Бъдещето на изкуствения интелект в софтуера за здравеопазване: Възможности и предизвикателства

Въведение

Кой е знаел, че някога считаната за мода технология сега ще бъде една от най-модерните, оптимистични и актуални в световен мащаб сред различните индустриални вертикали? Изглежда, че концепцията за AI/изкуствен интелект е навлязла изключително дълбоко сред други индустриални сегменти, включително образованието, здравеопазването, финансите, банковото дело, развлеченията и много други. Е, тъй като не разполагаме с достатъчно време, няма да мога да достигна до значението на изкуствения интелект във всяка индустриална вертикала. Така че, както подсказва и името, ще се съсредоточа конкретно върху концепцията за изкуствен интелект в сферата на здравеопазването и върху това как изглежда, че той има обещаващо бъдеще, особено през следващите години.

По-добро разбиране на изкуствения интелект в сферата на здравеопазването

Едно нещо е сигурно - развитието на революционни технологии като изкуствения интелект успешно трансформира и революционизира здравната индустрия. Създава се нов свят на безкрайни възможности и перспективи, особено по отношение на медицинската диагностика, лечението и грижите за пациентите.

Концепцията за изкуствения интелект изглежда трансформира в голяма степен здравната индустрия през последните няколко години. Да, изглежда, че се е появил нов свят от възможности и възможности, които специалистите по здравни грижи просто обожават. За тях е възможно да вземат по-бързи, по-точни решения, да рационализират процедурите и да полагат максимални грижи за пациентите. В сравнение с предишните дни, лесният достъп до масиви от здравни данни и усъвършенстваните алгоритми за данни сега изглежда са възстановили безпроблемната работа между различните здравни организации. Разбира се, в някои области е необходимо да се упражнява контрол, като например защита на данните на пациентите, запазване на неприкосновеността на личния живот и балансиране на етичните и правните последици от използването на данни на пациентите за значително обучение на алгоритми, базирани на изкуствен интелект. Така че като здравен работник вие носите отговорност за постигането на здравословен баланс, особено при интегрирането на нови технологии.

Светът сякаш жадува за все повече и повече приложения, включващи анализ на медицински изображения, персонализирани препоръки за лечение и т.н. Здравните организации вече не се придържат към конвенционалните практики и все по-често експериментират с технологии за машинно обучение и алгоритми за подпомагане на диагностицирането на заболявания в рамките на медицински изображения, включващи рентгенови снимки, ядрено-магнитен резонанс и компютърна томография. Не само изкуственият интелект и машинното обучение, но и алгоритмите за обработка на естествен език (NLP) се разглеждат дори за извличане на критични прозрения от огромни количества неструктурирани медицински данни, включващи електронни здравни досиета (EHR), медицинска литература и др. Така че, ако погледнем от гледната точка на лекаря, ще могат да се вземат по-добри и точни решения, свързани със здравното обслужване на пациента. Нищо чудно, че глобалният пазар на здравни услуги с изкуствен интелект се очаква да нарасне с 38,5 % от 2024 до 2030 г.

Ползи от AI в сферата на здравеопазването

#1 Точна и ефективна диагностика

Преди интегрирането на този вид технологични постижения погрешната диагноза винаги е била основен проблем в сектора на здравеопазването; за щастие, това вече не е така. Концепцията за изкуствения интелект успешно спомогна за преодоляването на тези проблеми, като подобри точността на диагностиката и едновременно с това повиши ефективността на здравните специалисти.

Сега е възможно да се извършва точен анализ на медицински изображения, включително доклади на пациенти, компютърни томографи, доклади от ядрено-магнитен резонанс, рентгенови снимки, мамографии и т.н., особено в области, които не са видими за човешките очи. Може би ще ви бъде доста интересно да знаете, че понякога ИИ може да бъде много по-точен и бърз от рентгенолог, особено при анализа на почти всички видове медицински данни. Въпреки това много рентгенолози се опасяват от факта, че един ден технологията може напълно да замени професионалистите, но засега това не е вярно.

#2 Персонализирана грижа за пациентите

Следващото предимство на технологиите с изкуствен интелект е, че те осигуряват персонализирани грижи за пациентите. Да, технологията успешно анализира данните на пациента искрено в дълбочина, включително неговата медицинска история, генетика и фактори, свързани с начина на живот. Освен това, изкуственият интелект дава възможност за специални персонализирани планове за лечение, можете ли да повярвате в това? Е, повечето от решенията, предлагани от ИИ, са строго базирани на облака, където е възможно да се събират тонове и тонове данни на медицинска платформа или уеб приложение.

Освен това персонализираните услуги са чудеса за пациентите и могат успешно да доведат до по-висока удовлетвореност на пациентите, което води до подобряване на диагностиката и резултатите.

• За откриване на рак
• Прогнозиране на степента на отхвърляне на сърдечна трансплантация
• Наблюдение на начина на живот и здравето
• Откриване на лекарства
• Клинични изпитвания
• Персонализирани процедури

#3 По-бързо време за изпълнение

Друга важна полза от разглеждането на изкуствения интелект в сферата на здравеопазването е, че той осигурява по-бързо време за изпълнение на задачите. Да, в сравнение с хората, инструментите с изкуствен интелект анализират резултатите от тестовете много по-бързо и по-точно. Освен това ИИ дава възможност за много по-кратко време да се обработват геномни, метаболомни и биоинформатични данни за хората. Това не само спестява разходи, но и успешно улеснява навременното лечение.

#4 данни в реално време и точни данни

Медицински проблеми могат да възникнат във всеки един момент. Чрез включването на революционни технологии като изкуствен интелект и машинно обучение е напълно възможно да се извършва точен анализ на данните в реално време. Това със сигурност дава възможност на медицинските специалисти да вземат по-ефективно важни решения. Данните в реално време намаляват разходите, свеждат до минимум времето за изчакване и предлагат по-голям шанс да се предотврати влошаването на състоянието.

#5 Подобрени хирургични процедури

Знаете ли, че вече е възможно да се доставят здравни роботи, които могат успешно да извършват операции, които са доста безопасни и надеждни? Това обаче не означава, че в тях не участват хирурзи, а всъщност роботизираната хирургия успешно дава възможност на хирурзите да постигнат по-висока прецизност, безопасност, гъвкавост и контрол при сложни хирургични процедури.

Освен това ИИ дава възможност за дистанционна хирургия, което означава, че тя може да се извършва от всяка точка на света, особено в области, където хирурзите не могат да достигнат веднага. Тази технология се оказва чудесна, особено по време на глобални пандемии и в области, в които социалното отдалечаване е задължително. Също така с увеличаването на броя на робот-асистираните операции е установено, че

• По-кратък болничен престой за пациентите след операцията
• По-ниски оценки на болката след извършване на операцията
• По-малко усложнения след операцията, като например кръвни съсиреци, инфекции на пикочните пътища и контрактура на шийката на пикочния мехур.

Има ли някакви недостатъци?

Кой казва, че ИИ в здравеопазването няма недостатъци или че няма справедлив дял от противоречия? Някои от основните недостатъци на използването на ИИ в здравеопазването включват:

• Сложност на обучението - Изучаването на технологиите с изкуствен интелект никога не е било толкова лесно. За да ги овладее добре, човек трябва да притежава всички необходими умения и опит, за да се възползва максимално ефективно от тях. Така че да, медицинските специалисти се нуждаят от подходящо обучение, преди да започнат работа.
• Тежка безработица - Роботите наистина водят до безработица в известна степен. Въвеждането на изкуствен интелект означава, че повечето административни задачи са излишни.
• Високи рискове за сигурността - Кибератаките продължават да се развиват с много по-бързи темпове и такова сериозно разчитане или по-скоро свръхразчитане на технологиите може да доведе до по-високи рискове за сигурността.

Какво ни очаква в бъдеще? Възможности за ИИ в здравеопазването

Сигурен съм, че вече сте разбрали, че изкуственият интелект вече не е модна дума и това важи за всяка област и индустриален вертикал, включително производство, ИТ, финанси, развлечения, здравеопазване и т.н. По един или друг начин концепцията за изкуствен интелект изненадва света. В същото време това не означава, че технологията на изкуствения интелект е опция за гонене, но се очаква пазарът на здравни услуги да възлезе на 187 млрд. долара през 2030 г.

* Отключване на неструктурирани данни

97% от данните в здравеопазването остават неизползвани и недостъпни, тъй като са неструктурирани. Тук се включва всичко - от извличане на данни от рентгенови снимки, медицински досиета, включващи както сканирани документи, така и геометрични данни и клинични бележки, и много други. С помощта на технологии, базирани на изкуствен интелект, машинно обучение и NLP, е много по-лесно да се обработват всички неструктурирани данни, което води до по-голяма достъпност и полезност за здравните специалисти по целия свят. Може би ще ви бъде доста интересно да научите, че [ChatGPT ](/blog/how-is-chat-gpt-useful-for-seo/)се стреми да използва големи езикови модели, които успешно помагат при създаването на бързо резюме на историята на пациента и извличат значими прозрения от клиничните бележки, което подобрява диагностичната точност и плановете за лечение.  

* Безпроблемна интеграция и анализ на данни

Друга важна възможност, която ИИ предлага в областта на здравеопазването, е безпроблемното интегриране и анализ на данни. Виждате, че ИИ има голяма способност да събира, анализира и допълва данни от широк спектър източници, включително ЕЗК, носими устройства и геномика. Тук със сигурност ще намерите цялостен поглед върху здравните данни и медицинската история. В сравнение с по-рано лекарите вече са склонни да имат по-цялостно разбиране за всеки пациент, което води до безпроблемно разработване на по-персонализирани стратегии за лечение.  

* Оперативна ефективност

Друга чудесна възможност, която изкуственият интелект създава в сферата на здравеопазването, е рационализирането на всички видове административни процедури, включващи бързо планиране, фактуриране и обработка на искове, което автоматично намалява общите оперативни разходи. Най-добрите практики, проведени в целия свят, доказват, че е възможно да се използва концепцията за машинно обучение само за проактивно рационализиране на обработката на искове с помощта на многобройни автоматизирани инструменти за управление на откази. Също така тези инструменти могат успешно да подпомогнат оценката на най-новите претенции, особено на тези, които имат потенциал да създадат червени знамена, особено на тези с повишена възможност за отказ. 

* Намаляване на диагностичните грешки

Следващата несравнима възможност на ИИ в сферата на здравеопазването е повишената диагностична точност. Да, имаше време, когато медицинските грешки бяха доста недопустими, тъй като имаха потенциала да застрашат нечий живот. С навлизането на изкуствения интелект е по-вероятно да се намали обхватът на създаване на скъпоструващи медицински грешки. 

В днешно време е възможно системите с изкуствен интелект бързо да анализират различни видове медицински изображения с по-висока точност. Така че сега това, което се случва, е рентгенолозите да могат успешно да идентифицират различни състояния, които могат да бъдат пропуснати при ръчните прегледи. Така че като цяло резултатите за пациента се подобряват и всички притеснения или дори пари, свързани с погрешна диагноза или последващо лечение, могат да бъдат напълно изтрити.

* Виртуални асистенти и чатботове

Следващата възможност, която трябва да се използва или задържи, са виртуалните асистенти и чатботовете. Сега сигурно се чудите как виртуалните асистенти и чатботовете могат да подобрят грижите за пациентите. Е, има моменти, когато пациентите, особено тези, които не са технически специалисти, имат неубедителни въпроси (неубедителни според възприятието на експертите), така че тези виртуални асистенти и чатботове, задвижвани от изкуствен интелект, могат да помогнат добре в отговорите на основните въпроси, така че вече да не се налага да посещават здравния си специалист отново и отново. 

Освен това тези виртуални асистенти и чатботове осигуряват лесен 24/7 достъп до медицинската информация на пациента, включително за всички операции или алергии или за планиране на срещи, напомняне за лекарства и др. Възможно е тези инструменти успешно да се справят с всички рутинни запитвания, като освобождават здравните специалисти да се съсредоточат върху по-сложни задачи и подобряват преживяването на пациентите.

* Прогнозиране на нуждите на пациентите

И накрая, но не на последно място, е да прогнозирате нуждите на пациентите доста предварително. Да, като включите изкуствения интелект в съществуващите си системи за здравеопазване, можете да се възползвате максимално от прогностичния анализ. Това означава, че здравните организации вече могат да се грижат успешно за персонала и ресурсите. Анализирайки моделите и тенденциите, инструментите на изкуствения интелект могат да помогнат на доставчиците на здравни услуги да предвидят търсенето и да разпределят ресурсите по-ефективно, като гарантират, че пациентите получават навременни грижи. 

Заключителни думи

И така, това е всичко за момента! Бъдещето на изкуствения интелект, особено в сферата на здравеопазването, изглежда изключително светло и розово. И знаете ли кое е най-хубавото тук? Технологиите продължават да се развиват сега и тогава. Скоро ще дойде денят, в който ИИ ще премине успешно от пилотни проекти към решения за цялото предприятие.

Освен това ИИ ще насърчава успешно устойчивостта в цялата организация. В резултат на това ще се намалят загубите, ще се повиши ефективността и е по-вероятно да се насочите към по-екологични практики в здравната индустрия. И така, готови ли сте да се промените като лица, които се грижат за пациентите, да повишите оперативната ефективност и да измислите все по-рентабилни стратегии за вашата организация?

Надявам се, че сте намерили следната публикация за проницателна. В случай че имате някакви съмнения или въпроси, не се колебайте да ги споменете в раздела за коментари по-долу. Също така ще бъде чудесно, ако споделите следната публикация и ни помогнете да достигнем до все повече аудитории или технически грамотни маниаци като вас.