Intro
Googles neueste Folge von "Search Off the Record" bot wertvolle Einblicke in das Innenleben der Google-Suche. John Mueller und Lizzi Sassman sprachen mit Elizabeth Tucker, Director of Product Management bei Google, die die verschiedenen Systeme erläuterte, die zusammenarbeiten, um Webseiten zu bewerten, einschließlich des zentralen Aktualitätssystems.
Verstehen der Aktualität in der Suche
Bei der Suche bezieht sich die "Aktualität" darauf, wie gut der Inhalt einer Webseite dem Thema einer Suchanfrage entspricht. Elizabeth Tucker betonte die Rolle von Modellen des maschinellen Lernens wie BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), die Google helfen, den Kontext von Wörtern in einer Suchanfrage zu verstehen. Dadurch wird sichergestellt, dass die Ergebnisse thematisch relevant sind, was die Zufriedenheit der Nutzer erhöht.
Mehrere Systeme in der Suche
Lizzi Sassman fragte Tucker nach der Zufriedenheit der Nutzer, was zu einer Diskussion über die verschiedenen Dimensionen der Suche und die zahlreichen Systeme führte, die dabei eine Rolle spielen. Tucker erwähnte, dass trotz der Fortschritte anspruchsvolle Suchanfragen immer noch Schwierigkeiten bereiten können. Die Systeme von Google können komplexe, lange und vage Suchanfragen jetzt viel besser verarbeiten als früher.
Die Rolle von Vorurteilen bei der Suche
John Mueller erkundigte sich nach Verzerrungen in den Suchergebnissen. Tucker räumte ein, dass Google verschiedene Verzerrungen überwacht, wie z. B. die Anzeige von immer wiederkehrenden Ergebnissen gegenüber neuen Inhalten oder von großen institutionellen Websites gegenüber kleinen Blogs. Das Ziel ist es, eine ausgewogene Mischung hochwertiger Inhalte aus verschiedenen Quellen zu präsentieren.
Zentrale Aktualitätssysteme
Tucker betonte, dass sie mit vielen Systemen in der Suche arbeitet, nicht nur mit einigen wenigen bekannten. Zu diesen Systemen gehören die zentralen Aktualitätssysteme, die darauf ausgelegt sind, das Thema der Suchanfrage mit dem Inhalt abzugleichen. Dies unterstreicht, wie wichtig es ist, bei der Suchmaschinenoptimierung in Themen zu denken, anstatt sich nur auf Schlüsselwörter zu konzentrieren.
Umgang mit Benutzerbeschwerden
Mueller fragte, ob Google Websites aufgrund von Nutzerbeschwerden zurückstufte. Tucker erklärte, dass einige Systeme zwar schlechte Inhalte (wie Webspam) zurückstufen, die meisten Systeme aber darauf abzielen, gute Inhalte zu fördern. Die wichtigsten Aktualitätssysteme versuchen zum Beispiel, Suchanfragen mit dem bestmöglichen Inhalt abzugleichen, indem sie Fortschritte in der natürlichen Sprachverarbeitung nutzen.
Die Entwicklung des Schlüsselwort-Fokus
Tucker erwähnte, dass Google früher sehr auf Schlüsselwörter ausgerichtet war, sich aber inzwischen auf das Verstehen von Themen verlagert hat. Dieser Wandel ist auf die zunehmende Komplexität der Suchanfragen zurückzuführen, bei denen die Nutzer oft lange, detaillierte Fragen eingeben. Googles Fortschritte beim Verständnis dieser komplexen Anfragen haben zu besseren Suchergebnissen geführt, die über eine einfache Stichwortsuche hinausgehen.
Die Wichtigkeit des Denkens in Themen
Tuckers Erkenntnisse unterstreichen, wie wichtig es ist, bei der Suchmaschinenoptimierung in Themen zu denken. Die ausschließliche Konzentration auf Schlüsselwörter ist eindimensional, während die Optimierung für Themen mehrdimensional ist und mit dem Ansatz von Google für das Ranking übereinstimmt. Diese Methode unterstreicht die Bedeutung der Erstellung von Inhalten, die sich eingehend mit einem Thema befassen, anstatt nur auf bestimmte Keywords abzuzielen.
Schlussfolgerung
Elizabeth Tuckers Diskussion über die wichtigsten Aktualitätssysteme verdeutlicht die komplizierte und vielschichtige Natur der Google-Suchalgorithmen. Das Verständnis und die Nutzung dieser Erkenntnisse können SEO-Experten und Content-Ersteller dabei unterstützen, ihre Strategien besser darauf abzustimmen, wie Google Inhalte einstuft. Die Betonung der thematischen Relevanz und die Erstellung umfassender, hochwertiger Inhalte können die Sichtbarkeit bei der Suche und die Zufriedenheit der Nutzer verbessern.
