Ръководство за начинаещи за анализ на Shopify: Използване на данни за вземане на информирани решения

Въведение

В бързо развиващата се сфера на електронната търговия вземането на решения въз основа на данни е не просто избор, а задължително условие. Една от най-добрите системи за електронна търговия, Shopify, предоставя на бизнеса мощен инструмент за анализ, който му помага да използва данните за вземане на мъдри решения.

В този урок за начинаещи ще разгледаме значението на анализите на Shopify за успеха на електронната търговия и ще предложим полезни съвети за вземане на решения и оптимизиране на работата.

Значение на анализа за успеха на електронната търговия

Анализът в електронната търговия се отнася до систематичния анализ на данни, свързани с онлайн бизнес дейности. Тези данни обхващат широк спектър от информация, включително поведението на клиентите, трафика на уебсайта, моделите на продажби и ефективността на маркетинга.

Разбирането на значението на анализите е от решаващо значение по няколко причини :

1. Разбиране на поведението на клиентите: Анализът предоставя ценна информация за начина, по който клиентите взаимодействат с даден онлайн магазин. Предприятията могат да придобият задълбочено разбиране за предпочитанията и поведението на клиентите, като анализират данни, като например кои продукти се разглеждат най-често, какви продукти се добавят често в количките и на какъв етап клиентите се отказват от покупките си.

2. Персонализиран маркетинг: Анализът на електронната търговия позволява на фирмите да сегментират ефективно клиентската си база. Компаниите могат да персонализират маркетинговите съобщения и промоции, като категоризират клиентите въз основа на техните предпочитания, история на покупките и демографски данни. Персонализацията повишава релевантността на маркетинговите усилия, което води до по-високи нива на конверсия и удовлетвореност на клиентите.

3. Оптимизиране на потребителското изживяване: Инструментите за анализ могат да проследяват пътя на потребителя в уебсайта, като посочват страниците, на които посетителите прекарват най-много време и на които са склонни да се откажат. Тази информация е толкова ценна, колкото и намирането на идеалното парче пица! Тя е безценна за оптимизиране на оформлението на уебсайта, навигацията и цялостното потребителско изживяване, като гарантира, че то е толкова възхитително, колкото да попаднете на скрито бижу в града. Подобно на добре приготвеното ястие, удобният за потребителя уебсайт е по-вероятно да ангажира посетителите, като ги насърчава да проучват продуктите и да купуват. Така че, ако искате Вашето онлайн присъствие да бъде толкова изкусително, колкото и местната кухня, помислете за експертно изработване на уебсайтове в Nashik , за да подправите Вашия дигитален вкус!

4. Вземане на решения, основани на данни: Анализът дава възможност на предприятията за електронна търговия да вземат решения, основани на данни. Компаниите могат да разпределят ефективно ресурсите си, като разчитат на конкретни данни, а не на интуиция или догадки. Например, те могат да инвестират повече в продукти или маркетингови стратегии с висок процент на конверсия, което гарантира по-висока възвръщаемост на инвестициите (ROI).

5. Ефективно управление на запасите: Анализът на данните за продажбите помага на предприятията да прогнозират точно търсенето. Компаниите могат да оптимизират своите запаси, като разбират кои продукти са популярни и кога на пазара. Това предотвратява проблеми с презапасяването или недозапасяването, като гарантира, че продуктите са налични, когато клиентите искат да ги закупят.

6. Конкурентни предимства: Анализите на електронната търговия позволяват на предприятията да наблюдават своите конкуренти. Анализирайки ценовите стратегии, отзивите на клиентите и продуктовите предложения на конкурентите, компаниите могат да вземат информирани решения, за да останат конкурентоспособни на пазара. Мониторингът на конкуренцията е от съществено значение за адаптиране на подходите и за запазване на предни позиции в постоянно променящия се пейзаж на електронната търговия.

**7. По-голяма отчетност и прозрачност Вземането на решения на базата на данни и ясните цели повишават прозрачността на компанията. Когато данните се анализират безпристрастно и се оценява ефективността, служителите разбират значението на резервните копия на данни. Възприемането на подход, основан на данни, помага за управлението на рисковете, подобрява ефективността и повишава морала на служителите.

8. Иновации и постоянно усъвършенстване: Непряко, вземането на решения, основано на данни, подпомага напредъка и творчеството. Компаниите могат да наблюдават ключовите показатели за ефективност, да прилагат малки корекции и да правят допълнителни корекции въз основа на събраната информация. Информацията от клиентите има силата да насочи компанията по правилния път.

9. По-бърз процес на вземане на решения: Тъй като аналитичните прозрения предлагат прогнозни и предписващи данни, предприятията могат да се възползват от тях. Вземането на решения въз основа на минали и текущи тенденции в данните дава увереност, че изборът е правилен, и ускорява процеса.

10. Ясна обратна връзка за проучване на пазара: Организациите могат да въвеждат иновации в програмите, услугите и продуктите на работното място, като същевременно виждат тенденциите за бъдещо планиране, когато използват решения, основани на данни. Предприятията могат да придобият прозрения за подобряване на работата, поддържане на връзките с клиентите и пускане на нови стоки, като проучват минали данни и коментари на клиентите.

Оптимизация на степента на конверсия (CRO):

Според проучване на Econsultancy компаниите, които активно прилагат техники за CRO чрез анализ на данни, отбелязват 223% подобрение в процента на конверсиите.

Въздействие на персонализацията:

В доклад на Accenture се посочва, че 91% от потребителите са по-склонни да пазаруват от марки, които предоставят подходящи предложения и препоръки. Персонализацията, базирана на анализи, е от решаващо значение за адаптирането на пазаруването към индивидуалните предпочитания.

Потребителски опит (UX) и процент на отпадане:

Проучванията на Google показват, че при увеличаване на времето за зареждане на страницата от една до 10 секунди вероятността посетителят на мобилен сайт да се откаже се увеличава със 123%. Инструментите за анализ помагат да се идентифицират и отстранят проблемите, засягащи потребителското изживяване, да се намали броят на отказите и да се подобри работата на сайта.

Ефективност на маркетинга:

Институтът за дигитален маркетинг съобщава, че вероятността предприятията, които използват анализи, да бъдат печеливши е шест пъти по-голяма в сравнение с тези, които не използват данни. Инструментите за анализ предоставят информация за ефективността на маркетинговите кампании, което позволява на предприятията да разпределят бюджетите си стратегически.

Управление на инвентара:

Проучване на IBM за тенденциите във веригата за доставки установи, че компаниите, които използват анализи за управление на запасите, могат да намалят ситуациите на изчерпване на наличностите с 10 %, а на свръхзапасите - с 13 %, като подобрят удовлетвореността на клиентите и спестят разходи.

Задържане на клиентите:

Според Harvard Business Review придобиването на нов клиент е от пет до 25 пъти по-скъпо от задържането на съществуващ. Аналитичните данни за поведението на клиентите помагат за създаването на ефективни стратегии за задържане.

Конкурентен анализ:

Изследване на McKinsey показва, че компаниите, които интегрират външни данни в своята стратегия за анализ на конкуренцията и сравнителен анализ, превъзхождат конкурентите си с 85% в ръста на продажбите и с 25% в брутния марж.

Прозрения за мобилната търговия:

В доклад на OuterBox се посочва, че през 2021 г. мобилната търговия ще представлява 72,9% от общите продажби в електронната търговия. Инструментите за анализ са от съществено значение за разбирането на поведението на мобилните потребители и оптимизирането на мобилното пазаруване.

Основни показатели за проследяване в анализа на Shopify

Shopify предоставя основни показатели като трафик на уебсайта, процент на конверсия, средна стойност на поръчката и стойност на целия живот на клиента. Тези данни помагат на фирмите да определят печелившите продукти, да оценят ефективността на маркетинга и да преценят лоялността на клиентите. Редовното наблюдение позволява коригиране на стратегията в реално време, което гарантира устойчив растеж и рентабилност.

Някои общи примери за критични показатели в Shopify Analytics включват:

1. Коефициент на преобразуване на продажбите: Този показател измерва процента на посетителите на уебсайта, които правят покупки, като показва колко ефективно магазинът превръща посетителите в клиенти.

2. Средна стойност на поръчката (AOV): AOV представлява средната сума, която клиентите изразходват за една транзакция. Наблюдението на тази метрика помага на собствениците на магазини да разберат моделите на харчене на клиентите и да прилагат стратегии за увеличаване на продажбите.

3. Разходи за привличане на клиенти (CAC): CAC изчислява разходите за придобиване на нов клиент. Като сравняват тези разходи с приходите, генерирани от нови клиенти, предприятията могат да оценят ефективността на своите маркетингови и рекламни кампании.

4. Процент на отпадане: Този показател измерва процента на клиентите, които спират да правят покупки или се отписват от услугите за определен период. Високият процент на отпадане може да показва проблеми с удовлетвореността на клиентите или със стратегиите за задържане.

5. Процент на изоставяне на количката: Тази метрика показва процента на потребителите, които добавят продукти в количката си, но все още не са завършили покупката. Собствениците на магазини могат да анализират тези данни, за да оптимизират проверката на касата и да намалят процента на изоставените колички.

6. Стойност на живота на клиента (CLV): CLV представлява общият приход, който бизнесът може да очаква от даден клиент през целия период на взаимоотношенията му. Тя помага за разбирането на дългосрочната стойност на клиентите и за съответното адаптиране на маркетинговите усилия.

7. Източници на трафик на уебсайта: Проследяването на източниците на трафик на уебсайта (например органично търсене, социални медии или платена реклама) дава представа за ефективността на различните маркетингови канали и помага за правилното разпределение на ресурсите.

Проследяване на показателите за електронна търговия с помощта на Shopify Analytics

• Достъп до Shopify Analytics: Влезте в таблото за управление на Shopify и отидете в "Анализи".
• Разглеждане на раздели: Запознайте се с различните раздели, като например "Начало", "Отчети", "Преглед на живо" и "Потребителски отчети".
• Определяне на ключови показатели: Разпознайте основните показатели за електронна търговия, включително общи продажби, средна стойност на поръчката (AOV), коефициенти на конверсия и информация за поведението на клиентите.
• Преглед на продажбите: Проверете "Преглед на продажбите" за бърза справка за общите продажби, AOV и най-продаваните продукти.
• Анализ на онлайн магазина: Потопете се в "Анализ на онлайн магазина", за да анализирате степента на конверсия на източниците на трафик и да идентифицирате изоставени поръчки.
• Отчети за клиенти и потребителски отчети: Използвайте "Отчети за клиенти", за да получите информация за демографските данни на клиентите, тяхното задържане и стойността на целия живот. Създайте персонализирани отчети, като изберете конкретни показатели и измерения в "Потребителски отчети".
• Мониторинг в реално време: Използвайте функцията "Live View", за да наблюдавате дейностите в реално време, като например поведението на посетителите и основните препращащи лица.
• Задайте цели и събития: За да проследите конкретни действия на клиентите, дефинирайте цели и събития в настройките на "Онлайн магазин".
• Интегриране на инструменти на трети страни: Усъвършенствайте възможностите си за анализ, като интегрирате инструменти на трети страни, като Google Analytics, за по-обстоен анализ.
• Редовен преглед: Планирайте рутинни прегледи, за да идентифицирате тенденции, модели и аномалии в данните за електронна търговия.
• Практически прозрения: Превръщайте резултатите от анализите си в полезни прозрения, които направляват решенията за маркетингови стратегии, оптимизация на продуктите и цялостното преживяване на клиентите.

Съвети и трикове за оптимизиране на анализа на Shopify:

• Персонализиране на информационното табло: Приспособете таблото за анализ на Shopify, за да показвате показателите, които са най-важни за вашите бизнес цели. Закачете важни отчети за бърз достъп.
• Използвайте инструменти за сравнение: Използвайте инструментите за сравнение на Shopify, за да проследявате резултатите през различни периоди. Сравнете продажбите през този месец с тези през предходния месец или текущата година с предходната година.
• Създаване на автоматични отчети: Планирайте автоматични отчети, за да получавате редовно критични показатели по имейл. Това ви гарантира актуална информация, без да се налага да влизате често в системата.
• Експериментирайте с филтри: Експериментирайте с филтри в персонализираните отчети, за да се запознаете с конкретни набори от данни. Това помага за получаване на по-дълбока представа за поведението на клиентите или за ефективността на продуктите.
• Сътрудничество с екипа ви: Използвайте Shopify Analytics в сътрудничество. Споделяйте отчети с членовете на екипа си, за да насърчите вземането на решения, основани на данни, в различните отдели.
• Бъдете информирани с Live View: Редовно наблюдавайте изгледа в реално време, за да сте информирани за дейностите на клиентите в реално време. Това е особено полезно по време на пикови периоди на продажби или маркетингови кампании.
• Оптимизиране за мобилни устройства: Достъп до Shopify Analytics в движение чрез оптимизиране за мобилни устройства. Интерфейсът за мобилни устройства ви позволява да сте свързани с резултатите на магазина си, където и да се намирате.
• Следете за изоставени поръчки: Редовно проверявайте раздела "Изоставени поръчки", за да идентифицирате потенциални проблеми в процеса на поръчка. Направете корекции, за да намалите процента на изоставените колички.
• Запознайте се с новите функции: Бъдете информирани за новите функции и актуализации в Shopify Analytics. Непрекъснатото обучение ви гарантира, че използвате максимално развиващите се възможности на платформата.
• Експериментирайте с A/B тестване: Използвайте Shopify Analytics, за да създадете A/B тестове за продукти, цени или маркетингови стратегии. Анализирайте резултатите, за да усъвършенствате подхода си и да оптимизирате за по-добри резултати.

Вземане на информирани решения с анализа на Shopify

Предлагаме ви подробно ръководство стъпка по стъпка за това как да използвате Shopify Analytics за вземане на информирани решения, илюстрирано с пример в реално време:

Ползи

Вземането на информирани решения с помощта на Shopify Analytics е стратегически подход, който носи многобройни ползи за вашата електронна търговия.

• Прецизност, базирана на данни: Използването на анализи гарантира, че решенията ви се основават на точни данни, като се свеждат до минимум рисковете, свързани с интуитивните решения.
• Оптимизирани операции: Като разбирате поведението на клиентите и тенденциите в продажбите, можете да прецизирате оперативните си стратегии - от управлението на наличностите до изпълнението на поръчките, което повишава ефективността и удовлетвореността на клиентите.
• Стратегически маркетинг: Анализът ви дава възможност да идентифицирате високоефективните маркетингови канали и кампании, като по този начин можете да полагате целенасочени усилия, които носят максимална възвръщаемост.
• Проактивна адаптация: Анализът на данните в реално време позволява бърза реакция на пазарните промени и нововъзникващите тенденции, като позиционира бизнеса ви като проактивен и адаптивен.

Как да направим

Вземането на информирани решения чрез Shopify Analytics включва структуриран процес.

• Определете ясни цели: Започнете с поставянето на конкретни цели, независимо дали става въпрос за увеличаване на продажбите, подобряване на опита на клиентите или оптимизиране на възвръщаемостта на инвестициите в маркетинг.
• Определяне на ключови показатели: Определете показателите, които са пряко свързани с вашите цели. Това може да включва коефициент на преобразуване, най-продавани продукти или задържане на клиенти.
• Използвайте инструментите на Shopify: Навигирайте в секциите на Shopify Analytics, като разглеждате отчети, изгледи в реално време и персонализирани отчети, за да извлечете подходящи данни.
• Визуализация на данни: Използвайте инструменти за визуализация, за да трансформирате сложни набори от данни в лесно разбираеми диаграми и графики, които помагат за бързото разбиране.
• Интерпретиране на поведението на клиентите: Анализирайте данните от пътуването на клиентите, за да идентифицирате модели, предпочитания и потенциални болни точки.
• Преодоляване на предизвикателствата, свързани с данните: Познайте и преодолейте често срещаните предизвикателства при интерпретирането на данни от Shopify, като например претоварване с информация. Съсредоточете се върху показателите, които съответстват на конкретните ви цели.
• Идентифициране на тенденциите: Потърсете тенденции и аномалии в данните. Идентифицирайте какво определя пиковете в производителността или случаите на недостатъчна производителност.
• Задайте ясни цели и събития: Дефинирайте цели в Shopify Analytics, за да проследявате конкретни действия. Това помага за съгласуване на стратегията за анализ с общите ви бизнес цели.

Примери

С помощта на Shopify Analytics, нагледни примери показват как да използвате информирано вземане на решения в реални ситуации.

• Оптимизиране на маркетингови кампании: Анализът на данните на Shopify показва, че даден маркетингов канал редовно генерира трафик с висока конверсия. По-голям бюджет, отделен за този канал, дава по-висока възвръщаемост на инвестициите.
• Стратегия на продуктовия асортимент: Чрез анализите се установява, че някои продукти в дадена категория постоянно имат по-висок коефициент на конверсия от други. Тази информация е водеща при вземането на решения относно маркетинговите кампании и складовите наличности.
• Сегментиране на клиентите: Анализът на Shopify разкрива дискретни сегменти на клиентите въз основа на моделите на покупка и демографските данни. Маркетинговите съобщения, специално насочени към тези групи, значително увеличават продажбите и ангажираността.

Професионални съвети

Експертни съвети за максимално увеличаване на въздействието на Shopify Analytics върху вземането на решения.

• Непрекъснато обучение: Бъдете информирани за актуализациите и новите функции в Shopify Analytics. Непрекъснатото обучение ви гарантира, че използвате пълния потенциал на платформата.
• Сътрудничество между екипи: Насърчавайте културата на сътрудничество чрез споделяне на отчети и информация между различните отдели. Това спомага за цялостно разбиране на бизнеса.
• Експериментиране с A/B тестване: Използвайте Shopify Analytics, за да провеждате A/B тестове за различни варианти на продукти, ценови стратегии или елементи на уебсайта. Изследването води до полезни прозрения за бъдещия дизайн.
• Фокусирайте се върху обратната връзка с клиентите: Интегрирайте качествените данни, като например отзиви и мнения на клиенти, с количествените анализи. Този цялостен подход осигурява цялостно разбиране на настроенията на клиентите.

Заключение

В динамичната сфера на електронния бизнес успехът зависи от изобретателността и гъвкавостта. Компаниите могат да използват данните от Shopify като фар, който да ги води през объркващия свят на интернет покупките. Компаниите, които използват решения, основани на данни, могат по-добре да преодоляват предизвикателствата, да се възползват от възможностите и да изградят близки връзки със своите клиенти. Помнете, че ключът към дългосрочния успех в електронната търговия е да използвате пълноценно анализите на Shopify, когато тръгнете по пътя си. Можете да развиете своя онлайн магазин в печеливш бизнес и да вземате интелигентни решения, които ще ви тласнат към несравним успех, ако имате достъп до прозрения, базирани на данни.