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7 beste AI-Erkennungstools

  • Felix Rose-Collins
  • 6 min read

Intro

Nach Jahren der raschen Expansion und der Verwendung neuronaler Netze für die Erstellung von Inhalten haben Tests zur "Menschlichkeit" an Bedeutung gewonnen. Es wurden spezielle Programme entwickelt, um künstliche Intelligenz bei der Bearbeitung von Texten als Antwort zu erkennen. Wir erläutern, welche KI-Erkennungstools besonders gefragt sind und welche helfen können, sie zu erkennen.

Wie zuverlässig sind KI-Erkennungssoftwares?

reliable are AI detection softwares

KI-Detektoren verwenden Textanalyseverfahren, um festzustellen, ob ein Text mit Hilfe künstlicher Intelligenz erstellt wurde. Solche Dienste werden im Zuge des technologischen Fortschritts immer beliebter. Diese Systeme leisten gute Arbeit bei der Identifizierung von KI-generierten Inhalten, insbesondere bei langen Texten. Manchmal machen ihre Algorithmen aber auch Fehler und verwechseln den generierten Text mit einem von Menschen geschriebenen Text. Diese Dienste benötigen oft Hilfe bei der genauen Analyse von Texten, die von neuronalen Netzen erstellt und dann von menschlichen Redakteuren manuell überarbeitet werden. Unabhängige Studien kommen daher zu dem Schluss, dass diese Erkennungssysteme zuverlässiger sein müssen.

Statistiken zeigen, dass kostenpflichtige Programme in der Regel eine Genauigkeit zwischen 85-90 % und 65-70 % bei KI-Erkennungstools erreichen, während kostenlose Systeme irgendwo zwischen 65-70 % und 90 % Genauigkeit liegen. Daher ist es ratsam, sich nicht blind auf solche Systeme zu verlassen, sondern vorher zu recherchieren, ob diese Tools zuverlässig sind und wie genau sie arbeiten, bevor Sie Ihre Entscheidung treffen.

Die Dienste verwenden verschiedene Methoden zur Analyse der Textproduktion, um sie zu erkennen:

Statistisch: Zur Erkennung von Texten, die mit Hilfe von KI erstellt wurden, werden in der Regel verschiedene statistische Indikatoren (Worthäufigkeit, Komplexität und das Vorhandensein bestimmter Phrasen) verwendet. KI-generiertes Material neigt dazu, einen komplizierteren und weniger lesbaren Schreibstil zu verwenden).

Semantisch: Dieser Ansatz zum Textverständnis umfasst Themenmodellierung, Stimmungsanalyse oder Kohärenzbewertungen, um die Bedeutung des Textes zu verstehen. KI-generierte Inhalte sind in der Regel weniger konsistent und enthalten mehr Fehler als von Menschen geschriebene Texte.

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Stilometrisch: KI-Detektoren verwenden stilometrische Merkmale eines Textes, um seine Originalität zu beurteilen, z. B. Wortschatzumfang, Lesbarkeit und Satzlänge. So lässt sich feststellen, ob der Stil originell ist und wer ihn geschrieben haben könnte.

Einige Systeme sind besser in der Lage, Texte zu erkennen, die sich dem menschlichen Verständnis entziehen, als andere, was natürlich Ihr Interesse mehr wecken wird als letztere. Wir laden Sie ein, sieben KI-Erkennungstools mit hervorragenden Bewertungen und positiven Nutzerrezensionen zu entdecken.

Beste AI-Erkennungstools

Unauffindbar.ai

Dies ist eine KI-Erkennungsplattform, die generierte Texte und Plagiate erkennt und weithin als eines der effizientesten heute verfügbaren KI-Tools anerkannt ist. Seine Algorithmen können Texte erkennen, die mit neuronalen Netzen wie ChatGPT erstellt wurden, wodurch sich dieses System für Webmaster, Redakteure, Verleger, Pädagogen, Schriftsteller und andere Fachleute eignet.

Merkmale:

Undetectable.ai liefert Testergebnisse in informativen Grafiken mit numerischen Bewertungsparametern, die die Lesbarkeit und das Plagiatsrisiko anzeigen.

Dieser Dienst analysiert jede Textzeile Zeile für Zeile und färbt jeden Satz entsprechend ein: Rot zeigt an, dass der größte Teil oder der gesamte Text wahrscheinlich von künstlicher Intelligenz erstellt wurde, Gelb könnte auf einen gewissen KI-Einfluss hindeuten und Grün deutet auf eine menschliche Handschrift hin.

Undetectable.ai verfügt auch über einen integrierten Plagiatsdetektor, mit dem Sie Ihren Text auf Anzeichen von KI-Beteiligung und unverändertem Kopieren von fremdem Material überprüfen können. Darüber hinaus ermöglicht die OCR-Technologie (Optical Character Recognition) das Analysieren und Erkennen von Text aus Fotos oder gescannten Bildern.

Copyleaks

Copyleaks ist eines der führenden KI-Erkennungstools. Es nutzt KI und Algorithmen des maschinellen Lernens, um Texte auf Paraphrasen oder inhaltliche Manipulationen zu überprüfen - dieser Dienst hat viele Einsatzmöglichkeiten in Wirtschaft, Wissenschaft und Bildung.

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Merkmale:

Mit dieser benutzerfreundlichen Schnittstelle müssen sich die Benutzer nicht mit komplizierten Einstellungen herumschlagen oder lange auf Ergebnisse warten; sie müssen lediglich Text in das Fenster kopieren oder eingeben, um eine sofortige Analyse zu erhalten, und die Ergebnisse werden innerhalb von Sekunden angezeigt.

Mit der Quick-Check-Funktion können Sie schnell Ihren Prozentsatz an Einzigartigkeit ermitteln. Leider kann diese Funktion noch nicht direkt in den KI-Detektor integriert werden; daher muss die Originalitätsprüfung separat durchgeführt werden.

Diese Erweiterung ermöglicht es Ihnen, Texte direkt im Web auf KI-Plagiate und menschliche Plagiate zu scannen, so dass Sie den Inhalt nicht mehr manuell kopieren und einfügen müssen.

Copyleaks bietet eine API-Integration für Websites und Anwendungen von Drittanbietern und arbeitet nahtlos mit Lernmanagementsystemen (LMS) zusammen, um die Textanalyse zu automatisieren.

Sie können Texte in über 100 Sprachen schnell überprüfen, darunter Englisch, Chinesisch, Arabisch, Japanisch, Deutsch und Griechisch.

Inhalt in großem Maßstab

Die Scale Platform ist eines der führenden KI-Erkennungstools. Sie erkennt KI-generierten Text, den Detektoren nicht als qualitativ hochwertigen Text erkennen können oder wollen.

Merkmale:

Unsere Algorithmen identifizieren Autoren mit einer Genauigkeit von 98 %: Menschen oder eines unserer neuronalen Netzwerke wie ChatGPT, Claude oder Gemini. Nutzer können bis zu 2.500 Zeichen auf einmal überprüfen.

Dieser Dienst nutzt künstliche Intelligenz und Techniken zur Verarbeitung natürlicher Sprache, um Muster und Satzstrukturen zu erkennen.

Die Plattform wurde anhand einer riesigen Datenmenge aus Blogs, Wikipedia-Artikeln, Aufsätzen und anderen Webinhalten trainiert. Außerdem nutzten die Entwickler mehrere große Sprachmodelle (LLMs).

Content at Scale kategorisiert den untersuchten Text in drei Gruppen (ja, "nein" und "vielleicht"), indem die Sätze entsprechend farblich gekennzeichnet werden. Anschließend bietet es eine Gesamtbewertung in Prozent an und zeigt diese auf einer grafischen Skala an.

Mit dem AI Image Detector können Sie Bilder direkt auf eine Website hochladen oder ihre URL eingeben. Es wird dann geprüft, ob AI an der Erstellung des Bildes beteiligt war.

GLTR

Giant Language Model Test Room (GLTR) ist eine quelloffene KI-Erkennungssoftware auf der Grundlage der algorithmischen generativen Modelle GPT-2, die in Zusammenarbeit zwischen dem MIT-IBM Watson AI Lab und Harvard NLP entwickelt wurde. Dieser Dienst analysiert den Kontext, um zu berechnen, wie wahrscheinlich es ist, dass neuronale Netze bestimmte Wortfolgen erzeugen.

Merkmale:

GLTR ist ein leistungsfähiges Textanalysewerkzeug, das fortschrittliche linguistische Analysen einsetzt, um Texte zu untersuchen und ihre Quellen zurückzuverfolgen. Der Open-Source-Code macht GLTR zu einer attraktiven Lösung für alle, die Texte schnell und ohne Kosten oder Gebühren auf Authentizität und Integrität überprüfen möchten.

Das System stellt seine Ergebnisse visuell dar, indem es jedes Wort des Textes rot, gelb, grün oder violett einfärbt, um verschiedene Sprachmuster darzustellen.

GLTR erkennt generiertes Material mit Hilfe einfacher statistischer Verfahren, die auf gängige Stichprobendesigns angewandt werden, wobei die Ergebnisse in bis zu 72 % der Fälle korrekt sind. Es ist ein Lehrmittel, das mehrere Sprachen unterstützt und den Benutzern hilft zu lernen, wie Modelle der künstlichen Intelligenz Sätze konstruieren und Wörter auswählen.

Die Benutzer können die Verteilungsmuster analysieren, um festzustellen, ob sie natürlich und nicht von Menschen erstellt sind. Global Language Tracking Relay erkennt am besten ältere KI-generierte Inhalte, während es bei der Überprüfung von Texten, die mit moderneren KI-Modellen erstellt wurden, weniger nützlich ist.

ZeroGPT

ZeroGPT ist eines der besten KI-Erkennungstools für Webmaster, Redakteure und Lehrer. Es erkennt sofort KI-generierte Inhalte mithilfe fortschrittlicher Algorithmen der künstlichen Intelligenz und maschinellem Lernen.

Merkmale:

Die Entwickler von ZeroGPT behaupten, dass die Genauigkeit 98 % beträgt. Diese hohe Leistung wurde durch die Analyse von mehr als 10.000.000 von Menschen und KI geschriebenen Texten und Artikeln erreicht.

DeepAnalyse™ ist eine einzigartige Analysetechnologie, die von ZeroGPT entwickelt und erfolgreich getestet wurde. Das Unternehmen arbeitet ständig daran, die Genauigkeit seiner Analyse zu verbessern, mit dem Ziel, die Fehlerquote weiter auf 1 % zu senken.

Das System gibt dann auf der Grundlage der Ergebnisse eine Bewertung ab, die entweder besagt: "Ihr Text ist von Menschen geschrieben" oder "Ihr Text ist KI/GPT-generiert". Zusätzlich zeigt das System einen Prozentsatz an, der die Generierungsrate angibt, und hebt KI-generierte Vorschläge hervor.

Die Nutzer können Textdokumente hochladen oder Text in ein Fenster auf der Hauptseite des Dienstes einfügen.

Crossplag

Kann auf über 300 Millionen Dokumente und 70 Milliarden Artikel zugreifen und erkennt KI-generierten Text in über 100 verschiedenen Sprachen.

Crossplag ist ein Tool für maschinelles Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprache, das mit Hilfe modernster Technologien die Quelle eines beliebigen Textes in Sekundenschnelle identifiziert. Unsere Plattform basiert auf RoBERTa, das mit dem 1,5-Milliarden-Parameter-Datensatz von OpenAI trainiert wurde.

Dieser Dienst bietet ein intuitives prozentuales Bewertungssystem, um festzustellen, ob ein bestimmter Inhalt von einer künstlichen Intelligenz erstellt worden sein könnte.

Die Algorithmen von Crossplag wurden anhand von Texten trainiert, die sowohl von Menschen als auch von künstlich intelligenten Agenten erzeugt wurden, um Muster zu erkennen, die nicht von Menschen erzeugt wurden.

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Die Plattform von Crossplag ist mit einer automatischen Plagiatserkennung ausgestattet, um die "Menschlichkeit" und Originalität der Inhalte sofort zu überprüfen. Durch die Verwendung von KI-Technologie bietet Crossplag eine Plagiatsprüfung mit seinem KI-Inhaltsdetektor - und zwar kostenlos für jedermann!

Autorin

Writer ist weithin als einer der führenden KI-Erkennungsdienste anerkannt. Als Teil einer umfassenden Unternehmensplattform mit generativer KI namens Writer erleichtert Writer die Einbindung von Technologien der künstlichen Intelligenz in zahlreiche Geschäftsprozesse.

Merkmale: Unser Detektor kann bis zu 5.000 Textzeichen auf einmal analysieren und liefert einen geschätzten Prozentsatz der KI-Generierung. Außerdem erkennen seine Algorithmen Textmuster, die denen ähneln, die von generativen Netzwerken verwendet werden.

Diese Plattform lässt sich über eine API nahtlos in Systeme von Drittanbietern integrieren und prüft mit ihrem AI Content Detector automatisch und kostenlos bis zu 500.000 Zeichen pro Monat, ohne dass man sich für den primären "Writer"-Service anmelden muss.

Schlussfolgerung

Conclusion

Zahlreiche KI-Erkennungsprogramme sind online verfügbar, wobei jedes seine eigenen Algorithmen und Überprüfungsmethoden einsetzt, um KI-generierte Inhalte zu erkennen. Kostenlose und quelloffene Tools wie GPTZero und der AI Text Classifier bieten grundlegende, aber effektive Analysefunktionen, während professionelle Plattformen die Anforderungen von Unternehmen mit fortschrittlicheren Funktionen und höherer Präzision erfüllen. Bemerkenswerte kostenpflichtige Optionen sind Copyleaks ZeroGPT undetectable.ai, die aufgrund ihrer umfassenden Erkennungsfähigkeiten großes Lob erhalten haben - ideale Lösungen für Unternehmen, die strenge Prozesse zur Überprüfung von Inhalten benötigen.

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

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