6 τρόποι με τους οποίους η AI βελτιώνει το τοπίο του Influencing Marketing

Εισαγωγή

Κάθε δεκαετία στην ιστορία έχει μια καθοριστική τάση ή ένα φαινόμενο που την κάνει να ξεχωρίζει. Η δεκαετία του '90 καθορίστηκε από την επανάσταση του Διαδικτύου. Στις αρχές της δεκαετίας του 2000 παρατηρήθηκε η εκρηκτική ανάπτυξη των πλατφορμών κοινωνικής δικτύωσης. Το φαινόμενο που αναμφισβήτητα καθορίζει την τελευταία δεκαετία είναι η άνοδος του Influencer.

Οι influencers, και κατ' επέκταση το influencer marketing, έχουν φέρει επανάσταση στη στρατηγική πωλήσεων και μάρκετινγκ. Φανταστείτε μια νεοσύστατη επιχείρηση που κατασκευάζει παιδικά ρούχα. Η εταιρεία πρέπει να προωθήσει τα προϊόντα της, αλλά δεν έχει τους πόρους για μια διαφημιστική εκστρατεία πλήρους κλίμακας. Πώς θα γίνει αντιληπτή; Η απάντηση είναι το μάρκετινγκ επιρροής.

(Ηεικόνα προέρχεται από το statista.com)

Η νεοσύστατη επιχείρηση θα συνεργαζόταν με έναν influencer του οποίου οι ακόλουθοι στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης ταιριάζουν με τη δημογραφική ομάδα-στόχο της -στην προκειμένη περίπτωση, ίσως μια μαμά-μπλόγκερ- και θα τον έβαζε να υποστηρίξει τα προϊόντα της έναντι αμοιβής.

Ένας τομέας της τεχνολογίας που βοηθάει όλο και περισσότερο το μάρκετινγκ επηρεαστών είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ).

Η τεχνητή νοημοσύνη μετασχηματίζει τις επιχειρηματικές διαδικασίες σε όλο το φάσμα. Από τις υπηρεσίες του κέντρου επαφών έως το ηλεκτρονικό λιανικό εμπόριο, η τεχνητή νοημοσύνη υιοθετείται στις ροές εργασίας μικρών, μεσαίων και μεγάλων επιχειρήσεων.

Ακολουθούν έξι τρόποι με τους οποίους η Τεχνητή Νοημοσύνη αναβαθμίζει το τοπίο του μάρκετινγκ:

1. Προσδιορίστε τους σωστούς Influencers για την καμπάνια σας

Για να έχετε μια επιτυχημένη εκστρατεία μάρκετινγκ επιρροής, πρέπει να επιλέξετε τον κατάλληλο επιρροή, του οποίου οι ακόλουθοι ταιριάζουν με την ομάδα πελατών-στόχο σας. Σε αυτό το σημείο υπεισέρχεται η τεχνητή νοημοσύνη.

Δημογραφικά στοιχεία κοινού

Μέσω της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP), η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να σαρώσει το περιεχόμενο που δημοσιεύει ένας influencer για να εκτιμήσει αν ταιριάζει με το στυλ του εμπορικού σήματος της εταιρείας σας και, κυρίως, αν οι οπαδοί του μοιράζονται τα δημογραφικά χαρακτηριστικά του κοινού-στόχου σας.

Αυτό είναι σημαντικό επειδή οι επιχειρήσεις συχνά επιλέγουν λανθασμένα να συνεργαστούν με έναν influencer με βάση τον αριθμό των followers του. Είναι ενδιαφέρον ότι, σύμφωνα με μια έρευνα σε περισσότερους από 800.000 λογαριασμούς influencer, εκείνοι με τους περισσότερους followers δεν έχουν και τα υψηλότερα ποσοστά δέσμευσης. Αντίθετα, οι μικρο-επηρεαστές με μόλις 1.000 ακόλουθους έχουν καλύτερο ROI.

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν λαμβάνει υπόψη της μετρήσεις ματαιοδοξίας, όπως ο αριθμός των οπαδών, όταν αξιολογεί την καταλληλότητα ενός influencer για την επωνυμία σας. Αντ' αυτού, παρέχει έναν κατάλογο σχετικών επιρροών από τη θέση σας μέσα σε δευτερόλεπτα. Συνδυάζοντας αυτό με μια αυτοματοποιημένη καμπάνια δημιουργίας leads στο Facebook, θα μπορούσατε να δείτε μεγάλη απόδοση της επένδυσής σας. Μπορεί ακόμη και να βρείτε νέα κοινά για να προσεγγίσετε τα οποία δεν είχατε προηγουμένως εξετάσει.

Κίνητρα και τέλη

Ο καθορισμός δίκαιης αποζημίωσης για τους influencers είναι μια άλλη γκρίζα περιοχή με την οποία οι επιχειρήσεις παλεύουν. Υπάρχουν διάφοροι παράγοντες που καθορίζουν την τιμή ενός influencer, συμπεριλαμβανομένου του αριθμού των ακολούθων του, της διάρκειας της καμπάνιας, της ποιότητας του περιεχομένου και του ROI της καμπάνιας.

Ακριβώς όπως θα κάνατε την έρευνά σας πριν επενδύσετε σε αριθμούς χωρίς χρέωση για την επιχείρησή σας, τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που υποστηρίζονται από τεχνητά νευρωνικά δίκτυα (ANN) μπορούν να ελέγξουν τις συνήθεις τιμές που χρεώνονται από παράγοντες επιρροής σε μια συγκεκριμένη θέση.

Στη συνέχεια, μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτά τα ποσοστά ως σημείο αναφοράς για να υπολογίσουν τις αμοιβές που θα πρέπει να προσφέρει μια μάρκα στους influencers στην ίδια θέση. Τα εργαλεία αυτά μπορούν ταυτόχρονα να χρησιμοποιηθούν από τους influencers για να αναλύσουν αν λαμβάνουν δίκαιη αμοιβή για τη δουλειά τους.

Ορισμένα δημοφιλή εργαλεία που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη για τον υπολογισμό της αποζημίωσης των επιρροών περιλαμβάνουν το Inzpire Me, το Influencer Marketing Hub και το igFace.

Η προγνωστική ανάλυση της ΤΝ μπορεί επίσης να προτείνει κίνητρα για κάθε influencer με βάση τις δυνατότητές του. Επιπλέον, μπορούν να προσδιορίσουν με ακρίβεια το είδος του κινήτρου που μπορεί να παρακινήσει έναν influencer να δημοσιεύσει για μια μάρκα, συμπεριλαμβανομένου του χρονικού πλαισίου κατά το οποίο θα πρέπει να προσφερθεί το κίνητρο.

2. Παροχή έξυπνων συστάσεων περιεχομένου

Η παραγωγή υψηλής ποιότητας, ελκυστικού περιεχομένου είναι ήδη αρκετά δύσκολη. Το να το κάνεις αυτό με συνέπεια είναι ένας πραγματικός αγώνας και κάτι για το οποίο οι δημιουργοί περιεχομένου εργάζονται καθημερινά. Με τον ανταγωνισμό να είναι έντονος μεταξύ των εμπορικών σημάτων και των influencers, το καλό περιεχόμενο είναι ο βασιλιάς και το κλειδί για την ενίσχυση της δέσμευσης των οπαδών.

Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι η δημιουργία περιεχομένου απαιτεί στρατηγική, σχεδιασμό και εκτέλεση. Είναι εξίσου σημαντικό να γνωρίζετε τι είδους περιεχόμενο είναι πιο πιθανό να ανταποκριθούν οι πελάτες σας. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κάνει αυτή τη δέουσα επιμέλεια για εσάς.

Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης μπορούν να αναλύσουν τις τρέχουσες τάσεις περιεχομένου στη θέση σας. Μπορούν επίσης να ερευνήσουν τους λογαριασμούς σας στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης για να προσδιορίσουν ποιος τύπος περιεχομένου λειτουργεί καλύτερα με το κοινό σας.

Ίσως το κοινό σας θέλει να μάθει πώς να επιλέξει το καλύτερο τηλεφωνικό σύστημα PBX cloud για την επιχείρησή του. Ή ίσως, θέλουν ένα σύντομο βίντεο που να δείχνει hacks για τη διακόσμηση κέικ. Ό,τι κι αν είναι, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να σας βοηθήσει να τελειοποιήσετε το περιεχόμενο που παρέχετε.

Το Hubspot είναι ένα δημοφιλές εργαλείο στρατηγικής περιεχομένου που χρησιμοποιεί τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης για να βοηθήσει τους εμπόρους να εντοπίσουν τις ιδέες περιεχομένου που προτιμούν οι χρήστες των μέσων κοινωνικής δικτύωσης. Προσφέρει προτάσεις περιεχομένου με βάση τον ανταγωνισμό και τη συνάφεια. Πραγματοποιεί επίσης αυτόματα ανταγωνιστική έρευνα για αυτά τα θέματα για να βεβαιωθεί ότι αξίζει να αφιερώσετε χρόνο σε αυτά.

Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτές τις λεπτομερείς αναφορές για να προγραμματίσετε τις εκστρατείες μάρκετινγκ επιρροής σας. Με αυτές τις πληροφορίες, οι επηρεαστές μπορούν να δημιουργήσουν προσαρμοσμένο περιεχόμενο που είναι βέβαιο ότι θα έχει μεγάλη απήχηση. Εκτός από το κείμενο, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να σαρώσει το οπτικό περιεχόμενο χρησιμοποιώντας την όραση υπολογιστή και να παρέχει ακριβείς πληροφορίες.

Ακριβώς όπως το κείμενο, τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να δημιουργήσουν πληροφορίες σχετικά με το είδος του οπτικού περιεχομένου που είναι καλύτερο για την καμπάνια σας. Δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι το 70% των εμπορικών σημάτων επενδύουν σε μάρκετινγκ περιεχομένου που περιλαμβάνει στρατηγικές οπτικού μάρκετινγκ.

3. Διασφάλιση της συμβατικής συμμόρφωσης των φορέων επιρροής

Μία από τις προκλήσεις της συνεργασίας με τους influencers είναι η διασφάλιση της συμμόρφωσής τους με τις οδηγίες γνωστοποίησης για το περιεχόμενο που χορηγείται από χορηγούς. Αυτό περιλαμβάνει την αναφορά των επιρροών στην εταιρεία σας για οποιοδήποτε χορηγούμενο περιεχόμενο ή εξατομικευμένες συστάσεις προϊόντων που έχετε αναθέσει. Ωστόσο, μπορεί να είναι δύσκολο να παρακολουθείτε και να εγγυάστε τη συμμόρφωση για κάθε ανάρτηση. Αυτό γίνεται ακόμη πιο δύσκολο όταν συνεργάζεστε με πολλούς επιρροές.

Η τεχνητή νοημοσύνη συμβάλλει στην αντιμετώπιση αυτού του ζητήματος, επισημαίνοντας αυτόματα το περιεχόμενο που παραβιάζει τις συμφωνίες δημοσιοποίησης. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αξιολογήσει την πιθανότητα ενός influencer να παραβιάσει τους όρους ενός NDA ή ενός συμβολαίου συνεργασίας ακόμη και πριν υπογράψει. Με αυτόν τον τρόπο η ΤΝ μπορεί να σας προστατεύσει προληπτικά από παραβιάσεις πριν αυτές συμβούν.

(Ηεικόνα προέρχεται από το lauchmetrics.com)

4. Προβλέπει την επιτυχία του περιεχομένου των Influencers

Είναι πλέον δυνατό να προβλεφθεί η επιτυχία της καμπάνιας ενός influencer ακόμη και πριν από την έναρξή της. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιήσει NLP για να αναλύσει πώς μια καμπάνια θα επηρεάσει την εικόνα της μάρκας σας και να υπολογίσει τον όγκο της εμπλοκής που θα δημιουργήσει.

Αυτή η πρόβλεψη σας βοηθά να αποφασίσετε αν ένας συγκεκριμένος influencer είναι κατάλληλος για εσάς ή όχι.

5. Προσδιορίζει δόλιες και διογκωμένες δεσμεύσεις

Έχουμε ήδη διερευνήσει τον τρόπο με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στον εντοπισμό του κατάλληλου influencer για την επωνυμία σας. Αλλά μια άλλη χρήσιμη λειτουργία της ΤΝ είναι ότι μπορεί να βοηθήσει στο φιλτράρισμα των ψεύτικων.

Τα εργαλεία ανάλυσης τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να εξετάσουν διεξοδικά το προφίλ κάθε επιρροής προκειμένου να τους ελέγξουν. Μπορούν επίσης να ελέγξουν τις προηγούμενες επιδόσεις και συνεργασίες τους και να αξιολογήσουν πώς τα πήγαν άλλες μάρκες μέσω αυτών των συνεργασιών.

Σχεδόν το 55% των influencers του Instagram ενεπλάκησαν σε κάποιας μορφής απάτη διογκώνοντας τον αριθμό των followers τους το 2020. Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να εντοπίσουν αποτελεσματικά τα ψεύτικα σχόλια στις αναρτήσεις ενός influencer και επίσης να εντοπίσουν ξαφνικές και απροσδόκητες αυξήσεις στην αύξηση των οπαδών. Αυτό βοηθά στον εντοπισμό ψεύτικων λογαριασμών που μπορείτε να αποφύγετε, εξοικονομώντας χρόνο και χρήμα. Αυτό φυσικά βελτιώνει τη συνολική απόδοση της καμπάνιας σας.

6. Υπολογίστε τις μετρήσεις της καμπάνιας και το ROI

Μόλις προσλάβετε έναν influencer για να υποστηρίξει τα προϊόντα ή τις υπηρεσίες σας, το επόμενο βήμα είναι να παρακολουθείτε την απόδοσή του. Παρακολουθώντας πόση εμπλοκή έχει η καμπάνια σας σε σχέση με τις αναρτήσεις του influencer, μπορείτε να υπολογίσετε την απόδοση της επένδυσης και να προσδιορίσετε την αποτελεσματικότητα της συνεργασίας.

Ο προσδιορισμός του ROI για το μάρκετινγκ επηρεασμού μπορεί να είναι δύσκολος, επειδή δεν περιλαμβάνει πάντα ποσοτικά οφέλη, όπως η παραγωγή μολύβδου. Ο ROI μπορεί επίσης να ερμηνευτεί ως αύξηση της αναγνωρισιμότητας της μάρκας ή ως ενίσχυση της εικόνας της μάρκας σας. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αξιολόγηση του συναισθήματος των καταναλωτών πριν και μετά από μια εκστρατεία, για να διαπιστωθεί αν η εικόνα της μάρκας σας έχει βελτιωθεί.

Επιπλέον, τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να παρέχουν πολύτιμες πληροφορίες για τις περιοχές βελτίωσης της εκστρατείας σας. Αυτό βοηθά τόσο εσάς όσο και τον influencer να βελτιώσετε τη στρατηγική μάρκετινγκ για μελλοντικές καμπάνιες. Μπορείτε ακόμη να χρησιμοποιήσετε την ενσωμάτωση ενός Instagram for business Google sheets για να αποθηκεύσετε αυτές τις πληροφορίες για μελλοντική αναφορά.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να αξιολογήσει τις επιδόσεις των επιρροών σε ατομική βάση και να σας παρέχει έναν κατάλογο με τους επιρροές που έχουν τις καλύτερες επιδόσεις. Αυτό είναι ιδιαίτερα χρήσιμο όταν συνεργάζεστε με πολλούς επιρροές. Οι πληροφορίες αυτές σας βοηθούν να επιλέξετε ποιον να διατηρήσετε και ποιον να αφήσετε να φύγει.

Για μια μακροπρόθεσμη στρατηγική μάρκετινγκ, αυτός είναι ένας αποτελεσματικός τρόπος για τη δημιουργία μιας κοινότητας επιρροών υψηλής απόδοσης που μπορούν να εγγυηθούν αυξημένη απόδοση επένδυσης για μελλοντικές εκστρατείες. Επί του παρόντος, υπάρχουν αρκετά εργαλεία κοινωνικής δικτύωσης που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη και μπορούν να παρακολουθούν την απόδοση της καμπάνιας σας. Εργαλεία όπως το HootSuite και το Sendible παρέχουν λεπτομερείς αναφορές σχετικά με την απόδοση των αναρτήσεων και τη δέσμευση των οπαδών.

(Ηεικόνα προέρχεται από το oberlo.com)

Η αυξανόμενη δημοτικότητα των εικονικών επιρροών

Μια τάση που αναπτύσσεται ραγδαία στο μάρκετινγκ κοινωνικών μέσων είναι η δημοτικότητα των εικονικών επιρροών. Αυτοί οι επηρεαστές με τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιούνται ολοένα και περισσότερο από τις μάρκες για να αυξήσουν τους οπαδούς τους και την εμβέλειά τους, ιδίως σε πλατφόρμες όπως το Instagram.

Τα οφέλη και τα μειονεκτήματα της συνεργασίας με εικονικούς Influencers

Οφέλη

• Προσαρμοσμένες προσωπικότητες επηρεαστών για το κοινό-στόχο
• Οικονομικά αποδοτικό
• Ενισχυμένη δέσμευση

Μειονεκτήματα

• Δεν έχει ανθρώπινη ελκυστικότητα
• Μικτές αντιδράσεις από τους χρήστες
• Μεταφέρει τις φυσικές προκαταλήψεις των ανθρώπινων δημιουργών

Συμπέρασμα

Η παγκόσμια αγορά τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να ανέλθει σε 190,61 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2025. Η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση υιοθετούνται με ταχείς ρυθμούς σχεδόν σε κάθε πτυχή των επιχειρήσεων. Είτε πρόκειται για εργαλεία αυτοματοποίησης πωλήσεων είτε για την εξυπηρέτηση πελατών, η ΤΝ βρίσκεται στο επίκεντρο κάθε λειτουργίας.

Το μάρκετινγκ επιρροής είναι το παρόν και το προβλέψιμο μέλλον της προώθησης εμπορικών σημάτων. Η σύζευξη της τεχνητής νοημοσύνης και του μάρκετινγκ επιρροής φαίνεται μόνο φυσική, καθώς τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να παρέχουν κρίσιμες αναλύσεις για τον σχεδιασμό στρατηγικών εκστρατείας προσαρμοσμένων στο κοινό-στόχο σας και την παρακολούθηση των επιδόσεων.

Το αντικείμενο της τεχνητής νοημοσύνης είναι η απλούστευση των επιχειρηματικών διαδικασιών, προσφέροντας διαισθητικές λύσεις που μειώνουν την ανθρώπινη εργασία. Η αυτοματοποίηση με τεχνητή νοημοσύνη παρέχει ένα απαράμιλλο επίπεδο ακρίβειας. Τόσο οι μάρκες όσο και οι επηρεαστές μπορούν να αξιοποιήσουν αυτή την ακρίβεια για να βελτιώσουν και να αναβαθμίσουν το τοπίο του μάρκετινγκ επηρεαστών.