Jak rychlost webu ovlivňuje SERP

Úvodní stránka

Hodnocení stránek Google hraje zásadní roli při identifikaci nejlepších webových stránek v daném oboru. Právě zobrazené nejlepší výsledky vyhledávání zvýšily hodnocení mnoha webových stránek. Jistě existuje nespočet faktorů, které se používají k hodnocení výsledků vytvořených vyhledávačem.

Do roku 2009 byly hlavní faktory, které se podílely na zobrazování výsledků vyhledávání, následující:

• a) Obsah webové stránky, který se dále dělí na text, URL, nadpis a záhlaví.

• b) Legitimita webové stránky, která určuje éru názvu domény spolu s počtem a kvalitou příchozích odkazů na webové stránce.

V roce 2010 přišla společnost Google se svéráznou myšlenkou zavést rychlost webových stránek jako faktor, který ovlivňuje výsledky hodnocení ve vyhledávači.

Co je to rychlost webu a proč byla vybrána jako ovlivňující faktor?

Rychlost webu může být rychlost načítání webové stránky a doba, za kterou uživatel zobrazí obsah. Výsledkem mohou být pomalu nebo rychle fungující mobilní stránky. Myšlenkou společnosti Google bylo nechat špatně výkonné weby na vedlejší koleji, protože uživatelskému zážitku přikládají jen malý význam.

Je obsah pro Google stále králem?

Google svým uživatelům záměrně upírá možnost nahlédnout do rychlosti stránek, která má přímý vliv na pořadí ve vyhledávání, ale o obsahu nepochybuje. Relevance obsahu na webových stránkách zůstává vždy šampionem. Faktor, který stojí za zamyšlení, je vztah mezi měřením rychlosti a výsledky hodnocení ve vyhledávání, protože v pozadí je nespočet faktorů. Zjištěné korelace mezi nimi však ovlivňují dosažené výsledky.

Analýza společnosti Google v hodnocení vyhledávačů

První část studie byla provedena se seznamem 2000 vyhledávacích dotazů náhodně vybraných ze seznamu faktorů hodnocení z roku 2013. Jako vzorky byl vybrán selektivní seznam jednotlivých klíčových slov a vícedélkových klíčových slov rozšiřujících se až na 5. Bylo vybráno a vyhodnoceno 50 nejlepších výsledků vyhledávání spolu s jejich URL adresami, přičemž celé vyhledávání bylo sečteno na 100 000 stránek.

Druhá část studie zahrnovala test webových stránek provedený pomocí nástroje s otevřeným zdrojovým kódem. Jednalo se o načtení soukromých instancí, které jsou identické na serveru umístěném v cloudu a směřují na místo kdekoli na světě, například bylo zvoleno místo na západě. Nástroj používá prohlížeče přijímané širokou veřejností pro shromažďování více než 40 výkonnostních parametrů o načítání webové stránky. Pro test byl použit prohlížeč Chrome od společnosti Google s prázdnou mezipamětí, aby byla zachována konzistence výsledků.

Výsledky studie: Výsledky studie zachytily více než 40 charakteristických metrik načítání stránek pro každou z testovaných adres URL. Podle studie se nepředpokládá, že by pozice ve vyhledávání byly ovlivněny na základě počtu otevřených relací, které prohlížeč používá pro načtení stránky. Výsledky jednoznačně odpovídaly studii, protože na základě počtu otevřených spojení nebyl zaznamenán žádný výrazný vliv na pořadí ve vyhledávání. Zvýraznění pozoruhodných faktorů, které ovlivnily pořadí výsledků vyhledávání pomocí nástroje s otevřeným zdrojovým kódem:

Doba načtení stránky: Doba načtení stránky

Když se uvažuje o době načítání stránky na webových stránkách, existují dvě různá opatření, která uživateli vysvětlují podrobné informace.

• a) Dokumentujte kompletní čas
• b) Plně vykreslený čas

Časem dokončení dokumentu se rozumí doba, za kterou se načte jakákoli stránka, než uživatel může kliknout na některý z prvků webové stránky a zadat údaje. Například zadá název webové stránky do vyhledávacího řádku a klikne na tlačítko enter. Webová stránka se začne načítat. Celý obsah není k dispozici, ale interakce s webovou stránkou je stále možná.

Doba úplného vykreslení znamená dobu, za kterou se načtou všechny prvky webové stránky. Při rolování nahoru a dolů se na pozadí webové stránky načítá mnoho prvků, například reklamy, obrázky, videa a trackery na webové stránce se načítají až do dokončení.

Studie zahrnovala jak časy načítání pro analýzu pořadí ve vyhledávání. Byl zvažován vztah času dokončení dokumentu a času úplného vykreslení, aby se ověřil jeho vliv na pořadí ve vyhledávání. Překvapivým zvratem ve studii bylo zjištění, že mezi těmito dvěma klíčovými parametry neexistuje žádný vztah. Google ponechal místo o době načítání stránky otevřené spekulacím, což pomohlo studii dostat se do nových hloubek.

Reprezentace grafu pro dobu načítání stránky: Reprezentaci doby načítání stránky lze znázornit v grafu s následujícími údaji:
Vodorovná osa představuje pozici hodnosti vyhledávání až do 50 hodností.
Svislá osa představuje normovanou dobu potřebnou pro 2000 náhodně vybraných vyhledávacích výrazů zahrnutých do studie.

Jak vykreslit graf doby načtení stránky?

Pro výpočet pozice stránky, která je zvýrazněna na vodorovné ose, jsou jednotlivé výrazy ze seznamu 2000 výrazů (vyznačených na svislé ose) použitých ve studii postupně vyhledávány v Googlu. Vybere se první výsledek každého vyhledávání a vyhodnotí se doba načtení každé stránky. Vypočítá se průměrná hodnota a graf se vyplní tak, aby ukazoval na pozici 1. Stejně se postupuje i u ostatních pozic až do počtu 50.

Poznatky ze studie: Z logiky taktiky vyhledávačů vyplývá, že čím rychleji se stránka vykreslí, tím rychleji je uživatel spokojen s výsledky, což vede k větší propagaci. Je jasné a zřejmé, že webové stránky s hodnostmi mezi 1 a 5 by měly mít nižší dobu dokončení dokumentu a dobu úplného vykreslení než stránky s hodnostmi vyššími než 5. Google však překvapivě tyto faktory nespojil, aby zlepšil pozice ve vyhledávání.

Čas do prvního bajtu (TTFB)

Protože pořadí výsledků vyhledávání a doba načtení stránky neměly nic společného, studie se zaměřila na čas do prvního bajtu (TTFB). Tento rozměr byl vypočítán s ohledem na následující aspekty: Tento test jasně určuje dobu, za kterou prohlížeč obdrží první bajt jako odpověď od webového serveru na požadovanou adresu URL. Při přijímání odpovědi vstupuje do hry mnoho metrik:

• Výpočet síťové latence při odesílání požadavku na webový server z prohlížeče.
• Čas, který webový server potřebuje ke zpracování požadavku.
• Doba, za kterou webový server vygeneruje odpověď.
• Doba, za kterou se odešle první bajt odpovědi ze serveru do prohlížeče.

Zobrazení grafu pro čas do prvního bajtu**:

Zobrazení času do prvního bajtu lze znázornit v grafu s následujícími údaji:

• Vodorovná osa znázorňuje pozici vyhledávání až do 50 pozic Svislá osa znázorňuje čas potřebný pro odpověď ze serveru na každý požadavek.

Jak vykreslit graf pro čas do prvního bajtu?

Poloha stránky je vykreslena podle doby odezvy, kterou potřebuje každý požadavek k vrácení prvního bajtu. Stejný postup se použije pro všech 50 řad.
Poznatky ze studie:

• Je zřejmé, že mezi dobou do prvního bytu a pozicí ve vyhledávání existuje úzká souvislost. Vyhledávací pozice webové stránky se snižuje, pokud je doba potřebná pro návrat prvního bajtu z webového serveru do prohlížeče vysoká.
• Pokud je TTFB nižší, hodnocení výsledků vyhledávání je vyšší.
• Pokud je TTFB vyšší, je hodnocení výsledků vyhledávání nižší. Autorita v pořadí výsledků vyhledávání díky TTFB je v celé studii nejvyšší.

Velikost stránky v bajtech: Po slibném dopadu zachyceném v TTFB studie přistoupila k zachycení velikosti stránky v bajtech. Každá webová stránka byla vypočtena v bytech a porovnána s pozicemi ve vyhledávání. Velikost stránky označuje všechny stažené prvky v plně vykreslené stránce. To zahrnuje vše od obrázků a widgetů třetích stran až po písma.
Zobrazení grafu pro velikost stránky:

• Zobrazení velikosti stránky lze znázornit v grafu s následujícími údaji: Vodorovná osa představuje pozici ve vyhledávání až do 50 pozic.

• Svislá osa představuje velikost stránky v bajtech.

Jak vykreslit graf pro velikost stránky?

Pozice stránky je vykreslena podle velikosti stránky každé webové stránky v bajtech. Stejný postup se použije pro všech 50 řad.

Poznatky ze studie: Vztah mezi pozicemi ve vyhledávání a velikostí stránky v bajtech přinesl teorii zahrnující jednoduchou až složitou metodiku. Mnoho optimalizovaných a vysoce hodnocených stránek patří organizacím, které mají velký charakter a zahrnují více zdrojů, zatímco stránky s nízkou pozicí patří menším organizacím s menšími zdroji. Složitost webu organizace závisí na zdrojích a obsahu webu.

Představte si, že porovnáte webové stránky obřího maloobchodního řetězce se začínající firmou. Když se zmenší velikost stránky, sníží se i její hodnocení.

Celkový obsah obrázku v bajtech: Studie se v maximální možné míře zabývala velikostí stránky, a proto přešla k zachycení obsahu obrázku v bajtech. Všechny obrázky načtené na webové stránce nebo webu se porovnávají s pozicí ve vyhledávání. Je jasným faktem, že pokud je na webové stránce více obrázků, existuje možnost, že se webová stránka načítá pomaleji než obvykle.

Reprezentace grafu pro celkový obsah obrázku: Reprezentace celkového obsahu obrázku může být znázorněna v grafu s následujícími údaji:

• Vodorovná osa představuje pozici vyhledávacího ranku až do 50 ranku.
• Svislá osa představuje celkový obsah obrázku v bajtech.

Jak vykreslit graf pro celkový obsah obrázků?

Pozice stránky je vykreslena podle celkového obsahu obrázku každé webové stránky v bajtech. Stejný postup se použije pro všech 50 pozic.

Poznatky ze studie: Podle studie se neočekávala silná míra asociace, ale očekávalo se, že webové stránky s obrázky se budou načítat pomaleji, což bude mít dopad na pozice ve vyhledávání. Výsledky pro obrázky však ve studii nepřinesly žádný průlom, což však vede k závěru, že doba načítání stránek nemá vliv na pozice ve vyhledávání.

Čas načtení stránky vs. pořadí ve vyhledávání: Během studie bylo jasně zjištěno, že doba načítání stránek nezpůsobuje zásadní zlom ve výsledcích vyhledávání. To platí jak pro obecná klíčová slova o délce jednoho nebo dvou slov, tak pro klíčová slova do pěti slov. Webové stránky, které jsou rychlejší v době načítání stránky, se neumístily na vyšších pozicích než webové stránky, jejichž načítání trvalo déle. To není klíčový faktor, který by měl každého, kdo má webové stránky, znepokojovat. Ve skutečnosti rychlost načítání stránek nehraje zásadní roli ani u webových stránek zaměřených na klíčová slova.

TTFB vs. pořadí ve vyhledávání: Jediným faktorem, který má podle studie zásadní vliv na pořadí ve vyhledávání, je čas do prvního bajtu (TTFB). Čím kratší je doba potřebná pro odpověď, tím vyšší je hodnota umístění ve vyhledávači.

Podpora back-endu v žebříčku TTFB: Webové stránky s vynikající back-endovou infrastrukturou poskytují rychlejší odezvu. V ideálním případě hrají servery, které podporují webové stránky v back-endu, významnou roli při zlepšování pozic ve vyhledávání. I po důkladné analýze výkonnostních parametrů front-endu jsou to právě výkonnostní parametry back-endu webu, které způsobují významný vliv na umístění webu ve vyhledávání.

Proč je TTFB považován za životně důležitou metriku?

Pro společnost Google je snazší zachytit TTFB jako metriku pomocí svých vyhledávačů webových stránek. Sběr dat na základě doby dokončení dokumentu nebo doby úplného vykreslení vyžaduje prohlížeč s plnými možnostmi, protože přímo ovlivňuje pořadí ve vyhledávání.

Stejně tak design, struktura a obsah webových stránek závisí na možnostech prohlížeče stejně jako na vypočtených časech. Rychlost a výkon jsou pro webové stránky rozhodujícími faktory. Prohlížeče Google mohou zachytit metriky TTFB vede k většímu času a úsilí spojenému s vyhledáváním. Existuje vysoká pravděpodobnost, že Google v blízké budoucnosti zahrne dobu vykreslování stránek jako faktor, který ovlivňuje pořadí ve vyhledávání, protože uživatelský komfort je klíčovým důvodem existence webových stránek. Výpočet TTFB je velmi doporučován, protože se jedná o racionální metriku, která slouží k odhadu výkonu celého webu.

Tři důležité faktory, které jsou přímo ovlivněny, jsou následující:

• Zpoždění sítě mezi hostujícím uživatelem a serverem.
• Jak je webový server zatížen rozsáhlým seznamem požadavků.
• Doba, za kterou back-end webu vygeneruje obsah.

Sítě pro distribuci obsahu (CDN):

Mnoho webových stránek používá CDN ke snížení latence sítě. Sítě CDN jsou známé svou efektivitou při rychlé distribuci a doručování obsahu uživatelům a návštěvníkům webových stránek bez ohledu na jejich zeměpisnou polohu. Mnoho vysoce hodnocených webových stránek je efektivních díky rozumným investicím do svých vysokokapacitních back-endových serverů, sítí CDN, databázových vrstev a účinné optimalizaci svých aplikací.

Jak moc se back-end server podílí na hodnocení vyhledávání?

Back-end infrastruktura pomáhá webovým stránkám získat vyšší hodnocení než ostatní weby. Aby si weby udržely své pozice, je moudrým rozhodnutím zlepšit back-end infrastrukturu rychle rostoucích webů.

Studie dospěla k závěru, že weby, které mají vybudovanou back-end infrastrukturu, se umístily na předních místech seznamu a získaly vyšší hodnocení než weby, které se o svůj back-end starají méně. Například při vyhledávání dlouhých klíčových slov (o délce 4 nebo 5 slov) se vrátily výsledky z webových stránek vlastněných menšími organizacemi s velmi malým počtem uživatelů, které však mají konzistentní obsah na konkrétní vyhledávací dotaz. Výsledky nezobrazovaly mnoho webových stránek s vysokou návštěvností. Vytvoření komplexního prostředí s velmi vysokým TTFB se rovná tomu, kdybyste ho nevytvořili vůbec. TTFB je konzistentní parametr, který se zcela soustředí na rychlou odezvu, nikoliv na složitost webu. To pomáhá při jednoznačném řazení webových stránek. Pokud je TTFB nižší u menšího, ale rychlejšího webu, jeho pozice ve vyhledávání se zvýšila, zatímco pokud je TTFB vyšší u většího, ale pomalejšího webu, jeho pozice jsou mnohem nižší bez ohledu na obsah a přítomnost webu.

Výstupy:

Normy, kterými se mají řídit všechny webové stránky:

TTFB je klíčovým parametrem pro vyšší a konzistentní hodnocení vašich webových stránek. Zaměření na budování back-endové infrastruktury je velmi důležité pro rychlé a citlivé servery, které přímo ovlivňují pozici ve vyhledávání.

Stejně důležitá je i přední část webových stránek, která nakonec upoutá pozornost uživatele a poskytne mu příjemný zážitek. Front-end a back-end doplňují webové stránky. Pro zlepšení pozic ve vyhledávačích je důležité identifikovat a vyřešit problémy front-endu a back-endu webových stránek, abyste s pomocí odborníků mohli těžit z výhod na internetu.

Rychlejší webové stránky podporují kvalitní obsah a spokojené návštěvníky. Spokojení návštěvníci propagují webové stránky, což vede k řetězové reakci sdílení a propojování po celém světě!