιτάχυνση των διαδικασιών λήψης αποφάσεων, εξαλείφοντας την ανάγκη να βασίζεται κανείς στη διαίσθηση. Αυτό μπορεί να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να αντιδράσουν γρήγορα στις μεταβαλλόμενες συνθήκες της αγοράς, επιτρέποντάς τους να παραμείνουν ανταγωνιστικές.

Είναι χρήσιμο σε καταστάσεις όπου ο χρόνος είναι ζωτικής σημασίας, όπως η απάντηση σε ένα παράπονο πελάτη ή η αντιμετώπιση μιας κρίσης.

Ενημερωμένες προβλέψεις

Επιπλέον, η λήψη αποφάσεων με βάση τα δεδομένα επιτρέπει στις εταιρείες να κάνουν ακριβέστερες προβλέψεις για τα μελλοντικά αποτελέσματα, κατανοώντας τις τρέχουσες τάσεις και αναλύοντας τα δεδομένα επιδόσεων του παρελθόντος.

Αυτό μπορεί να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να προγραμματίσουν τη μελλοντική τους ανάπτυξη και να προετοιμαστούν για τυχόν απροσδόκητα γεγονότα με τεκμηριωμένο τρόπο.

Μεγιστοποίηση των δαπανών μάρκετινγκ

Συν τοις άλλοις, με τις πληροφορίες που βασίζονται σε δεδομένα, οι επιχειρήσεις μπορούν επίσης να μετρήσουν με μεγαλύτερη ακρίβεια την απόδοση των επενδύσεων (ROI) των εκστρατειών μάρκετινγκ και να εφαρμόσουν αλλαγές στις στρατηγικές μάρκετινγκ που μπορούν να γίνουν με βάση τη δράση, ανάλογα με τις ανάγκες. Αυτό τις βοηθά να μεγιστοποιήσουν τις δαπάνες μάρκετινγκ και να διασφαλίσουν ότι χρησιμοποιούνται αποτελεσματικά.

Από την άποψη του μάρκετινγκ, το DDDM επιτρέπει επίσης στις επιχειρήσεις να καθορίζουν ποια κανάλια μάρκετινγκ είναι πιο αποτελεσματικά και να προσαρμόζουν τις στρατηγικές μάρκετινγκ ανάλογα. Αυτό τις βοηθάει να προσεγγίσουν το σωστό κοινό με το σωστό μήνυμα - και τη σωστή στιγμή, με αποτέλεσμα την αύξηση της απόδοσης επένδυσης από τις προσπάθειες μάρκετινγκ.

Αυξημένη ικανοποίηση των πελατών

Τέλος, η λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων συμβάλλει στην αύξηση της ικανοποίησης των πελατών, καθώς επιτρέπει στις εταιρείες να κατανοούν καλύτερα τις ανάγκες των πελατών τους και να αναπτύσσουν προϊόντα και υπηρεσίες που θα ικανοποιούν αυτές τις ανάγκες.

Με αυτόν τον τρόπο, οι επιχειρήσεις μπορούν να δημιουργήσουν καλύτερες εμπειρίες για τους πελάτες τους, οδηγώντας τελικά σε αυξημένη αφοσίωση των πελατών και βελτιωμένη αναγνωρισιμότητα της μάρκας.

Πώς να χρησιμοποιήσετε τα δεδομένα για να προωθήσετε την επιχειρηματική ανάπτυξη

(Πηγή: www.imd.org)

Όπως μπορείτε να δείτε, η λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων μπορεί να αποτελέσει ένα ισχυρό εργαλείο για την προώθηση της επιχειρηματικής ανάπτυξης, ανεξάρτητα από τον κλάδο. Είτε πρόκειται για το ηλεκτρονικό εμπόριο είτε για την ανάπτυξη δωρεάν εφαρμογής φαξ, το DDDM οδηγεί στην ανάπτυξη των επιχειρήσεων και βελτιώνει την απόδοση της εταιρείας με διάφορους τρόπους.

Ας ρίξουμε μια πιο προσεκτική ματιά στο πώς οι επιχειρήσεις μπορούν να χρησιμοποιήσουν το DDDM για να προωθήσουν την επιχειρηματική ανάπτυξη:

Εξετάστε τους στόχους και ιεραρχήστε τις προτεραιότητες

Ξεκινά πάντα με τον προσδιορισμό των επιχειρηματικών σας στόχων και των τομέων που χρειάζονται βελτίωση. Μόλις τα προσδιορίσετε αυτά, είναι καιρός να τα ιεραρχήσετε και να επικεντρωθείτε πρώτα στα πιο κρίσιμα ζητήματα. Αυτό θα σας βοηθήσει να ξέρετε από πού να ξεκινήσετε όταν πρόκειται για τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων.

Σε ποιους τομείς της επιχείρησής σας, λοιπόν, δυσκολεύεστε περισσότερο να σημειώσετε πρόοδο;

Για παράδειγμα, αν ο στόχος σας είναι η αύξηση των πωλήσεων, θα πρέπει να δώσετε προτεραιότητα στη συλλογή και ανάλυση δεδομένων σχετικά με τη συμπεριφορά των πελατών, τις δραστηριότητες των ανταγωνιστών και τις τάσεις της αγοράς. Στη συνέχεια, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτά τα δεδομένα για να αναπτύξετε στρατηγικές για την αύξηση των πωλήσεων.

Συλλογή σχετικών δεδομένων

Αφού ιεραρχήσετε τους στόχους, το επόμενο βήμα είναι η συλλογή των σχετικών δεδομένων. Τα δεδομένα αυτά θα πρέπει να συλλέγονται από διάφορες πηγές, όπως έρευνες πελατών, εκστρατείες μάρκετινγκ, εκθέσεις πωλήσεων, οικονομικά έγγραφα και άλλα.

Είναι ζωτικής σημασίας να διασφαλιστεί ότι τα δεδομένα είναι ακριβή και ενημερωμένα.

Ανάλυση δεδομένων και κατανόηση του ταξιδιού του πελάτη

Αφού έχετε τα δεδομένα, ήρθε η ώρα να τα αναλύσετε. Η διαδικασία αυτή περιλαμβάνει τον εντοπισμό μοτίβων, τάσεων και συσχετίσεων μεταξύ διαφορετικών μεταβλητών. Αυτό μπορεί να σας βοηθήσει να αποκτήσετε πολύτιμες γνώσεις σχετικά με τον τρόπο συμπεριφοράς των πελατών, τις επιδόσεις των ανταγωνιστών ή τον τρόπο με τον οποίο εξελίσσεται η αγορά.

Πρώτον, αξιοποιώντας τις πληροφορίες που βασίζονται σε δεδομένα, οι επιχειρήσεις μπορούν να κατανοήσουν καλύτερα τη συμπεριφορά, τις προτιμήσεις και τα ενδιαφέροντα των πελατών τους. Αυτό τους επιτρέπει να δημιουργούν στοχευμένες καμπάνιες που έχουν περισσότερες πιθανότητες μετατροπής και δημιουργούν περισσότερα έσοδα.

Οι επιχειρήσεις θα πρέπει επίσης να προσπαθούν να κατανοήσουν τη διαδρομή του πελάτη από την αρχική επαφή μέχρι την αγορά. Με την κατανόηση των διαφόρων σταδίων του ταξιδιού και τον εντοπισμό ευκαιριών βελτίωσης, οι επιχειρήσεις μπορούν να αναπτύξουν στρατηγικές που θα οδηγήσουν σε καλύτερες εμπειρίες πελατών και αύξηση των πωλήσεων.

Σε γενικές γραμμές, η ανάλυση πρέπει να διεξάγεται τακτικά, καθώς τα δεδομένα μπορεί να αλλάζουν γρήγορα και πρέπει να παρακολουθείτε τις αλλαγές για να είστε πάντα ενήμεροι.

Εφαρμογή αυτοματοποιημένων διαδικασιών

Πηγή: apac-insider.com

Η αυτοματοποίηση ορισμένων διαδικασιών μπορεί να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να εξοικονομήσουν χρόνο και προσπάθεια, ενώ παράλληλα διασφαλίζει ότι οι αποφάσεις λαμβάνονται με συνεπή και ακριβή τρόπο.

Για παράδειγμα, η αυτοματοποίηση των προαναφερόμενων διαδικασιών συλλογής δεδομένων και η χρήση τεχνητής νοημοσύνης (AI) για την ανάλυση των συλλεχθέντων δεδομένων θα επιτρέψει στις επιχειρήσεις να εξορθολογίσουν τις ροές εργασίας τους και να συμβάλουν στη λήψη καλύτερων αποφάσεων ταχύτερα.

Αξιοποιήστε την προγνωστική ανάλυση

Οι προγνωστικές αναλύσεις μπορούν να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις να κατανοήσουν τη συμπεριφορά των πελατών και να προβλέψουν τις μελλοντικές τάσεις με ακόμη πιο ακριβή τρόπο. Αυτές οι πληροφορίες μπορούν στη συνέχεια να χρησιμοποιηθούν για την ανάπτυξη στρατηγικών μάρκετινγκ που θα συμβάλουν στην ανάπτυξη της επιχείρησης.

Για παράδειγμα, οι επιχειρήσεις μπορούν να χρησιμοποιήσουν την προγνωστική ανάλυση για να εντοπίσουν νέα κοινά-στόχους ή να αναπτύξουν εξατομικευμένες προσφορές που θα αυξήσουν τη δέσμευση και τις πωλήσεις.

Ενεργήστε με βάση τις γνώσεις σας

Τώρα, ήρθε η ώρα να βγάλετε συμπεράσματα και να αρχίσετε να καταστρώνετε στρατηγικές. Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει τη δημιουργία σχεδίων για νέα προϊόντα και υπηρεσίες, την προσαρμογή των στρατηγικών μάρκετινγκ ή ακόμη και την εφαρμογή αλλαγών στις επιχειρησιακές διαδικασίες.

Θα πρέπει επίσης να εξετάσετε τους πιθανούς κινδύνους και τις ευκαιρίες που μπορεί να προκύψουν από τις αποφάσεις σας.

Μέτρηση της επιτυχίας και προσαρμογή

Τέλος, θα πρέπει να θυμάστε ότι είναι ζωτικής σημασίας να μετράτε την επιτυχία των αποφάσεών σας με την πάροδο του χρόνου. Αυτό μπορεί να γίνει με τον καθορισμό βασικών δεικτών απόδοσης (KPI) ειδικά για την επιχείρησή σας.

Στη συνέχεια, αναλύοντας σημεία δεδομένων και μετρήσεις όπως η ικανοποίηση των πελατών, τα στοιχεία πωλήσεων, τα έσοδα και η επισκεψιμότητα του ιστότοπου, οι επιχειρήσεις μπορούν να προσδιορίσουν σημαντικές μετρήσεις που δείχνουν πόσο καλά λειτουργεί η επιχείρησή τους.

Η μέτρηση της επιτυχίας θα σας επιτρέψει να παρακολουθείτε την πρόοδο και να κάνετε προσαρμογές στις στρατηγικές και τα σχέδιά σας ανάλογα με τις ανάγκες και εν κινήσει, διασφαλίζοντας ότι η επιχείρησή σας βρίσκεται σε καλό δρόμο για την προώθηση της ανάπτυξης και την επίτευξη των στόχων της.

Η κατώτατη γραμμή

Η λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων βοηθά τις εταιρείες να βελτιώσουν τις λειτουργίες και τις στρατηγικές τους, επιτρέποντάς τους να λαμβάνουν ακριβέστερες αποφάσεις βάσει δεδομένων. Με τη βοήθεια της ανάλυσης δεδομένων, οι εταιρείες μπορούν να κατανοήσουν καλύτερα τους πελάτες τους και να αναπτύξουν στρατηγικές που θα τους βοηθήσουν να επιτύχουν τους στόχους τους ταχύτερα και αποτελεσματικότερα.

Αξιοποιώντας τις πληροφορίες που βασίζονται σε δεδομένα, οι εταιρείες μπορούν να αποκαλύψουν τομείς αναποτελεσματικότητας και αδυναμίες στις διαδικασίες τους. Μπορούν επίσης να προσδιορίσουν ποιες στρατηγικές λειτουργούν και ποιες όχι, επιτρέποντάς τους να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις για το μέλλον.

Επιπλέον, η λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων μπορεί να βοηθήσει τις εταιρείες να εντοπίσουν νέες ευκαιρίες ή αγορές προς διερεύνηση και να λάβουν πιο τεκμηριωμένες αποφάσεις όταν πρόκειται να επενδύσουν σε νέες τεχνολογίες ή προϊόντα.

Συνολικά, η λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων βοηθά τις εταιρείες να αλλάξουν τις καμπύλες ανάπτυξής τους, παρέχοντάς τους τις πληροφορίες που χρειάζονται για να λάβουν τις σωστές αποφάσεις τη σωστή στιγμή. Αυτό τους επιτρέπει να επικεντρωθούν στους τομείς στους οποίους μπορούν να επιτύχουν τη μεγαλύτερη επιτυχία και να προωθήσουν την ανάπτυξή τους ταχύτερα από ποτέ.