4 Gründe, warum Automatisierung die Ranking-Strategien im Jahr 2024 revolutionieren wird

Intro

In der heutigen, zunehmend wettbewerbsintensiven Online-Umgebung für Marken können wirkungsvolle Marketingkampagnen den Unterschied ausmachen, ob man ein ausreichendes Ranking erreicht oder hinter die Konkurrenz zurückfällt. Mit der Automatisierungstechnologie, die durch den anhaltenden Boom der generativen KI vorangetrieben wird, können Marken die Prozesse der nächsten Generation nutzen, um ihre Präsenz in ihrer Nische effektiv auszubauen.

Das ist auch gut so, denn die Ansprüche der Verbraucher wachsen mit dem Aufkommen neuer und leistungsfähiger Technologien. Heutzutage erwarten 70 % der Verbraucher eine persönlichere Erfahrung von Marken im Internet, und 64 % haben ähnliche Erwartungen, wenn es um die Erhöhung ihrer Ausgaben geht.

Infolgedessen hat sich die digitale Transformation zu einer wesentlichen Voraussetzung für Vermarkter entwickelt, wenn sie ihren SEO-Wert steigern wollen. Ein zentraler Bestandteil davon ist die Prozessautomatisierung, die Vermarktern helfen kann, manuelle Arbeitsabläufe und schwächeres Kundenengagement zu überwinden, um eine deutlich höhere Kapitalrendite (ROI) für ihre Strategien zu erzielen.

Marketing-Automatisierung wird im Jahr 2024 aufgrund des generativen KI-Booms zahlreiche Vorteile für Unternehmen bieten. Lassen Sie uns vier Möglichkeiten erkunden, wie Automatisierung Ihre eigene Marketingstrategie beeinflussen könnte, während Sie Ihren Weg in den SERPs nach oben klettern.

1. Einblicke der nächsten Generation

Daten bilden die Grundlage der Marketing-Automatisierung, und dank der Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens ist es für Marketingexperten möglich, in noch nie dagewesenem Ausmaß Zugang zu aussagekräftigen Erkenntnissen zu erhalten.

Mit detaillierten Einblicken können Sie eine hyper-personalisierte Online-Erfahrung schaffen, die das Engagement fördert und die Absprungrate senkt. Das alles trägt zu einer höheren Domain-Autorität bei.

(Bildquelle: RankTracker)

Künstliche Intelligenz erleichtert zum Beispiel die Verwendung eines SEO-Tools wie RankTracker, um Ihre Online-Sichtbarkeit und Ihre durchschnittliche Position auf den SERPs zu verfolgen und zu vergleichen.

Die Nützlichkeit von KI und ML bedeutet, dass Automatisierungs-Tools Trends in strukturierten und unstrukturierten Datensätzen auf eine Weise erkennen können, die Kundeneinblicke der nächsten Generation ermöglicht.

Darüber hinaus bedeutet die Fähigkeit der generativen KI, synthetische Daten zu liefern, um die durch die DSGVO verursachten Erfassungslücken zu schließen, dass Vermarkter einen noch nie dagewesenen Zugang zu intelligenten Erkenntnissen haben werden, um die Bedürfnisse und Erwartungen ihrer Kunden besser zu verstehen.

Mithilfe dieser Automatisierungstools können Unternehmen ihre Kunden effektiver ansprechen und verwertbare Erkenntnisse nutzen, um ihre Abläufe an die sich ändernde Kundenstimmung anzupassen und mehr Leads zu konvertieren, die vor Ort ankommen.

2. Die Macht der Personalisierung ausnutzen

Marketing-Automatisierung kann dazu beitragen, das Kundenengagement in einem noch nie dagewesenen Ausmaß zu fördern, indem sie ein Maß an Personalisierung implementiert, das für menschliche Vermarkter unmöglich über alle Kundensegmente hinweg aufrechtzuerhalten ist.

Ganz gleich, ob es sich um personalisierte E-Mail-Kampagnen, Werbung oder SEO-Inhalte handelt, generative KI kann große Kundendatensätze nutzen, um hochwertige Inhalte zu erstellen, die bestimmte Kunden auf der Grundlage ihrer Vorlieben und ihres wahrgenommenen Kaufverhaltens ansprechen.

Mit dem KI-gesteuerten Schreibtool von RankTracker können Vermarkter beispielsweise auf Knopfdruck originelle Inhaltsthemen, gut funktionierende Schlüsselwörter und personalisierte Gliederungen nutzen, um einen Artikel zu schreiben, der aktiv angepasst ist, um das Engagement der Zielgruppe zu fördern.

(Bildquelle: RankTracker)

Dieser Automatisierungsgrad kann auch umfassende Omnichannel-Erlebnisse für die Nutzer bieten, indem Daten aus dem Surfverhalten und der Kaufhistorie genutzt werden. Dies hilft bei der Gestaltung von gezielteren Produktwerbekampagnen, Sonderangeboten und Marketinginhalten, die auf das Kundenprofil abgestimmt sind.

Die Anwendung des generativen Ansatzes für personalisiertes Marketing bedeutet, dass Leads unabhängig von ihrem Standort und ihren Vorlieben und Abneigungen auf personalisierte Marketingmaterialien zugreifen können. Durch die Auswertung der umfangreichen Daten, die Kunden online hinterlassen, können Marken über ihre Websites, Social-Media-Profile und integrierten Apps echte Omnichannel-Erlebnisse bieten.

Zur Veranschaulichung dieses Ansatzes können wir einen Blick auf die kuratierten Inhalte werfen, die bereits von Plattformen angeboten werden, die maschinelles Lernen nutzen.

(Bildquelle: Intentional Futures)

Netflix nutzt seinen Startbildschirm, um kuratierte Inhalte anzubieten, die sogar die Vorschaubilder der empfohlenen Sendungen auf der Grundlage der Sehgewohnheiten des Nutzers ändern.

Mit dem Aufkommen von LLMs und maschinellem Lernen können Marken nun ihre Inhalte in Echtzeit generieren lassen, während verschiedene Leads durch die Seiten navigieren - und damit die Tür zu einem Grad an Personalisierung öffnen, der noch vor wenigen Monaten unmöglich war.

3. Das Zeitalter der dynamischen Preisgestaltung

In Erweiterung der autonomen personalisierten Inhalte durch generative KI ist es für Marken auch möglich, autonome Preisgestaltung für Produkte zu nutzen, um dynamischer auf Leads einzugehen, indem ein Produktpreis angeboten wird, der vom wahrgenommenen Grad des Interesses des Leads abhängt.

Dies kann innerhalb einer von der Marke festgelegten Preisspanne erfolgen und ermöglicht es den Vermarktern, die Erwartungen des Unternehmens mit den für das Kundenprofil verfügbaren Möglichkeiten in Einklang zu bringen.

Die dynamische Preisgestaltung kann verschiedene Formen annehmen und umfasst auch Web-Scraping-Tools, die die Preise von Konkurrenzprodukten überwachen, um sicherzustellen, dass die Geschäfte immer eine Preisstruktur aufweisen, die attraktiv genug ist, um die Konversionen zu steigern.

Mithilfe von Robotic Process Automation (RPA) kann die KI verschiedene Preise von Mitbewerbern interpretieren und sie mit der eigenen Preisgestaltung der Marke sowie mit den von den Vermarktern festgelegten zulässigen Spannen abgleichen, um die Kosten für ein bestimmtes Produkt oder eine Dienstleistung automatisch zu erhöhen oder zu senken.

Dies trägt dazu bei, die Notwendigkeit regelmäßiger menschlicher Preisprüfungen zu verringern und verhindert gleichzeitig, dass Marken über lange Zeiträume hinweg Verluste erleiden, bevor sie ihre Preise manuell anpassen, um ihre größten Konkurrenten zu unterbieten.

4. Kapitalisierung des ROI

Die Automatisierung kann auch dazu beitragen, SEO auf der Grundlage von Faktoren wie dem Customer Lifetime Value und den Online- und Offline-Auswirkungen von Investitionen in digitale Kanäle zu fördern.

Durch die Verwendung von Analysen zur Messung der Anzahl der Shop-Besucher, die in die Geschäfte gelockt wurden, und der Impressionen, die durch verschiedene Suchkampagnen, Influencer-Kampagnen und Online-Anzeigen erzielt wurden, kann der ROI maximiert und eine höhere Konversionsrate für verschiedene Segmente erzielt werden.

Die Automatisierung von ROI-Kennzahlen kann Marken auch dabei helfen, Auszahlungen an Influencer zu verwalten und Anbieter effektiver zu steuern.

Mithilfe einer Reihe von einheitlichen Analyse- und AP-Automatisierungsfunktionen können Marken die Auszahlung von Affiliate-Zahlungen auf der Grundlage der Leistung und der Fähigkeit, vorgegebene Ziele unter den verschiedenen Affiliates zu erreichen, automatisieren. Dies hilft dabei, stärkere Beziehungen zu Influencern und anderen wichtigen Drittparteien innerhalb von Marketingkampagnen zu pflegen, während gleichzeitig sichergestellt wird, dass Marken weiterhin ihr Preis-Leistungs-Verhältnis bei ihren jeweiligen Marketingbemühungen maximieren können.

Die Revolution der Automatisierung nutzen

Die Automatisierung wird in der Zukunft des Marketings für Marken in einer Reihe von Branchen eine wichtige Rolle spielen. Angetrieben durch die Entwicklungen in der Welt der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens kann die Qualität der Einblicke und die Echtzeit-Personalisierung, die zur Verstärkung der Wirkung von Kampagnen zur Verfügung stehen, für KMU und internationale Unternehmen gleichermaßen nicht hoch genug eingeschätzt werden.

Wenn Unternehmen diese sich entwickelnden Technologien heute nutzen, haben sie die besten Chancen, ihren Konkurrenten den Rang abzulaufen und auf noch nie dagewesene Weise Zugang zu Leads zu erhalten. In diesem Sinne ist die Marketing-Automatisierung eine neue Chance, die man nicht verpassen sollte.