Alt, hvad du behøver at vide om generativ AI og dens anvendelse på LinkedIn

Intro

Forestil dig en verden, hvor du kan få alle dine kedelige opgaver udført på få minutter. Med hjælp fra din AI-assistent kan du spare tid, så du får plads til vigtigere opgaver i din kalender.

AI-teknologi bliver mere og mere robust og giver mulighed for strømlinet og effektiv gennemførelse af gentagne opgaver. Det er derfor, at virksomheder af alle størrelser vender sig mod AI-teknologi for at reducere omkostningerne, opnå effektivitet og forbedre kundeoplevelsen.

Uanset om du er tilhænger af det eller ej, bliver AI-teknologi mere og mere udbredt i den digitale tidsalder. Det er vigtigt at forstå denne teknologis potentiale, dens ulemper og hvordan den kan øge produktiviteten på LinkedIn.

Hvad er generativ AI

Generativ AI er en spændende delmængde af kunstig intelligens. Den fortolker ikke kun oplysninger, men skaber også originalt indhold. Generativ AI kombinerer kraften fra maskinlæring, dybdegående læring og kunstig intelligens til at producere tekst, video, lyd, kode og billeder.

Den virale ChatGPT er et eksempel på generativ AI. I den mere berygtede ende af spektret af generativ AI findes deep fakes, som er manipulerede videoer og billeder, der er kendt for at blive brugt til at skabe realistiske falske medier, potentielt med ondsindede hensigter.

(Kilde: Experian)

Sådan fungerer generativ AI

Hvordan lærer en hund et nyt trick? Et menneske kan vise hunden, hvordan den skal gøre det, og hunden lærer det ved at observere og gentage det.

Det samme gælder for generativ kunstig intelligens. Dataloger og udviklere træner en generativ AI-model ved at levere data og feedback. Derfra "lærer" AI'en ved at analysere tidligere data, genkende mønstre og udvikle indsigt for at skabe nye, originale output.

Fordele ved generativ AI

Hvorfor skabte mennesket overhovedet kunstig intelligens? Svaret er enkelt: for at gøre livet lettere for mennesker. Generativ AI er ikke anderledes, og der er mange fordele ved at udnytte denne type teknologi, herunder:

Højere effektivitet

At fejle er menneskeligt. Generativ AI eliminerer risikoen for menneskelige fejl ved at give hurtigere og mere præcise resultater. Denne teknologi kan også reducere manuelle og gentagne opgaver, så virksomhederne kan maksimere ressourcerne.

Højere produktivitet

Med højere effektivitet og nøjagtighed følger højere produktivitet. Ved at få AI til at understøtte visse forretningsprocesser og -aktiviteter kan virksomhederne fokusere på mere presserende opgaver.

Omkostningsbesparelser

Små og mellemstore virksomheder med færre menneskelige ressourcer kan drage fordel af de omkostningsbesparende muligheder, som generativ AI giver. Ved at erstatte menneskelig arbejdskraft med AI-teknologi kan virksomheder spare tid og penge, samtidig med at de stadig får et output af høj kvalitet.

Forbedret kreativitet

Generativ AI kan give inspiration og idéer til at fremme kreativiteten. Tænk på AI som en ekstra hjerne, der vil brainstorme sammen med dig. Når du sidder fast i en rutine, kan AI være den eneste pålidelige ven med en ufejlbarlig kilde til idéer og indsigt, som du har brug for for at skabe innovation.

Bedre beslutningstagning

AI hjælper også virksomheder med at få dybere indsigt i kundernes præferencer og tendenser, så de kan tilpasse deres strategier i overensstemmelse hermed.

Udfordringer med generativ AI

Selvom området generativ AI har gjort store fremskridt, er der stadig nogle udfordringer og kompleksiteter forbundet med at indføre AI i din virksomhed og i dit daglige liv.

(Begrænsninger ved ChatGPT, en generativ AI-teknologi)

Datakvalitet

AI-modeller er i høj grad afhængige af datas nøjagtighed og kvalitet. Upræcise eller utilstrækkelige datasæt til træning kan føre til dårlige resultater.

Sikkerhed

Nogle mennesker bruger generativ AI i ond hensigt. Der har f.eks. været mange eksempler på, at folk har brugt dybe forfalskninger i medierne for at fremme visse politiske dagsordener.

Overvurdering af kapaciteten

Generativ AI kan kun skabe output baseret på de givne træningsmaterialer. Hvis AI'en ikke er trænet korrekt, vil det genererede output være utilstrækkeligt, hvilket fører til forkerte beslutninger og spildte ressourcer. F.eks. kan AI-teknologien være uvidende om de seneste begivenheder i verden, hvis træningsmaterialet er ældre end dem. Som følge heraf kan den måske ikke give nøjagtig faktuel indsigt.

Uventede resultater

For de fleste generative AI-teknologier skal mennesker give dem anvisninger eller input. Med andre ord skal du stille de rigtige spørgsmål for at få det ønskede resultat. Det er vanskeligt at kontrollere AI'ens output og kan lejlighedsvis generere uventede eller upræcise resultater.

Generativ AI er generelt set en kraftfuld teknologi, der kan hjælpe virksomheder med at strømline deres aktiviteter. Det er dog vigtigt at huske, at generativ AI har begrænsninger og bør bruges med forsigtighed og bevidsthed. Med den rette viden og de rette strategier kan virksomheder udnytte kraften i generativ AI til at opnå en fordel på deres respektive markeder.

Kan kunstig intelligens være lige så kreativ som mennesket?

Kreativitet har været et kendetegn for menneskeheden i hele den nedskrevne historie. Andre væsener kan helt sikkert løse problemer og bygge komplicerede strukturer med dygtighed og præcision. Bævere kan bygge dæmninger af mudder og pinde, der kan modstå store tryk og oversvømmelser. Chimpanser kan bruge redskaber til at fiske efter termitter.

Der er dog intet i naturen, der kan konkurrere med det menneskelige sind. Vi har brugt vores kreativitet til at bygge byer, broer og monumenter, der rager op i himlen. Vi har brugt vores kreativitet til at skrive historier, der bevæger folk til tårer og glæde, komponere musik, der rører sjælen og overskrider tiden, og skabe teknologi, der forbinder os på tværs af kloden.

Det rejser derfor spørgsmålet: Kan AI virkelig være lige så kreativ som mennesker?

Forskellen mellem mennesker og kunstig intelligens

Selv om AI nu let kan slå os i skak, er der stadig en betydelig forskel mellem menneskelig kreativitet og AI.

Menneskets kreativitet skyldes vores unikke evne til at innovere, forestille os og trække på alle vores erfaringer for at finde på noget helt nyt. Omvendt er kunstig intelligens begrænset af det, som de menneskelige skabere har lært den eller programmeret den ind.

Uden menneskelige skabere, der fodrer den med de rigtige oplysninger, kan AI ikke tænke ud af boksen. Selv om den måske kan behandle data hurtigere end os, mangler den evnen til abstrakt tænkning, som skaber ægte kreativitet.

Ikke desto mindre er begrebet samskabelse opstået i forbindelse med den stigende interesse for brugen af kunstig intelligens i mere kunstneriske kreative processer som kunst, musik og litteratur. Tanken er, at kunstig intelligens tjener til at øge den menneskelige kreativitet snarere end at erstatte den.

På den måde kan AI bringe nye perspektiver og indsigt ind i den kreative proces, samtidig med at den menneskelige kreativitet stadig kan være drivkraften.

Sådan bruges generativ AI i LinkedIn

Generativ AI er blevet en af de mest populære anvendelser af AI på sociale medieplatforme. LinkedIn, det professionelle netværkswebsted, er ingen undtagelse. Her er nogle af de måder, hvorpå LinkedIn-brugere bruger generativ AI til at maksimere deres profil på platformen:

Oprettelse af kommentarer til LinkedIn

Kommentarer og engagement i indlæg på LinkedIn har altid været sjældne. Da LinkedIn er en professionel platform, tøver de fleste med at skrive kommentarer, fordi de frygter, at deres svar vil blive vurderet og opfattet som uintelligente, upassende eller uinteressante.

Interessenter, der skaber indhold på platformen, ønsker, at deres indhold skal ses af deres forbindelser. Men uden engagement, der kan skabe synlighed, er det svært at opnå dette. AI kan vende dette problem til din fordel.

Teknologi som Engage AI findes som en hjælp til samtalen. Den giver dig forslag til, hvad du kan sige på baggrund af din kundeemneskes indlæg.

Når AI'en tilføjer nye perspektiver, og du som menneske tilpasser svarene med din stemme, vil dine potentielle kunder helt sikkert sætte pris på de kommentarer, du efterlader. Du kan bryde isen med dine svar og dermed lade forholdet blomstre endnu mere.

Oprettelse af indhold til LinkedIn

For dem, der hverken har tid eller ressourcer til at skrive eller skabe originalt indhold til LinkedIn dagligt, er generativ AI i stigende grad ved at blive et godt valg. Der er for nylig dukket adskillige AI-teknologier op på markedet for at støtte indholdsoprettelse til LinkedIn.

Fra udarbejdelse af LinkedIn-indlæg til lange artikler giver software som Jasper AI dig en nyttig oversigt at arbejde med. Ikke desto mindre kan det aldrig erstatte din egen opfindsomhed. Ved at samskabe med AI undgår du skriveblokering og sparer tid, men du skal stadig give det endelige produkt liv med din egen stemme, ligesom ethvert andet stykke indhold.

Visuel skabelse til LinkedIn

Iøjnefaldende billeder vækker opmærksomhed, selv på LinkedIn. Da stockbilleder er blevet overmættet på de sociale medier, søger mange efter alternativer. Generativ AI er nu på forkant med at skabe visuelt tiltalende grafik på platformen.

Med blot nogle få nøgleord kan AI skræddersy og designe unikke og relevante billeder. OpenAI's DALL-E 2 er f.eks. et af mange populære AI-værktøjer, der kan generere billeder ud fra tekstbeskrivelser.

(Eksempel på tekst-til-billedgenerering af OpenAI's DALL-E 2)

Konklusion

Efterhånden som teknologien udvikler sig, og AI bliver mere og mere sofistikeret, bliver det interessant at se, hvordan forskellige brancher yderligere indarbejder generativ AI i deres processer.

AI kan være et stærkt aktiv, hvis du ser det som et produktivt værktøj, der forbedrer dine kreative processer, snarere end som et forstyrrende værktøj, der fjerner dit job. Gennem samskabelse kan generativ AI blive en pålidelig følgesvend, der vil revolutionere den måde, du arbejder på, så sørg for at give disse værktøjer en chance for at maksimere dine muligheder på LinkedIn og andre sociale netværk.