Was ist BERT?
BERT ist das KI-Sprachmodell, das Google verwendet, um die Absicht einer Suchanfrage zu verstehen. BERT steht für "Bidirectional Encoder Representations from Transformers".
Hintergrund und Entwicklung
Google hat BERT im Jahr 2018 als Open-Source-Projekt veröffentlicht. Vor BERT verließ sich Google hauptsächlich auf die Analyse von Schlüsselwörtern in Suchanfragen, um die Suchabsicht zu bestimmen. Mit der Einführung von BERT nutzt Google fortschrittliche NLP-Technologie (Natural Language Processing).
So funktioniert BERT
Anstatt nur einzelne Schlüsselwörter für Suchergebnisse zu berücksichtigen, untersucht BERT den gesamten Satz, um den Kontext zu verstehen, in dem jedes Wort verwendet wird. Dieses kontextbezogene Verständnis ermöglicht es Google, die Suchabsicht hinter Anfragen besser zu erfassen und relevantere Ergebnisse zu liefern.
Hauptmerkmale des BERT
- Bidirektionales Verstehen: BERT liest Texte bidirektional, d. h. es betrachtet den Kontext sowohl von der linken als auch von der rechten Seite eines Wortes, um dessen Bedeutung zu verstehen.
- Kontextuelle Analyse: Es analysiert den ganzen Satz und nicht nur einzelne Schlüsselwörter, was zum Verständnis der Nuancen von Suchanfragen beiträgt.
- Open-Source: BERT ist als Open-Source-Projekt verfügbar, so dass Entwickler und Forscher es für verschiedene NLP-Aufgaben nutzen und darauf aufbauen können.
Auswirkungen auf die Suchergebnisse
Die Einführung von BERT hat die Fähigkeit von Google, genaue und kontextbezogene Suchergebnisse zu liefern, erheblich verbessert. Indem BERT die Absicht hinter den Suchanfragen besser versteht, hilft es den Nutzern, die Informationen zu erhalten, nach denen sie tatsächlich suchen.
Schlussfolgerung
BERT stellt einen großen Fortschritt in der Art und Weise dar, wie Suchmaschinen natürliche Sprache verstehen und verarbeiten. Durch die Berücksichtigung des gesamten Kontexts von Suchanfragen ermöglicht BERT es Google, präzisere und relevantere Suchergebnisse zu liefern und damit das Nutzererlebnis insgesamt zu verbessern.
