Как изкуственият интелект ще промени бизнеса?

Въведение

Глобалният пазар на изкуствен интелект понастоящем се оценява на над 196 милиарда долара, което е ясен показател за решаващата роля на изкуствения интелект в днешния икономически пейзаж. Тъй като предприятията продължават да търсят конкурентни предимства, системите за ИИ предлагат трансформационен потенциал - от автоматизиране на рутинни задачи до осигуряване на сложни процеси на вземане на решения, основани на данни.

Разбирането на значението на изкуствения интелект в съвременния бизнес е от съществено значение. Тези интелигентни системи не са само за намаляване на разходите за труд или оптимизиране на работните процеси; те предефинират начина, по който компаниите:

• да се ангажирате с клиентите,
• разработване на продукти и
• да управляват своите вериги за доставки.

Чрез използването на изкуствен интелект компаниите откриват информация, която преди това е била недостъпна, прогнозират по-точно поведението на клиентите и в крайна сметка стимулират иновациите, за да изпреварят кривата.

В тази статия ще разгледаме как технологиите за изкуствен интелект променят различни аспекти на света на бизнеса. Ще разгледаме практическите приложения, които предизвикват революция в индустриите - от автоматизиране на обслужването на клиенти с чатботове до използване на машинно обучение за анализ и прогнозиране. Така че без повече шум, нека започнем!

Основи на ИИ в бизнеса

ИИ се отнася до разработването на системи, способни да изпълняват задачи, които обикновено изискват човешки интелект. Тези задачи включват учене, вземане на решения и решаване на проблеми. Ето кои са ключовите технологии, които задвижват ИИ в бизнеса:

• Машинно обучение (ML): Това е подгрупа на изкуствения интелект, при която компютрите използват данни, за да подобрят изпълнението на дадена задача с течение на времето, без да бъдат изрично програмирани.
• Дълбоко обучение: Вид мултимедийно обучение, което включва невронни мрежи с много слоеве, позволяващи усъвършенствано апроксимиране на функции и разпознаване на модели.
• Обработка на естествен език (NLP): Инструментите за NLP разбират и манипулират човешкия език, като подпомагат задачи като езиков превод и анализ на настроенията.

Приложенията с изкуствен интелект стават все по-важни за различни бизнес функции:

Индустрия	Приложение на AI
Телекомуникации	Оптимизация на мрежата и прогнозна поддръжка
Здравеопазване	Диагностични системи и персонализирано лечение
Финансови услуги	Откриване на измами и алгоритмична търговия

Тъй като над 50 % от предприятията в тези сектори използват в някаква степен изкуствен интелект, използването на тези технологии може да осигури на вашия бизнес конкурентно предимство по отношение на ефективността и иновациите. Например можете да използвате ML алгоритми за анализ на големи данни и получаване на информация за поведението на клиентите или да прилагате чатботове, задвижвани от NLP, за подобряване на взаимодействието с клиентите.

Подобряване на бизнес операциите с AI

Изкуственият интелект (ИИ) трансформира бизнес операциите, като ви предлага инструменти за оптимизиране на ефективността и насърчаване на иновациите. Ето как ИИ подобрява бизнес операциите:

Автоматизиране на рутинни задачи

Вашият бизнес може да използва изкуствен интелект (AI), за да автоматизира до 60% от рутинните офис задачи. Тази промяна може драстично да съкрати времето за критичните процеси и да повиши цялостната ефективност. Автоматизацията обикновено се прилага за задачи като въвеждане на данни, планиране и обработка на запитвания от клиенти.

Например въвеждането на данни - времеемка задача, ако се извършва ръчно - сега се извършва ефективно с помощта на софтуер, управляван от изкуствен интелект, който може бързо да организира, въвежда и валидира големи обеми от данни с минимална човешка намеса. По подобен начин автоматизираните системи за планиране помагат за съгласуване на срещи и мероприятия, като отчитат предпочитанията и наличността, и всичко това без необходимост от ръчен надзор.

Производителността ви може да се повиши, тъй като повтарящите се задачи се автоматизират, което позволява на служителите ви да посветят енергията си на дейности с висока стойност.

Вземете за пример управлението на инвентара с изкуствен интелект на Walmart. Тяхната система с изкуствен интелект проследява умело нивата на запасите, прогнозира търсенето с оглед на такива елементи като сезонност и попълва запасите, за да предотврати недостиг и излишни запаси.

Източник:

Вашият бизнес също може да се възползва от такива системи с изкуствен интелект, като се увери, че операциите ви протичат гладко и отговарят на изискванията на пазара.

Подобрено вземане на решения

Инструментите за анализ с изкуствен интелект оказват значително въздействие върху бизнеса, като ускоряват процесите на вземане на решения до 5 пъти. Това увеличение на скоростта е от решаващо значение, когато трябва да реагирате бързо на промени на пазара или на оперативни изисквания. ИИ постига това, като обработва и интерпретира данни със скорост, с която никой човек не би могъл да се справи, разпознава модели и прогнозира резултати с висока точност.

Убедителен пример за уменията на изкуствения интелект при вземането на информирани решения е налице във финансовия сектор. American Express използва ИИ, за да проверява транзакциите за потенциални измами. Тяхната система незабавно оценява риска, като взема предвид променливи като навици за харчене, история на клиента и географско местоположение, като самостоятелно взема решения за маркиране или блокиране на трансакции, които изглеждат измамни.

Източник:

Вашият бизнес също може да използва ИИ за оптимизиране на вземането на решения в различни контексти. Когато интегрирате ИИ във вашите операции, това може да доведе до:

• Подобрена ефективност: ИИ ускорява обработката на данни, което рационализира работния процес.
• По-добра точност: С прогнозните модели на ИИ вероятността от скъпоструващи грешки е по-малка.
• информирано стратегическо планиране: ИИ насочва дългосрочните ви бизнес стратегии, като открива тенденции от вашите данни.

Оптимизиране на веригата на доставки

Анализите с изкуствен интелект подобряват както управлението на запасите, така и логистичните ви операции. При управлението на запасите системите с изкуствен интелект предвиждат ефективно нивата на запасите, като намаляват риска от презапасяване или недозапасяване. Този прогнозен анализ е от ключово значение за прогнозирането на търсенето, като се адаптира безпроблемно към промените на пазара. Като използвате ИИ, можете да намалите грешките в прогнозите с до 50% и да намалите загубените продажби с до 65% чрез подобряване на наличността на продуктите.

Ето как AI влияе на вашата верига за доставки:

• ИИ в логистиката Алгоритмите на ИИ планират ефективни маршрути, като предвиждат закъснения и предлагат алтернативи. Това води до съкращаване на времето за доставка и разходите.
• AI зауправление на склада оптимизира разположението на артикулите, като оптимизира процесите на комплектоване и опаковане.
• Разпределение на инвентара Интелигентни алгоритми с изкуствен интелект гарантират, че инвентарът се позиционира по-близо до областите с прогнозирано търсене, като по този начин се намаляват предизвикателствата, свързани с доставката на последната миля.

Ярък пример за отлични постижения във веригата за доставки, управлявани от изкуствен интелект, е Amazon. Техните инвестиции в ИИ водят до:

• Предвиждане на най-ефективните маршрути за превоз.
• Динамично разполагане на артикули в складове.
• Избор на методи за доставка, които да насърчават бързата и рентабилна доставка.

Като възприемете стратегия, ориентирана към изкуствения интелект, във веригата си за доставки, не просто автоматизирате процесите, а създавате условия за по-устойчив и отзивчив бизнес модел.

Трансформиране на взаимодействията с клиентите

Технологиите с изкуствен интелект трансформират взаимодействието с клиентите от реактивно в проактивно. Като използвате инструменти с изкуствен интелект, можете да получите информация за моделите на поведение на клиентите, които са от решаващо значение за подобряване на обслужването на клиентите и съответно за увеличаване на приходите ви. ИИ помага за трансформиране на взаимодействието с клиентите по следните начини:

Персонализация в мащаб

Изкуственият интелект (ИИ) революционизира концепцията за персонализация в мащаб в сферата на бизнеса. Чрез използването на маркетингови стратегии, базирани на ИИ, предприятия като вашето могат да насочват рекламата и да персонализират съдържанието по-ефективно от всякога, което води до потенциално увеличение на продажбите с до 15%.

Таргетирана реклама и персонализиране на съдържанието:

• ИИ анализира данните на клиентите, за да предвиди поведението и предпочитанията им при покупка.
• Тези прозрения дават възможност на бизнеса ви да предоставя по-подходящи реклами.
• Персонализираното съдържание може да приеме много форми - от персонализирани маркетингови кампании по имейл до динамични изживявания в уебсайтове, които отговарят на индивидуалните интереси на потребителите.

Вземете за пример Netflix: Услугата за стрийминг използва изкуствен интелект, за да персонализира препоръките за гледане за всеки потребител въз основа на неговата история на гледане.

Източник:

Това не само повишава ангажираността на зрителите, но и гарантира високо ниво на удовлетвореност на клиентите благодарение на персонализираното изживяване.

Иновации в обслужването на клиенти

ИИ** **предприема новаторски промени, особено в обслужването на клиенти. Може да забележите подобрено взаимодействие с марките, тъй като ИИ се интегрира безпроблемно в каналите за обслужване на клиенти .

• Чатботове и виртуални асистенти Чатботовете с изкуствен интелект революционизират начина, по който взаимодействате с компаниите. Те се справят с до 80% от рутинните запитвания на клиентите, като драстично намаляват времето за изчакване с помощта на виртуалните асистенти за обслужване на клиенти и освобождават човешките агенти за разрешаване на по-сложни проблеми. Срещайте се с асистентите с изкуствен интелект по всяко време, като ви предоставят бърза, автоматизирана система за отговор, която никога не спи.

• Решаване на проблеми в реално време Динамичният характер на изкуствения интелект означава, че можете да очаквате поддръжка в реално време за неотложни проблеми. Отминали са дните на дълъг обмен на имейли или чакане на повикване; инициативите с ИИ позволяват незабавно решаване на проблеми, като понякога дори предвиждат нуждите ви, преди да сте ги изразили.

• Персонализирано изживяване Прогнозните възможности на AI позволяват персонализирано обслужване. Например чатботът с изкуствен интелект на Sephora не е просто реактивен инструмент; той проактивно предлага препоръки за продукти и уроци по гримиране, като ефективно съчетава незабавното обслужване на клиенти с персонализирано изживяване при пазаруване.

Източник:

AI в иновациите на продукти и услуги

Възприемането на изкуствения интелект може да доведе до трансформиране на начина, по който концептуализирате и предоставяте решения на пазара. ИИ не само оптимизира текущите процеси, но и проправя пътя за създаване на изцяло нови продукти. Чрез използването на ИИв генерирането на съдържание например маркетинговите ви стратегии могат да бъдат много по-ефективни и разнообразни. Ето и някои други начини, по които ИИ оказва влияние върху иновациите на продукти и услуги:

Разработване на нови продукти

ИИ значително разширява възможностите ви за научни изследвания, като бързо анализира и синтезира огромни количества данни. Тази усъвършенствана обработка на данни води до кратка идентификация на обещаващи възможности, като впоследствие намалява времеемките аспекти на метода "проба-грешка" при разработването на продукти.

С помощта на ИИ можете да очаквате и драстично ускоряване на иновационните цикли. Влиятелни проучвания са установили, че ИИ може да намали времето за разработване на нови продукти с 50%. Този бърз темп на иновациите се постига чрез увеличаване на изследователските дейности, което води до бързо откриване на полезни прозрения и по-ефективно решаване на проблеми.

Ето една конкретна илюстрация. Ford използва изкуствен интелект в автомобилния дизайн и производство. Използвайки виртуална реалност, съчетана с ИИ, инженерите и дизайнерите на Ford могат да конструират и тестват нови модели автомобили в изцяло цифрова среда.

Източник:

Екипите ви за разработка могат да вземат пример от такива практически случаи на употреба и да интегрират AI за усъвършенстване на продуктите, като гарантират, че те бързо отговарят на стандартите за качество и на изискванията на пазара.

Подобряване на съществуващите продукти

Чрез интегриране на функции на изкуствения интелект, като машинно обучение и прогнозен анализ, можете да вдъхнете нов живот на своите продуктови предложения, което ще доведе до пряко увеличаване на приходите на вашия бизнес. Всъщност 30 % от компаниите съобщават за увеличение на приходите след внедряване на ИИ в своите продукти.

Нека да разгледаме как се прави това. Продуктите стават все по-интелигентни и предлагат автоматизирани услуги, които преди това са били невъзможни. Например Adobe безпроблемно е вплела изкуствен интелект в своя софтуер, като Photoshop и Premiere Pro. Тези продукти вече разполагат с автоматизирани инструменти за редактиране и разширени творчески възможности, което значително подобрява потребителското изживяване и разширява функционалността на продукта.

Източник:

Не забравяйте, че когато интегрирате изкуствен интелект в продуктовата си линия, вие не просто обновявате даден продукт, а гарантирате, че той ще остане актуален и конкурентен в бързо променящия се технологичен пейзаж.

Сигурност на данните и етични съображения

Изкуственият интелект поставя значителни предизвикателства в областта на сигурността на данните и етиката. Вашата осведоменост и справяне с тези проблеми са от решаващо значение за поддържане на доверието и интегритета в бизнес средите, задвижвани от изкуствен интелект. Ето как можете да се справите със сигурността на данните и етичните аспекти на ИИ:

Осигуряване на поверителност на данните

Трябва да защитите чувствителната информация от неоторизиран достъп и потенциални нарушения. Приложете силно криптиране и контрол на достъпа, за да защитите потоците от данни, които се подават към системите с изкуствен интелект. Одитните пътеки и наблюдението на дейностите на ИИ в реално време могат да помогнат за осигуряване на прозрачност и предотвратяване на злоупотреба с данни. Според Securing generative AI е от съществено значение да се обърне внимание на съображенията за съответствие и защита на личните данни, за да се гарантира отговорното използване на генеративния ИИ.

Етични последици от ИИ

Тъй като приблизително 56% от предприятията посочват неточността и етичните проблеми, като например пристрастност в алгоритмите на ИИ, като основни рискове, не можете да си позволите да пренебрегнете етичните последици от ИИ. IBM създаде прецедент, като създаде етична рамка за внедряване на ИИ, фокусирана върху справедливостта, сигурността, прозрачността и отчетността. Използването на такива инструменти може да подпомогне откриването и смекчаването на пристрастията, като по този начин засили етичните стандарти при използването на ИИ.

Заключение

Изкуственият интелект (ИИ) бързо променя облика на бизнеса. Способността ви да използвате тази технология до голяма степен ще определи конкурентното предимство на вашата организация. Възприемането на ИИ не означава само да останете актуални; то може да открие и нови възможности за растеж. Прозренията, които ИИ предоставя, могат да ви дадат възможност да вземате информирани стратегически решения. Нарастващото значение на човешките качества като креативност и емпатия, подчертано от BCG, показва, че балансирането на технологиите с човешкото отношение също ще бъде от решаващо значение.

Предлагаме ви контролен списък, който ще ви помогне да извършите плавен преход:

• Надградете цифровата си инфраструктура, за да поддържате интеграцията на AI.
• Обучете служителите си да работят заедно със системите с изкуствен интелект.
• Разгледайте инструменти, управлявани от изкуствен интелект, за подобряване на преживяванията на клиентите.
• Защитете данните и осигурете етични практики в областта на изкуствения интелект.
• Използване на AI за стратегическо планиране и пазарен анализ.

Поемете инициативата за интегриране на ИИ в бизнес стратегията си и си осигурете успешно, мислещо за бъдещето предприятие.