Wie KI Video und Podcasting für die SEO-Strategie wertvoller macht

Intro

In der Vergangenheit bedeutete die Erstellung von SEO-Inhalten viel Zeit und zusätzliche manuelle Arbeit. Obwohl sich die Dinge inzwischen beschleunigt haben, nimmt SEO immer noch viel Zeit in Anspruch. Und warum? Weil es mehrere Metriken zu messen und Kampagnenziele zu erreichen gibt.

Die letzten Jahre waren besonders herausfordernd, da SEO-Fachleute darum kämpften, mit der sich weiterentwickelnden Branche Schritt zu halten. Suchmaschinen und Werbeplattformen haben ihren Fokus auf Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen gerichtet, um ihre Funktionalität zu verbessern.

Das Konzept dahinter ist, KI und Deep-Learning-Methoden zu nutzen, um Computer so zu trainieren, dass sie die menschliche Intelligenz nachahmen. Da die KI immer ausgereifter wird, soll sie die SEO-Strategien dominieren.

In diesem Artikel werden wir die Rolle und die Vorteile von KI bei der Videooptimierung und beim Podcasting untersuchen.

Die Rolle der KI bei der Video-Optimierung

Die Investition in eine Videoanalyse ist ein konstruktiver Schritt auf dem Weg zu einer guten Inhaltsstrategie. Für Suchmaschinen optimierte Videos, die von Nutzern erstellt werden, die sich an bewährte SEO-Verfahren halten, erzielen einen besseren ROI. Die Erstellung hochwertiger und optimierter Videos ist jedoch teuer.

Künstliche Intelligenz kann dies jedoch möglich machen. KI optimiert Videos, indem sie die Fähigkeit und Qualität der Videoanalyse verbessert. Durch die Analyse und Generierung der richtigen Schlüsselwörter, automatische Transkription, KI-Tagging und Optimierung von Video-Metadaten kann eine stärkere Content-Strategie geschaffen und der ROI gesteigert werden.

Schlüsselwortanalyse und -generierung

Einer der wichtigsten Faktoren der Suchmaschinenoptimierung ist die Recherche und Verwendung relevanter und geeigneter Schlüsselwörter. Manuell durchgeführt ist dies in der Regel eine entmutigende und extrem zeitaufwändige Aufgabe. Künstliche Intelligenz kann Ihnen jetzt dabei helfen. Mit KI können Sie die relevantesten Keywords analysieren und generieren. Tools wie VidIQ und TubeBuddy nutzen KI, um ihren Nutzern einen Ideengenerator für YouTube-Videos anzubieten. Außerdem können KI-basierte Keyword-Generatoren auch bei Keyword-Variationen helfen und die Verwendung von Ankertext analysieren.

(Bildquelle: Bramework.com)

Automatisierte Transkription und Untertitelung

Es ist wichtig, hochwertige Transkriptionen für Ihre YouTube-Videos zu erstellen. Dies dient der Optimierung für Suchmaschinen und sorgt für eine bessere Zugänglichkeit. Während vor ein paar Jahrzehnten automatische Untertitel und Transkriptionen noch unerreichbar schienen, sind sie heute Realität.

Wir haben jetzt Möglichkeiten, unsere Videos zu bearbeiten und zu optimieren, indem wir die Transkriptionen bearbeiten. Die Idee ist ähnlich wie bei einem Word-Dokument - in diesem Descript Review erfahren Sie mehr.

Die KI-gestützte automatische Transkription hat sich in der Unterhaltungsbranche durchgesetzt. Im Wesentlichen werden Computer darauf trainiert, Muster in Sprache und Text zu erkennen. Diese Muster werden dann in einen möglichst genauen Text umgewandelt. Das Ergebnis ist fast so gut wie die menschliche Leistung.

Sie können davon ausgehen, dass die Technologie im Laufe der Zeit überarbeitet und verbessert wird. Das Hinzufügen einer Bearbeitungsebene zwischen der automatischen Spracherkennung und der Umwandlung in Text könnte die Genauigkeit erheblich verbessern. Auch die aktuellen Versionen der automatischen Transkription und Untertitelung haben sich als zeit- und kostensparend erwiesen.

Optimierung der Video-Metadaten

Der Erfolg eines breiten Spektrums von Unternehmen hängt von der Bereitstellung hochwertiger Medien ab. Ohne Zuschauerfeedback und Referenzvideos ist es jedoch schwierig, die Videoqualität zu messen.

Aus diesem Grund konzentrieren sich die Produzenten von Inhalten auf die Optimierung von Video-Metadaten. Dabei handelt es sich um den Referenztext innerhalb einer Videodatei. Video-Metadaten werden von Suchmaschinen zur Anzeige von Videoergebnissen verwendet. Es ist jedoch wichtig, das richtige Gleichgewicht zu finden, da eine übermäßige Optimierung der Metadaten dazu führen kann, dass Ihre Videos auf die schwarze Liste gesetzt und von den großen Video-Streaming-Plattformen entfernt werden.

KI dient als genauer und flexibler Optimierer. Sie kann die Videoqualität bewerten und Videostreams identifizieren, die mit höherer Wahrscheinlichkeit als minderwertig wahrgenommen werden. Einige Schlüsselfaktoren, die bei der KI-gestützten Metadatenoptimierung abgehakt werden, sind:

• Ein präziser Videotitel.
• Eine gründliche und überzeugende Videobeschreibung.
• Relevante Video-Tags.

Tagging und Kategorisierung von Videos

Video-Tags helfen den Betrachtern beim Auffinden von Inhalten. Deshalb ist es wichtig, die Tags richtig zu setzen. KI-gesteuertes Auto-Tagging macht die Arbeit viel einfacher und schneller. Mit KI können Sie jetzt auch Ihre Videoinhalte kategorisieren, was das Auffinden wesentlich erleichtert.

Automatisches Video-Tagging erspart die mit dem manuellen Tagging verbundenen Probleme wie Missverständnisse zwischen den Tagging-Mitarbeitern, ungleichmäßiges Tagging und Inkonsistenzen.

Die KI-gestützte automatische Markierung ist besonders nützlich, wenn:

• Geschwindigkeit ist wichtiger als Genauigkeit.
• Sie haben es mit einer Masse von (standardisierten) Inhalten zu tun.
• Sie benötigen eine einheitliche Kennzeichnung für Inhalte aus verschiedenen Quellen.

(Bildquelle: Dev.to)

Die Rolle der KI bei der Podcast-Optimierung

Der erste Schritt zur Erstellung eines Podcasts ist die Aufnahme. Sie können einen Podcast jetzt sogar aus der Ferne aufnehmen, indem Sie eine der verfügbaren Softwareoptionen verwenden. Dazu sollten Sie die Vor- und Nachteile von Squadcast, Riverside und Zencastr abwägen, bevor Sie mit der Fernaufnahme beginnen.

Sobald Sie mit der Aufnahme fertig sind, müssen Sie sie für die Verbreitung optimieren. Da Vermarkter Podcasts nutzen, um auf sich aufmerksam zu machen und den Umsatz zu steigern, müssen Podcasts für ein breites Publikum optimiert werden.

KI hat die Podcast-Optimierung vereinfacht, indem sie Podcastern hilft, die richtigen Schlüsselwörter zu generieren, automatische Transkriptionen zu ermöglichen, die Metadaten zu optimieren und Podcasts automatisch zu taggen.

Automatisierte Transkriptionen und Veranstaltungshinweise

AI-Lösungen nutzen ASR und andere fortschrittliche Audiobearbeitungsfunktionen. Sie können dafür sorgen, dass Ihr Audio professionell klingt und eine zusätzliche Finesse erhält. Mit KI-Lösungen wie ChatGPT können Sie problemlos umformulieren und einen besseren Text generieren. Außerdem lassen sich weniger wertschöpfende Teile in Ihrem Podcast leicht entfernen, während Hintergrundgeräusche automatisch entfernt werden. Der fertige Podcast wird automatisch mit großer Genauigkeit transkribiert.

(Bildquelle: legaltranscriptionservice.com)

Schlüsselwortanalyse und -generierung

Als die Ersteller von Inhalten anfingen, sich mit Schlüsselwörtern zu beschäftigen, wurden auch die Suchmaschinen schlauer. Nur Inhalte mit einer relevanten und angemessenen Verwendung von Schlüsselwörtern werden von den Suchmaschinen höher eingestuft, und Inhalte, die zu viele Schlüsselwörter enthalten, sind verpönt. KI ermöglicht eine verantwortungsvolle und sichere Keyword-SEO-Optimierung und verwendet Keyword-Variationen, so dass Ihre Inhalte nicht auf eine schwarze Liste gesetzt werden und ihr Ranking verbessert wird.

Optimierung von Podcast-Metadaten

Die künstliche Intelligenz verhindert, dass die Autoren von Inhalten die üblichen Fehler bei der Optimierung von Metadaten machen. Es werden keine leeren Felder in Ihren RSS-Metadaten hinterlassen. Podcast-Titel sind relevant und optimiert, so dass Ihre Inhalte leicht zu finden sind.

Tagging und Kategorisierung von Podcasts

Die automatische KI-Kennzeichnung und Kategorisierung von Podcasts ermöglicht es den Nutzern, schnell und einfach Podcasts zu finden, die für ihre Suche am relevantesten sind.

Die Vorteile des Einsatzes von KI bei der Optimierung von Videos und Podcasts

Der Einsatz von künstlicher Intelligenz zur Optimierung von Inhalten in Videos und Podcasts bietet eine Reihe von Vorteilen. Um diese Vorteile nutzen zu können, müssen Computer jedoch zunächst für die intelligente Videoanalyse trainiert werden. Dadurch werden sie in die Lage versetzt, auch subtile Muster zu erkennen.

Auf der Grundlage der beobachteten Muster und des gewünschten Ergebnisses kann der Computer dann weitere Entscheidungen treffen. Neben erheblichen Kosten- und Zeiteinsparungen erhöht KI die Besucherzahlen und die Sichtbarkeit, verbessert das Suchmaschinen-Ranking von Inhalten und verbessert das Nutzererlebnis.

(Bildquelle: onpassive.com)

Verbessertes Suchmaschinen-Ranking

Suchmaschinen sind schlauer geworden und können Inhalte mit einer Überfülle an Schlüsselwörtern leicht herausfiltern. Solche Inhalte sind verpönt. Der Grund dafür ist, dass die Überfüllung mit einem einzigen Schlüsselwort oder sogar die übermäßige Verwendung mehrerer Schlüsselwörter auf die Besessenheit des Erstellers von der Platzierung und nicht von der Produktion wertschöpfender Medien hinweist.

Deshalb ist es das Gebot der Stunde, die richtigen Schlüsselwörter zu finden und sie richtig zu verwenden. Nur die richtige Verwendung relevanter Schlüsselwörter kann die Absicht eines Suchenden erfüllen und Ihnen maximale Sichtbarkeit verschaffen. Die Keyword-Dichte ist heute ein fast veralteter Faktor. Um den größten Nutzen aus der Keyword-Recherche zu ziehen, ist es wichtig, sie mit dem richtigen Kontext und der Relevanz des Inhalts zu verbinden. KI in der Suchmaschinenoptimierung berücksichtigt diese Faktoren und verbessert erfolgreich das Suchmaschinenranking optimierter Inhalte.

Die Zeiten der mit Schlüsselwörtern vollgestopften Blogs, die dem Suchenden kaum einen Mehrwert boten, sind vorbei. KI-basierte Lösungen ermöglichen es Videodiensten, die Probleme der Abonnentengewinnung und -bindung anzugehen. Sie erkennen Inhalte von geringem Wert und machen umsetzbare Vorschläge und Verbesserungen.

Erhöhte Sichtbarkeit und mehr Verkehr

Werbeplattformen und Video-Streaming-Dienste versuchen, die Bindung von Zuschauern und Abonnenten zu maximieren. KI-basierte Analysen liefern nützliche und umsetzbare Einblicke in das Abonnentenverhalten. Dadurch werden die profitabelsten Angebote identifiziert und die Entscheidungen zur Abonnentengewinnung verbessert.

Bessere Benutzererfahrung

KI-basierte Lösungen ermöglichen es Videodiensten, tiefe Einblicke in die Vorlieben und das Sehverhalten der Nutzer zu gewinnen. Diese Erkenntnisse werden aus verschiedenen Datenquellen gewonnen und für die Erstellung und Bereitstellung personalisierter Zuschauererlebnisse genutzt.

Personalisierte Inhalte sind entscheidend für ein höheres Engagement, die Zufriedenheit der Zuschauer und eine langfristige Bindung. Künstliche Intelligenz (KI) ist für die Bereitstellung einer aufschlussreichen Personalisierung unerlässlich.

Die durch KI-Lösungen gewonnenen Kundeneinblicke ermöglichen es Unternehmen, Möglichkeiten für verbesserte Medienergebnisse zu erkennen und die Zuschauer-/Abonnentenbindung zu erhöhen.

KI-Lösungen können durch eine genauere Personalisierung von Inhalten die Zuschauerbindung verbessern und höhere Einnahmen aus Inhalten generieren. So können die Inhalte nur für die Kampagne mit der höchsten Erfolgswahrscheinlichkeit richtig ausgerichtet werden.

Zeit- und Kosteneinsparungen

Videodienste müssen sicherstellen, dass ihre Ausgaben zu gewinnbringenden Ergebnissen führen, indem sie eine maximale Beteiligung fördern. Zuschauer engagieren sich stärker bei Inhalten, die sie dauerhaft ansprechen. KI-gestützte Einblicke ermöglichen einen personalisierten Fluss von Inhalten für einzelne Zuschauer.

Schlussfolgerung

Kurze Zusammenfassung der Vorteile des Einsatzes von KI bei der Optimierung von Videos und Podcasts

Der Verdrängungswettbewerb zwischen Unternehmen, die Inhalte produzieren, ist im Laufe der Jahre immer intensiver und ernster geworden. KI verlagert sich schnell von der Optionsspur auf die Bedarfsspur. Das macht nur Sinn, denn die Vorteile, die mit dem Einsatz von KI bei der Optimierung von Videos und Podcasts verbunden sind, sind so bedeutend und notwendig. Die 4 wichtigsten Vorteile sind:

• Verbesserte Platzierung in Suchmaschinen
• Erhöhte Sichtbarkeit und mehr Verkehr
• Bessere Nutzererfahrung
• Zeit- und Kosteneinsparungen

Abschließende Überlegungen zur Zukunft von AI in SEO

KI hat ihre Effizienz und Konsistenz bei der Optimierung von Inhalten unter Beweis gestellt. Und nicht nur das: Die damit verbundenen Zeit- und Kosteneinsparungen sind nicht zu leugnen. Unternehmen, die über riesige Medienarchive verfügen, bevorzugen die automatische KI-Verknüpfung, um Monate an Zeit und Kosten zu sparen und Genauigkeit zu gewährleisten. In dem Maße, wie die zukünftigen Iterationen der KI-Tools an Genauigkeit gewinnen, werden Unternehmen ganz auf die Einstellung von Praktikanten und Teams für die Optimierung ihrer Inhalte verzichten. Auch wenn diese große Entwicklung mit Herausforderungen verbunden ist, sieht die Zukunft der KI in der SEO vielversprechend aus.