Fremkomsten af AI-genereret indhold: Udfordringer og muligheder

Intro

Du vil ofte have læst dette spørgsmål: Er AI-indhold skrald eller det næstbedste til indholdsskabelse siden Upwork?

Svaret er kompliceret, for det er lidt begge dele. Afhængigt af hvordan du bruger det, kan det give udfordringer og fordele for din SEO-praksis.

En ting, der ikke kan diskuteres, er, at AI-genereret indhold er populært. Rigtig populært. Faktisk bruger de fleste brancher det til billeder, blogartikler og endda musik. De muligheder, det giver, er hurtigt indhold efter brugerens specifikationer, men nogle af udfordringerne er kvalitet og autenticitet.

Enterprise AI er en anden interessant del af dette billede, fordi det tilbyder AI specifikt til virksomheder i virksomhedsstørrelse ved hjælp af virksomhedsspecifik jargon og massiv skalering.

Denne artikel udforsker udfordringerne og mulighederne ved AI-genereret indhold, så du kan træffe en informeret beslutning om, hvorvidt det er det rigtige for dig. Og hvis du bruger det, vil du nu være klar over, hvordan du kan afbøde begrænsningerne og samtidig høste fordelene.

Hvad er AI-genereret indhold?

AI-genereret indhold er normalt lavet af LLM'er (store sprogmodeller). Disse modeller ser sofistikerede ud, men de er ret enkle og slet ikke kreative. De indsamler og gemmer enorme mængder data, hvilket mennesker ikke kan, og bruger derefter dataene til at kombinere dem på måder, som brugeren beder dem om.

Så hvis du spørger ChatGPT: "Skriv mig et smart slogan med bævere til min byggevirksomhed", vil den kombinere det, den ved om bævere, smarte slogans og byggeri. Hvad den ikke kan, er at være kreativ, for det kan kun mennesker. Indtil videre.

Virksomheder bruger ofte LLM AI-værktøjer til at automatisere indholdsskabelse. De kan give den instruktioner og bede den om at ændre instruktionerne en smule for at generere indhold regelmæssigt til mange formål, f.eks. blogartikler, for at øge domæneautoriteten for et nyt website.

Mange virksomheder bruger disse værktøjer, fordi de er hurtige, nemme at bruge og kan tilpasses, og de giver ofte de resultater, som brugeren ønsker.

Mulighederne ved AI-genereret indhold

ChatGPT 4 eksploderede på forretnings- og hjemmescenen i marts 2023. Det skabte bølger og fik hurtigt millioner af mennesker til at indse, at de nu havde adgang til noget, de ikke tidligere havde vidst, de havde brug for: et AI-værktøj til at generere indhold og research.

Mange af de andre muligheder, som AI-genereret indhold giver, omfatter hastighed, lave omkostninger, personalisering og skalerbarhed samt datadrevet indsigt.

Hastighed og effektivitet

AI-værktøjer kan producere indhold langt hurtigere end mennesker, hvilket betyder, at virksomheder kan spare tid på at producere indhold, især i stor skala. Du kan f.eks. automatisere en artikel, som et AI-værktøj kan skabe på få minutter. Denne evne betyder, at du kan producere tusindvis af artikler om dagen, hvis det er nødvendigt.

Omkostningsreduktion

Fordi du kan producere indhold så hurtigt med AI, kan du spare på det menneskelige personale. Især hvis du har brug for meget indhold hurtigt. AI tager ikke fri, når den er syg, fordi det er en maskine, og du kan hurtigt bede den om at genopbygge et stykke indhold, hvis det ikke opfylder dine behov i første forsøg.

Personalisering og skalerbarhed

Den måde, du kan tilpasse dit indhold på med AI, er kraftfuld og tilgængelig. Du kan opbygge indhold, der passer til en bestemt målgruppe, f.eks. ved at give den opgaven: "Skriv en kold e-mail med 100 ord til SaaS-startups, der tilbyder marketingtjenester til medarbejderproduktivitet".

Dette eksempel er perfekt til skalering, fordi du kan justere det lidt for hvert virksomhedsnavn og bede AI-værktøjet om at udvælge en funktion og kommentere den for at engagere læseren og vise interesse for deres produkt på en mere menneskelig måde.

Datadrevet indsigt

AI er ikke kun fantastisk til at generere indhold i sig selv. Det er også et stærkt værktøj til at undersøge, hvilken slags indhold kunderne vil have. Du kan bruge AI til at indsamle data, som du kan analysere for at få datadrevet indsigt i et hvilket som helst emne, du vælger.

AI er fantastisk til at analysere massive datasæt og lægge mærke til mønstre for at forudsige tendenser. Denne evne er nyttig i finansverdenen til at forudsige markedsændringer og give finansielle institutioner mulighed for at forberede sig på dem på forhånd.

Overvej disse muligheder, som AI giver, for at beslutte, om du har brug for det i din virksomhed i dag.

Udfordringerne ved AI-genereret indhold

AI er ikke kun solskin og margueritter. Der er også en masse udfordringer, du skal overvinde for at få de bedste resultater. Den første af disse udfordringer er, at AI ikke producerer den samme kvalitet som mennesker. Og den er aldrig lige så unik.

Spørgsmål om kvalitet og unikhed

Fordi AI i øjeblikket ikke har noget kreativt potentiale som mennesker, bruger den eksisterende data som digte, artikler og forskning til at trække på og kan ikke producere sit eget indhold. Dette scenarie resulterer i en høj risiko for, at AI producerer generisk og repetitivt indhold. Der er måder at afbøde dette på, men når alt kommer til alt, kan AI endnu ikke gøre noget, der minder om kreativitet, da den ikke kan tænke, men kun simulere menneskelig kreativitet baseret på eksisterende datasæt.

I SEO-termer skader dette din SEO-værdi for indhold, for når indholdet er unikt, er Googles crawlere glade, men når Google kan se, at et stykke indhold er generisk, markerer den det som lav værdi, hvilket gør det mindre sandsynligt, at det rangerer.

Autenticitet og tillid

Det er en stor udfordring at skabe en følelse af autenticitet og tillid, når man bruger meget AI-indhold. Årsagen er, at læserne er begyndt at lægge mærke til mønstre i AI-genereret indhold. Og hvis de ser ét stykke AI-indhold på din side, vil de mistænke andre for også at være AI. Denne reaktion kan føre til en dominoeffekt af mund-til-mund-metoden, som kan skade dit omdømme og mindske trafikken til dit website.

Bekymringer om databeskyttelse

Som med alt andet nyttigt og nemt på internettet er der store etiske problemer med at bruge AI på nogle måder. Hvis du f.eks. bruger AI til at indsamle oplysninger om kunder for at personalisere dit indhold, skal du overveje, om kunderne ved, at du gør det. Hvis ikke, kan du overtræde reglerne for, hvordan du indsamler, opbevarer og bruger data.

Sørg for at overholde reglerne i dit område for at undgå at krænke kundernes rettigheder, når du bruger deres data til at generere AI-indhold.

Nøjagtighed og bias i indholdet

Hvis du ejer en hjemmeside, hvor faktuelle oplysninger er afgørende, f.eks. en nyheds- eller videnskabsside, skal du være forsigtig, når du bruger AI til at generere indhold. Det kan give indhold, der er unøjagtigt og partisk. Noget af partiskheden kan virke stødende på nogle læsere, hvis det er politisk, og hvis det er unøjagtigt, kan det påvirke dit websteds omdømme negativt for Googles crawlere og læsere og reducere trafikken. \

Overvej alle disse udfordringer ved AI, før du bruger det til at generere indhold for at få de sikreste og bedste resultater.

Bedste praksis for at afbalancere AI-effektivitet med menneskeligt tilsyn

AI eller menneskeligt indhold? Hvorfor ikke begge dele? Du kan generere indhold med AI, men bruge menneskeligt overblik til at håndtere de udfordringer og optimere de muligheder, der gør disse værktøjer, især AI-værktøjer til virksomheder som AI21, så populære.

Følg disse best practices for at afbalancere AI-effektivitet med menneskeligt overblik og få det bedste ud af mennesker og maskiner.

Menneske-i-loop-tilgange

Den bedste og enkleste måde at kombinere AI med menneskelige skribenter på er at få en person til at automatisere store mængder indhold og derefter få en dygtig menneskelig redaktør til at redigere indholdet for at gøre det SEO- og læservenligt og give det et menneskeligt præg. Denne tilgang kombinerer AI's effektivitet med menneskelig kreativitet og redigering, hvor resultatet er af høj kvalitet, men hurtigt færdigt.

Udvikling af klare retningslinjer

AI er som en uerfaren praktikant: entusiastisk, men ufaglært. Klare retningslinjer er nødvendige for at give dig de bedste resultater. Men hvis du er for vag og ikke fortæller præcis, hvad du har brug for, og hvordan du vil have den til at producere det indhold, du har brug for, vil dit output være lige så vagt og generisk som de instruktioner, du indtaster.

Sæt standarderne for AI-genereret indhold ved hjælp af følgende kriterier:

• Nøjagtighed og faktuel korrekthed: Er indholdet præcist og faktuelt korrekt? Tilføj et afsnit i opgaven, hvor du kan citere kilderne og tjekke dem manuelt.
• Bekymring for originalitet og plagiat: Er indholdet originalt og fri for plagiat, hvilket kan have en negativ indvirkning på din SEO-score for indholdet?
• Relevans for målgruppe og markedsføringsmål: Overvej, hvilken slags stil din målgruppe ønsker, og tilføj dette til opfordringen for at appellere til den rigtige målgruppe og gøre indholdet vellykket.
• Brandtilpasning og konsistent tone: Sørg for at nævne din branding og din organisations tone i prompten. Hvis du bruger enterprise AI, kan du indstille dette automatisk og bruge branchespecifikke ord i alt dit indhold.
• Engagement og tilgængelighed: Sørg for at give AI-værktøjet detaljerede instruktioner om, hvordan indholdet gøres engagerende, men også tonalt passende til din målgruppe, og brug et sprog, der gør det let at fordøje, selv om det udforsker tekniske emner.

Det er vigtigt at kende disse udfordringer for at kunne producere det bedste AI-indhold. Når du forstår dem, kan du fortælle AI-værktøjer præcis, hvad du har brug for, og få det leveret hver gang.

Konklusion

AI er et stærkt værktøj, men det er relativt nyt, og alligevel bruger de fleste virksomheder det, nogle gange uden megen selvtillid eller erfaring. AI er som enhver anden teknologi, det kræver forståelse og færdigheder at bruge den rigtigt.

AI-indhold er billigt, hurtigt, skalerbart og kan give dig vigtige datadrevne indsigter til at forudsige markedstendenser og hjælpe dig med at forstå segmenternes behov. Men der er også udfordringer som dårlig kvalitet, bias, tillidsproblemer og overholdelse af databeskyttelse.

Du kan overvinde disse udfordringer og høste det fulde udbytte af de muligheder, AI giver, ved at følge bedste praksis. Brug human-in-the-loop-tilgange, og udvikl klare retningslinjer for at sikre AI-genereret indhold af høj kvalitet.

Når du bruger disse tilgange, vil du bruge AI til at skalere til store mængder og tilfredsstille kunderne med indhold af høj kvalitet, der engagerer og konverterer besøgende til loyale kunder.