AI και μάρκετινγκ-Πώς μπορεί να συνδυαστεί επιτυχώς χωρίς κινδύνους

Εισαγωγή

Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) έχει αναδειχθεί ως ένα ισχυρό εργαλείο για τις επιχειρήσεις με διάφορους τρόπους, αυτοματοποιώντας διαδικασίες για τη μείωση του κόστους, αναλύοντας δεδομένα για την παροχή οικονομικών πληροφοριών και πολλά άλλα.

Σύμφωνα όμως με την McKinsey, το μάρκετινγκ είναι ο τομέας στον οποίο ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης θα είναι ο μεγαλύτερος, αυτοματοποιώντας εργασίες, αλλά κυρίως αναλύοντας δεδομένα για την παροχή πληροφοριών ώστε να δημιουργηθούν αποτελεσματικότερες στρατηγικές μάρκετινγκ.

Ωστόσο, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης ενέχει ορισμένους κινδύνους, οπότε οι εταιρείες πρέπει να βρουν τη σωστή ισορροπία μεταξύ των ανθρώπινων προσπαθειών μάρκετινγκ και της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης για την ενίσχυση των προσπαθειών τους.

Εδώ θα συζητήσουμε πώς αυτό μπορεί να γίνει πιο αποτελεσματικά.

Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στο μάρκετινγκ

Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στο μάρκετινγκ αυξάνεται εκθετικά. Τα έσοδα από την ΤΝ στο μάρκετινγκ το 2023 προβλέπεται να ξεπεράσουν τα 27 δισεκατομμύρια δολάρια παγκοσμίως το 2023 και ο αριθμός αυτός προβλέπεται να αυξηθεί σε περισσότερα από 107 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το 2028. Το κορυφαίο 28% όλων των επιχειρήσεων χρησιμοποιεί ήδη ενεργά εργαλεία μάρκετινγκ ΑΙ.

Ποιος είναι λοιπόν ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στο μάρκετινγκ; Ο μεγαλύτερος αντίκτυπός της προέρχεται από την ικανότητά της να αναλύει γρήγορα τεράστιες ποσότητες δεδομένων για να παρέχει πληροφορίες για τους πελάτες. Μπορεί να ανακαλύψει τι αρέσει στους πελάτες, πού πηγαίνουν στο διαδίκτυο, τις αγοραστικές τους συνήθειες και σε ποιους τύπους μηνυμάτων ανταποκρίνονται.

Στη συνέχεια, μπορεί να δημιουργήσει αυτόματα στοχευμένες και εξατομικευμένες διαφημίσεις σε ιστότοπους που επισκέπτεται ένας πελάτης. Μπορεί επίσης να αναλύσει δεδομένα σε τμήματα πελατών για να καθορίσει τους τύπους μηνυμάτων στα οποία ανταποκρίνεται το συγκεκριμένο τμήμα και ποια κανάλια είναι πιο αποτελεσματικά για την προσέγγισή τους. Αυτό επιτρέπει στους υπεύθυνους μάρκετινγκ να δημιουργούν στοχευμένες εκστρατείες μάρκετινγκ για κάθε τμήμα πελατών.

Επιπλέον, τα chatbots και οι εικονικοί βοηθοί με τεχνητή νοημοσύνη στον ιστότοπο μιας εταιρείας μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να βελτιώσουν την εμπειρία του πελάτη στον ιστότοπο, απαντώντας σε ερωτήσεις και κάνοντας εξατομικευμένες συστάσεις με βάση τα δεδομένα του πελάτη.

Μπορεί επίσης να βοηθήσει σε απλές εργασίες. Για παράδειγμα, μια νέα επιχείρηση μπορεί να χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη ακόμη και για τη δημιουργία μοναδικών επιχειρηματικών ονομάτων. Για το SEO, η ΤΝ μπορεί να βοηθήσει στην εύρεση λέξεων-κλειδιών και στην ανάλυση των SERP.

Όσον αφορά τη συνολική απόδοση του ιστότοπού σας, μπορεί να σας βοηθήσει με έναν έλεγχο ιστότοπου, ώστε να εντοπίσετε προβλήματα και να λάβετε μέτρα για την καλύτερη βελτιστοποίηση του ιστότοπού σας.

(Έλεγχος ιστοτόπου 👓- Εργαλείο ελέγχου υγείας SEO | Ranktracker)

Μπορεί επίσης να αυτοματοποιήσει αναρτήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και εκστρατείες ηλεκτρονικού ταχυδρομείου και να βοηθήσει με στρατηγικές μάρκετινγκ περιεχομένου. Μπορεί ακόμη και να δημιουργήσει περιεχόμενο, αν και αυτό συνεπάγεται προβλήματα που θα συζητήσουμε αργότερα. Μια καλύτερη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης είναι η δημιουργία σχετικών θεμάτων περιεχομένου και η δημιουργία περιγραμμάτων άρθρων ή αναρτήσεων που ο συγγραφέας μπορεί να χρησιμοποιήσει ως βάση.

Μια τελευταία ενδιαφέρουσα χρήση της τεχνητής νοημοσύνης είναι στα καταστήματα λιανικής πώλησης. Η Lowe's, το κατάστημα οικιακών βελτιώσεων, δημιούργησε μια εφαρμογή με τεχνητή νοημοσύνη που οι πελάτες μπορούν να χρησιμοποιούν στο κατάστημα. Προσφέρει στον πελάτη εξατομικευμένες προτάσεις προϊόντων και πληροφορίες καθώς ψωνίζει.

Παρακολουθεί επίσης τα αποθέματα σε πραγματικό χρόνο, γεγονός που δίνει στους εμπόρους πληροφορίες σχετικά με τις τάσεις των αγορών ανά πάσα στιγμή. Στη συνέχεια, μπορούν να εστιάσουν τις προσπάθειες μάρκετινγκ σε προϊόντα που παρουσιάζουν τάσεις.

Οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης στο μάρκετινγκ

Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στο μάρκετινγκ έχει πλήθος πλεονεκτημάτων, ένα από τα οποία είναι η βελτίωση της αποτελεσματικότητας και η μείωση του κόστους. Με την αυτοματοποίηση των εργασιών, το κόστος μάρκετινγκ μπορεί να μειωθεί κατά περίπου 10% έως 20%. Το παρακάτω διάγραμμα δείχνει πόσο μπορεί να μειώσει το κόστος η υιοθέτηση της ΤΝ σε διάφορες επιχειρηματικές λειτουργίες.

(Μείωση του κόστους υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης κατά λειτουργία 2021 | Statista)

Εξοικονομεί επίσης χρόνο, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εκτελεί εργασίες γρήγορα, επιτρέποντας στις προσπάθειες μάρκετινγκ να φτάσουν στο κοινό-στόχο γρηγορότερα.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να βελτιώσει σημαντικά την εμπειρία του πελάτη και να αυξήσει τη δέσμευση λόγω της ικανότητάς της να προσφέρει εξατομίκευση εντός και εκτός του ιστότοπού σας. Η εξατομίκευση δημιουργεί στη συνέχεια μια σύνδεση μεταξύ του πελάτη και της μάρκας σας, η οποία, φυσικά, αυξάνει την πιθανότητα πραγματοποίησης αγορών.

Η τεχνητή νοημοσύνη αυξάνει επίσης την ικανότητα μιας εταιρείας να βρίσκει εξειδικευμένους πελάτες, με ορισμένα στοιχεία να δείχνουν αύξηση των πελατών έως και 450% όταν χρησιμοποιούνται εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης.

Αλλά τα μεγαλύτερα οφέλη προέρχονται από την ικανότητά του να επιτρέπει τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων για στρατηγικές μάρκετινγκ, καθώς και να παρέχει πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο και να εκτελεί προγνωστικές αναλύσεις. Συλλέγοντας τεράστιες ποσότητες πληροφοριών σχετικά με τους πελάτες σας σε πραγματικό χρόνο και προβλέποντας τη συμπεριφορά τους, η στρατηγική μάρκετινγκ θα βελτιστοποιείται συνεχώς χωρίς να χρειάζεται ένας άνθρωπος να εκτελεί ώρες έρευνας.

Το Netflix είναι ένα παράδειγμα εταιρείας που έχει χρησιμοποιήσει με επιτυχία την τεχνητή νοημοσύνη για την εξατομίκευση της εμπειρίας των πελατών της. Τη χρησιμοποιούν για να συλλέγουν τις προτιμήσεις των πελατών για το περιεχόμενο και να κάνουν εξατομικευμένες συστάσεις. Πάνω από το 80% όσων παρακολουθούν τώρα οι πελάτες στο Netflix βασίζονται σε αυτές τις συστάσεις. Αυτή είναι μια σπουδαία απόδειξη της δύναμης των γνώσεων της ΤΝ.

(Πώς το Netflix χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη - Argoid)

Πιθανοί κίνδυνοι στην ενσωμάτωση της ΤΝ και του μάρκετινγκ

Όλα έχουν τα μειονεκτήματά τους και τους κινδύνους τους, και η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στο μάρκετινγκ δεν αποτελεί εξαίρεση.

Οι ανησυχίες για την προστασία της ιδιωτικής ζωής και την ασφάλεια των δεδομένων είναι ένας από τους βασικούς κινδύνους που συνδέονται με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης. Τα συστήματα μάρκετινγκ που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη απαιτούν μεγάλο όγκο δεδομένων για να λειτουργήσουν και η αποθήκευση και επεξεργασία τέτοιων τεράστιων ποσοτήτων ευαίσθητων πληροφοριών πελατών αυξάνει τον κίνδυνο παραβίασης δεδομένων.

Ένας άλλος κίνδυνος προέρχεται από τα ελαττώματα που μπορεί να υπάρχουν στους αλγορίθμους τεχνητής νοημοσύνης. Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να κληρονομήσουν προκαταλήψεις από τα δεδομένα στα οποία εκπαιδεύονται, γεγονός που μπορεί να οδηγήσει σε ακούσιες διακρίσεις στις εκστρατείες μάρκετινγκ. Μπορούν επίσης να δημιουργήσουν ακούσια προφίλ πελατών βάσει δημογραφικών δεδομένων και συμπεριφοράς, γεγονός που μπορεί να οδηγήσει σε στοχευμένη διαφήμιση που αποκλείει ή περιθωριοποιεί συγκεκριμένες ομάδες ανθρώπων.

Επιπλέον, η υπερβολική εξάρτηση από την εξατομίκευση με βάση την τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να οδηγήσει σε επεμβατική και επίμονη στόχευση. Όταν οι πελάτες αισθάνονται ότι παραβιάζεται η ιδιωτική τους ζωή, αυτό μπορεί να οδηγήσει σε αρνητικές αντιλήψεις για το εμπορικό σήμα και μείωση της εμπιστοσύνης. Αυτό αναδεικνύει την ανάγκη για ανθρώπινη παρέμβαση - μόνο ο άνθρωπος έχει ενσυναίσθηση και ευαισθησία για τα συναισθήματα των άλλων.

Τέλος, όπως αναφέρθηκε, η χρήση τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία περιεχομένου για το μάρκετινγκ συνεπάγεται πιθανά προβλήματα. Στο περιεχόμενο, η ενσυναίσθηση και οι ανθρώπινες γνώσεις είναι ζωτικής σημασίας για να συνδεθεί το περιεχόμενο με τους αναγνώστες. Μια εταιρεία που χρησιμοποιεί περιεχόμενο που δημιουργείται με τεχνητή νοημοσύνη διακινδυνεύει έτσι τη σύνδεσή της με το κοινό της.

Στρατηγικές για τον επιτυχή συνδυασμό της τεχνητής νοημοσύνης και του μάρκετινγκ

Διασφάλιση δεοντολογικών πρακτικών ΤΝ

Πρώτα απ' όλα, οι εταιρείες πρέπει να εφαρμόζουν ισχυρά μέτρα ασφάλειας δεδομένων για την προστασία των πληροφοριών των πελατών από παραβιάσεις.

Είναι επίσης απαραίτητο να ελέγχονται τακτικά οι αλγόριθμοι ΤΝ για μεροληψία και να λαμβάνονται διορθωτικά μέτρα για να διασφαλίζονται δίκαιες και ηθικές πρακτικές μάρκετινγκ.

Τέλος, πρέπει να συμμορφώνονται με τους νόμους και τους κανονισμούς περί προστασίας δεδομένων που διέπουν τη χρήση των προσωπικών δεδομένων.

Ανθρώπινη εποπτεία και συνεργασία

Οι εταιρείες πρέπει να βρουν μια ισορροπία μεταξύ των γνώσεων μάρκετινγκ που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη και της ανθρώπινης εμπειρογνωμοσύνης. Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παρέχει πολύτιμη καθοδήγηση βάσει δεδομένων, δεν μπορεί να αντικαταστήσει τη διαισθητική κατανόηση και το δημιουργικό όραμα που προσφέρουν οι άνθρωποι. Η ανθρώπινη εμπειρογνωμοσύνη επιτρέπει τη βαθύτερη κατανόηση των συναισθημάτων των πελατών, των πολιτισμικών αποχρώσεων και του πλαισίου, επιτρέποντας στους υπεύθυνους μάρκετινγκ να δημιουργήσουν αφηγήσεις που θα έχουν απήχηση στο κοινό τους.

Με άλλα λόγια, η τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να ενισχύει τις ανθρώπινες προσπάθειες μάρκετινγκ και όχι να τις αντικαθιστά.

Συλλογή και ανάλυση δεδομένων

Το πρώτο βήμα για τη χρήση της ΤΝ για το μάρκετινγκ είναι ο εντοπισμός και η επιλογή πηγών δεδομένων που σχετίζονται με τους συγκεκριμένους στόχους μάρκετινγκ. Τα δεδομένα πρέπει να είναι ακριβή, αξιόπιστα και αντιπροσωπευτικά του κοινού-στόχου, ώστε να αποφεύγεται η μεροληψία. Με την προσεκτική εξέταση των πηγών δεδομένων, οι έμποροι μπορούν να διασφαλίσουν ότι οι αλγόριθμοι AI λαμβάνουν τις σωστές πληροφορίες, οι οποίες θα οδηγήσουν σε πιο ακριβείς προβλέψεις και ιδέες.

Επιπλέον, πριν από την τροφοδότηση των δεδομένων σε αλγορίθμους ΤΝ, είναι απαραίτητος ο ενδελεχής καθαρισμός και η επικύρωση των δεδομένων για την εξάλειψη των σφαλμάτων. Αυτό μπορεί να βελτιώσει την αποτελεσματικότητα της ανάλυσης με βάση την τεχνητή νοημοσύνη, οδηγώντας έτσι σε πιο ακριβή αποτελέσματα.

Τέλος, ενώ η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει ιστορικά δεδομένα για τον εντοπισμό μοτίβων και τάσεων, είναι ζωτικής σημασίας να ληφθούν υπόψη η δυναμική της αγοράς και οι εξωτερικοί παράγοντες που ενδέχεται να επηρεάσουν την ακρίβεια των προβλέψεων. Οι τάσεις της αγοράς, οι δραστηριότητες των ανταγωνιστών και η οικονομία γενικότερα είναι μεταβλητές που μπορούν να επηρεάσουν τη συμπεριφορά των καταναλωτών. Και πάλι, οι άνθρωποι είναι ανεκτίμητοι στην ενσωμάτωση αυτών των μεταβλητών με τα δεδομένα.

Συνεχής μάθηση και προσαρμογή

Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να εκπαιδεύονται τακτικά με επικαιροποιημένα δεδομένα προκειμένου να είναι ακριβή. Επιπλέον, είναι ζωτικής σημασίας η παρακολούθηση της απόδοσης των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης και η τακτική προσαρμογή των αλγορίθμων. Καθώς οι συνθήκες της αγοράς, η συμπεριφορά των καταναλωτών, ακόμη και οι επιχειρηματικοί στόχοι εξελίσσονται, είναι σημαντικό να διατηρούνται οι αλγόριθμοι AI ενημερωμένοι για να διασφαλίζεται η αποτελεσματικότητά τους.

Η τεχνητή νοημοσύνη εξακολουθεί να εξελίσσεται με ταχείς ρυθμούς, οπότε είναι σημαντικό να συμβαδίζετε με την υιοθέτηση των νέων εργαλείων που κυκλοφορούν στην αγορά, προκειμένου να παραμείνετε ανταγωνιστικοί.

Οι κανονισμοί σχετικά με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης θα εξελιχθούν επίσης αναπόφευκτα. Οι έμποροι πρέπει να συμβαδίζουν με αυτούς τους κανονισμούς καθώς και με τις βέλτιστες πρακτικές της ΤΝ, ώστε να χρησιμοποιούν την ΤΝ με υπευθυνότητα και ηθική.

Οι εταιρείες πρέπει να έχουν σταθερές πολιτικές σχετικά με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στο μάρκετινγκ και σε άλλους τομείς για να διασφαλίσουν ότι αυτό θα συμβεί.

Συμπέρασμα

Είναι σαφές ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να βελτιώσει τη συνολική απόδοση μιας εταιρείας και να τη βοηθήσει να αναπτυχθεί με πιο αποτελεσματικές εκστρατείες μάρκετινγκ. Είναι αξιοσημείωτο ότι η τεχνολογία βρίσκεται ακόμη σε σχετικά πρώιμο στάδιο ανάπτυξης, οπότε αν έχει τόσο τεράστιο αντίκτυπο τώρα, φανταστείτε τι θα μπορεί να κάνει στο μέλλον.

Ωστόσο, είναι σημαντικό να γνωρίζετε τους πιθανούς κινδύνους και να ορίσετε σαφείς εταιρικές πολιτικές σχετικά με τη χρήση του. Είναι επίσης κρίσιμο να δίνετε προσοχή στους αναδυόμενους κανονισμούς σχετικά με την ηθική και υπεύθυνη χρήση του, ώστε να παραμένετε σε συμμόρφωση.

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα αντικαταστήσει ποτέ τα μοναδικά στοιχεία που μπορεί να προσφέρει ο άνθρωπος σε μια στρατηγική μάρκετινγκ, αλλά είναι ένα απίστευτο εργαλείο που μπορεί να ενισχύσει αυτό που κάνει ο άνθρωπος. Όταν χρησιμοποιείται με τον σωστό τρόπο, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αποτελέσει μέρος μιας νικηφόρας σύμπραξης μεταξύ της ανθρώπινης τεχνογνωσίας και της τεχνολογίας.