Въведение
Дигиталният маркетинг може да бъде предизвикателство, особено в голяма организация, където мениджърите управляват множество локации и кампании. Автоматизацията на маркетинга има за цел да рационализира маркетинговия процес, да увеличи приходите и да повиши продуктивността на маркетинговите усилия.
Автоматизацията с изкуствен интелект представлява надграждане на досегашните работни процеси, при които задачите са проектирани да бъдат изпълнявани в съответствие с основните работни процеси, определени от хората. При автоматизацията с изкуствен интелект хората определят правилата, но технологията с изкуствен интелект може да се учи въз основа на данни и да определя свой собствен път, като подобрява работата си с течение на времето.
В тази статия ще бъдат разгледани най-новите тенденции в автоматизацията на маркетинга, предимствата на автоматизацията с изкуствен интелект в маркетинга и начините за прилагане на тази технология. И така, нека се потопим.
Основни AI технологии в автоматизацията на маркетинга
Технологиите за автоматизация с изкуствен интелект могат да променят естеството на работното място, като рационализират различни маркетингови процеси. Моделите с изкуствен интелект могат да консумират и осмислят повече данни от хората, да допълват работата на служителите и дори да изпълняват маркетингови задачи, които хората намират за твърде трудни.
Според последните проучвания автоматизацията с изкуствен интелект ще засегне 300 милиона работни места. Служителите ще трябва да усвоят нови умения за работа с изкуствен интелект, за да не бъдат изместени, подобно на революцията в областта на персоналните компютри през 90-те и началото на 2000-те години.
Отделите за продажби и маркетинг могат да се възползват значително от автоматизацията с изкуствен интелект, за да се справят с повтарящи се задачи, което позволява на служителите да се занимават с по-сложни проблеми. Освен това тези технологии стават все по-ефективни по отношение на разходите и времето, което води до увеличаване на генерирането на потенциални клиенти на по-ниска цена.
Макар че големите езикови модели са на мода, множество други технологии за автоматизация с изкуствен интелект, като машинно обучение и други общи приложения за обработка на естествен език, също увеличават възвръщаемостта на инвестициите в маркетингови кампании.
Машинно обучение
Машинното обучение е технология на изкуствения интелект, която използва компютри за учене и усъвършенстване чрез анализиране на данни. С помощта на техниките за машинно обучение компютрите могат да придобият представа, да идентифицират маркетингови тенденции и да правят прогнози за пазара, за да вземат по-добри маркетингови решения.
Универсалната платформа за ефективна SEO оптимизация
Зад всеки успешен бизнес стои силна SEO кампания. Но с безбройните инструменти и техники за оптимизация, от които можете да избирате, може да е трудно да разберете откъде да започнете. Е, не се страхувайте повече, защото имам точно това, което ще ви помогне. Представяме ви платформата Ranktracker "всичко в едно" за ефективна SEO оптимизация
Най-накрая отво рихме регистрацията за Ranktracker напълно безплатно!
Създаване на безплатен акаунтИли влезте в системата, като използвате данните си
Машинното обучение ви позволява да получите информация от историята на сърфиране, активността в социалните мрежи и моделите на покупки. Благодарение на тези данни моделът на изкуствения интелект може да създава целеви реклами и имейли за маркетингови кампании.
Маркетолозите могат да използват автоматизация на маркетинга и машинно обучение за сегментиране на клиентите, оптимизиране на съдържанието, чатботове, маркетинг в социалните медии и в рамките на CRM. Например компании като Amazon и Netflix използват машинно обучение, за да предлагат продукти или филми, които се харесват на клиентите им въз основа на техните симпатии.
Някои примери за техники за машинно обучение включват регресия и класификация.
Обработка на естествен език
Обработката на естествен език (NLP) е технология на изкуствения интелект, която позволява на компютрите да дешифрират и разбират писмен текст като хората.
Преди моделите ChatGPT и GPT на OpenAI повечето маркетингови експерти използваха основни техники на NLP за създаване на чатботове с изкуствен интелект, за да подобрят преживяването на клиентите, като анализират личността им и адаптират разговорите към нея.
Освен това инструментите на NLP могат да се използват за анализ на поведението на клиентите с цел подобряване на нивата на привличане и задържане на клиенти. Например чатботовете с изкуствен интелект могат да подобрят преживяването на клиентите, като събират данни и препоръчват продукти и услуги на клиента въз основа на неговата индивидуалност.
Големи езикови модели
Макар че концепцията за големи езикови модели съществува от известно време, последните разработки в тази област - по-специално от OpenAI и Anthropic - издигнаха популярността на големите езикови модели до нови висоти.
Големите езикови модели анализират данни и използват дълбоко обучение, за да разбират, предсказват и създават ново съдържание. Големите езикови модели се обучават върху огромни количества текстови данни. Например OpenAI се нуждаеше от над 350 GB компютърна памет за обучението на GPT-3.** **
Универсалната платформа за ефективна SEO оптимизация
Зад всеки успешен бизнес стои силна SEO кампания. Но с безбройните инструменти и техники за оптимизация, от които можете да избирате, може да е трудно да разберете откъде да започнете. Е, не се страхувайте повече, защото имам точно това, което ще ви помогне. Представяме ви платформата Ranktracker "всичко в едно" за ефективна SEO оптимизация
Най-накрая отворихме регистрацията за Ranktracker напълно безплатно!
Създаване на безплатен акаунтИли влезте в системата, като използвате данните си
Специалистите по LLM могат да създават съдържание, като изучават последователността на думите и честотата на използването им. Маркетинговите експерти могат да използват тази технология за обобщаване, автоматизиране на отчети и отстраняване на грешки.
Макар че някои генерирани текстове могат да звучат като човешки само при редактиране, тези модели непрекъснато се усъвършенстват и създават по-добро съдържание.
Предимства на автоматизацията с изкуствен интелект в маркетинга
Съвременният вид изкуствен интелект позволява на компютрите да се учат и да действат, без да са изрично програмирани за дадена задача. Способността на технологията да взема решения независимо от хората е изключително обещаваща - а маркетинговите инструменти с изкуствен интелект стават по-разпространени от всякога.
Ползата от автоматизацията на маркетинга и използването на изкуствен интелект за създаване на съдържание е очевидна. Скоро обаче трябва да видим повече такива приложения, тъй като изкуственият интелект може да осигури редица други ползи за всеки маркетингов екип.
Усъвършенствано насочване и персонализиране
Автоматизацията с изкуствен интелект позволява на маркетолозите да анализират данни за желанията на клиентите, като им помага да създават по-целенасочени маркетингови кампании на всеки етап от пътуването на клиента.
Например инструментите с изкуствен интелект могат да определят следващото решение за покупка въз основа на местоположението, пола, предишните покупки и историята на сърфиране на клиента.
Следващото поколение маркетолози ще се насочват директно към потребителите и купувачите с персонализирани имейли и кампании в социалните медии, заобикаляйки обобщената комуникация.
Подобрен анализ на данните и вземане на решения
ИИ може бързо да обработва големи количества данни, като предоставя информация за по-добро вземане на решения. Така например маркетолозите могат да определят ефективността на маркетинговите тактики и да вземат необходимите решения въз основа на съответните данни.
С над 64,2 зетабайта данни в интернет към 2020 г., които се очаква да се увеличат почти три пъти до 2025 г., човешките анализатори могат да пропуснат важни показатели за своята аудитория. Автоматизацията на маркетинга с изкуствен интелект може да помогне за преодоляването на тази разлика, като позволи на маркетолозите да променят тактиките си по-точно и бързо.
Спестяване на време и разходи с AI
Анализът и обработката на данни от ИИ отнемат само част от времето на хората. В резултат на това тези инструменти могат да спестят време на служителите, като извършват повтарящи се задачи вместо тях.
Маркетинговите лидери могат да определят най-доброто решение въз основа на данните, предоставени от инструментите с изкуствен интелект, без да губят време. В резултат на това маркетинговите кампании могат да бъдат по-ефективни, което намалява общите разходи.
Освен това през следващите няколко години големите езикови модели вероятно ще се справят с прости задачи, като например да отговарят на въпроси на клиенти, което ще позволи на служителите да се справят и да решават по-сложни проблеми.
Автоматизация с изкуствен интелект в действие: Трансформиране на маркетинговите процеси
Пълният потенциал на изкуствения интелект става все по-очевиден с всеки изминал месец, но днес няколко компании като Amazon, Adidas и Apple вече използват тази технология за оптимизиране на маркетинговите усилия.
Оптимизация на търсачките
Инструментите за оптимизация за търсачки автоматизират анализа на данни за разпознаване на ключови думи и идентифициране на тенденции, за да осигурят основа за по-успешно съдържание.
Например компании като Apple и Adidas използват Ranktracker за цялостен анализ на ключовите думи. Въпреки че съществуват много инструменти за анализ на класирането на уебсайта ви в Google, Ranktracker го издига на друго ниво, като ви позволява да анализирате резултатите от SERP по местоположение, език и дори въз основа на различни търсачки.
Освен това инструментите за SEO оптимизация, като например програмата за проверка на обратните връзки на Ranktracker, могат да анализират конкурентите и да ви насочат към ценни обратни връзки, които да придобиете, за да помогнете на сайта си да се класира по-високо.
(Проверка на беклинкове на Ranktracker.com)
Дори търсачките използват изкуствен интелект - BERT на Google е езиков модел с изкуствен интелект, който изучава и усъвършенства резултатите от търсенето. Той анализира фрагменти и класира по-добре уебсайтовете според съответните заявки.
AI и сегментиране на клиентите
AI може да помогне в автоматизацията на имейл маркетинга, като създава маркетингови кампании, насочени към конкретната ви аудитория, за да увеличи максимално броя на потенциалните клиенти и приходите. Машинното и дълбокото учене могат да анализират информацията за клиентите, за да ги разделят на групи, насърчавайки правилното възпитание на потенциални клиенти.
Традиционните техники за сегментиране могат да разделят клиентите въз основа на възраст, пол, местоположение и опит с продуктите или услугите на компанията.
Задвижваната от ИИ сегментация обаче ще може да а нализира настроенията, времето, прекарано преди покупка, и различни качествени характеристики, които хората могат да пропуснат в реално време.
Amazon се счита за пионер в използването на тази технология, а алгоритъмът ѝ непрекъснато се подобрява, за да осигури на потребителите най-доброто потребителско изживяване. Например, с помощта на ML алгоритми платформата може да предлага индивидуални препоръки за облекло, използвайки Style Snap.
Чатботове с изкуствен интелект за поддръжка на клиенти
Чатботовете с изкуствен интелект използват машинно обучение, обработка на естествен език, а сега и големи езикови модели, за да разберат намеренията. В резултат на това те могат да разберат какво има предвид клиентът и да предоставят бързи, персонализирани отговори на запитванията.
Това е предимство не само за потребителите, но чатботовете могат да повишат и ефективността на компа нията. Siri, Google Assistant и Alexa са примери за разговорни инструменти с изкуствен интелект.
MailerLite, например, използва чатбота Fin на Intercom GPT-4, за да помага на своите клиенти.
Управление на социалните медии
Маркетинговите специалисти могат да използват автоматизацията с изкуствен интелект и за анализ на настроенията. Чудесен пример за това е мониторингът на марката - анализиране на отношението на настоящата и целевата аудитория към вашата марка.
Няколко инструмента могат да анализират онлайн споменаванията на вашата марка, като позволяват на маркетолозите да се съсредоточат върху проблемните области и да предложат решения. Audiense е един от тези инструменти, който се използва главно за анализ на социалните медии чрез наблюдение на споменаванията на вашата марка в платформи като Twitter.
Внедряване на автоматизация на изкуствения интелект в маркетинговата ви стратегия
Разработването на маркетингова стратегия, която използва потенциала на изкуствения интелект, е многоетапен процес. Ето какво трябва да направите, за да внедрите автоматизацията на ИИ в маркетинговата си стратегия.
Определяне на областите за изпълнение
Пълният анализ на настоящата ви маркетингова стратегия и решения ще ви помогне да идентифицирате потенциалните възможности за растеж. Можете да видите кои области и теми са узрели за автоматизация, преди да се заемете с проблемите си и да повишите ефективността.
Избор на подходящи инструменти за конкретния случай на употреба
Понастоящем има няколко инструмента за SEO оптимизация, създаване на съдържание, маркетинг по имейл, сегментиране на клиентите и отговаряне на запитвания на клиентите.
Ако искате да подобрите резултатите си в търсачките, Ranktracker е най-добрият инструмент, който ще ви помогне да спечелите повече трафик и да се класирате по-високо в търсачките.
Направете задълбочено проучване, за да определите потенциала на различните инструменти и да разберете техните предимства и недостатъци, преди да използвате някой от тях в маркетинговите си решения. Вземете предвид техните характеристики, мащабируемост, съвместимост, функционалност и цена.
Обучение и управление на екипа за интегриране на AI
Въпреки предимствата на автоматизацията с изкуствен интелект, тя е свързана с някои предизвикателства. Повечето служители все още трябва да се запознаят по-добре с концепцията и да осъзнаят потенциала на използваните инструменти.
Ако отделите време и усилия, за да обучите екипа си да използва тези инструменти, това ще доведе до желаните резултати.
Оценете нуждите и уменията на екипа си, след което изберете подходящия инструмент или платформа. Ако трябва да придобиете по-голям опит с технологиите на изкуствения интелект и автоматизацията, помислете за наемане на експерт по автоматизация, който да ви помогне да преминете през обучението и прехода.
Заключение
ИИ и неговият потенциал за автоматизиране на маркетинговите процеси днес са изключително обещаващи.
Универсалната платформа за ефективна SEO оптимизация
Зад всеки успешен бизнес стои силна SEO кампания. Но с безбройните инструменти и техники за оптимизация, от които можете да избирате, може да е трудно да разберете откъде да започнете. Е, не се страхувайте повече, защото имам точно това, което ще ви помогне. Представяме ви платформата Ranktracker "всичко в едно" за ефективна SEO оптимизация
Най-накрая отворихме регистрацията за Ranktracker напълно безплатно!
Създаване на безплатен акаунтИли влезте в системата, като използвате данните си
Софтуерът за автоматизация на маркетинга използва машинно обучение и други техники на изкуствения интелект, за да улесни вземането на решения, да повиши ефективността на маркетинговите кампании и да увеличи възвръщаемостта на инвестициите.
С малко работа и насоки можете да внедрите автоматизацията на изкуствения интелект във вашата организация - на вълната на тази невероятна, перспективна индустрия, направо в ефективни маркетингови тактики.
Всеки ефективен план за автоматизация на маркетинга започва с оптимизация за търсачки.
Ако търсите инструменти за SEO, които да ви помогнат да увеличите трафика си и да се класирате по-високо в страниците с резултати на търсачките, не можете да сгрешите с Ranktracker- универсална платформа за автоматизация на маркетинга за SEO.