Как да използваме AI, за да постигнем по-добра ангажираност

Въведение

ИИ вече не е само инструмент за стимулиране на иновациите в областта на технологиите - той се превръща в мощна сила и в маркетинга и ангажирането на клиентите. Като бизнес можете да използвате ИИ, за да осигурите по-персонализирано, релевантно и ангажиращо преживяване на клиентите. Чрез използване на прогнозни анализи или алгоритми за обработка на естествен език при създаване на съдържание, заедно с чатботове, които помагат на клиентите да вземат решения за покупка, изкуствено интелигентните системи могат да внесат персонализация и контекст в ангажиментите.

И като се учат от предишни взаимодействия с течение на времето, тези инструменти стават все по-ефективни в предоставянето на персонализирани решения бързо и точно, което в крайна сметка помага за изграждането на по-силни взаимоотношения между организациите и техните клиенти.

1. Хиперперперсонализирайте маркетинговите си кампании

Хиперперсонализацията е маркетингова техника, която използва изкуствен интелект и данни в реално време, за да предоставя по-подходящо съдържание, информация за продукти и услуги на всеки потребител.

Хиперперперсонализацията, управлявана от изкуствен интелект, може да ви помогне да създадете силно персонализирани маркетингови кампании, които да резонират с отделните клиенти и да повишат значително степента на ангажираност. От съществено значение за маркетолозите и собствениците на бизнес е да придобият разбиране за ключови технологии като машинно обучение и анализ на данни.

Започнете с оценка на текущото състояние на взаимодействията и опита на клиентите с вашата марка в множество точки на контакт, като например имейл, социални медии или мобилни приложения. Идентифицирането на областите, които се нуждаят от подобрение, ще ви помогне да зададете ясна посока за внедряване на решения с помощта на изкуствен интелект в тези канали. След това определете конкретни цели, свързани с ключови показатели за ефективност (KPI), като например коефициенти на конверсия и показатели за ангажираност на потребителите. Тези ключови показатели за ефективност трябва да могат да се измерват чрез количествено измерими точки от данни, така че успехът на персонализираните стратегии да може да се проследява във времето.

Сегментирайте аудиториите си въз основа на общи интереси или поведение. Сегментирането дава възможност на маркетинговия ви екип да изготвя свръхперсонализирани кампании, които резонират с конкретни групи клиенти в рамките на подход за поддържане на взаимоотношения, а не на общи тактики за масов маркетинг. Освен това обмислете прилагането на A/B тестване на различни етапи от процеса на създаване на персонализирани кампании с цел оптимизиране на съдържанието.

Тествайте различни стратегии за съобщения или творчески решения, насочени към подобни сегменти, преди да стартирате широко разпространени имейл съобщения или други инициативи в цифровите канали. Това гарантира повишени нива на ангажираност на клиентите, водещи до по-високи нива на конверсия, което в крайна сметка води до увеличаване на възможностите за растеж на приходите на бизнеса.

Използването на изкуствен интелект за хиперперперсонализиране на маркетинговите ви кампании е пътят на бъдещето. С помощта на мощни алгоритми можете да разберете по-добре и да ангажирате клиентите на индивидуално ниво. Това позволява на вашата организация да се откъсне от традиционните методи на реклама и наистина да прояви творчество в начина, по който да насочи към конкретни аудитории подходящи послания, които със сигурност ще стимулират ангажираността.

2. Подобрете усилията си за маркетинг на съдържанието

Креативността все още е от решаващо значение за маркетинга на съдържание, но изкуственият интелект може да ви помогне да подобрите SEO оптимизацията си и да създадете по-релевантно високоефективно съдържание. ИИ дава възможност за сканиране на голямо количество данни в интернет, за да се идентифицират съответните ключови думи, теми и разговори. След това можете да създавате SEO съобразено маркетингово съдържание по теми, които интересуват аудиторията ви, и да се класирате по-високо в търсачките.

Първоначално използвайте алгоритми за обработка на естествен език (NLP) за анализ на големи обеми текстови данни от различни източници, като например публикации в социалните медии или формуляри за обратна връзка с клиенти. Това помага да се разкрие ценна информация за предпочитанията на вашата аудитория и да се адаптират съобщенията ви по съответния начин.

(Снимка: Answer The Public)

За да подобрите още повече релевантността на предложенията за съдържание за отделните потребители на различни платформи, можете да използвате техники за съвместно филтриране, които разчитат на исторически взаимодействия с потребителите. Тези методи осигуряват силно персонализирани препоръки въз основа на миналото поведение на потребителя, съчетано с тези, които проявяват сходни интереси. Освен това внедряването на подходи за моделиране на теми позволява лесно категоризиране на неструктурираната информация в статиите или публикациите, което позволява на маркетолозите да насочат по-добре вниманието си към бързото фокусиране върху тенденциозни теми, свързани с целевите им пазарни сегменти.

Използването на процеси за анализ на нагласите, управлявани от изкуствен интелект, ще се окаже полезно и при наблюдението на репутацията на марката в множество канали, като идентифицира негативни коментари, изискващи незабавен отговор, преди да ескалират допълнително.

И накрая, помислете за включването на интелигентни чатботове с възможности за водене на разговори, задвижвани от технологията NLP, като част от инициативите за подхранване на клиенти. Тази технология може да улавя важни детайли по време на всяко взаимодействие и да създава значими връзки между марките и потенциалните клиенти с течение на времето с минимално човешко участие.

3. Подобряване на ефективността на кампаниите по имейл

(Източник: Campaign Monitor)

Използвайте силата на изкуствения интелект, за да повишите още повече усилията си в имейл маркетинга, като анализирате и оптимизирате ефективността на кампаниите. Анализите, базирани на изкуствен интелект, могат да разкрият ценна информация за начина, по който абонатите взаимодействат с вашето съдържание, да идентифицират области за подобрение и да предвидят бъдещи модели на ангажираност. Като се потопите по-дълбоко в процентите на отваряне, кликванията, конверсиите и други ключови показатели, използвайки усъвършенствани инструменти за анализ на данни, като например прогнозно моделиране или алгоритми за клъстериране, ще разкриете нови възможности за растеж, като същевременно увеличите възвръщаемостта на инвестициите в реално време.

Започнете с интегрирането на платформа за анализ с изкуствен интелект заедно със съществуващия доставчик на имейл услуги. С възможностите за машинно обучение в основата си, такъв софтуер изследва резултатите от минали кампании от различни ъгли, разкривайки скрити връзки между поведението на абонатите, които човешката интуиция може да пропусне, като в крайна сметка насочва процесите на оптимизация въз основа на доказани тенденции, а не само на предположения. Създайте няколко версии на CTA. Друг фантастичен случай на използване на изкуствен интелект е A/B тестването на CTA в рамките на кампаниите - сигурен метод за повишаване на процента на конверсиите чрез убедителен копирайтинг, специално разработен за ефективен резонанс с целевата аудитория.

Можете също така да използвате изкуствен интелект за автоматизиране на кампаниите и за отговаряне на запитвания. Например, чатбот с ИИ, интегриран в имейл кампания, може незабавно да отговори на запитвания на клиенти или да отговори на проблеми, без да е необходима човешка намеса. Тези виртуални асистенти гарантират, че се обръща бързо внимание дори извън работното време, като същевременно значително намаляват процента на времето за отговор. Освен това възприемането на алгоритми за машинно обучение подобрява цялостната ефективност на A/B тестването в рамките на вашите маркетингови усилия.

4. Подобряване на ефективността на кампанията с помощта на прогнозен анализ

Прогнозният анализ използва техники, базирани на данни, които позволяват на предприятия от всякакъв мащаб да генерират прозрения за поведението на своите потенциални клиенти. Чрез прогностичния анализ маркетолозите могат да открият ценна информация за моделите на купуване на потребителите, което им помага да разработят по-успешни стратегии и да насочат съобщенията с по-голяма прецизност от всякога.

Започнете с цялостен преглед на историческите показатели, като например проценти на кликване, нива на конверсия, нива на ангажираност на клиентите и разходи за придобиване. Въведете усъвършенствани инструменти, като алгоритми за машинно обучение или други решения с изкуствен интелект, за да идентифицирате бързо тенденциите в множество измерения в големи масиви от данни. На следващо място е събирането на качествена информация чрез проучвания за обратна връзка, платформи за социални медии или дори директни интервюта с клиенти, които наскоро са се ангажирали с маркетингови инициативи. Какво е проработило за тях? Какво не е намерило толкова добър отзвук?

Комбинирането на тези количествени данни с по-неофициални доказателства дава представа за потенциалните области, които се нуждаят от подобрение. За да подобрите допълнително ефективността на кампанията, включете тези данни във всеки етап от маркетинговата си стратегия. Започнете с идентифициране на ключови сегменти на клиентите въз основа на тяхното предишно поведение и предпочитания. Това ви позволява да адаптирате съобщенията, които резонират с тях, като в крайна сметка увеличите степента на ангажираност и конверсия.

Помислете за оптимизиране на предоставянето на съдържание за различни устройства и канали, съобразени с моделите на потребление на идентифицирания сегмент от аудиторията. Обърнете специално внимание на данните в реално време, когато правите корекции в средата на кампанията. Тъй като тенденциите се променят или неочаквано възникват нови потребителски нужди, използвайте алгоритми за машинно обучение заедно с инструменти, задвижвани от изкуствен интелект, за да идентифицирате бързо възникващите възможности на пазара, така че да можете да се адаптирате съответно, без да губите инерция.

Освен това не пренебрегвайте значението на междуканалното проследяване на атрибуцията като основен компонент за усъвършенстване на кампаниите с течение на времето. Проследявайте как клиентите взаимодействат в множество точки на контакт (например в платформите на социалните медии, като реклами във Facebook/Instagram!), преди да решите дали определени тактики са довели до успешни конверсии. И накрая, гледайте на експериментите като на незаменим инструмент!

Предсказващият анализ ви помага да увеличите възвръщаемостта на инвестициите в кампаниите си чрез оптимизиране на съдържанието и времето за изпращане на съобщенията. С него можете да изпращате целенасочени съобщения по определен канал в точното време за постигане на максимално въздействие.

5. Правилен маркетинг микс с AI

Отдавна отмина времето, когато маркетингът беше игра на догадки. С помощта на анализа на маркетинговия микс можете бързо да разберете и да разпределите правилните бюджети за всяка марка, продукт, канал и сегмент от аудиторията.

Анализът на маркетинговия микс използва данни, за да разбере как различните маркетингови канали работят заедно, за да постигнат желания ефект. Той позволява на предприятията да разпределят правилните бюджети за всяка марка, продукт, канал и сегмент от аудиторията, за да увеличат максимално възвръщаемостта на инвестициите.

Успешното внедряване на изкуствен интелект в маркетинговия ви микс изисква задълбочено разбиране на различните приложения и техните потенциални ползи. Чрез интегриране на прозрения, базирани на ИИ, можете да оптимизирате кампаниите си по всички канали, като същевременно увеличите ангажираността на клиентите и подобрите общите резултати. Това може да включва чатботове, анализ на входящи обаждания, инструменти за автоматизация на кампании, персонализирани оферти или препоръки и стратегии за програмно закупуване на реклами. Това са само няколко примера сред многото възможности.

За да оптимизирате ИИ за успешен резултат във вашия маркетингов микс, определете областите, в които изкуственият интелект може да окаже най-голямо въздействие. Съсредоточете се върху задачи, които изискват значително време и усилия, но могат да бъдат автоматизирани, за да дадете на екипа си повече пространство за стратегически дейности. Например внедряването на инструменти за генериране на съдържание, управлявани от ИИ, позволява по-бързото създаване на ангажиращо копие, като същевременно оставя място за човешката креативност.

След това инвестирайте в усъвършенстването на алгоритмите, които стоят зад тези усъвършенствани технологии, така че те да са специално адаптирани към нуждите и целите на вашата марка. Правилното обучение на моделите за машинно обучение гарантира точно таргетиране въз основа на моделите на поведение на клиентите, без да се прави компромис с персонализацията или релевантността в различните точки на контакт в рамките на фуниите за конверсия. Свържете се с други отдели, като например екипи за продажби, обслужване на клиенти и разработване на продукти, за да интегрирате полезни източници на данни в един цялостен поглед върху предпочитанията и поведението на клиентите при покупка.

Друг важен аспект при оптимизацията е непрекъснатото наблюдение и оценка на подобренията, направени с помощта на аналитични показатели, спрямо предварително определени ключови показатели за ефективност (KPI), тясно свързани с организационните цели и инициативи. Включете поуките от предишни кампании и направете необходимите корекции, за да увеличите максимално ефективността и ефикасността занапред.

Уверете се, че комуникацията между хората и машините е безпроблемна и опростена. Това дава възможност за по-голяма адаптивност към непредвидени промени в пазарните условия и тенденции.

И накрая, трябва да възприемем инфраструктура, която да може да се мащабира, за да поддържа възможности и растеж на обема в множество индустрии и региони по света. По този начин ще можем да приемем бъдещия успех, голяма част от който зависи от способността ни да използваме най-добрите решения и да реализираме амбициите си.