7 τρόποι με τους οποίους η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει τη δημιουργία πρωτοβουλιών

Εισαγωγή

Ηδημιουργία ηγετικών στελεχών αποτελεί κρίσιμο μέρος του μάρκετινγκ B2B, αλλά μπορεί επίσης να είναι πολύ χρονοβόρα. Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μπορεί να την κάνει πιο εύχρηστη.

Υπάρχουν ορισμένες ανησυχίες ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα καταστήσει την ανθρώπινη αλληλεπίδραση παρωχημένη. Ενώ η ΤΝ μπορεί να αυτοματοποιήσει ορισμένες εργασίες, δεν θα μπορέσει ποτέ να αντικαταστήσει τις αποχρώσεις και την εξατομίκευση που μπορεί να προσφέρει ο άνθρωπος στη δημιουργία πρωτοβουλιών.

Ο McCarthy επινόησε τον όρο "Τεχνητή Νοημοσύνη" στα μέσα της δεκαετίας του 1950, τον οποίο θα ορίσει ως "την επιστήμη και τη μηχανική της κατασκευής ευφυών μηχανών". Με τα εργαλεία που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη, οι επιχειρήσεις μπορούν να αυτοματοποιήσουν εργασίες όπως ο εντοπισμός των leads, η εξειδίκευσή τους, η δημιουργία προφίλ πελατών, η εξατομίκευση των μηνυμάτων και η φροντίδα των leads.

Αυτό επιτρέπει στις ομάδες πωλήσεων και μάρκετινγκ να εστιάζουν σε δραστηριότητες υψηλής αξίας και να κλείνουν συμφωνίες ταχύτερα. Είναι σαν να έχετε ένα επιπλέον σετ χεριών που σας βοηθάει να κάνετε τη δουλειά, επιτρέποντάς σας να επικεντρωθείτε στις εργασίες που προσθέτουν τη μεγαλύτερη αξία.

Αυτοματοποιημένη παραγωγή μολύβδου - τι είναι;

Η αυτοματοποίηση της δημιουργίας leads περιλαμβάνει την καθιέρωση διαδικασιών δημιουργίας leads σε όλα τα κανάλια σας με τη χρήση εργαλείων που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση για τη δημιουργία leads σε όλα τα κανάλια.

Το 91,5% των κορυφαίων επιχειρήσεων επενδύει σε συνεχή βάση στην ΤΝ και η ικανοποίηση των πελατών αναμένεται να αυξηθεί κατά 25% έως το 2023 σε οργανισμούς που χρησιμοποιούν ΤΝ.

Τα εργαλεία δημιουργίας πρωτοβουλιών με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να βελτιώσουν τη δημιουργία πρωτοβουλιών μέσω των ακόλουθων μεθόδων:

• Ανάλυση δεδομένων από πολλαπλές πηγές σε πραγματικό χρόνο
• Ξεπερνώντας την υπερφόρτωση πληροφοριών που συχνά βιώνουν οι άνθρωποι
• Εντοπισμός μοτίβων σε δεδομένα που οι άνθρωποι μπορεί να μην έχουν παρατηρήσει
• Διαχείριση πολλαπλών εργασιών ταυτόχρονα

Πώς επηρεάζει η τεχνητή νοημοσύνη το μάρκετινγκ;

Με βάση τα δεδομένα και τους αλγόριθμους, το μάρκετινγκ ΤΝ λαμβάνει αυτοματοποιημένες αποφάσεις χρησιμοποιώντας μηχανική μάθηση.

Ρίξτε μια ματιά σε αυτά τα γρήγορα γεγονότα:

• Χρησιμοποιεί δεδομένα για την κατανόηση των αναγκών των πελατών, κάτι που είναι τεράστιο για το μάρκετινγκ.
• Στο μάρκετινγκ και τις πωλήσεις, είναι μοντέρνα - ο τρίτος κλάδος που υιοθετεί περισσότερο την τεχνητή νοημοσύνη.

Ακολουθούν μερικά γρήγορα στοιχεία για την τεχνητή νοημοσύνη (χάρη στη Semrush). Λάβετε υπόψη σας αυτούς τους παράγοντες όταν αποφασίζετε αν θα τις χρησιμοποιήσετε στις στρατηγικές μάρκετινγκ και πωλήσεων που εφαρμόζετε.

• Περίπου 15,7 τρισεκατομμύρια δολάρια θα δημιουργηθούν από την τεχνητή νοημοσύνη έως το 2030, ή 26% αύξηση.
• Αναμένεται ότι έως και το 80% των στελεχών λιανικού εμπορίου θα χρησιμοποιούν ευφυή αυτοματισμό με τεχνητή νοημοσύνη έως το 2027.
• Περίπου το 80% των marketers το 2020 είχαν ήδη chatbots ως μέρος της στρατηγικής τους για την εμπειρία του πελάτη.
• Περισσότερο από το 50% των φορέων ηλεκτρονικού εμπορίου χρησιμοποιούν εργαλεία αυτοματοποίησης στα τμήματα πωλήσεων, μάρκετινγκ και εξυπηρέτησης πελατών.
• Περίπου το 48% των εταιρειών χρησιμοποιούν εργαλεία ανάλυσης δεδομένων, μηχανικής μάθησης ή τεχνητής νοημοσύνης για την αντιμετώπιση προβλημάτων ποιότητας δεδομένων.
• Σε έρευνα που διερωτήθηκε γιατί οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν chatbots, οι ερωτηθέντες δήλωσαν ότι τα σημαντικά οφέλη είναι η 24ωρη εξυπηρέτηση (64%), οι άμεσες απαντήσεις σε ερωτήματα (55%) και οι απαντήσεις σε απλές ερωτήσεις (55%).
• Η χρήση ψηφιακών βοηθών παγκοσμίως αναμένεται να διπλασιαστεί σε 8,4 δισεκατομμύρια έως το 2024.

Οι επιχειρήσεις που εφαρμόζουν τεχνητή νοημοσύνη βλέπουν σημαντική απόδοση της επένδυσης. Η έρευνα δείχνει ότι οι επιχειρήσεις που χρησιμοποίησαν εργαλεία δημιουργίας πρωτοβουλιών με AI είδαν αύξηση της παραγωγικότητας των πωλήσεων κατά 15% έως 20% και αύξηση της απόδοσης διαχείρισης παραγγελιών κατά 20%.

Επιπλέον, το 84% των στελεχών επιχειρήσεων πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να τους δώσει πλεονέκτημα έναντι των ανταγωνιστών τους.

Lead generation με τεχνητή νοημοσύνη: οι μεγαλύτερες περιπτώσεις χρήσης

(Σύνδεσμος πηγής)

Όσον αφορά την αποτελεσματική παραγωγή πρωτοπόρων, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να απλοποιήσει σημαντικά τα πράγματα με τους ακόλουθους τρόπους:

• Ανάλυση μαζικών συνόλων δεδομένων από πολλαπλές πηγές,
• Προσδιορισμός της αγοράς-στόχου και ακριβής ταξινόμηση των μολύβδων,
• Βελτιωμένο μάρκετινγκ περιεχομένου,
• Ανάλυση μοτίβων δεδομένων και αποτελεσματική αξιοποίησή τους.

Ενώ υπάρχουν δεκάδες τρόποι με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ενισχύσει τη διαδικασία δημιουργίας νέων πελατών, ας επικεντρωθούμε στις πιο σημαντικές περιπτώσεις χρήσης παρακάτω. Ακολουθούν 7 τρόποι για να βελτιώσετε τη διαδικασία δημιουργίας πρωτοβουλιών σας με τη χρήση ΤΝ:

1) Nurturing leads

Το lead nurturing είναι το ζητούμενο για να καταστήσετε τα leads σας έτοιμα για πωλήσεις. Η προσέλκυση των leads, η διατήρηση του ενδιαφέροντός τους και η υποστήριξή τους καθ' όλη τη διάρκεια της διαδικασίας είναι το κλειδί για την επίτευξη αυτού του στόχου.

Παρόλο που το lead nurturing έχει εξαιρετικές προοπτικές μακροπρόθεσμα, η χειρωνακτική εργασία από μόνη της μπορεί να μην επαρκεί για την επιτυχή φροντίδα των leads σας.

Σε αυτό το σημείο η τεχνητή νοημοσύνη παίζει καθοριστικό ρόλο, διότι αυτοματοποιεί διάφορες διαδικασίες, παρέχει πληροφορίες υψηλής ποιότητας στους πελάτες σας και συμβάλλει στην αύξηση της εμπιστοσύνης των πελατών. Ακολουθεί ο τρόπος με τον οποίο λειτουργεί το lead nurturing με βάση την τεχνητή νοσηλεία:

• Εξατομικευμένη παρακολούθηση εγκαίρως,
• Παροχή πολυκαναλικής υποστήριξης μέσω αυτοματοποίησης,
• Στοχεύει το σωστό κοινό με εξαιρετικά στοχευμένο περιεχόμενο,
• Ευθυγράμμιση των προσπαθειών μάρκετινγκ και πωλήσεων.

2) Lead Scoring: πώς λειτουργεί;

Το lead score είναι μια μέθοδος κατάταξης των leads σας με την ανάθεση τιμών. Ο σκοπός της βαθμολόγησης lead είναι να δώσετε προτεραιότητα στους πελάτες σας, ώστε να γνωρίζετε με ποιους πρέπει να επικοινωνήσετε πρώτα και με ποιο τρόπο, ποιοι είναι έτοιμοι για πωλήσεις και ποιοι πρέπει να ασχοληθούν περαιτέρω.

Σχεδόν κάθε εταιρεία θα χρησιμοποιήσει το δικό της σύστημα βαθμολόγησης μολύβδου, όπως ένα μοντέλο δημογραφικών δεδομένων, όπου τα δημογραφικά στοιχεία χρησιμοποιούνται μόνο για την ιεράρχηση των πελατών.

Όποιο μοντέλο lead scoring και αν χρησιμοποιήσετε, ένα πράγμα παραμένει σταθερό: θα πρέπει να αναλύσετε πολλά δεδομένα.

Εδώ είναι που μπαίνει στο παιχνίδι η τεχνητή νοημοσύνη. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί από τους έμπορους για να:

• Αναλύστε ταχύτερα τα ιστορικά δεδομένα για εξοικονόμηση χρόνου,
• Μείωση της πιθανότητας ανθρώπινου λάθους,
• Αναγνωρίστε και κατανοήστε καλύτερα τις συμπεριφορές και τις τάσεις των πελατών.

Εκτός από αυτό, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να βοηθήσει τις εταιρείες να δημιουργήσουν στοχευμένες λίστες επαφών, ώστε να έρχονται σε επαφή με πελάτες που πιθανότατα ενδιαφέρονται για τα προϊόντα τους.

3) Δημιουργία περισσότερων leads με την αξιοποίηση των υφιστάμενων περιουσιακών στοιχείων

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει δεδομένα πελατών, όπως το ιστορικό αγορών και δημογραφικές πληροφορίες, για να δημιουργήσει έναν κατάλογο πιθανών πελατών που είναι πιθανό να ενδιαφέρονται για τα προϊόντα μιας εταιρείας. Αυτό θα μπορούσε δυνητικά να αυξήσει τις πωλήσεις και να δημιουργήσει leads για μια εταιρεία.

Πιθανότατα θα έχετε ήδη κάποια εργαλεία με τεχνητή νοημοσύνη που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για τη δημιουργία πρωτοβουλιών στον οργανισμό σας. Για παράδειγμα, μπορείτε να αξιοποιήσετε τα chatbots με AI για να καταγράψετε leads μέσω επισκέψεων στον ιστότοπο και να χρησιμοποιήσετε την επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) για να αποκτήσετε περισσότερες πληροφορίες από τις συζητήσεις με τους πελάτες.

Όσον αφορά τη δημιουργία πρωτοβουλιών στον τομέα του μάρκετινγκ, τα chatbots είναι η πιο συχνά χρησιμοποιούμενη τεχνητή νοημοσύνη. Οι επισκέπτες στον ιστότοπό σας μπορούν να περιηγηθούν στα προϊόντα και τις υπηρεσίες σας με τη βοήθεια αυτών των εικονικών βοηθών.

Τα εργαλεία μάρκετινγκ δεν μπορούν να αγνοηθούν όταν συζητάμε την τεχνητή νοημοσύνη για τη δημιουργία πρωτοπόρων. Σκεφτείτε την ΤΝ για τη δημιουργία leads με τον ίδιο τρόπο όπως τον κινητήρα ενός αυτοκινήτου - είναι το βασικό συστατικό που τροφοδοτεί ολόκληρη τη λειτουργία, αλλά χρειάζεται άλλα χαρακτηριστικά (όπως τα εργαλεία μάρκετινγκ) για να είναι πιο αποτελεσματική.

Οι λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης και ML είναι διαθέσιμες στα περισσότερα εργαλεία μάρκετινγκ στις μέρες μας, επιτρέποντας στους υπεύθυνους μάρκετινγκ να κάνουν τη δημιουργία πρωτοβουλιών πιο αποτελεσματική και αποδοτική.

Αυτά τα 16 εργαλεία ανάλυσης μάρκετινγκ μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη μέτρηση της αποτελεσματικότητας των εκστρατειών και των καναλιών σας.

4) Δημιουργία ενός Προφίλ Ιδανικού Πελάτη (ICP)

Μπορείτε να σκεφτείτε το προφίλ του ιδανικού πελάτη ως προς το είδος της εταιρείας που θα επωφεληθεί περισσότερο από τη χρήση του προϊόντος ή της υπηρεσίας σας (όχι τυχαίους μεμονωμένους πελάτες).

(Σύνδεσμος πηγής)

Ένα ICP μπορεί επίσης να συμπληρωθεί με προγνωστικές αναλύσεις σε συνδυασμό με ποιοτικές και ποσοτικές αναλύσεις. Για παράδειγμα, αν είστε εταιρεία λογισμικού, η ICP σας μπορεί να εστιάζει σε εταιρείες τεχνολογίας με περισσότερους από 500 υπαλλήλους που αναζητούν λογισμικό συνεργασίας.

Το προφίλ του ιδανικού πελάτη υποδεικνύει ποιον πρέπει να στοχεύσετε και γιατί και περιλαμβάνει πληροφορίες όπως:

• Πόσοι εργαζόμενοι υπάρχουν
• Ετήσια έσοδα,
• Τομέας.
• Μέγεθος της πελατειακής βάσης,
• Ο προϋπολογισμός,
• Γεωγραφία,

Με την εξατομίκευση περιεχομένου που υποστηρίζεται από τεχνητή νοημοσύνη, οι έμποροι μπορούν να αποκτήσουν γνώσεις σχετικά με τις ανάγκες των πελατών, τον ανταγωνισμό και τα σημεία πόνου, ενώ παράλληλα μπορούν να δημιουργήσουν το τέλειο ICP για την επιχείρησή τους αναλύοντας δεδομένα.

Αντίθετα, οι εταιρείες που αγνοούν την τεχνολογία μπορεί να βρεθούν να παραπαίουν, ρίχνοντας ουσιαστικά τυφλά βελάκια στον πίνακα χωρίς πραγματική κατεύθυνση.

5) Βελτιστοποίηση μηχανών αναζήτησης (SEO)

Το SEO παραμένει ένα από τα πιο αποτελεσματικά κανάλια δημιουργίας πρωτοβουλιών και η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να το κάνει ακόμη πιο ισχυρό. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στη βελτιστοποίηση του SEO, κατανοώντας ταχύτερα την πρόθεση των χρηστών, αναλύοντας περισσότερα δεδομένα σε λιγότερο χρόνο και αυτοματοποιώντας κουραστικές εργασίες όπως η έρευνα λέξεων-κλειδιών και η δημιουργία συνδέσμων.

(Σύνδεσμος πηγής)

Αυτό επιτρέπει στις επιχειρήσεις να στοχεύουν με μεγαλύτερη ακρίβεια τις σωστές λέξεις-κλειδιά και το σωστό περιεχόμενο, βελτιώνοντας έτσι τις δυνατότητες δημιουργίας νέων πελατών. Όσον αφορά το SEO, η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει τα ακόλουθα οφέλη:

• Ροές εργασίας για το SEO που είναι αυτοματοποιημένες,
• Αυτοματοποιημένη έρευνα λέξεων-κλειδιών,
• Αυτόματη ανάλυση και δημιουργία περιεχομένου,
• Χρήση της φωνητικής αναζήτησης για την ανακάλυψη περιεχομένου.
• Η επισκεψιμότητα και η ανάπτυξη του ιστότοπου αυξήθηκαν,

Χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη, οι επαγγελματίες του SEO μπορούν να εξοικονομήσουν χρόνο και να αποφύγουν τη μονότονη έρευνα λέξεων-κλειδιών ή τη βελτιστοποίηση εκστρατειών. Με αυτόν τον τρόπο, ένα προϊόν λογισμικού γίνεται πιο ορατό, προσελκύει περισσότερη οργανική κυκλοφορία και κατατάσσεται υψηλότερα στις αναζητήσεις.

6) Αυτοματοποιήστε τη διαδικασία αγοράς με chatbots

Οι διαδρομές των πελατών πρέπει να είναι όσο το δυνατόν απλούστερες και η αποτελεσματική επικοινωνία αποτελεί βασικό συστατικό μιας απλοποιημένης διαδικασίας αγοράς.

Τα chatbots που υποστηρίζονται από AI μπορούν να αυτοματοποιήσουν την επικοινωνία με τους πελάτες.

Τώρα που οι πελάτες αισθάνονται πιο άνετα να αλληλεπιδρούν με εικονικούς βοηθούς, οι επιχειρήσεις θα πρέπει να εξετάσουν το ενδεχόμενο να ενσωματώσουν chatbots στις διεπαφές που απευθύνονται στους πελάτες για να δημιουργήσουν περισσότερους πελάτες.

Για παράδειγμα, επισκεφθείτε τον ιστότοπο Moosend για ένα παράδειγμα χρήσης ενός chatbot με τεχνητή νοημοσύνη για τη συλλογή των διευθύνσεων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου των επισκεπτών.

Τα chatbots με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να δημιουργήσουν leads με τους ακόλουθους τρόπους:

• Διαθεσιμότητα καθ' όλη τη διάρκεια του έτους
• Η ικανότητα εφαρμογής στρατηγικών παντοκαναλικού χαρακτήρα
• Ο χρόνος απόκρισης είναι άμεσος
• Πολυγλωσσική προσέγγιση
• Παροχή βοήθειας με τη διαδικασία αγοράς
• Παρέχει στους πελάτες υπερ-εξατομικευμένη εξυπηρέτηση
• Η ικανότητα εφαρμογής στρατηγικών παντοκαναλικού χαρακτήρα
• Το σημαντικότερο, είναι μια οικονομικά αποδοτική μέθοδος αλληλεπίδρασης με τους πελάτες.

Η τεχνολογία πίσω από τα chatbots με τεχνητή νοημοσύνη είναι αρκετά προηγμένη και οι επισκέπτες μπορούν να πειστούν να μοιραστούν τις πληροφορίες τους χρησιμοποιώντας προκαθορισμένα ερωτηματολόγια.

Εκτός από την αναγνώριση των leads, τα bots μπορούν επίσης να τους φροντίζουν σύμφωνα με το ταξίδι του πελάτη τους. Για παράδειγμα, οι επιχειρήσεις ηλεκτρονικού εμπορίου [μπορούν να χρησιμοποιήσουν chatbots με τεχνητή νοημοσύνη] (http://AI-powered chatbots) για να παρέχουν εξατομικευμένες συστάσεις και προσφορές στους πελάτες τους.

7) Αυτοματοποιημένες καμπάνιες email για την προσέλκυση περισσότερων leads

Οι καμπάνιες μάρκετινγκ ηλεκτρονικού ταχυδρομείου μπορούν να αυτοματοποιηθούν με εργαλεία δημιουργίας πρωτοβουλιών με τεχνητή νοημοσύνη.

Μπορείτε να δημιουργήσετε εξατομικευμένα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου με βάση το ιστορικό περιήγησης των υποψήφιων πελατών σας, χρησιμοποιώντας εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία πρωτοβουλιών. Επιπλέον, οι αλγόριθμοι ΤΝ μπορούν να αναλύουν τις μετρήσεις του μάρκετινγκ ηλεκτρονικού ταχυδρομείου για να προσδιορίσουν ποια στοιχεία ενός μηνύματος είναι επιτυχημένα και ποια όχι.

(Σύνδεσμος πηγής)

Ως αποτέλεσμα, τα εργαλεία με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να βελτιστοποιήσουν και να γράψουν καλύτερες γραμμές θέματος, περιεχόμενο σώματος και χρόνους παράδοσης για τα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου.

Η εξατομίκευση περιεχομένου με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να σας βοηθήσει να αναδιαρθρώσετε τις εκστρατείες ηλεκτρονικού ταχυδρομείου σας και ακόμη και να καθαρίσετε τη λίστα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου σας, μόλις αποκτήσουν επαρκή δεδομένα lead.

Το μάρκετινγκ ηλεκτρονικού ταχυδρομείου με τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει τα ακόλουθα οφέλη:

• Μείωση του κόστους που σχετίζεται με το μάρκετινγκ ηλεκτρονικού ταχυδρομείου
• Αυτόματη βελτιστοποίηση γραμμών θέματος και περιεχομένου email
• Αξιοποιεί το ηλεκτρονικό ταχυδρομείο για τη δημιουργία υψηλών εσόδων
• Αναδιαρθρώστε τις καμπάνιες email σας
• Μειώστε το χρόνο αποστολής emails
• Τα ενημερωτικά δελτία μπορούν να αποστέλλονται αυτόματα

Η παραγωγή leads με AI είναι το κλειδί:

Όπως είπε κάποτε ο John Naisbitt, ένας Αμερικανός συγγραφέας: "Ο πιο αξιόπιστος τρόπος για να προβλέψεις το μέλλον είναι να προσπαθήσεις να κατανοήσεις το παρόν".

Τα εργαλεία δημιουργίας πρωτοβουλιών που υποστηρίζονται από την τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να διαδραματίσουν ζωτικό ρόλο στην παραγωγή πρωτοβουλιών, αυτοματοποιώντας καθημερινές εργασίες, παρέχοντας πολύτιμες πληροφορίες, καθοδηγώντας τους αντιπροσώπους πωλήσεων σχετικά με τις προοπτικές που πρέπει να δώσουν προτεραιότητα και παρέχοντας συστάσεις για την προσέγγιση των σωστών πελατών με το σωστό μήνυμα.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να γίνει ο απόλυτος βοηθός σας για τη δημιουργία πρωτοβουλιών, βοηθώντας τις επιχειρήσεις να φτάσουν στο επόμενο επίπεδο επιτυχίας με ευκολία!