Hvordan AI og maskinlæring former Google-placeringer

Intro

Efterhånden som Google forfiner sine algoritmer med avanceret AI og maskinlæringsmodeller, er simpel søgeordsmålretning ikke længere nogen garanti for succes. Nutidens algoritmer forstår konteksten, hensigten og forholdet mellem ord, emner og enheder. For at forblive konkurrencedygtig er det afgørende at tilpasse dit indhold til disse AI-drevne faktorer for at sikre, at søgemaskinerne fortolker og rangerer dine sider korrekt.

Nedenfor udforsker vi de vigtigste AI- og maskinlæringsfaktorer, der er i spil, og hvordan man optimerer til dem.

1. RankBrain: Fortolkning af forespørgsler

Hvad det er: RankBrain er et maskinlæringssystem, som Google introducerede i 2015 for bedre at kunne forstå brugernes forespørgsler. Det hjælper søgemaskinen med at behandle søgninger, der aldrig er set før, og fortolke tvetydige eller dialogiske forespørgsler.

Hvorfor det er vigtigt:

• Forbedret relevans: RankBrain oversætter komplekse eller ukendte forespørgsler til begreber, som den forstår, hvilket giver mere præcise resultater.
• Opfyldelse af hensigt: Ved at fokusere på brugerens hensigt i stedet for bare at matche søgeord, opfordrer RankBrain dig til at producere indhold, der virkelig imødekommer søgernes behov.

Sådan optimerer du:

• Fokuser på brugernes intentioner, når du skaber indhold.
• Brug naturligt sprog og adressér relaterede spørgsmål eller koncepter, som en bruger måtte have.
• Analyser og opdater løbende indholdet, så det er i overensstemmelse med udviklingen i søgeadfærd.

2. Optimering af naturlig sprogbehandling (NLP)

Hvad det er: NLP gør det muligt for maskiner at forstå, fortolke og generere menneskeligt sprog. Google bruger NLP til at analysere tekst, identificere enheder og forstå nuancer i sproget.

Hvorfor det er vigtigt:

• Kontekstuel forståelse: NLP gør det muligt for Google at gå ud over nøjagtig søgeordsmatchning og evaluere den overordnede betydning af en side.
• Forbedret læsbarhed: Velstruktureret, letlæseligt indhold scorer ofte bedre med NLP-drevne algoritmer.

Sådan optimerer du:

• Skriv i en samtaleagtig, menneskelig tone.
• Indarbejd synonymer, beslægtede udtryk og variationer på en naturlig måde.
• Brug klare overskrifter, punktopstillinger og præcise afsnit for at forbedre indholdsstrukturen.

3. BERT-algoritme til kontekstmatchning

Hvad det er: BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) hjælper Google med at forstå konteksten omkring ord i en sætning. BERT blev lanceret i 2019 og analyserer hele sætninger i stedet for isolerede nøgleord.

Hvorfor det er vigtigt:

• Kontekstuel nøjagtighed: BERT forbedrer Googles evne til at levere resultater, der afspejler den sande betydning af en forespørgsel.
• Naturlige forespørgsler: I takt med at stemmesøgning og longtail-forespørgsler stiger, gør BERT's forståelse af konteksten det vigtigt at adressere brugernes spørgsmål direkte og omfattende.

Sådan optimerer du:

• Besvar specifikke spørgsmål på en ligefrem måde.
• Skab indhold, der afspejler, hvordan folk naturligt stiller spørgsmål (f.eks. hvem, hvad, hvorfor, hvordan).
• Undgå at fremtvinge nøgleord; sørg i stedet for, at den overordnede fortælling er klar og sammenhængende.

4. MUM-algoritme (Multitask Unified Model)

Hvad det er: MUM er Googles næste generations AI-system, der er designet til at forstå komplekse forespørgsler på tværs af forskellige formater og sprog. Det kan behandle tekst, billeder og potentielt andre medier og lære af flersprogede kilder.

Hvorfor det er vigtigt:

• Flersproget forståelse: MUM bryder sprogbarrierer, så indhold, der giver global værdi, kan rangere bedre.
• Håndtering af komplekse forespørgsler: MUM kan behandle indviklede forespørgsler i flere dele, hvilket betyder, at dybde og bredde i indholdet er vigtigere end nogensinde.

Sådan optimerer du:

• Producere omfattende, dybdegående indhold, der dækker emner fra flere vinkler.
• Overvej flersproget indhold eller oversættelser for at få international rækkevidde.
• Brug strukturerede data og medier (billeder, videoer) til at understøtte bredere fortolkninger af forespørgsler.

5. Entitetsrelationer og emneklyngedannelse

Hvad det er: Enheder er mennesker, steder, ting eller begreber, som Google genkender. Emneklyngedannelse grupperer relaterede enheder og indholdsstykker og hjælper Google med at kortlægge vidensgrafer og forstå, hvordan ideer hænger sammen.

Hvorfor det er vigtigt:

• Bedre aktuel autoritet: At demonstrere ekspertise inden for en klynge af relaterede emner øger dit websteds opfattede autoritet.
• Bedre mulighed for at blive fundet: At linke til relateret indhold hjælper søgemaskinerne med at navigere og forstå dybden af din viden om et emne.

Sådan optimerer du:

• Opret indholdshubs eller søjlesider, der linker til detaljerede klyngesider.
• Sammenkæd relaterede artikler og ressourcer for at fremhæve forholdet mellem emner.
• Brug strukturerede data til at hjælpe Google med at identificere vigtige enheder og deres attributter.

6. Semantisk relevans

Hvad det er: Semantisk relevans måler, hvor godt dit indhold stemmer overens med brugerens forespørgsel med hensyn til betydning, hensigt og kontekst - ikke bare matchende søgeord.

Hvorfor det er vigtigt:

• Dybere forståelse: Efterhånden som Googles AI bliver bedre, identificerer den indhold, der stemmer bedre overens med brugerens hensigt, end indhold, der blot matcher søgeord.
• Vedvarende synlighed: Indhold, der konsekvent opfylder semantisk relevans, har en bedre chance for at rangere godt over tid.

Sådan optimerer du:

• Tænk ud over nøgleord - fokuser på koncepter, brugerspørgsmål og "hvorfor" bag forespørgsler.
• Indarbejd relaterede nøgleord, synonymer og eksempler, der beriger emnet.
• Opdater løbende indholdet for at afspejle nye indsigter, tendenser og data og sikre løbende relevans.

Konklusion

AI og maskinlæring har omdefineret, hvordan Google fortolker og rangerer indhold. Fra RankBrain til MUM værdsætter disse algoritmer kontekst, kvalitet og brugerens hensigt. Ved at skabe semantisk rigt, velstruktureret og dybtgående indhold, der svarer til reelle brugerbehov, positionerer du dit websted til langsigtet succes i en tidsalder med AI-drevet søgning.

Det vigtigste at tage med:

• Skræddersy dit indhold til at opfylde brugerens hensigt og kontekst i stedet for udelukkende at fokusere på individuelle søgeord.
• Brug naturligt sprog, emneklyngedannelse og rich media til at give holistiske svar.
• Forbedr og udvid løbende dit indhold, så du viser dybde og autoritet inden for din niche.

Ved at udnytte disse AI- og maskinlæringsfaktorer sikrer du, at dit indhold bliver ved med at være søgbart, autoritativt, relevant og meget mere, efterhånden som algoritmerne udvikler sig.