Въздействие на машинното обучение в SEO: Всичко, което трябва да знаете

Въведение

Несъмнено вече сте запознати със SEO оптимизацията. Тя е един от основните елементи, които трябва да научите, докато започвате онлайн бизнес. Няма да се учудим обаче, ако имате малко опит с влиянието на машинното обучение върху SEO.

Машинното обучение (ML) се използва в услугите за SEO от дълго време, много по-дълго, отколкото си мислите. В края на краищата търсачките използват ML, за да претърсват уебсайтове и да изчисляват техния ранг.

При това положение използването на ML в подхода ви за SEO е не само възможно, но и разумно. Можете да го използвате, за да работите подобно на системите на търсачките. Тя ще ви помогне да получите по-реалистична картина за това как се справят вашите опити. Също така ще можете да прогнозирате как ще се представят всички първоначални промени, които сте въвели, и колко време ще отнеме тяхното въздействие.

ML може дори да ви предостави подробен анализ на онлайн трафика на вашия сайт, включително:

• Колко души го посещават
• Кои раздели смятат за най-интересни
• Откъде произхождат

Създаването на съдържание и търсенето на ключови думи също могат да се подобрят чрез машинно обучение. Нека разгледаме какво представлява машинното обучение и как то влияе на SEO.

Какво представлява машинното обучение?

Машинното обучение е подобласт на изкуствения интелект. В него се използват алгоритми, които имитират начина, по който хората учат, като същевременно могат бързо да анализират огромни количества данни.

Алгоритмите за машинно обучение обикновено са създадени, за да откриват разпознаване на модели и аномалии. То може да помогне на машините да правят по-точни прогнози.

Прогнозното моделиране може да се използва за всичко. Много от задачите, които изпълняваме ежедневно, включват машинно обучение. Разгледайте следните сценарии, в които системите за машинно обучение могат да окажат влияние върху живота ви:

• Машинното обучение се използва за захранване на системите за препоръки в платформи като Netflix и Spotify.
• Търсачките използват машинно обучение, за да подобряват и изясняват своите резултати.
• Платформите за социални мрежи препоръчват приятели, групи и видеоклипове, които да гледате.
• Ако имате модерен хладилник, той обикновено научава кога го използвате най-много и го охлажда, за да го подготви за вечеря.
• GPS използва техники за машинно обучение, за да предвиди кои части от пътуването ви ще бъдат натоварени и да ви пренасочи по съответния маршрут.
• Машинното обучение се използва за управление на гласови агенти като Alexa и Siri.

За да се случи всичко това, трябва да конструираме модели. Тези ML модели са способни да обработват големи количества данни. Те могат бързо да правят прогнози и да променят работата си в зависимост от изискванията. Мониторингът на моделите е от съществено значение в системите, в които трябва да се разгърнат множество модели.

След инсталирането на модела наблюдението на модела е оперативна стъпка в процеса на машинно обучение. Тя изисква да наблюдавате моделите за машинно обучение. То следи за влошаването на качеството на моделите, изместването на данните и изместването на идеите и проверява дали те все още работят добре.

(Източник на изображения: FreePik)

Машинно обучение в SEO

1. Опит на потребителя

Усъвършенстването на способностите на машинното обучение за прогнозно моделиране ще продължи да расте с напредването му, както и използването му от вас. Можем да видим как предсказващото моделиране работи в сайтове като Amazon. На потребителите се препоръчват неща въз основа на предишно поведение. Разбира се, това се отразява на потребителското им изживяване. Но машинното обучение има потенциала да отиде много по-далеч в скоро време.

Можете например да създадете различни версии на CTA. Можете постоянно да ги показвате на хората въз основа на предишните им предпочитания в уебсайта ви. Като алтернатива, вместо да прекъсвате работата на потребителя, можете да деактивирате панела с чатботове за хората, които вече са ангажирани със съдържанието ви.

Системата може да предложи по-сложни творчески решения, тъй като събирате по-широк набор от данни за клиентите. Като добавяте допълнителни описания на продукти, ще имате по-добра представа за това какви оформления, снимки и съдържание са работили добре в миналото.

Знаете, че постоянните клиенти говорят за определени видове информация по различен начин от тези, които купуват за първи път. Това ще ви помогне да променяте оформлението си, за да отговаря на разнообразните нужди.

(Източник на изображения: FreePik)

2. Автоматизация

Автоматизирането на мониторинга на SEO на ниво, което далеч надхвърля това, което хората могат да постигнат, може би е най-значимото предимство, което сме виждали от машинното обучение. SEO оптимизацията става все по-сложна с все по-нарастващата сложност и по-голямото търсене на анализи.

Машинното обучение ви позволява да извършвате непрекъснати, постоянни оценки, като същевременно работите в голям мащаб. Това ви позволява да отделяте повече време за изпълнение и иновации в SEO стратегиите.

Вече не е необходимо да губите време всеки месец или тримесечие, за да правите едни и същи отчети. Тези оценки могат да бъдат автоматични. Така че всичко, което трябва да направите, е да реагирате на всички проблеми или възможности, които те откриват. Освен това, докато го правите, можете да рационализирате много от тези корекции.

3. Гласово търсене

Начинът, по който хората търсят съдържание в интернет, се променя. В днешно време хората използват гласово търсене на телефоните си, за да търсят данни в интернет. Гласовото търсене става все по-популярно поради това нарастване на употребата на смартфони.

Хората са свикнали да разговарят незабавно с компютърни джаджи. Те получават информация в интернет, когато и където им е необходима.

Това е фантастична функция, която постига две цели наведнъж. Като начало, тя подобрява използваемостта на вашия уебсайт. Хората все още се интересуват от тази техника, защото тя все още е нова. Второ, тя може да увеличи достъпа, особено за хора с физически ограничения.

Машинното обучение е единствената техника, която може да направи точна оценка на сложна система като системата за търсене на Google и да определи променливите й за класиране. Така че не е лишено от чувство за хумор, че иновацията, която ще стимулира растежа на Google, има потенциала да разкрие и най-строго скрития й алгоритъм.

Машинното обучение ще промени начина, по който подобрявате търсенето си. То ще промени и начина, по който разбираме търсачките.

Заключителни мисли

Вярно е, че машинното обучение има много предимства, но повечето хора не осъзнават всички негови приложения. Като се има предвид ограничената информация, достъпна за обществеността, това не е изненадващо. Например ползите от него за SEO все още не са проучени задълбочено.

Тя може да помогне за управлението на обширни данни, анализи, взаимодействие с потребителите и потребителски опит, наред с други неща. Все още не осъзнаваме многото приложения, които все още не сме открили. Но сме оптимисти, че това вероятно ще се промени съвсем скоро. Ако не искате да пропуснете, горещо ви съветваме да включите AI за вашия бизнес.