4 причини, поради които автоматизацията променя стратегиите за класиране през 2024 г.

Въведение

В днешната все по-конкурентна онлайн среда за марките въздействащите маркетингови кампании могат да бъдат от значение за постигане на достатъчно добро класиране или изоставане от конкурентите. Тъй като технологиите за автоматизация продължават да се появяват, водени от продължаващия бум на генеративния изкуствен интелект, марките могат да използват процеси от следващо поколение, за да увеличат ефективно присъствието си в своята ниша.

Това може би е точно така, тъй като изискванията на потребителите нарастват заедно с появата на нови и мощни технологии. Днес цели 70% от потребителите очакват по-персонализирано преживяване от марките онлайн, а 64% имат подобни очаквания, когато става въпрос за увеличаване на разходите им.

В резултат на това цифровата трансформация се превърна в основно изискване за маркетолозите, ако искат да повишат резултатите си в SEO. Една основна част от нея ще бъде автоматизацията на процесите, която може да помогне на маркетолозите да преодолеят ръчните работни процеси и по-слабата ангажираност на клиентите, за да постигнат значително по-висока възвръщаемост на инвестициите (ROI) за своите стратегии.

Автоматизацията на маркетинга ще предложи безброй ползи за бизнеса през 2024 г. благодарение на бума на генеративния изкуствен интелект. Нека разгледаме четири начина, по които автоматизацията може да повлияе на вашата маркетингова стратегия, докато си проправяте път нагоре в SERP.

1. Прозрения от следващо поколение

Данните са в основата на автоматизацията на маркетинга, а благодарение на иновациите в областта на изкуствения интелект и машинното обучение маркетолозите могат да получат безпрецедентен достъп до мощни прозрения в безпрецедентен мащаб.

С помощта на задълбочени прозрения можете да се възползвате от възможностите за създаване на хиперперперсонализирано онлайн изживяване, което насърчава ангажираността и намалява броя на отказите. Всички те допринасят за по-висок авторитет на домейна.

(Източник на изображения: RankTracker)

Например изкуственият интелект улеснява използването на инструмент за SEO като RankTracker за проследяване и сравняване на вашата онлайн видимост и средна позиция в SERP.

Полезността на AI и ML означава, че инструментите за автоматизация могат да идентифицират тенденции чрез структурирани и неструктурирани масиви от данни по начин, който използва информация за клиентите от следващо поколение.

В допълнение към това способността на генеративния изкуствен интелект да предоставя синтетични данни, за да помогне за преодоляване на пропуските в събирането, причинени от GDPR, означава, че маркетолозите ще имат безпрецедентен достъп до интелигентни прозрения, за да разберат по-добре нуждите и очакванията на клиентите.

С помощта на тези инструменти за автоматизация предприятията могат да ангажират клиентите си по-ефективно и да използват полезни прозрения, за да оформят операциите си в съответствие с променящите се настроения на клиентите и да конвертират повече потенциални клиенти, пристигащи на място.

2. Използване на силата на персонализацията

Автоматизацията на маркетинга може да спомогне за безпрецедентно ангажиране на клиентите чрез прилагане на ниво на персонализация, което е невъзможно да бъде поддържано от хората в маркетинга в различните сегменти на клиентите.

Независимо дали става въпрос за персонализирани имейл кампании, реклама или SEO съдържание, генеративният AI може да използва големи масиви от данни за клиенти, за да създаде висококачествено съдържание, което се обръща към конкретни клиенти въз основа на техните предпочитания и възприето поведение при покупка.

Използването на инструмента за писане с изкуствен интелект на RankTracker например позволява на маркетолозите да използват оригинални теми за съдържание, добре работещи ключови думи и персонализирани контури с натискането на един бутон, за да напишат статия, която е активно персонализирана, за да насърчи целевата ангажираност.

(Източник на изображения: RankTracker)

Това ниво на автоматизация може също така да осигури цялостно многоканално изживяване за потребителите чрез използване на данни от поведението при сърфиране и историята на покупките. Това помага да се оформят по-целенасочени рекламни кампании за продукти, специални оферти и маркетингово съдържание, което отговаря на профила на клиента.

Възприемането на генеративния подход за персонализиран маркетинг означава, че потенциалните клиенти могат да получат достъп до персонализирани маркетингови материали, независимо от тяхното местоположение и от това колко нишови са техните симпатии и антипатии. При интерпретирането на огромните данни, които клиентите оставят онлайн, марките могат да предоставят истински многоканални изживявания чрез своите уебсайтове, профили в социалните медии и интегрирани приложения.

За да илюстрираме този подход, можем да разгледаме подбраното съдържание, което вече се предлага от платформи, използващи машинно обучение.

(Източник на изображения: Intentional Futures)

Netflix използва началния си екран, за да предлага подбрано съдържание, което дори променя миниатюрите на препоръчваните предавания въз основа на навиците на потребителя за гледане.

С появата на LLM и машинното обучение марките вече могат да генерират съдържание на сайта си в реално време, докато различните потенциални клиенти навигират през страниците му - това отваря вратата към ниво на персонализация, което беше просто невъзможно да се постигне само преди няколко месеца.

3. Ерата на динамичното ценообразуване

Разширявайки автономното персонализирано съдържание чрез генеративен ИИ, марките могат също така да използват автономно ценообразуване за продукти, за да се справят по-динамично с потенциалните клиенти по начин, който предлага цена на продукта, която зависи от възприетото ниво на интерес от страна на потенциалния клиент.

Това може да бъде предоставено в рамките на предварително определен ценови диапазон от марката и дава възможност на маркетолозите да съобразят очакванията на компанията с нивото на възможностите, които са налични за профила на клиента.

Динамичното ценообразуване може да бъде под различни форми и включва инструменти за скрепиране на данни от интернет, които следят цените на конкурентните продукти, за да гарантират, че магазините винаги ще имат ценова структура, която е достатъчно привлекателна, за да стимулира конверсиите.

Използвайки автоматизация на роботизираните процеси (RPA), изкуственият интелект може да интерпретира различните цени на конкурентите и да ги сравнява със собствените цени на марката и с установените допустими диапазони, зададени от търговците, за да увеличи или намали автоматично цената на конкретен продукт или услуга.

Това помага да се облекчи необходимостта от редовни ценови одити, като същевременно не позволява на марките да губят за дълги периоди от време, преди ръчно да коригират цените, за да подбият цените на най-големите си конкуренти.

4. Използване на възвръщаемостта на инвестициите

Автоматизацията може също така да помогне за стимулиране на SEO оптимизацията въз основа на фактори като стойността на целия живот на клиента и онлайн и офлайн въздействието на инвестициите в цифровите канали.

Използването на анализи за измерване на броя на посетителите в магазините и на импресиите, осигурени от различни кампании за търсене, кампании на инфлуенсъри и онлайн реклами, може да помогне да се увеличи възвръщаемостта на инвестициите и да се постигне по-висока степен на конверсия за различни сегменти.

Автоматизирането на показателите за възвръщаемост на инвестициите може също така да помогне на марките да управляват плащанията към инфлуенсърите и да управляват доставчиците по по-ефективен начин.

Чрез набор от унифицирани анализи и автоматизация на AP марките могат да автоматизират изплащането на суми на филиали въз основа на резултатите и способността за постигане на предварително определени цели сред различните филиали. Това помага да се поддържат по-силни взаимоотношения с инфлуенсъри и други ключови трети страни в рамките на маркетинговите кампании, като същевременно се гарантира, че марките продължават да увеличават стойността на парите си в съответните маркетингови усилия.

Приемане на революцията в автоматизацията

Автоматизацията ще играе важна роля в бъдещето на маркетинга за марките в редица индустрии. Задвижвани от развитието в света на изкуствения интелект и машинното обучение, качеството на прозренията и персонализацията в реално време, които са на разположение за засилване на въздействието на кампаниите, не могат да бъдат надценени както за МСП, така и за международните предприятия.

Като се възползват от тези развиващи се технологии днес, фирмите имат най-голям шанс да изпреварят съперниците си и да получат достъп до водещи клиенти по безпрецедентен начин. С оглед на това автоматизацията на маркетинга е новопоявяваща се възможност, която не трябва да се пропуска.