Използване на анализа на данни за подобряване на приемането на продукти SaaS: Прозрения и действия

Въведение

За да се развиваме на този силно конкурентен пазар, трябва непрекъснато да оптимизираме продукта, така че той да бъде по-добре възприет от по-големи сегменти. Освен това трябва постоянно да проверяваме дали продуктът се представя добре на пазара. Ако продуктът има недостатъци в някоя област, трябва да се направят подобрения. Всички тези дейности не могат да бъдат извършени с експериментални изследвания. Тук виждаме значението на използването на анализ на данни за подобряване на приемането на SaaS продукти. Данните трябва да бъдат в основата на формулирането на всяка стратегия, която може да промени правилата на играта за дългосрочния успех на продукта. Всяка компания смята, че анализът на данни е мощен инструмент, тъй като събира информация относно взаимодействието с продукта, идентифицирането на недостатъци и цялостното преживяване на клиентите.

Включването на анализа на данни не само подобрява продукта, но и повишава удовлетвореността на потребителите с непрекъснатото му усъвършенстване.

Тук ще научим как анализът на данни може да бъде основното средство за повишаване на степента на приемане на продуктите и за формулиране на стратегии за растеж.

Разбиране на поведението на потребителите чрез анализ на данни

Анализът на данни е един от основните инструменти за разбиране на поведението на потребителите. Всяко дългосрочно решение се нуждае от солиден набор от данни и информация за метриките.

Поведението на потребителите включва всеки набор от действия, които те извършват във вашата платформа. Тези действия включват какво кликват, каква е честотата им, колко време прекарват, къде липсват, къде са напуснали и много други. Трябва да разполагате с качествени и количествени данни за клиентите си, за да оцените как са взаимодействали с вашия продукт. Тези данни разкриват моделите на използване и тенденциите, които често се пренебрегват. За да постигнете дългосрочен успех, трябва да събирате всяка малка част от информацията, за да разберете ангажираността.

Първото нещо, което трябва да направите, е да запишете метриките и ключовите показатели за ефективност (KPI), които са от съществено значение за бизнес целите. Показатели като коефициент на преобразуване, коефициент на обвързаност, средна продължителност на сесията, коефициент на приемане на функциите, DAU и MAU ви помагат да разберете как клиентите взаимодействат с вашия продукт.

Това ще ви помогне да разберете недостатъците в пътуването на потребителя. Например, ако много потребители се заклещват в определен момент по време на въвеждането в системата, процесът ви може да е сложен. Ако разполагате с необходимите данни, бихте могли да идентифицирате болезнените точки и да подобрите услугите на продукта.

Анализът на данни ви помага да оптимизирате и улесните всеки процес. Непрекъснатите проверки на данните допринасят за повишаване на удовлетвореността от приложението, което в крайна сметка ще доведе до неговото приемане.

Идентифициране на "тесните места" в процеса на приемане

Понякога може да не е ясно какво забавя успеха на бизнеса ви. Ако обаче разполагате с всички важни данни за всяко действие, идентифицирането на тесните места става по-лесно. Идентификацията е от решаващо значение за задържането на клиентите и повишаването на ангажираността. Някои от често срещаните тесни места могат да бъдат сложни процеси на въвеждане в системата, сложна навигация или претрупано откриване на функции.

Съществуват различни начини за идентифициране на тясното място. Това са:

1. Анализ на капацитета - той позволява сравнително проучване на търсенето на продукта на пазара и неговите реални възможности.

2. Анализ на фунията - той помага за разбиване на последователните стъпки на потребителското пътуване и предполага степента на конверсия във всяка стъпка.

3. Анализ на работния процес - помага ви да изчислите продължителността на изпълнение на определена задача.

Има и други начини. Работете върху него, когато отнема повече време за завършване, често се презарежда или има бариера в комуникацията.

Освен това можете да опитате да сегментирате потребителите въз основа на техните модели на използване и честота на ангажиране. Бариерите може да са общи за тях, поради което решаването на проблемите става по-лесно.

Например новите потребители може да се сблъскват с различни аспекти на продукта и да се нуждаят от индивидуален подход, за да изпълнят своите уникални изисквания. Чрез идентифициране и преодоляване на пречките може да се постигне висок процент на приемане.

Оптимизиране на потребителското изживяване с помощта на прозрения, базирани на данни

След като установите тесните места, целта ви трябва да бъде да намалите тяхното въздействие и да подобрите работата на потребителите. Дори подобряването на потребителското изживяване не може да бъде постигнато без ясен набор от данни и ключови показатели за ефективност. Трябва да оптимизирате услугите си, за да увеличите тяхното приемане и да постигнете печелившо и желано ангажиране. Тук обаче сме събрали някои от ключовите стратегии, които трябва да се използват за подобряване на потребителското изживяване. Това са: - Изграждане на система за управление на клиенти, която да осигурява достъп до услугите на клиентите: -

1. Намаляване на триенето - точките на триене могат да бъдат най-голямата пречка, която може да окаже неблагоприятно въздействие върху цялостната стратегия за приемане на продукта. Можете да намалите триенето, като подобрите достъпността и улесните цялостното преживяване. Опростете сложния работен процес и наблегнете на яснотата сред потребителите. Тази яснота може да бъде постигната със силна функция за съобщения в приложението, която да осигурява помощ в реално време.

2. Тестване - A/B тестване или разделяне на тестовете е тестване, което се извършва чрез сравняване на две версии на една и съща променлива, за да се определи коя е по-добра. С A/B тестването можете да тествате различни функции, дизайн и потребителски поток. Веднага след като резултатът е готов, използвайте го, за да увеличите приемането.

3. Персонализация - Персонализацията е най-мощният инструмент за стимулиране на ангажираността. Тя се отнася до адаптирането на продукта според желаното от целевите клиенти преживяване. Тя трябва да бъде включена за съобщенията в приложението, процесите на включване, дизайна на функциите и решаването на проблеми.

Някои компании за SaaS обаче дават специално предимство на инструменти като User Guiding. Това е многофункционален инструмент, който значително подобрява преживяванията в приложението, без да се налага да се кодира. Включването на такова решение може да изглади пътуването на клиента с вашия продукт и да стимулира приемането му чрез добре дефинираните си стратегии.

Приемане на цифрови платформи

В днешния бързо развиващ се пейзаж внедряването на цифрови платформи е от решаващо значение за предприятията, които искат да останат конкурентоспособни. Организациите трябва да осъзнаят важността на това не само да интегрират тези платформи, но и да гарантират, че потребителите ги възприемат напълно. Ефективното приемане на цифрови платформи включва предлагане на цялостно обучение, ресурси и поддръжка, които да помогнат на потребителите да навигират уверено в новите системи и функции. Като насърчават културата на непрекъснато обучение и адаптиране, компаниите могат значително да повишат ангажираността и удовлетвореността на потребителите. Освен това използването на анализ на данни за проследяване на взаимодействията на потребителите с тези платформи позволява на фирмите да идентифицират областите за подобрение и да адаптират предложенията си към нуждите на потребителите. Този проактивен подход не само повишава увереността на потребителите в използването на платформата, но и стимулира по-високи нива на приемане, като гарантира, че организацията увеличава максимално стойността на своите цифрови инвестиции.

Предприемане на действия по отношение на прозренията за данни за насърчаване на приемането

Данните не са предназначени за събиране и съхраняване; те трябва да се използват активно за иницииране на стратегии за издигане на вашия продукт на следващото ниво. Анализът на данни е от съществено значение за усъвършенстване на продуктовата стратегия и кампаниите за ангажиране.

Самите данни трябва да се актуализират с течение на времето. Няма смисъл от остарели данни. Събирането и наблюдението на данни трябва да бъде постоянен процес, за да се изпълняват ефективно бизнес целите.

Сега начинът на използване на данните зависи от опита на екипите. Екипите трябва да си сътрудничат, за да интерпретират данните и да подобрят потребителското изживяване. Редовното споделяне има дълбоко въздействие върху темпото на постигане на общите бизнес цели.

Заключение

Подходът, основан на данни, винаги е ефективен. Тъй като се основава на данни в реално време, той помага да се идентифицират тесните места и продуктите герои. С помощта на данните всяка компания може да адаптира стратегията си за постигане на дългосрочен растеж. Данните оказват голямо влияние за повишаване на степента на приемане, както и за задържане на потребителите.

Подходът, основан на данни, може да промени цялостния имидж на вашата марка. Никога не бива да пренебрегвате неговата сила. Тя има дългосрочно въздействие върху растежа и успеха на компанията.