Как социалните медии се развиват с приемането на изкуствения интелект

Въведение

Повечето от вас сигурно използват Instagram всеки ден. Но колко от вас знаят, че Instagram използва изкуствен интелект, за да подобри потребителското изживяване, да филтрира спама и да повиши резултатите от целевата реклама?

Не само Instagram, но дори и LinkedIn използва изкуствен интелект, за да предоставя персонализирани препоръки за работа и да предлага връзки на своята потребителска база. Интересно, нали?

Всичко това само говори, че изкуственият интелект се е превърнал в жизненоважна част от функционирането на днешните социални мрежи. ИИ вече не е технология на бъдещето. Нищо чудно, че пазарът на изкуствен интелект в социалните медии е нараснал от 633 млн. долара през 2018 г. и се очаква до 2023 г. да достигне над 2,2 млрд. долара.

Много фирми и маркетолози на социални медии използват тази невероятна технология, за да подобрят играта си в социалните медии. Те я използват за създаване на публикации в социалните медии, насочване на реклами в социалните мрежи, автоматизиране на мониторинга и много други.

В днешния блог ще разберем всичко за изкуствения интелект и как той помага на платформите за социални медии да се развиват по отношение на функционалността.

Социални медии и изкуствен интелект

Най-просто казано, изкуственият интелект (ИИ) е наука, която прави машините умни. С други думи, тя включва обучение на машини да имитират човешкия интелект.

Днес тези способности на изкуствения интелект могат да се видят в няколко софтуера и хардуера, които използваме всеки ден. Например компании като Netflix са интегрирали AI в работния си процес, за да осигурят широко разпространена индивидуализация.

(Снимка: Източник)

Компанията използва изкуствен интелект, за да вземе предвид навиците и предпочитанията на своите потребители и да предлага персонализирани препоръки за съдържание. Всъщност успехът на рекламните кампании на Netflix до голяма степен се дължи и на огромните инвестиции на компанията в машинното обучение.

(Снимка: Източник)

Най-впечатляващите възможности на изкуствения интелект се дължат на машинното обучение, което е негова подгрупа. С помощта на машинното обучение машините могат да правят точни прогнози въз основа на огромни масиви от данни. С течение на времето тези прогнози стават все по-усъвършенствани. Следователно, ако предоставите адекватни данни на ИИ, той може да отключи потенциална съкровищница от значими прозрения.

Всички тези възможности на изкуствения интелект могат да се използват ефективно, за да дадат нужния тласък на маркетинга ви в социалните медии.

Днес изкуственият интелект използва данни, за да прави много точни и подходящи прогнози за всичко. Маркетолозите на социални медии могат да използват това за провеждане на целеви рекламни кампании, както и за откриване на най-добрите теми за съдържание.

ИИ може да чете и пише, като обработва и генерира естествен език. Той може лесно да определи тона на гласа на потребителите, като използва анализ на настроенията. По този начин той може да анализира поведението в платформите на социалните медии и бързо да открива злоупотреби в раздела за коментари или съобщения.

Предимства на социалните медии и AI

Редовното публикуване на публикации и взаимодействие с потребителите в социалните медии е жизненоважна дейност за стратегията за цифров маркетинг на повечето компании. И изкуственият интелект със сигурност може да помогне за много по-доброто изпълнение на тази дейност.

Ето някои от най-значимите ползи от използването на AI в социалните медии.

1. Персонализиране

В тази конкурентна епоха общото съдържание вече няма да е достатъчно. Хората искат персонализирано съдържание, което да отговаря на техните нужди, особено когато става въпрос за откриване на нови продукти, които да закупят.

(Снимка: Източник)

AI може да ви помогне да спечелите така необходимите цифрови овации, като персонализира съдържанието на марката ви за всеки отделен клиент. Благодарение на ИИ в социалните медии вече има огромно хранилище от данни с достъп до интересите и предпочитанията на всеки последовател.

Сега можете да използвате система, известна като "предсказване на популярността на съдържанието", която използва изкуствен интелект за анализ и разбиране на отделните последователи. Въз основа на това можете да препоръчате правилния вид персонализирано съдържание, което те търсят Генериращият ай е друг чудесен начин да ви помогне да намерите теми и заглавия, които ще работят за вашата целева аудитория

2. Създаване и управление на съдържание в социалните медии

Маркетолозите на социални медии прекарват много време в създаване на съдържание за разпространение в социалните медии и след това в управление на разпространението по различни канали.

Според статистиката 88% от търговците твърдят, че маркетингът в социалните медии им е помогнал да постигнат по-голяма популярност, а 60% твърдят, че е помогнал за увеличаване на продажбите. Така че няма съмнение, че маркетингът в социалните медии е ефективен.

Въпреки това много фирми се борят да поддържат авторитетна репутация в социалните медии. Причините за това са няколко: неспособност да се измисли интересна публикация или пропускане на най-подходящото време за споделяне на тази публикация. Но изкуственият интелект може да накара всички тези причини да изчезнат.

Съществуват множество инструменти с изкуствен интелект като QuillBot, Phrasee, HelloWoofy и др., които сканират различни тенденции в социалните медии. След това тези инструменти могат да ви препоръчат подходящи теми, които да включите в публикациите си.

(Снимка: Източник)

Всъщност те могат да ги напишат и за вас. Освен това инструментите с изкуствен интелект могат да планират публикациите ви и автоматично да генерират хаштагове и съкратени връзки.

Като цяло AI може да се грижи за създаването и управлението на съдържание в социалните медии за минути.

3. Събиране на информация за социалните медии и прилагане на социално слушане

Инструмент за прослушване на социални мрежи, задвижван от изкуствен интелект, може да предложи изключително ценни и надеждни данни за аудиторията и профилите на вашата марка в социалните мрежи. Обикновено процесът на социално слушане включва използването на ИИ за мащабен анализ на социални данни, разбиране на модели и генериране на прозрения въз основа на тази информация.

С помощта на инструменти за слушане на социални медии с изкуствен интелект маркетолозите на социални медии могат:

• Проследяване на глобалните споменавания на марката
• Оценка на репутацията на марката
• Идентифициране на нови потребителски тенденции
• Намиране на нови групи от потребители
• Идентифициране на нови възможности за реклама и растеж

Всички тези полезни прозрения се предоставят в реално време, което позволява на марките да се издигнат сред конкуренцията.

(Снимка: Източник)

4. Изграждане на ефективни и оптимизирани реклами в социалните медии

Много фирми използват платформите на социалните медии, за да рекламират своите продукти. Тези платформи предоставят безпрецедентна възможност за провеждане на платени рекламни кампании въз основа на поведенческо таргетиране. А това предоставя отлична възможност за увеличаване на конверсиите и продажбите.

Сега изкуственият интелект може да направи процеса още по-рационален, като разработи креативни реклами за всяка платформа. Съществуват множество инструменти за изкуствен интелект, които всъщност пишат реклами за Instagram и Facebook, оптимизирани за кликвания и реализации.

Например инструментът за социални медии Phrasee, базиран на изкуствен интелект, помага за създаване, оптимизиране и управление на платена реклама в социалните медии. Невероятният инструмент извършва този процес за рекламно копие във водещи платформи за социални медии като Instagram и Facebook. Освен това той помага и за определяне на ефективността на всяко копие. Няколко големи марки като Walgreens, Dominos и eBay използват този инструмент, за да оптимизират рекламата си в социалните медии.

Изображение: Източник:

5. Определяне на стойността за целия живот на клиента

Стойността за целия живот на клиента (LTV) е размерът на паричната стойност, която се очаква да донесе конкретен клиент по време на взаимоотношенията му с вашия бизнес. Това е важна информация, която направлява маркетинговата ви стратегия. В края на краищата няма смисъл да разпределяте ресурсите си към клиенти, които имат ниска прогнозна стойност.

Въпреки това LTV е динамична стойност, която може да се увеличи с течение на времето. Ако предоставите на клиентите си по-добър опит, има вероятност те да станат по-склонни да похарчат трудно спечелените си пари във вашия бизнес.

(Снимка: Източник)

Изкуственият интелект помага и в двата аспекта на LTV. Той може да помогне да се оценят поведението и навиците на всеки клиент, за да се предвиди по-точно неговата LTV. Освен това технологията може да помогне и за подобряване на LTV на клиента, като предлага информация за това как можете да подобрите преживяването му.

Предизвикателства пред социалните медии и изкуствения интелект

Социалните медии несъмнено се развиват с внедряването на изкуствен интелект. Въпреки това обединяването на двете не е лишено от предизвикателства.

Ето някои от най-неотложните въпроси, които трябва да знаете, преди да изберете инструмент за изкуствен интелект за своя бизнес.

1. Качество на алгоритъма за изкуствен интелект

Не всички алгоритми за изкуствен интелект са разработени еднакво. Ако инструментът за изкуствен интелект използва некачествени или ненадеждни данни за обучение или ако алгоритъмът не е проектиран по подходящ начин, това може да окаже отрицателно въздействие върху качеството на прозренията. С други думи, това може да доведе до дефектни и неточни прозрения.

Например неотдавнашният ChatGPT не е стопроцентово точен инструмент за изкуствен интелект, който понякога пише правдоподобно звучащи, но неточни отговори. За разлика от други асистенти с изкуствен интелект ChatGPT не търси отговори в интернет. Вместо това той създава съдържание въз основа на обучението си, което може да бъде или да не бъде винаги надеждно.

2. Поверителност на данните

Това е голям проблем, когато става въпрос за използване на инструменти с изкуствен интелект в платформите на социалните медии. Повечето платформи събират лични данни на клиентите с твърдението, че информацията е необходима за ИИ, за да персонализира потребителското изживяване. Това обаче са изключително чувствителни данни, които трябва да се съхраняват с най-голямо внимание. Ако с тях се борави неправилно, това може да доведе до сериозни етични проблеми.

Така че, ако използвате инструмент за изкуствен интелект от трета страна, трябва да сте сигурни, че данните на клиентите ви са в сигурни ръце.

3. Манипулиране на поведението

Инструментите за изкуствен интелект събират данни от платформите на социалните медии, които разкриват задълбочена информация за личните предпочитания и черти на потребителите. Това от своя страна може да превърне потребителите в лесна мишена не само за реклами, но и за необосновани политически мнения, дезинформация и коварни конспиративни теории.

4. Разходи

И накрая, високата цена на инструментите за изкуствен интелект е друго предизвикателство за предприятията, които се борят с ограничен бюджет.

Въпреки това ползите от изкуствения интелект в социалните медии често надвишават разходите, както по отношение на спестените пари, така и на времето.

Бъдещето на социалните медии и изкуствения интелект

Изкуственият интелект се превърна в основна част от няколко платформи на социалните медии. Това безпроблемно интегриране на интелигентни технологии за автоматизация в социалната инфраструктура спомогна за намаляване на ръчните усилия и увеличаване на ангажираността за повишаване на социалните резултати.

Ето защо бъдещето на социалните медии и изкуствения интелект изглежда много светло. По данни на Gartner 37% от компаниите по света вече използват ИИ за създаване и управление на съдържание. И като се има предвид брилянтната способност на ИИ да оптимизира социалното съдържание и да разработва специфични за данните части от съдържанието, скоро се очаква този брой да нарасне скокообразно.

Въпреки това ИИ трябва да се използва отговорно и етично. В бъдеще алгоритмите на ИИ трябва да бъдат проектирани така, че да разбират нюансите на човешкото поведение и да правят разлика между доброкачествено и злонамерено съдържание.

Задвижваните от AI CMS системи трябва да могат бързо да идентифицират и маркират потенциално вредно съдържание. Освен това алгоритмите с изкуствен интелект трябва да гарантират, че създаденото съдържание е балансирано и разнообразно.

Заключение

Изкуственият интелект е зашеметяваща технология. Ако се използва правилно и етично, той може да разшири възможностите на маркетолозите в социалните медии да достигат до нишови целеви аудитории и пазари.

Тя може да следи огромни обеми неструктурирани потребителски данни и да ги използва за идентифициране на тенденции, извличане на прозрения и дори за изготвяне на персонализирани препоръки. Тя може без усилие да изпълнява излишни задачи, за да увеличи броя на възможностите за бизнеса. Ето защо включването на ИИ в социалните медии със сигурност е добър залог за маркетолозите и бизнеса.