Jak umělá inteligence změní podnikání?

Úvodní stránka

Celosvětový trh s umělou inteligencí má v současnosti hodnotu přes 196 miliard dolarů, což jasně ukazuje, jak zásadní roli hraje umělá inteligence v dnešním ekonomickém prostředí. Vzhledem k tomu, že podniky i nadále hledají konkurenční výhody, nabízejí systémy AI transformační potenciál, od automatizace rutinních úkolů až po umožnění komplexních rozhodovacích procesů založených na datech.

Pochopení významu umělé inteligence v moderním podnikání je zásadní. Tyto inteligentní systémy neslouží jen ke snižování nákladů na pracovní sílu nebo optimalizaci pracovních postupů, ale nově definují způsob, jakým společnosti:

• navázat kontakt se zákazníky,
• vyvíjet produkty a
• řídit své dodavatelské řetězce.

Využitím umělé inteligence firmy získávají poznatky, které byly dříve nedostupné, přesněji předpovídají chování zákazníků a nakonec zavádějí inovace, aby si udržely náskok.

V tomto článku se budeme zabývat tím, jak technologie umělé inteligence mění různé aspekty světa podnikání. Prozkoumáme praktické aplikace, které přinášejí revoluci v průmyslových odvětvích, od automatizace zákaznické podpory pomocí chatbotů až po využití strojového učení pro analýzu a prognózování. Takže bez dalších okolků začněme!

Základy umělé inteligence v podnikání

Umělou inteligencí se rozumí vývoj systémů schopných provádět úkoly, které obvykle vyžadují lidskou inteligenci. Mezi tyto úkoly patří učení, rozhodování a řešení problémů. Zde jsou klíčové technologie, které pohánějí umělou inteligenci v podnikání:

• Strojové učení (ML): Jedná se o podmnožinu umělé inteligence, kdy počítače využívají data ke zlepšení svého výkonu v průběhu času, aniž by byly výslovně naprogramovány.
• Hluboké učení: Typ ML, který zahrnuje neuronové sítě s mnoha vrstvami a umožňuje pokročilou aproximaci funkcí a rozpoznávání vzorů.
• Zpracování přirozeného jazyka (NLP): Nástroje NLP rozumí lidskému jazyku a manipulují s ním, čímž pomáhají při řešení úloh, jako je překlad jazyka a analýza nálad.

Aplikace umělé inteligence se stávají stále důležitějšími v různých podnikových funkcích:

Průmysl	Aplikace umělé inteligence
Telekomunikace	Optimalizace sítě a prediktivní údržba
Zdravotní péče	Diagnostické systémy a personalizovaná léčba
Finanční služby	Odhalování podvodů a algoritmické obchodování

Vzhledem k tomu, že více než 50 % podniků v těchto odvětvích využívá umělou inteligenci v určitém rozsahu, může využití těchto technologií poskytnout vaší firmě konkurenční výhodu v oblasti efektivity a inovací. Můžete například využít algoritmy ML k analýze velkých objemů dat a získávání informací o chování zákazníků nebo použít chatboty poháněné NLP ke zlepšení interakcí se zákazníky.

Zlepšení obchodních operací pomocí AI

Umělá inteligence (AI) mění obchodní operace a nabízí nástroje pro optimalizaci efektivity a podporu inovací. Zde se dozvíte, jak umělá inteligence zlepšuje obchodní operace:

Automatizace rutinních úkolů

Vaše firma může využít umělou inteligenci (AI) k automatizaci až 60 % rutinních kancelářských úkolů. Tento posun může výrazně zkrátit dobu trvání kritických procesů a zvýšit celkovou efektivitu. Automatizace se běžně týká úkolů, jako je zadávání dat, plánování a vyřizování dotazů zákazníků.

Například zadávání dat, které je v případě ručního zadávání časově náročné, je nyní efektivně prováděno pomocí softwaru řízeného umělou inteligencí, který dokáže rychle uspořádat, zadat a ověřit velké objemy dat s minimálním zásahem člověka. Podobně automatizované systémy plánování pomáhají při slaďování schůzek a jednání s ohledem na preference a dostupnost, a to vše bez nutnosti manuálního dohledu.

Vaše produktivita se může zvýšit, protože opakující se úkoly jsou automatizovány, což umožňuje vašim zaměstnancům věnovat energii činnostem s vysokou hodnotou.

Vezměme si jako příklad řízení zásob pomocí umělé inteligence ve společnosti Walmart. Jejich systém AI zdatně sleduje stav zásob, předpovídá poptávku s ohledem na sezónnost a doplňuje zásoby, aby zabránil nedostatku a nadměrným zásobám.

Zdroj:

I vaše firma může těžit z těchto systémů založených na umělé inteligenci a zajistit, aby vaše operace probíhaly hladce a reagovaly na požadavky trhu.

Zlepšené rozhodování

Analytické nástroje založené na umělé inteligenci výrazně ovlivnily podniky tím, že až pětkrát zrychlily rozhodovací procesy. Toto zvýšení rychlosti je klíčové, když potřebujete rychle reagovat na změny na trhu nebo provozní požadavky. AI toho dosahuje tím, že zpracovává a interpretuje data rychlostí, kterou by žádný člověk nezvládl, rozpoznává vzorce a předpovídá výsledky s vysokou přesností.

Přesvědčivým příkladem schopností umělé inteligence v informovaném rozhodování je finanční sektor. Společnost American Express využívá AI ke kontrole transakcí z hlediska možných podvodů. Její systém okamžitě vyhodnocuje riziko na základě proměnných, jako jsou výdajové návyky, historie zákazníka a zeměpisná poloha, a autonomně rozhoduje o označení nebo zablokování transakcí, které se jeví jako podvodné.

Zdroj:

I vaše firma může využít umělou inteligenci k optimalizaci rozhodování v různých kontextech. Když do svých činností začleníte umělou inteligenci, může to vést k:

• Zvýšená efektivita: Umělá inteligence zrychluje zpracování dat, což zefektivňuje pracovní postupy.
• Lepší přesnost: Díky prediktivním modelům umělé inteligence je méně pravděpodobné, že dojde k nákladným chybám.
• informované strategické plánování: Umělá inteligence odhaluje trendy z vašich dat a řídí tak vaše dlouhodobé obchodní strategie.

Optimalizace dodavatelského řetězce

Analýza pomocí umělé inteligence zlepšuje řízení zásob i logistické operace. V případě řízení zásob systémy AI efektivně předpovídají stav zásob, čímž snižují riziko nadměrného nebo nedostatečného zásobení. Tato prediktivní analytika má zásadní význam pro předvídání poptávky, kdy se plynule přizpůsobuje změnám na trhu. Využitím AI můžete snížit chyby v předpovědi až o 50 % a snížit ztráty z prodeje až o 65 % díky lepší dostupnosti produktů.

Podívejte se, jak AI ovlivňuje váš dodavatelský řetězec:

• AI v logistice Algoritmy AI plánují efektivní trasy, předpovídají zpoždění a navrhují alternativy. Výsledkem je zkrácení doby přepravy a snížení nákladů.
• Umělá inteligence prořízení skladu optimalizuje rozmístění položek a zefektivňuje procesy vychystávání a balení.
• Distribuce zásob Inteligentní algoritmy umělé inteligence zajišťují umístění zásob blíže k oblastem s předpokládanou poptávkou, čímž se snižují problémy s doručováním na poslední míli.

Ukázkovým příkladem dokonalosti dodavatelského řetězce řízeného umělou inteligencí je společnost Amazon. Její investice do AI vedou k:

• Předpokládané nejefektivnější trasy pro přepravu.
• Dynamické umisťování položek ve skladech.
• Volba způsobů doručení, které podporují rychlé a nákladově efektivní doručení.

Přijetím strategie zaměřené na umělou inteligenci v dodavatelském řetězci nejen automatizujete procesy, ale vytváříte podmínky pro pružnější a pohotovější obchodní model.

Transformace interakcí se zákazníky

Technologie založené na umělé inteligenci mění interakce se zákazníky z reaktivních na proaktivní. Využitím nástrojů umělé inteligence můžete získat přehled o vzorcích chování zákazníků, které jsou klíčové pro zlepšení služeb zákazníkům a následně i pro zvýšení vašich příjmů. AI pomáhá transformovat interakce se zákazníky následujícími způsoby:

Personalizace ve velkém měřítku

Umělá inteligence (AI) přináší revoluci v pojetí personalizace ve velkém měřítku v oblasti podnikání. Využitím marketingových strategií založených na umělé inteligenci mohou firmy, jako je ta vaše, cílit reklamu a přizpůsobovat obsah efektivněji než kdykoli předtím, což vede k potenciálnímu zvýšení prodeje až o 15 %.

Cílená reklama a personalizace obsahu:

• Umělá inteligence analyzuje data zákazníků a předpovídá jejich nákupní chování a preference.
• Tyto poznatky umožňují vaší firmě poskytovat relevantnější reklamy.
• Personalizovaný obsah může mít mnoho podob, od e-mailových marketingových kampaní na míru až po dynamické webové stránky, které se přizpůsobují individuálním zájmům uživatelů.

Vezměme si jako příklad Netflix: Tato streamovací služba využívá umělou inteligenci k personalizaci doporučení pro každého uživatele na základě jeho historie sledování.

Zdroj:

To nejen zvyšuje zapojení diváků, ale také zajišťuje vysokou úroveň spokojenosti zákazníků díky zážitku na míru.

Inovace v oblasti služeb zákazníkům

AI** **přináší převratné změny, zejména v oblasti služeb zákazníkům. Můžete si všimnout lepší interakce se značkami, protože AI se plynule integruje do kanálů zákaznické podpory .

• Chatboti a virtuální asistenti Chatboti s umělou inteligencí mění způsob komunikace s firmami. Řeší až 80 % běžných dotazů zákazníků, čímž s pomocí virtuálních asistentů zákaznických služeb drasticky zkracují čekací dobu a uvolňují lidské agenty k řešení složitějších problémů. S asistenty s umělou inteligencí se můžete setkat kdykoli, protože vám poskytnou rychlý systém automatizovaných odpovědí, který nikdy nespí.

• Řešení problémů v reálném čase Dynamická povaha umělé inteligence znamená, že můžete očekávat podporu v reálném čase při řešení naléhavých problémů. Doby zdlouhavých e-mailových výměn nebo čekání na zavolání jsou pryč; iniciativy AI umožňují okamžité řešení problémů, někdy dokonce předvídají vaše potřeby dříve, než je vyjádříte.

• Personalizovaná zkušenost Prediktivní schopnosti AI umožňují poskytovat služby na míru. Například chatbot AI společnosti Sephora není jen reaktivním nástrojem; proaktivně nabízí doporučení produktů a návody na líčení, čímž účinně kombinuje okamžitý zákaznický servis s personalizovaným zážitkem z nakupování.

Zdroj:

Umělá inteligence v inovacích produktů a služeb

Přijetí umělé inteligence by mohlo vést k transformaci způsobu, jakým koncipujete a dodáváte řešení na trh. AI nejen optimalizuje stávající procesy, ale také otevírá cestu k vytváření zcela nových produktů. Využitím AI napříkladpři tvorbě obsahu mohou být vaše marketingové strategie mnohem efektivnější a rozmanitější. Zde je několik dalších způsobů, kterými AI ovlivňuje inovace produktů a služeb:

Vývoj nových produktů

Umělá inteligence významně rozšiřuje možnosti výzkumu díky rychlé analýze a syntéze velkého množství dat. Toto pokročilé zpracování dat vede ke stručné identifikaci slibných příležitostí, což následně snižuje časovou náročnost vývoje produktů metodou pokus-omyl.

Díky umělé inteligenci můžete také očekávat výrazné zrychlení inovačních cyklů. Vlivné studie zjistily, že AI může zkrátit dobu vývoje nových produktů o 50 %. Tohoto svižného tempa inovací je dosaženo rozšířením výzkumných činností, což vede k rychlému objevování užitečných poznatků a efektivnějšímu řešení problémů.

Zde je hmatatelný příklad. Ford využívá umělou inteligenci při navrhování a výrobě automobilů. S využitím virtuální reality v kombinaci s umělou inteligencí jsou inženýři a designéři společnosti Ford schopni konstruovat a testovat nové modely vozidel v plně digitálním prostředí.

Zdroj:

Vaše vývojové týmy si mohou vzít příklad z těchto praktických případů použití a integrovat umělou inteligenci do zdokonalování produktů, aby rychle splňovaly standardy kvality i požadavky trhu.

Vylepšení stávajících produktů

Integrací funkcí umělé inteligence, jako je strojové učení a prediktivní analýza, můžete vdechnout nový život svým produktovým nabídkám, což se promítne do přímého zvýšení příjmů vaší firmy. Ve skutečnosti 30 % společností hlásí zvýšení příjmů po začlenění AI do svých produktů.

Podívejme se, jak se to dělá. Produkty se stávají chytřejšími a nabízejí automatizované služby, které dříve nebyly možné. Například společnost Adobe hladce vetkla umělou inteligenci do svého softwaru, jako je Photoshop a Premiere Pro. Tyto produkty nyní obsahují automatizované nástroje pro úpravy a pokročilé kreativní možnosti, což výrazně zlepšuje uživatelský zážitek a rozšiřuje funkčnost produktu.

Zdroj:

Nezapomeňte, že integrací umělé inteligence do své produktové řady nejen modernizujete produkt, ale zajišťujete jeho relevanci a konkurenceschopnost v rychle se měnícím technologickém prostředí.

Bezpečnost dat a etické aspekty

Umělá inteligence přináší významné výzvy v oblasti bezpečnosti dat a etiky. Vaše povědomí o těchto problémech a jejich zvládání jsou zásadní pro zachování důvěry a integrity v podnikatelském prostředí využívajícím umělou inteligenci. Zde se dozvíte, jak můžete řešit bezpečnost dat a etické aspekty umělé inteligence:

Zajištění ochrany osobních údajů

Citlivé informace musíte zabezpečit proti neoprávněnému přístupu a případnému narušení. Implementujte silné šifrování a řízení přístupu k ochraně datových toků přiváděných do systémů umělé inteligence. Auditní záznamy a monitorování činností UI v reálném čase mohou pomoci zajistit transparentnost a zabránit zneužití dat. Podle publikace Securing generative AI je pro zajištění odpovědného využívání generativní AI nezbytné důsledně řešit otázky dodržování předpisů a ochrany osobních údajů.

Etické dopady umělé inteligence

Vzhledem k tomu, že přibližně 56 % podniků uvádí jako hlavní riziko nepřesnost a etické problémy, jako je například zaujatost algoritmů umělé inteligence, nemůžete si dovolit přehlížet etické důsledky umělé inteligence. Společnost IBM vytvořila precedens tím, že vytvořila etický rámec pro nasazení AI zaměřený na spravedlnost, bezpečnost, transparentnost a odpovědnost. Využití takových nástrojů může pomoci při odhalování a zmírňování zaujatosti, a tím posílit etické standardy při používání AI.

Závěr

Umělá inteligence (AI) rychle mění podobu podnikání. Vaše schopnost využívat tuto technologii bude do značné míry určovat konkurenční výhodu vaší organizace. Přijetí umělé inteligence neznamená jen udržení relevance, ale může také odhalit nové možnosti růstu. Poznatky, které AI poskytuje, vám mohou umožnit přijímat informovaná strategická rozhodnutí. Rostoucí význam lidských vlastností, jako je kreativita a empatie, na který upozorňuje společnost BCG, naznačuje, že klíčové bude také vyvážení technologie s lidským přístupem.

Zde je kontrolní seznam, který vám pomůže s hladkým přechodem:

• Upgradujte svou digitální infrastrukturu, aby podporovala integraci umělé inteligence.
• Vyškolte své zaměstnance pro práci se systémy umělé inteligence.
• Prozkoumejte nástroje založené na umělé inteligenci pro zlepšení zákaznických zkušeností.
• Zabezpečte data a zajistěte etické postupy v oblasti umělé inteligence.
• Využití umělé inteligence pro strategické plánování a analýzu trhu.

Převezměte iniciativu a začleňte umělou inteligenci do své obchodní strategie a zajistěte si úspěšný a perspektivní podnik.