Как скоростта на сайта влияе на SERP

Въведение

Рейтингите на страниците в Google играят важна роля при определянето на най-добрите уебсайтове в нишата. Именно показаните най-добри резултати от търсенето са повишили класирането на много уебстраници. Със сигурност има безброй фактори, използвани за класиране на резултатите, получени от търсачката.

До 2009 г. основните фактори, свързани с показването на резултатите от търсенето, бяха следните:

• а) Съдържанието на уебстраницата, което допълнително се разделя на текст, URL, заглавие и заглавия.

• б) Легитимността на уебсайта, която определя ерата на името на домейна, както и броя и качеството на входящите връзки в уебсайта.

През 2010 г. Google излезе с оригиналната идея да въведе скоростта на уебсайта като фактор, който влияе върху резултатите от класирането в търсачката.

Какво представлява скоростта на сайта и защо тя е избрана като фактор за въздействие?

Бързината на сайта може да бъде скоростта на зареждане на уебсайта и времето, необходимо за преглед на съдържанието от потребителя. Това може да доведе до бавно работещи или бързо работещи мобилни сайтове. Идеята на Google беше да остави слабо представящите се уебсайтове на заден план, тъй като те отдават много малко значение на потребителското изживяване.

Съдържанието все още ли е кралят на Google?

Google умишлено отказва на своите потребители да се запознаят със скоростта на страницата, която оказва пряко влияние върху класирането при търсене, но не се съмнява в съдържанието. Релевантността на съдържанието в даден уебсайт винаги остава шампион. Факторът, върху който си струва да се замислите, е връзката между показателите за скорост и резултатите от класирането при търсене, тъй като на заден план са включени безброй фактори. Въпреки това установените взаимовръзки между тях оказват влияние върху получените резултати.

Анализ на Google при класирането в търсачките

Първата част на проучването беше проведена със списък от 2000 заявки за търсене, избрани на случаен принцип от списъка с фактори за класиране за 2013 г. Като извадки бяха събрани селективен списък с единични ключови думи и многозначни ключови думи, простиращи се до 5. Бяха извлечени и оценени 50-те най-добри резултата от търсенето заедно с техните URL адреси, като цялото търсене беше сумирано до 100 000 страници.

Втората част от проучването включваше тест на уебстраница, проведен с помощта на инструмент с отворен код. Това включваше зареждане на частни екземпляри, които са идентични на сървър, хостван в облак, насочен към място в целия свят, например беше избрано място в западната част на страната. Инструментът използва браузъри, приети от широката общественост, за събиране на повече от 40 параметъра на производителност за зареждането на дадена уебстраница. За теста беше използван Chrome на Google с празен кеш, за да се запази последователността на резултатите.

Резултати от проучването: Резултатите от проучването обхващат повече от 40 отличителни показатели за зареждане на страницата за всеки от тестваните URL адреси. Според проучването не се предполага, че ранговете на търсене се влияят от броя на отворените сесии, които браузърът използва за зареждане на дадена страница. Резултатите ясно съвпадат с проучването, тъй като няма забележимо влияние върху класирането при търсене въз основа на броя на отворените връзки. Подчертаване на заслужаващите внимание фактори, които са повлияли на класирането на резултатите от търсенето с помощта на инструмент с отворен код:

Време за зареждане на страницата: времето, необходимо за зареждане на страницата

Когато се разглежда времето за зареждане на страницата на даден уебсайт, има две различни мерки, които обясняват на потребителя задълбочени подробности.

• а) Време за попълване на документа
• б) Напълно визуализирано време

Време за завършване на документа означава времето, необходимо за зареждане на дадена страница, преди потребителят да може да кликне върху някой от елементите на уебсайта и да въведе данни. Например, въвежда име на уебсайт в лентата за търсене и щраква върху Enter. Уебсайтът започва да се зарежда. Цялото съдържание не е там, но взаимодействието с уебсайта все още е възможно.

Време за пълно визуализиране означава времето, необходимо за зареждане на всички елементи на уебсайта или уебстраницата. Докато скролваме нагоре и надолу, много елементи се зареждат във фонов режим на уебсайта, например рекламите, изображенията, видеоклиповете и тракерите в даден уебсайт се зареждат до завършването им.

Проучването включваше и двете времена на зареждане за анализ на класирането при търсене. Съотношението между времето за завършване на документа и времето за пълно визуализиране беше претеглено, за да се провери влиянието му върху класирането при търсене. Изненадващите обрати в проучването бяха да се установи, че не съществува връзка между тези два ключови параметъра. Google остави мястото на времето за зареждане на страницата отворено за спекулации, което помогна на проучването да навлезе в нови дълбочини.

Представяне на графиката за времето за зареждане на страницата: Представянето на времето за зареждане на страницата може да бъде представено в графика със следните данни:
Хоризонталната ос представлява позицията на ранга на търсене до 50 ранга.
Вертикалната ос представлява нормалното време, необходимо за 2000 произволно избрани думи за търсене, включени в проучването.

Как да начертаем графиката за времето за зареждане на страницата?

За да се изчисли позицията на страницата, която е отбелязана на хоризонталната ос, всеки термин от списъка с 2000 термина (отбелязан на вертикалната ос), използван в проучването, се търси в Google един след друг. Избира се първият резултат от всяко търсене и се оценява времето за зареждане на всяка страница. Изчислява се средната стойност и графиката се попълва, за да сочи към позиция 1. Същият процес се следва за останалите позиции до 50.

Изводи от проучването: Според логиката на тактиката на търсачките колкото по-бързо се визуализира една страница, толкова по-бързо потребителят е удовлетворен от резултатите, което води до повече популяризиране. Ясно и очевидно е, че уебстраниците с рангове между 1 и 5 трябва да имат по-малко време за завършване на документа и за пълно визуализиране в сравнение с ранговете над 5. Но Google изненадващо не е свързал тези фактори, за да подобри класирането при търсене.

Време до първия байт (TTFB)

Тъй като класирането на резултатите от търсенето и времето за зареждане на страницата нямаха много общо, проучването се насочи към времето до първия байт (TTFB). Това измерение беше изчислено с оглед на следните аспекти: Този тест ясно определя времето, необходимо на браузъра, за да получи първия байт като отговор от уеб сървъра за заявен URL адрес. При получаването на отговора влизат в действие много показатели:

• Изчисляване на мрежовото закъснение при изпращане на заявка към уеб сървъра от браузъра.
• Времето, необходимо на уеб сървъра да обработи заявката.
• Времето, необходимо на уеб сървъра да генерира отговор.
• Времето, необходимо за изпращане на първия байт от отговора от сървъра към браузъра.

Представяне на графиката за времето до първия байт**:

Представянето на времето до първия байт може да бъде представено в графика със следните данни:

• Хоризонталната ос представлява позицията на ранга на търсенето до 50 ранга Вертикалната ос представлява времето, необходимо за получаване на отговор от сървъра за всяка заявка.

Как да построим графиката за времето до първия байт?

Позицията на страницата се изобразява в зависимост от времето за отговор на всяка заявка за връщане на първия байт. Същата процедура се прилага за всички 50 редици.
Изводи от изследването:

• Очевидно е, че съществува тясна връзка между времето до първия байт и позицията в класацията на търсенето. Рангът на търсене на дадена уебстраница намалява, когато времето, необходимо за връщане на първия байт от уебсървъра към браузъра, е голямо.
• Ако TTFB е по-нисък, класирането на резултатите от търсенето е по-високо
• Ако TTFB е по-висок, класирането на резултатите от търсенето е по-ниско. Авторитетът в класирането на резултатите от търсенето, дължащ се на TTFB, е най-висок по време на цялото проучване.

Размер на страницата в байтове: След обещаващото въздействие, уловено в TTFB, проучването продължи да улавя размера на страницата в байтове. Всяка уебстраница беше изчислена в байтове и сравнена с позициите в ранглистите на търсене. Размерът на страницата означава всички изтеглени елементи в една напълно визуализирана страница. Това включва всичко - от изображения и уиджети на трети страни до шрифтове.
Представяне на графиката за размера на страницата:

• Представянето на размера на страницата може да бъде представено в графика със следните данни: Хоризонталната ос представлява позицията на ранга на търсене до 50 ранга.

• Вертикалната ос представя размера на страницата в байтове.

Как да построим графиката за размера на страницата?

Позицията на страницата се изобразява в зависимост от размера на страницата на всяка уеб страница в байтове. Същата процедура се прилага за всички 50 класации.

Изводи от проучването: Връзката между позициите в търсачката и размера на страницата в байтове извежда теория, включваща проста и сложна методология. Много от оптимизираните и високо класирани сайтове принадлежат на организации, които са големи по своята същност и включват повече ресурси, докато сайтовете с ниско класиране принадлежат на по-малки организации с по-малко ресурси. Сложността на сайта на дадена организация зависи от ресурсите и съдържанието на сайта.

Представете си, че сравнявате уебсайт на гигантски търговец на дребно с уебсайт на стартираща фирма. Когато се намали размерът на страницата, намалява и нейният ранг.

Общо съдържание на изображението в байтове: След като се спекулираше с размера на страницата, проучването премина към определяне на съдържанието на изображението в байтове. Всички изображения, заредени в дадена уебстраница или уебсайт, се сравняват с позицията при търсене. Ясен факт е, че когато в даден уебсайт има повече изображения, има вероятност той да се зарежда по-бавно от обикновено.

Представяне на графиката за общото съдържание на изображението: Представянето на общото съдържание на изображенията може да бъде представено в графика със следните данни:

• Хоризонталната ос представя позицията на ранга на търсенето до 50 ранга
• Вертикалната ос представлява общото съдържание на изображението в байтове

Как да начертаем графиката за общото съдържание на изображенията?

Позицията на страницата се изобразява в зависимост от общото съдържание на изображенията на всяка уеб страница в байтове. Същата процедура се прилага за всички 50 класации.

Изводи от проучването: В проучването не се очакваше силно ниво на асоциация, но се очакваше уебсайтовете с изображения да се зареждат по-бавно, което да окаже влияние върху позициите в класацията за търсене. Резултатите за изображенията обаче не осигуриха никакъв пробив в проучването, но това заключава факта, че времето за зареждане на страниците не оказва влияние върху позициите в класирането при търсене.

Време за зареждане на страницата спрямо класиране в търсенето: По време на проучването беше ясно установено, че времето за зареждане на страницата не води до съществен пробив в класирането на резултатите от търсенето. Това важи както за генерични ключови думи с дължина една или две думи, така и за ключови думи с дължина до 5 думи. Уебсайтовете са по-бързи по отношение на времето за зареждане на страницата не се класираха по-високо от уебсайтовете, които се зареждаха за по-дълго време. Това не е ключовият фактор, за който всеки, който има уебсайт, трябва да се притеснява. Всъщност скоростта на зареждане на страницата не играе жизненоважна роля дори за уебсайтове, ориентирани към ключови думи.

TTFB срещу класиране в търсачката: Единственият фактор в проучването, който оказва голямо влияние върху класирането при търсене, е времето до първия байт (TTFB). Колкото по-малко време е необходимо за отговор, толкова по-висока е стойността на класирането в търсачките.

Подкрепа за бек енд в класацията на TTFB: Уебсайтовете с отлична бек енд инфраструктура дават по-бързи отговори. В идеалния случай сървърите, които поддържат даден уебсайт в бек-енд, играят значителна роля за подобряване на позициите при търсене. Дори и след задълбочен анализ на параметрите на работата на предния край, именно параметрите на работата на уебсайта в задния край са тези, които оказват значително влияние върху класирането на уебсайта при търсене.

Защо TTFB се счита за жизненоважен показател?

За Google е по-лесно да улови TTFB като метрика, като използва своите уебсайт обхождащи устройства. Събирането на данни въз основа на времето за завършване на документа или на времето за пълно визуализиране изисква браузър с пълни възможности, тъй като той оказва пряко влияние върху класирането при търсене.

По същия начин дизайнът, структурата и съдържанието на уебсайта също зависят от възможностите на браузъра, както и от изчисленото време. Скоростта и производителността са решаващи фактори за един уебсайт. Краулерите на Google могат да улавят TTFB метрики, което води до повече време и усилия, свързани с търсенето. Има големи възможности Google да включи времето за визуализация на страницата в близко бъдеще като фактор, който влияе върху класирането при търсене, тъй като потребителското изживяване е основната причина за съществуването на уебсайтовете. Изчисляването на TTFB е силно препоръчително, тъй като това е рационална метрика, използвана за оценка на производителността на целия сайт.

Трите важни фактора, които са пряко засегнати, са следните:

• Мрежовата латентност между гостуващия потребител и сървъра.
• Колко натоварен е уеб сървърът с огромния списък със заявки.
• Времето за генериране на съдържание от бек-енда на уебсайта.

Мрежи за разпространение на съдържание (CDN):

Много уебсайтове използват CDN, за да намалят латентността на мрежата си. CDN са известни със своята ефективност при бързото разпространение и предоставяне на съдържание на потребителите и посетителите на уебсайта, независимо от географското местоположение. Много от високо класираните уебсайтове са ефективни благодарение на разумните си инвестиции в своите бек-енд сървъри с голям капацитет, CDN, слоеве от бази данни и ефективна оптимизация на приложенията си.

Доколко бек енд сървърът участва в класирането при търсене?

Инфраструктурата на задния край помага за класирането на уебсайтовете на по-високо ниво от другите сайтове. За да запазят позициите си, е разумно да се подобри бек енд инфраструктурата на бързо развиващите се сайтове.

Проучването стигна до заключението, че сайтовете, които имат изградена инфраструктура за бек енд, са начело на списъка и получават по-високи оценки от сайтовете, които не се грижат толкова за бек енда си. Например при търсене на дълги ключови думи (с дължина 4 или 5 думи) се получават резултати от уебсайтове, собственост на по-малки организации с много по-малка аудитория, но с последователно съдържание по конкретната заявка за търсене. Резултатите не показваха много уебсайтове с голям трафик. Изграждането на сложна среда с много висок ТТФБ е равносилно на това изобщо да не се изгражда такава. TTFB е последователен параметър, който се фокусира изцяло върху бързата реакция, а не върху сложността на уебсайта. Това помага за ясното класиране на уебсайтовете. Ако TTFB е по-нисък за по-малък, но по-бърз уебсайт, класирането му при търсене се увеличава, докато ако TTFB е по-висок за по-голям, но по-бавен уебсайт, класирането му е много по-ниско, независимо от съдържанието и присъствието на сайта.

Изводи:

Норми, които трябва да се спазват от всички уебсайтове:

TTFB е ключов параметър за по-високото и постоянно класиране на вашия уебсайт. Фокусирането върху изграждането на бек-енд инфраструктурата е много важно за бързи и отзивчиви сървъри, които пряко влияят върху позицията при търсене.

Също толкова важна е и предната част на уебсайта, която в крайна сметка привлича вниманието на потребителя и му осигурява приятно изживяване. Front-end и back-end завършват един уебсайт. Важно е да се идентифицират и разрешат проблемите на front-end и back-end на уебсайтовете, за да се подобрят позициите в класацията на търсачките с помощта на експерти, за да се извлече полза в интернет.

По-бързите уебсайтове популяризират доброто съдържание и щастливите посетители. Щастливите посетители популяризират уебсайтовете, което води до верижна реакция на споделяне и свързване по целия свят!