Google за 2 типа търсения, с които все още се бори

Въведение

Въпреки значителния напредък в областта на изкуствения интелект Google продължава да се сблъсква с предизвикателства при някои сложни заявки за търсене, особено тези, които включват думата "не" и предлози. Елизабет Тъкър, директор и продуктов мениджър на Google, обсъди тези проблеми в неотдавнашен епизод на подкаста "Search Off The Record", като подчерта продължаващите трудности при съчетаването на намеренията на потребителите с релевантна информация.

Борбата със заявките "Не"

Заявките за търсене, които включват думата "не", са особено проблематични за алгоритмите на Google. Тъкър обясни, че за търсачката е трудно да разпознае дали "не" има за цел да изключи определена информация или има друго семантично значение. Например търсене като "обувки, които не са произведени в Китай" може да бъде двусмислено, което води до предизвикателства при предоставянето на най-подходящите резултати.

Проблемът с предлога

Предлозите, които установяват връзки между думите в изречението, също създават значителни трудности. Запитвания като "ресторанти с открити места" или "хотели близо до плажа" разчитат на предлози, за да предадат ключова информация. Алгоритмите на Google често се затрудняват да интерпретират точно тези връзки, което се отразява на релевантността на резултатите от търсенето.

Запитвания за дълги опашки

Тези предизвикателства са особено актуални за дългите търсения, които представляват много специфични фрази с няколко думи, съставляващи голяма част от трафика при търсене. Въпреки че дългите ключови думи могат да показват високо намерение на потребителите и обикновено се сблъскват с по-малка конкуренция, трудността на Google да разбира сложните заявки може да попречи на ефективното класиране за тези термини.

Въздействието на BERT

BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) е значителен пробив за Google, който подобри разбирането на сложни лингвистични проблеми след въвеждането му през 2019 г. BERT помага на Google да разбере контекста и нюансите на думите в търсенията, но както отбеляза Тъкър, тя не е разрешила напълно всички предизвикателства.

Усилията на Google за непрекъснато усъвършенстване

Google работи активно за подобряване на обработката на тези сложни заявки, макар че Тъкър призна, че това е в процес на разработка. Постоянните инвестиции на гиганта в обработката на естествен език и технологиите, базирани на изкуствен интелект, имат за цел да подобрят разбирането и да предоставят по-подходящи резултати от търсенето.

Последици за SEO специалистите

SEO специалистите и собствениците на уебсайтове могат да предприемат няколко стъпки, за да се адаптират към тези предизвикателства:

1. Яснота и специфичност: Уверете се, че съдържанието е ясно и конкретно, като ефективно предава връзките между ключовите понятия и фрази.

2. Структурирани данни: Използвайте структурирани данни и най-добрите практики за техническа SEO оптимизация, за да помогнете на търсачките да анализират и разбират по-добре съдържанието.

3. Мониторинг на производителността: Следете трафика и класирането при търсене на сложни заявки и бъдете готови да коригирате стратегиите, ако се наблюдават несъответствия или спадове.

4. Бъдете актуализирани: Бъдете в крак с постиженията на Google в областта на разбирането на естествения език и се адаптирайте при въвеждането на нови алгоритми и технологии.

Заключение

Въпреки че BERT и други постижения значително подобриха способността на Google да разбира намеренията на потребителите, търсачката все още се сблъсква с предизвикателства при някои сложни заявки. Тъй като Google продължава да усъвършенства алгоритмите си, специалистите по SEO трябва да се съсредоточат върху ясното, специфично съдържание и най-добрите технически практики, за да гарантират, че тяхното съдържание ще бъде ефективно анализирано и класирано.